英国ロンドン、2024年12月31日/Chainwire/--プライベートAIトレーニングプラットフォームであるFLock.ioは、Base上でメインネットを正式に立ち上げることを発表しました。 このローンチは、ネイティブ トークンである FLOCK のトークン生成イベント (TGE) と同時に行われ、コミュニティ参加を奨励し、報酬を与えることで、FLock エコシステムのユーティリティ トークンとして機能します。 FLOCKトークンはBybitでデビューし、インセンティブテストネットの参加者に今日のTGEでトークンのエアドロップを提供します。ユーザーは、プラットフォームを通じて分散型AIトレーニングに参加することでFLOCKを獲得する機会があります。 。 列車.flock.io これらのトークンは、FLock.io のエコシステム内のデータ プロバイダー、トレーニング ノード、コンピューティング プロバイダー間のコラボレーションを可能にする役割を果たします。 「メインネットの立ち上げとTGEは、FLock.ioにとって大きな前進です」と、FLock.ioのCEO兼共同創設者であるJiahao Sun氏は語ります。「Baseの力により、私たちはビルダー、ユーザー、誰にでも、プライバシーを第一に考えたAIモデルを作成し、共同作業するためのツールを提供します。そして、FLOCKトークンは、このエコシステムを繁栄させるためにすべてを結び付けるものです。」 メインネットの立ち上げは、モデル開発においてプライバシーとセキュリティを優先する、分散型のコミュニティ管理型 AI プラットフォームを構築するための数年にわたる取り組みの集大成です。 FLock.io は 2022 年の設立以来、2024 年 3 月に 600 万ドルのシードラウンドを調達し、2024 年 5 月に Base Sepolia でインセンティブ テストネットを立ち上げました。この進歩により多額の投資が集まり、FLock.io は 2024 年 12 月に DCG が主導する戦略的資金調達ラウンドを確保しました。 FLock.io のプラットフォームは人気を博しており、これまでに約 20,000 の AI モデルが作成され、そのエコシステムは 600 を超えるトレーニング ノード、1,000 のバリデーター、63,000 の委任者、および 700,000 人のモデルのエンド ユーザーによってサポートされています。 このプラットフォームの製品には、競争力のある AI 開発環境である AI Arena、フェデレーテッド ラーニング コラボレーション プラットフォームである FL Alliance、ユーザーがトレーニング済みモデルを操作して展開できるようにする AI Marketplace などがあります。 FLock.io のプラットフォームは、データの所有権を確保しながら、オンチェーン報酬を通じてコミュニティの関与を促進し、透明性と積極的な参加を促進します。 FLock.io は 30 を超える高度なモデルを備え、250 万件を超えるモデルと検証の提出を処理してきました。FLock.io のビジネス パートナーには、Morpheus、IOnet、Aptos などがあります。 2024 年に Ethereum Foundation Academic Grant を受け取る唯一の AI インフラストラクチャ プロジェクトである FLock.io は、プライバシー保護とコミュニティ主導の AI 開発への移行を象徴し、集中型システムへの依存を減らし、グローバルなユーザー ネットワークを強化します。メインネットの立ち上げと TGE は、FLock.io の Base でのプライバシー重視のコミュニティ主導の AI 開発の次の段階への道を開きます。 FLOCKは現在BybitとCoinGeckoの取引所で見つけることができます。詳細については、次のサイトをご覧ください。 。 フロック FLock.ioについて は、プライベートなオンチェーン AI モデルの作成を容易にするコミュニティ主導のプラットフォームです。フェデレーテッド ラーニングとブロックチェーン テクノロジーを組み合わせることで、FLock.io はモデル トレーニングのための安全で共同的な環境を提供し、データのプライバシーと透明性を確保します。 ロック FLock.ioのエコシステムは、データプロバイダー、タスク作成者、AI開発者など、多様な参加者をサポートし、ネイティブFLOCKトークンを通じて参加を奨励しています。詳細については、 。 ロック 接触 ロック このストーリーは、HackerNoonのビジネスブログプログラムを通じてChainwireからリリースとして配信されました。プログラムの詳細については、こちらをご覧ください。 ここ
