なぜ常にコントロールする必要があるのか ♪ ♪ TL;DR: AI ツールを使用する際には常にコントロールを保持してください. Blind trust can lead you to costly mistakes. TL;DR: AI ツールを使用する際には常にコントロールを保持してください. Blind trust can lead you to costly mistakes. 挑戦 私は毎週複数の記事を書いていて、プロセスの繰り返し部分を自動化したいと思っていました。 脅威 今週、ShopifyのCEO、Tobias Lutkeの内部メモがウイルス化しました。 https://x.com/1909251946235437514?embedable=true ♪ ♪ TL;DR:メモは、Shopifyの従業員がAIツールに精通していることを要求します。 TL;DR:メモは、Shopifyの従業員がAIツールに精通していることを要求します。 AIスキルは今や義務化 AIスキルは今や義務化 AI を効果的に使用することは、Shopify ではもはやオプションではなく、役割に関係なく、すべての従業員にとって基本的な期待事項です。 AIの不使用は正当化を必要とする AIの不使用は正当化を必要とする 従業員は、追加のリソース(例えば、より多くのスタッフや時間)を要求する前に、AIが使用できない理由を示す必要があります。 製品開発におけるAI 製品開発におけるAI AIはすべてのGSD(Get shit done)プロジェクトの初期段階(プロトタイプ段階)に統合されなければなりません。 パフォーマンス責任 パフォーマンス責任 Shopifyは、パフォーマンスとピア・レビューの基準にAIの使用を追加し、リーダーシップとエグゼクティブチームを含む従業員がどのように評価され、報われるかの一部にAIの採用を加えています。 私はShopifyで働いていないし、会社に所属していません。 私の文脈 私は、ソフトウェア開発者と作家として、AIツールを助手と必須ツールとし、それらに大きく依存しています。 私は10年間AIを使用してきました、書くことについて 作る , and using automated tools to write で。 人工知能 AIアシスタント refactoring クリーンコード 私はプロのVibeコードの支持者でもあります。 in 各 で、 私が書いている論文では、AIツールを採用し、それらを重く(慎重に)使用するよう人間に奨励します。 会議 記事 https://hackernoon.com/ai-coding-tools-are-bad-news-for-lazy-programmers?embedable=true 2つの引用があります(私のものではありません)。 ♪ ♪ 常にコントロールしなければなりません。 常にコントロールしなければなりません。 そして ♪ ♪ AIはあなたの仕事を奪うことはありませんが、それを使用する人間は確実にそれを行うでしょう。 AIはあなたの仕事を奪うことはありませんが、それを使用する人間は確実にそれを行うでしょう。 (あなたはこれを見ることができます at (この会議の) 53 : 40 https://www.youtube.com/v/99GuXTIW0R4?embedable=true 物事を過剰に考えないこと 今週は、Pythonを使った地元テストをいくつか行う必要がありました。 私は25以上の異なるプログラミング言語で記事を書いていますが、すべてがローカルにインストールされていません。 仮想マシン、コードラボ、 ウェブサイトで走る トップ > IT 今回は、Pythonをローカルに迅速にインストールする必要がありました(偶然のタスク)。 それは単純なアイデアから始まった:いくつかのことを自動化し、時間を節約し、賢くすること。 今やっていることを、多くの人がやっている。 答えは早い! 何千回も前からそうだったかのように、確信した。 スパイラー:私はそれを盲目的に信頼しました. 1つのコマンド後に、私のオペレーティングシステムは乾杯しました。 何が間違ったか IN MY 最も人気のある10のプログラミングツールをご紹介します。 コードの匂い (そのうちの1つを開きました) )と私のUbuntuにPythonをインストールするためのいくつかのコマンドを与えるように促しました。 チャット ♪ ♪ Ubuntu で Python をインストールするコマンドを教えてください Ubuntu で Python をインストールするコマンドを教えてください 先週まで、いつも書いていました: ♪ ♪ こんにちは、UbuntuでPythonをインストールするコマンドを教えてください。 こんにちは、UbuntuでPythonをインストールするコマンドを教えてください。 しかし、今では、これらの余分なトークンが多くの資源(例えば水)を消費していることに気付いており、私はもはや機械に礼儀正しくない。 https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/chatgpt-spends-tens-of-millions-of-dollars-on-people-playing-please-and-thank-you-but-sam-altman-says-its-worth-it?embedable=true 答えは短く、明確でした: ♪ ♪ sudo apt update && sudo apt upgrade -y && sudo apt install python3 python3-pip -y sudo apt update && sudo apt upgrade -y && sudo apt install python3 python3-pip -y 読んで悩んでいませんでした。 私は20年以上もLinuxを使っています。 機械的にパスワードを入力しました(sudo を使用して pip をインストールしていました)、そして夕食を作りました。 私が戻ってきたとき、ターミナルは非常に長いコマンドリストを表示しました. それは奇妙でした. 私はPythonをインストールしたいだけでした (パッケージマネージャーであるPipを使用して)。 問題(あなたが今まで発見したかもしれないように)は、この無邪気な行でした: ♪ ♪ sudo apt アップグレード -y sudo apt アップグレード -y 私のコンピュータをアップグレードし(アップグレードした) ChatGPTは、最初にオペレーティングシステムをアップグレードすることは非常に良い決断であると判断しました。 私は、最新のオペレーティングシステムを維持することは、最新の保護を有する良い決定であることに同意しますが、これはあなたが計画する必要があり、良いバックアップを持っている必要があります。 システムが壊れていて、私もそうでした。 見て見て見て見て見て見て見て見て見て見て見て見て見て見る。 ♪ ♪ sudo apt 更新 sudo apt 更新 なぜ私に起こったのか。 私は非常に長い Ubuntu の経験を持っていました. 私はフォーラムを読み取ることができ、またはグーグリング (誰が今日何かをグーグリングしますか, BTW?). 私も盲目的にAIを信頼しないという説教者であり、私はそれを強制します。 書きます。 各記事 私のような人にはこんなことが起こるはずがない。 わたしたちは爬虫類です。 私たちの脳は効率のマスターです。 私たちが行うすべての決定はエネルギーを消費するので、私たちの脳の最も古い部分、いわゆる「爬虫類の脳」は、深い思考ではなく、生存のために最適化するために進化しました。 迅速な反応、最小限の努力、ゼロの砂糖廃棄が必要です。 だからこそ、代表団が好きです。 しかし、あなたが委任しているものは機械であるとしたらどうなりますか? あなたは毎日それをします:あなたはGPSの指示に従い、それらに疑問を投げかけずに、あなたの考えを終わらせるためにAutocompleteに頼り、推奨エンジンがあなたに何を見るべきか、購入するか、または読むべきかを教えてくれます。 表面上では、これは快適さのように見えます。 以下は、生物学的短縮です。 あなたの脳の意思決定リソースは限られています. 疲労を避けるために、それは可能な限り選択を過剰にします。 ルーチンとエウリスティクスは、あなたが圧倒されずに複雑な世界で機能することを可能にします。 しかし、この原始的な反射がコントロールをとったとき、あなたは「なぜ?」と尋ねるのをやめます - それは、物事が危険になる時です。 競争力の幻想 AIの委任の最も危険な側面の1つは、能力の幻想です。言葉を話し、正しくフォーマットしたり、作業コードを生成したりするマシンはスマートに見えます。 しかし、ポーランド語の背後には、浅い推論、誤解、あるいは幻覚的なコンテンツがあるかもしれません。 あなたは気づかない、なぜならあなたの認知怠慢が突入するからです。 あなたの脳のより深く分析的な部分 - あなたの前頭皮 - 決して関与しない。 それはまた、バグが展開され、契約が間違って、システムが失敗する方法でもあります。 無責任な代表団 誤ったAI決定の人間的コストはすでにここにあります:人々は医療のカバーを拒否され、詐欺として標識付けられ、あるいはアルゴリズム予測に基づいて投獄されます。 あなたが理解していないシステムに決定を委任し、検証しないとき、あなたは代理店に降伏しました。 「アルゴリズムがそう言った」はシールドになるが、そうはならない。 あなたの中の爬虫類と戦う方法 委任は本質的に悪いものではありませんが、それを意識しなければなりません。 ♪ ♪ ♪ ♪ 特に重要なタスクのための使用するAIの出力の検証 あなたが頼っているシステムの限界を理解する 意思決定の責任を取り戻すこと、たとえツールがそれらを容易にするとしても 自分に問う: ♪ ♪ 私は、それが効率的で、あるいは私は怠け者だから、これをアウトソーシングしているのだろうか?」 私は、それが効率的で、あるいは私は怠け者だから、これをアウトソーシングしているのだろうか?」 この質問だけが、あなたの理性的な脳を再び取り組むことができます。 結論 脳は生き残りたい。 あなたのソフトウェアが動作するかどうか、あなたのモデルが公平かどうか、またはあなたのレポートが正確かどうかは関係ありません。 単に努力を減らしたいだけです。 ジャングルでうまくいった。 しかし、決断がデジタルに影響を与える世界ではない。 監視なしの代表は効率性ではない、それは辞任である。 そして、あなたが自分の決断をコントロールできないなら、誰かが、あるいは何かが、そうするでしょう。

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer is smart, but don't just like, take their word for it. #DoYourOwnResearch before making any investment decisions or decisions regarding your health or security. (Do not regard any of this content as professional investment advice, or health advice)

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - REFACTORING.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in REFACTORING

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Clean Code

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Debugging

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Github

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Machine Learning

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Quality Assurance

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Refactoring

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Software Architecture

2022 - the Greatest Storyteller

Buy My Book

Share your ideas with me!

Read My Stories

Buy Me a Coffee

Software Engineer and Book Author

このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

役に立つことから有害に至る:AI勧告が私のOSをどのように破壊したか

About Author

コメント

ラベル

この記事は

Related Stories

AI/ML データレイクのリファレンスアーキテクチャを構築するためのアーキテクトガイド

フォーラムからフィードへ: ソーシャルメディアアルゴリズムがデジタルインタラクションを形作る仕組み

Claude Sonnet 3.5 システムプロンプトの漏洩: 法医学的分析

Telegram: クリプト島と本土を結ぶ橋

AI/ML データレイクのリファレンスアーキテクチャを構築するためのアーキテクトガイド

フォーラムからフィードへ: ソーシャルメディアアルゴリズムがデジタルインタラクションを形作る仕組み

Claude Sonnet 3.5 システムプロンプトの漏洩: 法医学的分析

Telegram: クリプト島と本土を結ぶ橋

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps