ChatGPT の新しいバージョン 4 のこれらの側面を調べ、古い兄弟の ChatGPT V 3.5 と比較しました。
ここに私の発見があります:
アルゴリズムの新しい機能について書かれた記事をいくつか見に行きました。彼らはいくつかの興味深い事実に言及しました。 1つ目は、モデルがジョークを説明できたことです。
そこで実験をしました。 3.5 と 4 の両方に次の質問をしました。
なぜこれはおかしいのですか*: トマトはなぜ赤くなったのですか?サラダドレッシングを見たから!
古いバージョンではこのジョークについて何を教えてくれるのだろうかと思ったので、古い ChatGPT 3 に説明を求めました。これは私が手に入れた失敗したバージョンです:
このジョークは、感情的な反応の結果としてトマトの色が変わるという考えをもてあそんでいるので面白いです。 「サラダドレッシングを見たから!」というオチは、 「光を見たから!」という言葉遊びです。 、突然の認識や認識の変化を説明するためによく使用されます。この場合、トマトが赤くなったのは、野菜の一般的な調味料であるサラダ ドレッシングを見て興奮または刺激されたからというジョークです。ユーモアは、野菜が非常に強い感情的反応を示す可能性があるという考えの不条理から来ています。
これを ChatGPT4 の正しい答えと比較してください。
このジョークは、言葉遊びと擬人化に依存しているため、面白いと見なされます。ユーモアは、恥ずかしさを感じる能力など、トマトに人間のような性質を与えることから生まれます.
冗談では、トマトが「赤くなる」のは「サラダ ドレッシングが見える」からです。オチは次の 2 つの方法で解釈できます。
文字通り、トマトは熟すにつれて赤くなりますが、これは自然なプロセスです。
比喩的に言えば、トマトはサラダドレッシングを「見た」ので、まるで誰かが脱いでいるのを捕まえたかのように、恥ずかしい思いをします(人が赤面したり赤くなったりするように).文字通りの意味にユーモラスで予想外のひねりを加えることで、ジョークは多くの人が面白いと感じる精神的なイメージを作り出します。
したがって、ジョークを説明する方法で推論を判断できる場合、ChatGPT4.0 は勝者です。
次に、まだ存在しないジョークを作成するように両方に依頼しました。
システムのユーモア スキルを改善する必要があるようです。
次に、ChatGPT-4 の開始を発表するデジタル広告を作成し、キャプションやテキストなど、使用するグラフィック要素を説明するタスクを与えました。
タイトル:「ChatGPT-4 の紹介: AI 会話の革命」
キャプション: 「シームレスなコミュニケーション、強化された創造性、比類のない知性を備えた次世代 AI を体験してください。」
ビジュアル要素:
背景:人間らしい思考と高度なテクノロジーの融合を象徴する、鮮やかな色のブレンド。カラー パレットはエレクトリック ブルーとパープルで構成され、暗い色合いから明るい色合いへと変化します。
ChatGPT-4 ロゴ: ロゴは中央に目立つように表示され、吹き出しと様式化された「4」の組み合わせを示し、ChatGPT の 4 番目のバージョンを示します。ロゴは洗練されたモダンなフォントを使用し、背景色に合わせたグラデーションを使用しています。
AI イラスト: 未来的なヘッドセットまたはメガネを装着したホログラフィックの人間のような人物は、AI と人間のコミュニケーションのシームレスな統合を表しています。この図は、仮想チャット インターフェイスと対話しているように見え、ChatGPT-4 の主要な機能を強調しています。
機能のハイライト: 最新のアイコンと簡潔なテキストを使用して表示される主な機能のリスト:
- 強化されたコンテキスト理解
- 比類のない創造性
- 多言語サポートの改善
- 堅牢なデータのプライバシーとセキュリティ
Call to Action (CTA) : ユーザーに「ChatGPT-4 を無料で試す」または「詳細を確認する」を促す目立つ目立つボタン。ボタンは、オレンジや緑など、背景に対して目立つように対照的な色を使用します。
証言カルーセル:信頼と信用を築くために、満足したユーザーまたは業界リーダーからの引用を特徴とする回転カルーセル。カルーセルは、個人の円形の肖像画とその引用を使用して、クリーンでモダンなレイアウトで設計されています。
フッター:フッターには、OpenAI のロゴ、「Powered by OpenAI」というキャッチフレーズ、およびプライバシー ポリシーと利用規約へのリンクが含まれます。
テキスト: 「ChatGPT-4 で無限の可能性の世界を発見してください。当社の最新の AI 言語モデルは、比類のない会話体験をもたらし、これまでにない接続、作成、およびコラボレーションを可能にします。今日 AI 革命に参加し、ChatGPT-4 であなたの可能性を解き放ちましょう。」
そしてもちろん、私はそのデジタルいとこである Dall-E に行き、ChatGPT 4 が記述したデジタル アートを作成するように依頼しました。
私はマーケティングの専門家ではありませんが、その結果には感心していると言わざるを得ません。チャットGPT3.5は、これについて少し雄弁で説得力がありませんでした.
また、すべての回答の一部であると思われる下部の説明テキストもあり、専門家というよりも政治家のように聞こえます。
広告タイトル: Chat GPT-4 の紹介: AI 会話の未来
キャプション: よりスマートな会話へようこそ
広告テキスト: AI 会話の未来は Chat GPT-4 で実現します。より迅速で正確な応答により、より自然で直感的なエクスペリエンスを実現します。一般的な応答に別れを告げ、よりスマートな会話を始めましょう。
グラフィック要素:
ロボットまたは AI デバイスの未来的なイラスト
Chat GPT-4 との会話を表示しているスマートフォンまたはラップトップの画面
タイトルとキャプションの大胆でモダンなタイポグラフィ
ブルーやメタリックシルバーなど、テクノロジーとイノベーションを強調する配色
この広告は、Chat GPT-4 の最先端のテクノロジーと高度な機能を強調すると同時に、AI との対話方法を強化する可能性を強調することを目的としています。未来的なイラストと会話を表示するスマートフォンまたはラップトップの画面を使用することで、コンセプトに命を吹き込み、製品の実用的なアプリケーションを紹介することができます。大胆でモダンなタイポグラフィとテクノロジーに焦点を当てた配色は、革新と進歩のメッセージを強化します。
次に、その謎解きスキルを試してみる必要がありました。私はこのインタビューの質問を何年も使用してきました。
U2 の 4 人のメンバー (ボノ、エッジ、ラリー、アダム) は、コンサートを行うために狭い橋を渡らなければなりません。暗いので渡るには懐中電灯が必要ですが、バンドには懐中電灯が1つしかなく、一度に橋を渡れるのは2人までです。 (もちろん、これは、バンドのメンバーの 1 人が橋を渡った場合、懐中電灯を持って一人で戻ってくることができないと言っているわけではありません。) アダムは渡るのに 1 分しかかからず、ラリーは 2 分かかります。 、Edge には 5 分、slowpoke Bono には 10 分かかります。ペアは、最も遅いメンバーと同じ速さでしか移動できません。彼らは渡るのに17分あります。彼らはどのようにそれを行うべきですか?
U2 の 4 人のメンバー全員が 17 分で橋を渡るには、次の手順に従います。
- Adam と Larry が一緒に橋を渡り、2 分かかります (2 分経過)。
- Adam は懐中電灯を持って戻り、1 分かかります (3 分経過)。
- ボノとエッジが一緒に橋を渡り、10 分かかります (13 分経過)。
- ラリーは懐中電灯を持って戻り、2 分かかります (15 分経過)。
- Adam と Larry は再び一緒に橋を渡り、2 分かかります (17 分経過)。このようにして、ボノ、エッジ、ラリー、アダムの 4 人のメンバー全員が、ちょうど 17 分で橋を渡ります。
実際に驚いたのは、答えを導き出す速さです。
私が驚かなかったのは、ChatGPT 3.5 が同じソリューションを提供できたことです。
そこで、Interviewcake.com にアクセスして、最新のプログラミングに関する質問を入手しました。
整数 n を取り、n 番目のフィボナッチ数を返す関数 fib() を作成します。
この場合、ChatGPT 4.0 のコードが勝ちます。エラー処理が改善され、より洗練された方法で問題が解決されます。
新しくローンチされた ChatGPT 4.0 について知りたいときはどうしますか?もちろん、あなたはモデル自身に尋ねます。ただし、モデルは 2021 年 9 月のデータを使用してトレーニングされているため、もちろん、それ自体についてはわかりません。
それでも、どのような機能があるかを尋ねると、合理的な答えが返ってきます。
- モデルのサイズとアーキテクチャ: GPT-4 は、1,750 億のパラメーターを持つ GPT-3 よりも多くのパラメーターとレイヤーで構成される、より大きなモデル サイズを持つ可能性があります。モデルのサイズが大きいほど、モデルはデータ内のより複雑なパターンと関係を学習できるため、一般にパフォーマンスが向上します。
- トレーニング データ: GPT-4 は、より多様で最新のデータセットでトレーニングされる可能性があります。これにより、最近のイベント、トレンド、およびテクノロジに関する知識と理解が向上します。
- 微調整とタスク固有の適応: GPT-4 では、特定のタスクまたはドメインに合わせて微調整および適応する機能が改善されている可能性があり、より幅広いユース ケースでより用途が広く効果的です。
- 効率と計算要件: GPT-4 は、計算リソースの点でより効率的である可能性があり、より小さなデバイスで実行したり、大規模な AI モデルのトレーニングと展開による環境への影響を軽減したりできます。
- 倫理的な考慮事項と安全対策: GPT-4 には、偏見を減らし、倫理的な懸念に対処し、有害な出力や悪意のある使用を防ぐためのより高度な安全対策が組み込まれている可能性があります。
- コンテキスト処理と推論の改善: GPT-4 は潜在的にコンテキストをよりよく理解している可能性があり、より適切で首尾一貫した応答を提供し、推論と問題解決能力を必要とするタスクを実行できるようになります。
手入れの行き届いたプロダクト オーナーが書いたテキストのように見えます。その後、彼らがそれを促進している方法と比較すると、推論とコンテキスト処理が改善されたように見えますが、それでも速度の改善に取り組んでいます.