著者:  （１）レナート・P・ドス・サントス、CIAGE – 認知と教育における生成的人工知能センター。 リンク一覧 概要と序論 材料と方法 結果と分析 プロンプトと生成されたテキスト 化学反応の概念化 化学反応の理解を深める 燃焼に関する質問 時間の経過とともにガスが水に変化するグラフに関する質問 原子、分子、モルの違いについての質問 モルの概念の深化 状態の変化に関する質問 相変化を起こしている水分子のアニメーション表現に関する質問 物質の状態であるプラズマに関する質問 化学結合に関する質問 化学結合の図解に関する質問 化学結合の種類の本質についての質問 さらなる分析 結論 研究の限界と今後の研究の可能性 著者の貢献、利益相反、謝辞、参考文献 モルの概念の深化 P1: では、ビール瓶1モルについてお話しいただけますか?   ChatGPT: まさにその通りです！「モル」という概念は原子や分子に限定されるものではなく、単に特定の量です。化学の世界では、1モルは常に原子、分子、電子、さらにはビール瓶など、何らかの実体の6.022 x 10[23]を指します。 つまり、「ビール瓶1モル」というのは、6.022 x 10[23]本のビール瓶のことを指します。これは非常に多くのビール瓶です。 ただし、化学の分野以外では、日常的なアイテムの量を表すのに「モル」を使用すると混乱を招く可能性があることに留意してください。日常会話では、大量を表すのに「ダース」（12 個）や「グロス」（144 個）などの用語があります。しかし、理論的には、ビール瓶を含め、何でもモルで表すことができます。 この数字がいかに大きいか、簡単にご説明します。1 秒あたり 1 つの速度でアボガドロ数まで数えようとすると、190 億年以上かかります。 ビール瓶のモル数やその他の楽しい例が何を意味するのか、さらに詳しく調べてみませんか?    *: はい、ビール瓶 1 モルについて話すことはできますが、あまり現実的ではないかもしれません。ビール瓶 1 モルというのは、非常に大きなビール瓶の数であり、一生のうちに飲んだり見たりできる量よりもはるかに多い数です。その理由を説明しましょう。* BingChat ビール瓶1モルは、12グラムの炭素12に含まれる原子と同じ数のビール瓶を含むビール瓶の量です。この数字は約6.022 x 10[23]で、非常に大きな数字です。この数字がどれだけ大きいかを知るために、いくつかの比較を示します。   • ビール瓶が 1 モルあれば、地球の表面全体をビール瓶の約 100 層で覆うことができます。   • ビール瓶 1 モルがあれば、太平洋をビール瓶で約 30 回満たすことができます。   • ビール瓶 1 モルがあれば、それを積み重ねると月まで往復 2000 回ほど行けます。 ご覧のとおり、ビール瓶 1 モルは、取り扱うことも想像することもできないほどの膨大な量のビール瓶です。化学者がビール瓶のような日常的な物体ではなく、非常に小さくて数が多い原子や分子の測定単位としてモルを使用するのはそのためです。原子や分子のモルの質量は、測定しやすく、他の物質と比較しやすいものです。たとえば、酸素ガス 1 モルの質量は 32 グラム、水 1 モルの質量は 18 グラムです。 まとめると、ビール瓶1モルは、6.022 x 10[23]本のビール瓶を含む仮想的な量です。この数字は大きすぎるため、現実世界の状況を説明するのに役立たず、意味がありません。モルは、物質内の原子や分子の量を測定するのに適しています。これで、ビール瓶1モルの意味を理解していただければ幸いです。 *: はい、ビール瓶1モルについて話すことができます。* バード ビール瓶のモルは、ビール瓶の数を数えるのに使用される測定単位です。ビール瓶 1 モルには、6.02214076×10^23 本のビール瓶が含まれます。この数値はアボガドロ定数として知られています。 これをわかりやすく説明すると、ビール瓶 1 モルは大量のビール瓶です。1 秒あたり 1 本の割合ですべてを数えると、1,000 億年以上かかります。 もちろん、ビール瓶のモル数を実際に見たことがある人はいません。これは、化学者が原子や分子を数えるために使用する理論上の概念です。 しかし、だからといって、それについて考えるのを楽しめないというわけではありません。ビール瓶 1 モルはどんな形になるでしょうか? 重さはどれくらいでしょうか? ビールはどれくらいの分量入るでしょうか? ビール瓶 1 本が 12 オンスだとすると、ビール瓶 1 モルの重さは 1 億ポンドを超えます。そして、そこには 7 億ガロン以上のビールが入っていることになります。 ビールがいっぱいですね！ 次回友達と冷たいビールを楽しむときは、それが何モルのビール瓶を表しているかを少し考えてみてください。本当に驚くべき概念です。 *: もちろんです。ビール瓶を例に、ほくろの概念を喜んでご説明いたします。* クロード モルは、原子、分子、ビール瓶などの物体など、あらゆるものの特定の数（6.02 x 10^23）を表します。 ビール瓶 1 モルを想像してみましょう。それは 6.02 x 10^23 本の瓶になります。これは膨大な数の瓶です。 視点を変えると：   • ビール瓶 1 モルを積み重ねると、その高さは約 15 億光年に達します。これは観測可能な宇宙の半分に相当します。   • 1 モルのビール瓶を横に並べると、その長さは 9 兆キロメートルになります。これは、地球と冥王星の間の距離の 200 倍以上です。   • ビール瓶 1 モルを 1 本 10 ドルで購入すると、60.2 セクスティオン ドルの費用がかかります。これは地球の GDP をはるかに上回ります。 つまり、モルは膨大な数のものを表します。化学では、原子/分子の質量を測定可能なマクロ質量に関連付けるのに非常に役立ちます。たとえば、1 モルの炭素原子の質量がわかれば、それを使って特定のマクロサンプルに含まれる炭素原子の数を計算できます。 このビール瓶を使った面白い例が、ほくろが実際はどれほど大きいかを知る助けになれば幸いです。説明が必要な場合や、ほくろの概念を適用した練習問題をもっと解きたい場合は、お知らせください。   「もちろんです！」という一言で始まり を提供します。次に、 を使用して「モル」の概念について説明します。モルは「化学の領域」では「特定の量」ですが、「原子」や「分子」にのみ結び付けられているわけではないことに注意し、「化学のコンテキスト以外では」、「モル」という単語の一般的な使用は「混乱を招く可能性がある」ことを認めて、メタディスカッションと視点のフレーミングに入ります。さらに、「ダース」や「グロス」などの日常用語との類推による説明や も行います。アボガドロ数まで数えて「この数字がどれだけ大きいかの感覚を与える」という観点と、「意味」や「その他の楽しい例」について話し合うための最後の招待は、 に傾いています。  も最初に を提示し、「はい」と認めて「ビール瓶 1 モルについて話すことはできます」が、その後すぐに に移り、「あまり実用的ではないかもしれません」、さらに「現実世界の状況を説明するのに役立たずまたは有意義ではありません」と言及しています。次に、モルの概念について詳しく説明し、「地球」を覆う、または「太平洋」を満たすなどの現実世界のシナリオを通じて「6.022 x 10^23」の巨大さを強調し、 の使用を強調しています。モルを主に「原子/分子」を数えるためのものとして分類することは、ここでも を示していますが、酸素ガスへの概念の適用例を提供することは と一致しています。「お役に立てば幸いです」と締めくくり、その後に絵文字が続くことは、  のタッチを暗示しています。 も同様に、「はい、ビール瓶 1 モルについてお話しできます」と始め、 を提供しています。次に、「ビール瓶 1 モルはいくらになるか」という詳細な計算を行って、「ビール瓶 6.02214076×10^23 個」という膨大さで読者を魅了します。モルの概念を分解し、それが「 ことを説明する例として、ビール瓶を取り上げます。次に、「ビール瓶のモルを想像してください」と勧めます。これは 巨大な数」であり、「15億光年」に達する積み重ね、「地球と冥王星の間の距離の200倍」に伸びる線、「60.2 モルのビール瓶のコスト」などの鮮明な絵を描き、「これを視点から見る」ようにします。 「このばかげた例を期待してください」という締めくくりに、さらに「練習問題」や「説明」を求めることは、 ほのめかしています。とはいえ、クロードによる「ばかげた」という言葉の使用は、提供された例をあまり真剣に受け止めるべきではない、または本質的に取るに足らないものであることを示唆する意図があるかもしれませんが、少し屈辱的または軽視的であるとも受け取られ、 カテゴリに悪影響を与える可能性があります。 ChatGPTは 、パーソナライゼーションとパーソナルタッチ 指導戦略 、類推と比較図の使用 エンゲージメントとインタラクティブ性 BingChat Personalization & Personalable Touch Instructional Strategies 類推と比較 図 Instructional Strategies 、類推と比較図の使用 Personalization & Personalable Touch バード パーソナライゼーションとパーソナルなタッチ 化学で非常に役立つ」特定の数として適用され、「何でも」を数えるの に 適用できる 「 強化とフィードバック を パーソナライゼーションとパーソナライゼーションの この論文は、CC BY-SA 4.0 DEED ライセンスの下で 。 arxiv で公開されています

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GenAIbots がモル概念、アボガドロ数、原子、分子を解明する方法

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