人工知能の歴史を通じて、人類はモデルの進歩に固定されてきました GPT-3からGPT-5、Claude-4からGemini-2.5まで、それぞれの新しい世代は、スケールとスピードの限界を押し上げています。 しかし、長年の開発を経て、より強力なモデルだけでは、産業レベルでの変革的な進歩を自動的に推進していないことがますます明らかになりました。 薬物発見、産業制御、トラフィックスケジュールなどの高障壁の分野では、企業が直面する本当の課題は、しばしばモデルの正確性ではなく、データやモデル自体がスムーズに流れることができないことである。 彼らは、プラットフォームAPIの後ろに閉じ込められた孤立した島のように存在します:貢献者はほとんどまたはまったく報酬を得ず、ユーザーはソースを追跡したり支払いを決める透明な方法が欠けています。 実際、今日のAI業界の明らかな繁栄にもかかわらず、資源の潜在的な流れはまだ「手動の時代」で動いている。 研究機関やサードパーティのモデルからデータセットを使用するには、企業は多くの契約に署名し、法的審査を受け、手動で支払いを調和する必要があります。 モデルやアルゴリズムに貢献する独立した開発者は、しばしば自分の仕事がAPIsに巻き込まれると消え去り、アイデンティティがなくなり、収益のフィードバックがなくなります。 それは電力発電所を持っているが、電力網がないように - エネルギーは存在しますが、それを提供する効率的な方法はありません。 AIが本当に必要としているのは、データ、モデル、およびコンピューティングパワーが組織を通じて安全に移動できる公共のインフラである CodexFieldは、このボトルネックを正確に解決するために生まれた。 The “Power Grid” Woven by CodexField(コードックスフィールド) CodexField は、データとモデルの所有、呼び出し、価値の流通を可能にすることを目的とした、AI 産業向けに設計された Web3 ネイティブの資産インフラストラクチャです。 モデル、プロンプト、アルゴリズムコード、およびその衍生製品を再利用可能なインテリジェント資産として扱い、統一されたパッケージおよび認可基準を通じて「モデルとして資産、請求としての呼び出し」の原則を実現します。 プラットフォームは、ストレージ、所有権検証、認可、計測、利益配分をカバーする閉鎖的なシステムを提供し、マルチチェーン生態系と主流の分散ストレージネットワークと互換性があり、開発者や機関がスマート契約を通じてアクセスルールを柔軟に定義し、特に機関間の共有を可能にし、自動決済を可能にします。 CodexFieldの核心的な価値は、一度APIsに隠されたリソースを再占有することにあり、データとモデルの所有性アイデンティティと自動的な収益フィードバックを与え、コラボレーションとコンプライアンスコストを削減し、クロスドメインの共有とコンプライアンスの呼び出しのための標準化されたパイプラインを構築し、AIとWeb3の深い統合のための制度的基礎を築くことにある。 AI コンテンツ要素の資産化:データ、モデル、コード AIモデルは常に進化するアルゴリズムコードに支えられており、そのトレーニングと推論をサポートするデータセットやプロンプトは同様に重要な「コンテンツ」です。伝統的なWeb2環境では、これらのリソースは通常、APIや圧縮パッケージを通じてアクセスされます。 この「使用し忘れる」モデルは、長い間、AIのイノベーションを窒息させた。 独立したモデル作成者は、貢献のための継続的な報酬を受けるために苦労しています。 Companies and research institutions lack transparent provenance and compliance proofs when using external resources, often finding themselves entangled in copyright and audit issues. 業界間のデータ共有は、長い交渉や手動の調和によって妨げられ、多くの潜在的なアプリケーションが概念段階に閉じ込められています。 CodexFieldは、「コンテンツアセチケーション」の概念を導入し、これらの断片化されたインテリジェントリソースのための統一されたアイデンティティーと流通規則を確立することを目指しています。プラットフォームは「コンテンツカプセル」のメカニズムを導入します - データセット、モデル、コード、および推論スクリプトを識別可能な、呼び出し可能なデジタルオブジェクトにカプセル化します。 これらの資産が再び孤立するのを防ぐために、CodexFieldはさらにオープンなインデックスプロトコルとコンテンツ評価システムをカプセルの上に構築しています。 インデックスプロトコルは、図書館カタログのように機能し、チェーン上のすべてのカプセルのためのオープンディレクトリを作成し、企業、研究機関、開発者が必要なリソースを簡単に発見することができます。 評価システムは、呼び出しの成功率、遅延、コンプライアンス監査、およびユーザー評価などの指標に基づいてリソースをランキングし、高品質で信頼性の高いリソースがより高い可視性を確保します。 この「インデックス+ランキング」メカニズムは、開発者がAIリソースにアクセスするための限界を下げるだけでなく、チェーン上のすべてのデータとモデルが統一された標準に基づいて世界的に利用できるようにします。 たとえば、第三者の分子構造認識モデルを求めるバイオ医薬品会社は、もはや何週間も紙の契約を検索または署名する必要はありません。 データ漏洩のリスクを冒すことなく、指数層からターゲットカプセルを直接クエリし、そのランキングとパフォーマンスメトリクスをレビューし、オンチェーンの認可規則に従って呼びかけることができます。 このメカニズムを通じて、CodexFieldは所有権検証から発見可能性まで、完全なループを完成させ、プラットフォーム、ラボ、個人から分散したインテリジェントなリソースを、識別可能、検索可能、検証可能、取引可能な統合されたフレームワークに統合します。 結果として、CodexFieldは業界全体のコラボレーションの効率性を向上させるだけでなく、長い間無視されたクリエイターやデータプロバイダーが、知的生産性によって生み出される経済的価値を真に共有できるようにします。 制度財団 AIコンテンツが付属化された後、CodexFieldはこれらの資産のための実行可能なルールシステムをさらに確立し、認可条件、測定方法、契約書に書かれた収益配分論理をチェーンコードや業界標準に変換します。 リソースプロバイダは、ライセンス説明言語を使用して、ライセンス期間、リクエスト頻度、適用可能なシナリオ、およびリクエスト条件を定義し、対応する能力認証を生成できます。 資産をリクエストすると、システムは自動的に MU (Metered Unit) を統一された測定基準として使用し、データとモデルの「メーター」を基本的にインストールすることにより、クラウド環境、エッジノード、および信頼できるコンピューティングフレームワークで一貫した測定を確保し、すべてのリクエストを追跡できます。 プラットフォームの内蔵のロイヤルトグラフは、呼び出しパスのすべての参加者(データプロバイダー、モデル開発者、コンピューティングノード)を自動的に識別し、チェーン上の決済ルーティングを通じて収益を分配し、AIの使用に真に実行可能な業界標準を提供します。 たとえば、企業が研究機関から医療画像データを使用するか、第三者モデルに頼りたい場合は、まず契約を署名し、法的レビューを受け、手動で取引を調和する必要があります - 遅い、不透明なプロセスで、AI開発の急速なイテレーションの要件をサポートできない結果、膨大な量のデータがシロに閉じ込められ、効率的に循環することができません。 CodexFieldのメカニズムはこの障壁を打破します。開発者はバックエンドの請求システムを再構築することなく外部のリソースをシームレスに活用できます。作成者は、データやモデルが使用されるたびに即時で監査可能な報酬を受け取ります。企業や研究機関は、複数の当事者による承認、召喚、および決済を1つのシステム内で完了することができ、コンプライアンスおよび財務コストを劇的に削減します。 この制度化された流通モデルを通じて、かつて断片化されたAI資源は、電気に類似する属性を得る――測定可能、有料、追跡可能である。 コラボレーション・ネットワーク:Open and Governable Web3に基づくAIインフラストラクチャとして、CodexField自体は3つのコア参加者グループを含む共同で構築され、共同で管理されるリソースネットワークです。 Data contributors provide the core data and knowledge resources required for model operation. These include standardized medical imaging, financial transaction records, remote sensing and climate data, as well as high-value corpora such as legal, medical, and scientific literature. They also include pre-trained models and feature extraction algorithms developed by independent developers or research teams — all of which can be directly accessed through Content Capsules. これらはまた、独立した開発者や研究チームによって開発された事前訓練されたモデルや機能抽出アルゴリズムを含みます。 リソース貢献者は、推測、ストレージ、および地域間転送のためのコンピューティングおよびハードウェアサポートを提供するネットワークのパワーエンジンとして機能し、これには、GPUクラスター、低遅延エッジノード、および信頼できる実行環境(TEEs)が含まれ、医療や金融などの敏感なセクターで安定性とセキュリティを確保します。 アプリケーション開発者や機関は、独自のバックエンドシステムを構築する必要もなく、CodexFieldの標準化されたインターフェイスを通じてグローバルカプセルベースのリソースにシームレスにアクセスできます。これにより、インテリジェントな顧客サービス、コンテンツ生成、産業シミュレーション、精密医学などのシナリオが可能になります。研究機関は、同一ネットワーク内の各部門間または組織間のデータとモデルに安全にアクセスし、コンプライアンスおよび取引コストを削減できます。 ネットワークの安定性を維持し、リソースの断片化を防ぐために、CodexFieldはPoA(Access Proof)コンセンサスメカニズムを導入し、ノードの可用性とサービス品質を主要な評価基準として使用します。ノードは高オープタイムを維持し、リクエストに迅速に対応する必要があります。システムは、アクセスの成功率、遅延、および歴史的な信頼性に基づいてノードをダイナミックにスコアします。 PoAはこの「電力網」に2つの定義的な特徴を付与する。 Open yet governable - コンプライアンスのある個人または機関はノードとして参加できますが、報酬は貢献に結びついており、コントロールされない参加を防ぐことができます。 経済的な安定性 - インセンティブとサービスの質を結びつけることによって、ネットワークは帯域幅、コンピューティングパワー、および redundancy への継続的な投資を確保し、大規模なAI オペレーションのための高可用性、低遅延基盤を提供します。 このアーキテクチャでは、CodexField は複数の参加者が共同で構築するパイプラインとして機能します. データとモデルは、組織間で共有され、追跡性と貢献者の収益の共有を保つことができます。 リソースプロバイダー間の市場主導の競争は、全体的な効率性と柔軟性を高め、開発者は複雑なインフラを構築することなく、質の高いグローバルな資産に直接アクセスできます。 このコラボレーションモデルは、AI業界を単一のクラウドプロバイダーまたは集中型プラットフォームへの依存から解放し、代わりにオープンで、コンプライアンスに適合し、持続可能なリソースネットワークを構築します。 Web3エコシステムの主要な代表者として、CodexFieldは、データ、モデル、およびコンピュータパワーのチェーン上での所有と制度化された流通を先駆けており、「AI Public Power Grid」の出現の基盤を築いています。 インテリジェントな生産性が電気と同様に安全かつ信頼できるように流れることを可能にすることにより、CodexFieldは、AIが孤立したパイロットからシステム相互接続と大規模な民主化へと移行する次の10年間の信頼性と再利用可能な基盤を提供します。 CodexFieldについて CodexField は、コード、AI モデル、AIGC 出力、および知識を取引可能な、収益を生み出すデジタル資産に変換します。所有権検証、許可制御、コンテンツ金融化のための完全なインフラストラクチャを構築することにより、CodexField は、デジタルインテリジェンスがどのように生成され、共有され、チェーン上で貨幣化されるかを再定義しています。 サイト: ツイッター/X 電報: メッセージアン: Youtube: コードXフィールド.com x.com/コードフィールド t.me/Codexfield_オフィシャル t.me/codexfieldannounce youtube.com/@CodexFieldOfficial コードXフィールド.com x.com/コードフィールド t.me/Codexfield_オフィシャル t.me/codexfield youtube.com/@CodexFieldオフィシャル This story was published as a press release by Chainwire under HackerNoon’s Business Blogging . 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