AI空間における10の影響力のある女性

世界の人工知能市場はブームしている――。 今年は3909億ドル、2030年には181175億ドルに達し、女性は歴史的にこの分野で不足しているが、その影響力はますます無視できない。 企画 AI SaaSスタートアップの共同創設者兼CEOとしての仕事は簡単ではなかったが、AIの女性が前進するとき、会話に参加するだけでなく、方向を変える。 私自身の道 研究ラボ、スタートアップ、グローバル企業を通じて、女性はAIが何であるかという限界を押し上げ、技術をより革新的で、より倫理的で、より人間的にする方法で行っています。 This piece is about celebrating them. The builders. The leaders. The women who are reshaping AI at the center of the field. Elena Poughia, Managing Director at Dataconomy; Data Nativesの創設者 ギリシャの起業家、出版社、コミュニティービルダーで、AI、テクノロジー、人々への情熱を持ち、世界で最大のAI雑誌の1つであるDataConomyのマネージャーディレクター、および過去10年間で30万人以上のメンバーを擁するヨーロッパ最大のデータサイエンスおよびAIコミュニティであるDataNativesの創設者として、エレナはイノベーター、投資家、変革者を結びつけることに費やしてきました。 エレナ・ポフヤ DataconomyとData Nativesを通じて、彼女はテクノロジスト、研究者、政策立案者、企業、投資家が知識を交換し、規制に影響を与え、新たな起業を起こすエコシステムを作り出しました。 エレナは、メディア、コミュニティ、投資、文化のさまざまな角度からAIに取り組んでいます。彼女は、女性創設者に力を与えるイニシアチブを共同創設し、女性主導の企業に投資し、中東でスタートアッププログラムを開始し、スタートアップ企業と投資家を結びつけて技術の突破を加速し、女性リーダーを注目しています。彼女はまた、アテネでLALA Art Spaceを共同創設し、創造性とテクノロジーとコミュニティを融合させています。エレナは、アフリカのテクノロジービジョンとテクノロジー2impactを通じて指導し、SXSWの取締役会などの審査員に奉仕し、欧州委員会の 今後見ると、彼女は集中型AIからオープンで分散型で包摂的なAIエコシステムへの移行を形作ることに最も興奮しています。彼女は、データ、ガバナンス、リーダーシップにおける包摂性が公平性だけでなく、イノベーションの真の推進力であると信じています。 キャリアの初め、エレナは、彼女の洞察が同僚よりも頻繁に挑戦されていることを発見し、さまざまな専門知識が無視されないプラットフォームを作成するよう促した。資本とネットワークへのアクセスは、国境テクノロジーの女性には限られていた。 今日、エレナは、テクノロジーにおけるリーダーシップは、技術を前進させるだけでなく、ドアを開き、コミュニティを構築し、イノベーションが収益性と公平性を両立する未来を形作ることを示し続けています。 Selina Tirtajana, Jawsaverの共同創設者兼CEO 彼女はミッション主導の発明家で起業家で、医療がどのようによりスマートで、よりアクセス可能で、そして誰にでも権限を与えることができるかを再構想しています。彼女は、多くのヘルステクノロジースタートアップに加わる前に、Covidien/Medtronicでメドテクノロジー製品開発と戦略のキャリアを始め、彼女のスキルとエネルギーがスタートアップの旅に完璧に匹敵することをすぐに発見しました。今日、Jawsaverの共同創設者兼CEOとして、彼女は、睡眠を理解し改善する方法を再定義するための睡眠ヘルスダブル企業の先駆者です。同社はすでに2023年のCESイノベーション賞で認められ、SLUSH100で半 セリーナ・ティルタヤナ 彼女と彼女のチームは、人工知能への道は必要から生まれた。歯磨きとクレンチングを管理するための小さな耳に着用可能な機器を開発することで、AIは、原始的な睡眠データをリアルタイムで個別化された洞察力に変換するのに役立つ可能性があることに気づきました。Jawsaverは今、エッジAIの限界を押し上げ、小型で低電力デバイスの制約の範囲内で動作しながら、正確で高速で適応可能なアルゴリズムを設計し、プライバシーや信頼を犠牲にすることなく高度に個別化された洞察力を提供する方法を見つけることで、セリーナと彼女のチームはまったく新しいデータセットで働いています。 セリーナは自分自身を伝統的に「影響力のある」とは見ていないが、彼女の仕事は、AIが現実世界の制約の下で迫力のある現実世界の問題をどのように解決できるかを示しています。業界の大部分は、巨大なデータセットと無制限のコンピューティングを備えたトレーニングモデルに焦点を当てていますが、Jawsaverは、その逆の課題に対処しています:有限のラベル化されたデータ、有限のコンピューティングパワー、および各個人に適応するソリューションの緊急の必要性。 伝統的なAI背景を持たない創設者として、セリーナと彼女の共同創設者は、非ソフトウェアエンジニアやデータサイエンティストがAIスタートアップをリードできるかどうかを疑問に思う投資家の懐疑主義に直面し、彼女の答えは明確でした:起業家は、突破技術を作成するためにステレオタイプを組み合わせる必要はありません。 彼女の会社を超えて、セリーナは積極的にデジタルヘルスと着用性の分野で女性起業家を指導しています。彼女は、他の人々が課題を移動し、リソースを見つけて、サポートネットワークに接続するのを助けるために彼女の経験を共有しています。彼女はまた、会議やパネルで頻繁に話し、非伝統的なテクノロジーの背景を持つ女性創始者の視界を創造しています。彼女の使命は、AIと医療におけるイノベーションを推進し、彼女のような女性がテクノロジーの未来を形作る中で見られ、聞かされ、祝われることを保証することです。 Parul Gupta、カリフォルニア州の大手テクノロジー企業のシニアエンジニア(未公開) Parul Guptaは受賞したエンジニアであり、責任あるAIの擁護者で、2025年に責任あるAIの女性賞を受賞しました。カリフォルニア州に拠点を置く彼女は、AIのワークフローを研究から生産に移行することに特化し、Pythonエコシステムの専門家です。彼女の技術的貢献には、AIシステムにおける偏見を評価し減らすのに役立つオープンソースのライブラリであるFairLearnの早期作業が含まれています。彼女は、25以上の会議、パネル、Podcastsで彼女の仕事を紹介し、AIとPythonの高度なトピックに関する洞察をグローバルな観客と共有しています。 FairLearnへのパールの貢献は、効率的なアルゴリズムソリューションを通じて公平性制限と最適化技術を開発し、公平性制限の範囲内でハイブリッド検索方法に関する実験を実施することなども含み、この仕事は、同時に速度、正確性、公平性の向上に貴重な洞察を提供し、AI倫理研究の限界を実用的なアプリケーションに押し上げました。 Parul は、AI を私たちの時代の定義力の 1 つと見ており、膨大な進歩を可能にしますが、悪用された場合にリスクをもたらします。彼女は、AI を人間中心の責任ある方向に向かって導くことに情熱的であり、さまざまなイデオロギーと声がその進化に含まれていることを保証します。 Guptaの経験はまた、役割モデルの重要性を強調しています。彼女のキャリアの初め、彼女は、彼女が想像もしなかったことのない扉を開くのを助けてくれたいくつかのメンターを見つけるまで、AIの女性を見ることはめったにありません。その経験からインスピレーションを得て、Parulは現在、Re-writing the Code、CodeLabs、PyLadies、および卒業生ネットワークなどの非営利団体を通じて他の人々をメンタリングしています。彼女はまた、会議で審査員とレビュー者として機能し、ハッカソンとコンテストを支援し、および早期キャリアのテクノロジスト - 特に女性 - がスキルとネットワークを強化する方法としてオープンソースに参加することを奨励します。 Parulにとって、影響力は、マネジメント、コミュニティの関与、技術的リーダーシップを使用して、次世代のテクノロジストが、社会にとって公正で包摂的で変革的なAIを構築することを保証することです。 Dalma Szabo, Founder & CEO of OH, a potato! Dalma Szabo 創設者&CEO ジャガイモです! ジャガイモです! OH、A Potato!の共同創設者兼CEOであり、家庭用食品廃棄物に対処するために設計された最初のAIネイティブアプリで、世界のゴミの60%の背後に隠された罪人である。自宅のキッチンで食料の罪悪感から始まったことは、現在世界中の3万世帯にサービスを提供する気候変動ソリューションに成長しました。Appleが提供し、製品ハントの第1位にランクインしたOH、A Potato!は、行動設計とアダプティブAIを組み合わせ、持続可能な生活を難しく感じるようになりました。もう一つのレシピアプリの代わりに、Dalmaは、現実の生活の予測不可能さに対処するのに十分にスマートなシステムを構築しています。 ダルマ・サボ アプリは、多様なLLMを使用して冷蔵庫をスキャンし、成分を認識し、既に手元にあるものを最大限に可能にするレシピを提案します。それでさえ、ユーザーはどこからでもレシピをキャプチャできます - ビデオで大声で話された、古いノートにジョットされた、またはオンラインで保存 - 散らばったインスピレーションを実用的な食事に変える Dalmaが最も興奮しているのは、次に来る:完全にデバイス上の、ハイパーパーソナライズされたAIシステムは、家庭が浪費する可能性のある食品を予測し、それを防ぐためにリアルタイムで食事プランを調整します。 「ほとんどの消費者テクノロジーは依然としてAIをアドオンとして扱っている」と彼女は言う。「私は最初の日からOH、ポテト!をその周りに作りました - ニュースのためにではなく、実際の行動レベルの問題を解決するために。 「ほとんどの消費者テクノロジーは依然としてAIをアドオンとして扱っている」と彼女は言う。「私は最初の日からOH、ポテト!をその周りに作りました - ニュースのためにではなく、実際の行動レベルの問題を解決するために。 彼女の会社を超えて、ダルマはプロダクトマネージャーや初の創設者、特に女性が従業員から起業家へとジャンプすることを指導しています。 彼女は、製品の直感を強化し、解決に値する本当の問題を特定し、意味のあるものを構築しながらあなたの本能を信頼する方法を解き明かします。 問題解決? Violetta Chekan、Vis Caeliの創設者兼経営パートナー VCとして広く知られているVCは、初期段階の投資で10年以上の経験を持つベンチャー資本家であり起業家です。Vis Caeliの創設パートナーとして、ブロックチェーンとAIの交差点にあるB2Bスタートアップに焦点を当て、業界間の技術革新を加速させます。 ヴィオレッタ・チェカン ヴィオレッタは、わずか20歳の時にベンチャーキャピタルキャリアをスタートし、その後自身のスタートアップを立ち上げ、創設者と投資家、パートナー、および業界リーダーとつながるグローバルネットワークを使用して、資本を超える起業家を支援するための彼女のアプローチを促進します。 彼女は、ブロックチェーン、暗号化、分散型AIの主要な起業家や投資家にインタビューするYouTubeのポッドキャスト。 Web2+1 with VC 彼女のこれまでのAIへの最も影響力のある貢献の一つは、AIエージェントのための人間の許可層を開発するHumanosへの初期段階の投資であり、ユーザーがGDPRに準拠した倫理的な方法で許可を与え、コマンドを発行できるようにすることによって、HumanosはAIの最大の課題の1つに取り組んでいます:金融、医療、電気通信などの高度に規制されている産業で動作するシステムに信頼、プライバシー、監督を統合する方法。 彼女の見解では、今後5年間で、エージェントは基本的なツールから、サプライチェーン、医療、金融サービスをカバーするアプリケーションを持つ安全で自律的なエンティティに進化するだろう。 彼女のVCキャリアを若くして始めることは課題を伴いました。20歳の時、彼女はしばしば年齢と性別のステレオタイプが続いていた高所得の取締役室や会議で過小評価されていました。彼女は、測定可能な結果を提供するために彼女のトラックのレコードに焦点を当てて、これらを克服しました。 トップ > ベンチャー・キャピタル・アクセラレーター スタンフォードと500グローバルとのパートナーシップで実行されたプログラムは、彼女の戦略と結果を強化し、16件の取引に2000万ドル以上を投資し、新興テクノロジーの強力な収益をもたらし、これらは彼女の持続可能な信頼性を構築しました。 VCラボ 『VC Unlocked: Silicon Valley』 今日、彼女の投資とPodcastingを通じて、彼女はブロックチェーンとAIの創設者に視界を生み出し、彼らを成功するために必要な資本とネットワークに接続します。 ハンナ・モード(Hannah Maude) Fire & Forteの創設者 企業やリーダーがAIをどのように活用するかを再定義しています。 ハンナ・モード パンデミックの間、消費者の行動が一晩中変わったとき、ハンナはオーストラリアのユニリーバで戦略的な役割からデジタルに移り、企業がどこで価値を獲得するか、そして、国内最大の小売業者とパートナーシップするかを優先するのを助けました。 この洞察力は、Fire & Forteの創設者として、リーダー、チーム、コミュニティがAIの準備を手助けするために今日の彼女の仕事を推し進めています。彼女のアプローチは、安全な実験と測定可能な結果を組み合わせ、採用だけでなく、真の熱意を構築します。 彼女のフラッグシップイニシアチブの1つは、2025年にロンドンで立ち上げられ、現在イギリス全土で拡大している「Women+AI Accelerator」であり、次の章「AI Changemakers」は、明確な差異を有するビジネスチームをスキルアップすることを目的としています:各参加者は、使用例を特定することから、職場や自宅でイノベーションをブレインストーミングするまで、実質的なAIアクションプランを持っています。 ハンナのビジョンは、スキルと文法の迅速な開発を通じて、AIによって動かされる人間の無限の可能性を解き放つことである。 「今まで以上にエキサイティングな時間はなかった」と彼女は言う、「私の使命は、より多くの人々が自信を持って未来へと進み、より良い未来を形作るのを助けることだ」 「今まで以上にエキサイティングな時間はなかった」と彼女は言う、「私の使命は、より多くの人々が自信を持って未来へと進み、より良い未来を形作るのを助けることだ」 Galya Westler, CEO & Co-Founder of HumanBeam Technologies; Plazus TechnologiesのCEO HumanBeam Technologiesの創設者兼CEOであり、インテリジェントなデザインとインテリジェントなインタラクションを組み合わせるAI駆動の3D広告およびビジュアルコンシェルジュプラットフォームを先駆けている。 ギャラリー・ウェストラー 並行して、Galiaはまた、サイバーセキュリティ、ペネレーションテスト、およびブロックチェーン対応ソフトウェアの専門知識で知られる企業ソリューション会社であるPlasus Technologiesを率いる。Plasusでは、生成型AIセキュリティツール、現実世界の脅威をシミュレーションするペネレーションテストスイート、およびブロックチェーンベースの検証システムを含むレイヤーセキュリティアプローチでエンタープライズAIの採用を保護することに焦点を当てています。 HumanBeamでは、アルゴリズムを、業界や消費者が実際に関わりたがる浸透的、視覚的、会話的な体験に変えています。Plazusでは、これらのイノベーションがエンタープライズクラスのセキュリティによって支えられていることを保証し、AIの採用が要求する信頼層を構築しています。 彼女の見解では、躊躇は潜在力の欠如からではなく、AIが冷たい、信頼できない、または実際の人間のニーズから切り離されたと感じることから来ています。彼女の使命は、その物語を変え、AIをより人間的で、より透明で、より安全にすることです。 独自の事業を超えて、ガリアは影響力を増大させることにコミットしています。彼女はチームに真の責任を与え、会話を率い、結果を所有し、行動を通じて信頼を構築しています。彼女の会社の外では、彼女はコミュニティの起業家たちとつながり、協力を促し、彼らが他の方法でアクセスできない機会を作り出しています。ガリアにとって、影響力はあなたの周囲の人々を通じて増加する場合にのみ重要です。 Sharmistha Chatterjee、American Expressのデータ&AI副社長 データエンジニアリング、高度な分析、クラウド変換、AI/MLイノベーションをカバーする専門知識を持つ経験豊富なテクノロジーリーダーです。Aalto Universityの研究論文を発表した卒業生として、彼女は、小売、BFSI、IoT、および電気通信を含む業界全体でデジタル変革をリードしています。 シャルミスタ・チャッターージェ 現在、アメリカンエクスプレスのデータ&AI副社長を務めているシャルミスタは、これまで企業規模のAI採用を形作った高級役割を務めていた。コモンウェルスバンクでは、180名以上のメンバーでAdvanced Analytics Chapterを率い、AWSのクラウド移行を監督し、ML展開インフラストラクチャを開発し、DevSecOpsの実践を組み込み、LLMベースのソリューションの大規模な採用を推進するGenAIチームを設立しました。Publicis Sapientでは、小売業とFinTechなどの分野で高度なMLモデルとビッグデータパイプラインを提供し、以前はPrincetonスタートアップの創設チームメンバーとして、複数の米国特許を申請し、 Sharmisthaは、彼女の最も影響力のある仕事は、最先端のAI研究をスケーラブルで生産準備可能なシステムに一貫して翻訳することだと考えています。 そして 彼女にとって、影響力とは、組織、産業、チームがAIの変革を加速させ、責任と包摂を維持することを意味する。 責任あるAIのためのプラットフォームとモデルデザイン 倫理的AIで若者の精神衛生を革命化 彼女のビジョンは、特にSmall Language Models(SLM)の世界で、GENAI業界の変革を奨励することです。真の進歩は、強力で正確なだけでなく、説明可能で、安全で、変化する規制枠組みと一致するモデルを必要としていると彼女は強調します。 企業のリーダーシップに加えて、シャルミスタはコミュニティの声とメンターとしての評判を築きました。彼女は2X Google 開発者エキスパート、複数の賞を受賞したデータ科学者であり、データ科学における女性とシリコンバレー ML 会議などのイベントでグローバルスピーカーを務めています。彼女は、Hackernoon や TechAIResearch などの出版物に定期的に貢献し、Nasscom のディープテクノロジークラブでスタートアップをメンターし、AI における APAC 女性賞などのイニシアチブの審査員を務めています。 シャルミシュタのAIの女性としての旅は、リーダーシップの役割における不足から、技術環境における無意識の偏見に至るまで、障壁なしではなかった。彼女のアプローチは、抵抗性と擁護を組み合わせ、チームや組織内の包摂的な文化を構築することでした。彼女はインドの世代多様性従業員ネットワークなどの従業員リソースネットワークを積極的に率いるし、包摂的な雇用とキャリア進歩の政策を提唱しています。 Chatterjeeにとって、リーダーシップはテクノロジー以上のものであり、イノベーションが責任とバランスをとり、さまざまな声がAIの未来を形作ることができるエコシステムを創造することです。 Kara Peterson、Descrybeの共同創設者 今日、Descrybeは毎月何千人ものユーザーにサービスを提供し、法律とテクノロジーの世界で認知を得ており、2024 Anthem Award for Best Use of AI、Webby Awardの3つのノミネート、および複数のアメリカの法律技術賞をリードしています。 カラ・ピーターソン 彼女のスタートアップに加えて、カラはまた、ビルディングAIボストンの共同創設者兼共同ホストであり、AIの主要な声を含む急速に成長するショーです。 デスクリブでは、AIが法律研究のような伝統的に曖昧な分野をどのように変えることができるかを示していますが、ビルディングAIボストンを通じて、彼女はイノベーター、政策立案者、および実践者を結ぶ会話を開いています。 2024 ABA Legal Tech Womanに選ばれた彼女はまた、WebbyとAnthem Awardsの審査員として働き、次世代のテクノロジーリーダーを認識するための専門知識を借りています。 Karaにとって、影響力はツールを構築するだけでなく、文化を形作ることにある。彼女は、責任あるAIとAIにおける女性の役割について定期的に話し、技術が信頼できる、包括的で広く利用可能な未来を推し進める。 Karaは技術的な声が支配する空間を歩き始めて、その違いを強みに変え、他人が見逃した方法で法律、技術、アクセシビリティを橋渡ししました。時間の経過とともに、彼女は責任ではなく超大国としての違いを見つけました。独自の視点をもたらし、彼女が知らないことを公然と認めることによって、彼女は信頼性を構築し、他人の脆弱性をモデル化しました。 今日、Descrybe と Building AI Boston を通じて、Kara は AI をめぐる会話に参加する人々を拡大させています。 Marie Roker-Jones, CEO, Curious Culture; Women in AI and Partnerships Lead, AI2030 AI戦略家、二度の創設者、エコシステム構築家で、AI、株式、および労働力開発の交差点で働いています。過去10年間、彼女は創設者にアドバイスをし、テクノロジーで不足している才能の実体験を提供するプログラムを設計し、アイデアを持続可能なパワーを持つシステムに変える分野間のパートナーシップを構築しました。 マリー・ロッカー・ジョーンズ テクノロジーが進む時、誰が外れるのか。 テクノロジーが進む時、誰が外れるのか。 この質問は彼女の署名フレームワーク「Curiosity-in-the-LoopTM」へと導き、AIの採用において好奇心を保護するものでした。問題を非効率として扱う代わりに、マリーはスタートアップ企業やリーダーに、反省と経験がデザインの警備としてどのように役立つかを示しています。データや洞察などの見逃した問題を扱うことで、このフレームワークは、規模を拡大する前にコストがかかる失敗を防ぐのに役立ちます。 AI2030における女性とパートナーシップのリーダーシップとして、マリーは、女性と不十分な声が含まれるだけでなく、リーダーシップのポジションを確保するプログラムを作り出しています。AI2030を通じて、SheLeadsAIと彼女のアドバイス活動を通じて、彼女は、テクノロジーによって排除されたコミュニティが結果を形作る意思決定者になれるエコシステムを構築しました。 将来を見つめながら、マリーはAIを予測機械以上のものと見る。彼女は集団の想像力を拡大し、隠れた偏見を明らかにするAIシステムを想像する。医療において、これは効率性と公平性の両方に訓練されたアルゴリズムを意味するかもしれない――治療が常に女性やカラーの人々にとって劣っているときに専門家に警告する。金融において、クレジットモデルは、そのルールがどのように marginalized グループを罰するかを透明に示し、リーダーがオープンに妥協を重視することを可能にするかもしれない。彼女にとって、境界はAIが好奇心のエンジンであり、社会がより良い質問をし、行動を起こすよう促すものだ。 結論 彼らの仕事は、AIの未来はアルゴリズムやモデルだけではなく、創造性、倫理、そして大胆なビジョンでそれらを形作る人々によって定義されることを私たちに思い出させます。