AI ツールが膨大なペースでリリースされるにつれて、ユーザーは複数のサブスクリプションをジョギングし、わずかに異なる使用例を持つアプリケーション間を絶えず切り替える必要がある。 今日では、ChatGPTを書くためのサービス、Cloudeをコードするためのサービス、Perplexityを研究するためのサービスに1ヶ月あたり100ドル以上を費やすのは簡単です。この分断は時間の無駄で、ワークフローを複雑にするだけでなく、AIの意図された目的を打ち負かす:作業を簡素化する。 ムアス・ジュアディは、数百万のプロ、クリエイター、開発者が同じ痛みを共有していることに気付いたので、彼は建設を始めた。 単一のプラットフォームで、100以上のAIモデルとツールを1つの直感的なインターフェイスに統合します。 検索・AI 自立した開発者からAIインフラストラクチャービルダーへ 彼は2014年にフリーランスのウェブ開発者として働き始めたが、彼はちょうど十代の時だった。結局、彼のビジョンの限界に立ち向かい、正式な訓練を追求することに決めた:すなわち、コンピュータサイエンスの学位を取得し、その後、パリとロンドンで起業家精神とイノベーションの2つの修士号を取得しました。 ジョーイジョーイ 卒業プロジェクトとして、JuadyはDyNotifyを構築し、オンラインショッピングユーザーが100以上のストアフロントからより安価な代替品を見つけるのを助けました。 このツールは、200,000 ドル以上の賞を受賞し、世界中の数千のスタートアップ企業の間で Pioneer Startup Accelerator Tournament で世界2位にランクインしました。DyNotify を構築しながら、Juady は南ヨーロッパ最大のスタートアップピッチコンテストであるWe Make Futureでトップ40の決勝者として選ばれました。 2021年4月、彼はブロックチェーン企業のためのソフトウェア、インターフェイス、スマート契約統合、バックエンドシステムを含むdOrgに参加しました。 「これらの経験のそれぞれは、最後のものに基づいています」とJuady氏は語ります。DyNotifyでは、彼は開発チームを率い、ライブ製品を配信しました。dOrgでは、タイムゾーンごとに分散したチームを管理し、スケーラブルなWebインフラストラクチャを構築しました。 彼は「SearchQ.AIは、10年間の旅の頂点だ」と述べている。 SearchQ.AI:One AI to Rule Them All 単一のモデルに依存するのではなく、SearchQ.AI は同時に複数の人気の AI ツールにプロンプトを送信し、最高の出力を選択し、応答を統合し、ユーザーにシームレスに提示します。 このプロセスは、100以上のAIモデルにルーティングするオーケストラエンジンによって可能となり、ユーザーは追加の作業を必要とせずに高品質な結果を得ることができます。 SearchQ.AIのノーコードワークフロービューダーは、自然言語コマンドを通じて複数のステップのAI手順を作成することを可能にします. それは、複雑なバックエンドを完全に隠し、プロフェッショナルに時間とお金がかかる断片化を排除するスムーズで直感的な体験として設計されています。 一方、開発者は、統合されたモデルへのアクセスを統合する統一されたAPIゲートウェイから恩恵を受ける。 目標は、ユーザがサブスクリプションにお金を節約することを超え、高度なAIにアクセスできる人々を再定義することにより、複数のツールを別々に管理するよりも20倍安く価格を設定することによって、AIアクセスの焦点をブランド忠誠心からインテリジェントなオーケストラに移しやすくすることを目指しています。 AI Accessの未来を構築 複数のAIモデルを1つのインターフェイスに統合し、複雑なワークフローを簡素化することで、Muath JuadyのSearchQ.AIは、AIの総合的な使用のためのコストと技術的な障害を削減し、クリエイター、起業家、開発者にとって新たな可能性を開くことを目指しています。 現在、彼はプラットフォームを拡張し、ユーザーのフィードバックを組み込んでその機能を継続的に向上させています。長期的には、彼はより多くの独占的なAI機能を構築し、ユーザーがプラットフォームの進化を積極的に作成し、形作ることができるエコシステムを育成することを目指しています。 一方、AIツールが日々増加し続けるにつれて、SearchQ.AIは時として、イノベーションへの最良のアプローチは、必ずしも新しいものを作成するのではなく、既存のものを統合することであることを証明しています。

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このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

ChatGPT を超えて: 1 人の創設者が 100 以上の AI モデルを 1 つのプラットフォームに組み合わせた方法

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