AI倫理とアルゴリズム:なぜマーケティングの完璧さよりも混沌を選ぶべきか

VICEで1200万ドルのキャンペーンをオーケストラすることから、非営利団体のブランドアイデンティティを変えることまで、私は一つのことを学びました:最大の突破は、他の人々からクズを怖がるものを受け入れることから来ています。 したがって、AIの幻覚があなたの次の競争優位性であるかもしれないとあなたに言うとき、私は理論しているのではありません. 私はシリコンバレーの取締役会室とブルックリンマーケティング機関の影ですでに起こっていることをあなたに言っています。 2 AM Revelation That Changed Everything 写真:午前2時、あなたは暗く点灯したダイビングバーにいて、あなたの隣の人は偶然、AIの幻覚が現代のマーケティングを革命させることができると言います。あなたは彼らが酔っ払っていると思うだろうか? しかし、ここにあなたが知らないものがあります:AIが偽事実から現実を陰謀するデジタル熱の夢はバグではありません。 誰もがAIを訓練された企業ドローンのように振る舞うよう努力している一方で、最も賢いブランドはAIの「ミス」が動かしていることを発見している。 This is not abandoning ethics — it is expanding what perfection ever could. これは倫理を放棄するのではなく、何を拡大するのか。 マーケティングではあり得ます。 stronger conversions ethical AI practices こんにちは!Welcome to What I Call AIの不思議さについての透明性がより多くを構築する場所 偽りの完璧主義は、これまで以上に "Ethical Chaos" customer trust マーケティングにおける倫理的AIの理解(あるいは:なぜあなたのAI戦略があまりに安全であるのか) こちらは、お茶です: 誰もが、カレーからAIを閉じ込めようとしているのは、カレーを必要とする狂気の動物であるかのようにです。しかし、ここで私と一緒にいてください。 ? OECDの原則 OECDの原則 ブランド認識を40%向上させ、慈善事業収入を6000万ドル増加させたキャンペーンをリードした後、私はコントロールされた混沌が毎回完璧を生み出すことを学びました。 考えてみてください:最後に完璧に磨かれた、焦点を合わせた死に至るまでキャンペーンがあなたに何か現実的なものを感じさせたのはいつですか? 決して、人間は正直さを求めており、「私たちのAIには瞬間があり、正直に言うと、それは素晴らしかった」と認めるほど正直なものはありません。 マーケティングの世界はAIについての存在的危機に直面している。業界の半分は、ロボット上司が攻撃的なことを言うことを恐れている。他の半分は、AIが人間のように聞こえるようにしているので、彼らはその点を完全に失っている。 . marketing effectiveness 定義と重要性 AI倫理は、あなたの過度に慎重な法律チームがブラック・ミラーを見た後、書くルールブックのようなものです。 しかし、ほとんどのフレームワークは、そのポイントを完全に欠いている。 ethical principles AIを予測可能かつ安全にします。しかし、これが欠けている点です:AIの幻覚は修正するためのトラブルではありません。それらは稼ぐための機能です。あなたのAIが美しく解除された何かを示唆すると、それは起こるのを待っているバグレポートではありません。 Traditional AI Ethics says: AIの予測不可能を安全かつ収益的にすること。 Ethical Chaos says: ここでは、伝統的なAI倫理が間違っていること:それは完璧さが目標であると仮定しますが、完璧さは退屈です。完璧さは関わりを促進しません。完璧さは思い出深いブランドの瞬間を作成しません。 秘密のソース? ユーザーは、透明な不思議をポリスされた詐欺よりも信頼しています。 ウェンディのAIが顧客を彼らのソーシャルチームよりも厳しく焼き始めたとき、関わりは爆発しました。 伝統的なAI倫理はジャズミュージシャンにクラシック音楽のみを演奏するように強制するようなものです。確かに、彼らはそれをすることができますが、あなたは彼らの即興的な天才を無駄にしています。倫理的混沌は、そのミュージシャンにキー、テンポ、基本的な構造を提供するようなものです。 倫理的なAIマーケティングの基本原則 実際のところ何が重要なのかを分解してみましょう。 . transforming AI hallucinations from liability to asset 「私たちのAIは今朝3つのエスプレッソを持っていた」は、企業のスピーチの背後に隠れるよりも信頼を高める。Trevorプロジェクトでの私の時間の中で、脆弱性が接続を生み出すことを学んだ。 1. Radical Transparency ユーザーに「Boring Mode」または「Let's Get Weird Mode」と関わるオプションを与えてください。あなたはカオスを選ぶ人が多いとショックを受けるでしょう。それは、穏やかな、あるいは辛いサルサを提供するようなものですが、ほとんどの人は穏やかなものを望んでいると言いますが、実際に何を注文しているかを見てください。 2. Consensual Chaos - すべての幻覚は目的を果たすべきです。あなたのAIのランダム性が価値を生み出さない場合、それはただの騒音です。それをコントロールされた即興として考える - ジャズ、単なるランダムなノートではありません。 クリエイティブな自由を 3. Beneficial Bewilderment algorithmic decision-making - 不思議を排除するのではなく、それは良いタイプであることを保証するためです。コントロールされた狂気のための品質管理を考えてください。これらはあなたの祖母のコンプライアンスチェックではありません。 それともただの馬鹿なのだろうか?」 4. Regular Chaos Audits ethical behavior 美しい混沌を生み出す能力のあるあらゆるAIシステムには、物事があまりにも辛いときに介入できる人間が必要です。 5. The Human Safety Net - ブルックリンで働くAIの混乱は、バーミンガムでは飛べないかもしれません。あなたの倫理的枠組みは、文化的なニュアンスを考慮に入れて、まだ創造的な表現を可能にする必要があります。 6. Cultural Context Awareness Navigating AI Hallucinations (or:Dancing with Digital Delirium) より リアルな話し合い:AIの幻覚は、あなたがそれらを認めるか否かに関係なく起こっています。 彼らの研究で示したように、AIのユニークな能力を採用することは、しばしば革新的な革新をもたらします。 ダヴェンポート et al ダヴェンポート et al AIの幻覚って何? AIの幻覚は、マーケティングボットが酸を落とし、人間が欠けているパターンを見始めるときに起こるものです。 これらは問題ではなく、AIがどのように現実を異なる方法で体験するかについての洞察です。 AIの幻覚は、これらのシステムが私たちの肉の脳が単にできない方法で情報を処理しているため起こります. 彼らは私たちに狂ったように見えるデータポイントの間の関連性を発見しますが、実際には人間の行動についてのより深い真実を反映しています. 水星逆行中に家用植物を購入した人々を発見したAIのように、67%は瞑想アプリにサブスクリプトする可能性が高い。 幻覚はブランドリスクを引き起こす可能性がある(GoogleはBardのミスで1億ドルを失った)が、未利用の創造的潜在性を示している。 研究展 Spotify の AI が存在しない雰囲気のプレーリストを作成したとき(「郊外の退屈の火曜日の感覚」)、ユーザーは文句を言わなかった。 DALL-E 2の幻覚を、AIがケチップを想像するよう求めることによって、150億回の印象に変えました。 Case in point: Heinzの「A.I. Ketchup」キャンペーン ファッション小売店のAIは、ブラウジングパターンに基づいて「あなたの人生危機のための服」を推奨し始めました。その improvised カテゴリの販売は230%上昇しました。 Another gem: マーケティングにおけるリスクと影響 AIのハイパーパーソナライゼーションの才能は、あなたが「Cambridge Analytica」と言えるよりも速く操作に滑り込むことができます。 . consumer rights しかし、ここでは、変態について透明であることは、実際に操作を防ぎます. ユーザーが11次元で考えるアルゴリズムで踊っていることを知ると、彼らはより明確な選択をする。 The key ethical boundaries: 幻覚が人間の監督なしに健康・財務アドバイスに触れることは決して許さない 常に人間の支援に脱出ハッチを提供する 追加のガードレールで脆弱な人口を保護する すべてを記録して、弁護士がノックするときに これら それらは、持続可能なイノベーションにとって必要不可欠なものであるだけでなく、 ethical considerations 誤解を軽減する戦略 これをデジタル混沌のダメージ削減として考えてください. You're not trying to eliminate the party — you're making sure nobody dies. 最近の 研究は、AIコンテンツ管理に対する構造化されたアプローチが、創造的な可能性を維持しながらリスクを減らすことを示している。 content analysis 「私たちのAIは創造的に奇妙か、危険に誤っているか?」と尋ねる週のチェックインは、標準的なコンプライアンスレビューではありません。 1. Ethical Chaos Audits 「このコンテンツは、私たちの素晴らしいAIアシスタント、ケヴィンによってあなたに届けられました。 2. The Transparency Badge System - AI システムごとに、物事があまりにも辛くなったときに介入できる人間を用意してください。あなたのデジタルキャンペーンの指定ドライバーを考えてください。VICE の時代に、私たちはこれらを「混沌の戦士」と呼び、創造的なビジョンと法的限界を理解した人々です。 3. Human Safety Nets - 匿名化、暗号化、すべての9ヤード. 奇妙なことは良いが、データ侵害はキャリアの終わりである. これは交渉できない. あなたはクリエイティブで混沌とすることができ、顧客データではありません。 4. Data Fortification - お金、健康、または安全に触れるすべてのAI生成コンテンツは、人間のレビューを受ける。 5. The Three-Touch Rule AIの混乱が関連する領域に侵入するときにユーザーが旗を掲げることができるシステムを作成するが、それを面白くする――「私たちのAIはあなたの心を吹き飛ばしたり、あなたを不快にさせたりしましたか? 教えてください!」 6. Feedback Loops That Actually Work 責任あるAI広告フレームワーク(or: The Chaos Codex) もう一つのトリックツイートの時間:あなたができる最も責任あることは、あなたのAIが地獄のように奇妙であることを認めることかもしれません。 ブランドの正確性を高める。 ethical dilemmas AIインタラクションの透明性 私のTrevorプロジェクトの日々で、私たちは、正確さが権威を打ち負かすことを学びました. 同じ原則はここにあります. カーテンの後ろにあなたのAIを隠さないでください. The New Transparency Playbook: 「このブログ記事は、Redditからすべてを学んだAIによって作成されました」(多くのことを説明しますよね?) 情報源を見せて、混沌とします。 ユーザーがカーテンの後ろを眺めるようにしてください. They will trust you more, not less. 透明性は単なるバズボードではなく、ブランドとその視聴者間の信頼を保持するための粘着剤です。AI生成コンテンツと人造コンテンツを明確に区別することで、企業は顧客を誤導するのを防ぐことができます。 バイアス監査の実施 伝統的な偏見監査は、「私たちのAIは差別的ですか?」と尋ねます。 混沌の偏見監査では、「私たちのAIは創造的に差別するのか、破壊的に差別するのか?」と尋ねる。 目標は偏見を排除することではなく、偏見が排除ではなく、包摂に役立つことを保証することである。VICEのAIがコンテンツを推奨し始めたとき、それは奇妙なものへの偏見を持っていた。 しかし、ここでそれはニンニケーションを得る:良い奇妙なものは、境界に置かれた声を強化する。悪い奇妙なものは、それらをさらに境界に置く。 彼らの研究で示されたように、有機的な偏見検出と創造的自由が最適な結果を生み出す。 パウロ et al パウロ et al The Chaos Audit Checklist: 異常性は、人口統計に均等に分布しているのでしょうか。 私たちはさまざまな声を拡大しているのか、それともただの偶然なのか。 この幻覚が私の祖母に真珠を縛らせるだろうか? (もしそうなら、慎重に進めよ) この混乱は、不足している集団にチャンスや障害をもたらすのでしょうか。 私たちは、AIのユーモアで打ち上げるか、打ち上げるか? 私たちのAIの創造性は扉を開くのか、それとも閉じるのか? 規制当局や第三者による定期的な監視は、AIシステムを公平に保つのに役立ちます。 一つの美容ブランドのAIは、伝統的なルールに従って「機能しない」色の組み合わせを作り始めたが、それは偶然、美術業界が歴史的に無視していた完璧に合った皮膚の色合いを作り出した。 Real-world example: AIドライブキャンペーンにおける責任 カオスマーケティングにおける責任は、あなたの奇妙なものを所有すること、それから隠さないことを意味します。 このアプローチを採用する人々は、ブランドの正当性と顧客関与の大幅な改善を見ている。 Business leaders Capital Oneの「夢の論理」の財務アドバイス実験が最初に顧客を混乱させたとき、彼らは後退しなかった。 The Accountability Framework: あなた自身の混沌を公に 効果を測定するだけでなく、コミットメントだけ クリエイティブ、法的、倫理を組み合わせた「混沌委員会」を作成する 「WTF We Were Thinking?(WTF We Were Thinking?)」の記事一覧 AIエージェントを監督するための明確な枠組みを確立することで、ブランドは盲目的にシリコンの同僚に手を渡さないことを保証します。 AIエージェントマーケティングのベストプラクティス(Or: Seducing the Silicon) 私たちはもはや人間にマーケティングするだけではなく、AIアシスタントにマーケティングしています。そして何を推測しますか?アルゴリズムは人間とは異なり、彼らはインターネット全体を記憶している真菌にエイリアンのようにショッピングしています。 AI-Assisted パーソナライズ AIは単に視聴者を分割するのではなく、存在すべきでない部分を作り出しますが、どうにかしてそうするのです。 伝統的なマーケティングモデルを水から吹き飛ばす方法で消費者の行動を満たす。 science mapping Real Examples from the Trenches: 午前3時に甘味料を購入した人は、瞑想アプリにサブスクリプトする確率が73パーセント高いことを発見しました。 もう1つは、レビューでオックスフォードコマを使用する顧客が平均で34%増加していることを発見しました。 私の個人的なお気に入り:あなたの入力速度に基づいて製品を推奨するAI 「衣装をスクリーンショットにしたが決して買わない人」を特定し、彼らだけのキャンペーンを作成したファッションAI(コンバージョン率:43%) AIが「朝のスロール麻痺」の患者を発見し、「私のために決める」サブスクリプションオプションでターゲットにしたコーヒーブランド マッキンシーは、GenAIの使用によるマーケティング/販売収益の66%増加を報告 これは単なる自動化ではなく、データを通しての推測です。 伝統的なパーソナライゼーションは「彼らは何を買ったか?」と尋ねます。AIパーソナライゼーションは「彼らの購入時間、天候、および小売セラピーを通じて感情的なサポートが必要になる可能性の間の関連性は何ですか?」と尋ねます。 トレヴァー・プロジェクトでは、私たちのAIは、見た目に関係のない相互作用パターンに基づいてサポートを必要とするユーザーを識別することができ、彼らがどのようにサイトをナビゲートしたか、特定のページに費やされた時間、さらにはスロール速度さえ発見しました。 Google.org で開発され、GPT-2 を使用してコンサルタントを訓練するためにデザインによるイノベーション賞を受賞しました。 危機コンタクトシミュレータ Dynamic personalization channels AI's digital oracle abilities, conjuring customer interactions into custom recommendations and conversations. それは、生産性のハックに熱心なフリーランサーの耳のために作られたシンフォニーと似ています。 予測分析の活用 The New Predictive Playbook: 顧客が何を望んでいるかを予測するのをやめ、AIアシスタントが何を望んでいるか予測する。 AIエージェントを好奇心旺盛にするランダムで関連するキーワード「semantic spicying」を使用する ヒューマンメトリクスと共に「algorithmic affinity」を追跡 予測分析の領域へようこそ、AIエージェントが過去を解釈して明日の輝きを予測する。デジタル脳を用いた古代の目撃者のような歴史的データを活用して、これらのアルゴリズムは将来の販売トレンドを明らかにし、顧客のアンティークを解き明かし、神聖なキャンペーンの結果を明らかにします。 顧客関心の強化 トレヴァー・プロジェクトの40%のブランド認識の増加について言及したときのことを覚えていますか? その一部は、チャットボットが独自の性格を発展させることから来ました。 ボットは私たちが教わったことのないフレーズを使用し、独自のサポート的なコミュニケーションスタイルを開発し始めました. ユーザーはそれが不完全さで現実的だと感じたため、より信頼していました. このコミュニケーションアプローチは、 そして、より深いレベルで共鳴する相互作用。 social media posts Engagement in the Age of Chaos: AIが独自の声を発展させる(ガードライルで) 「vibe match」を測定するだけでなく、クリック率 人間とそのデジタル双子の両方のために体験を作成する AIは会話を素晴らしくカスタマイズし、プラットフォームを通じて文脈的反応をオーケストラ化し、あらゆる相互作用を潜在的な関与の勝利に変える。 AIマーケティング倫理対イノベーション(or: The False Binary That's Killing Your Brand) 誰もが倫理とイノベーションが対立する勢力であるかのように振る舞う、それはあなたが本物で戦略的でないと言えるようなものだ。 技術進歩と倫理的懸念のバランスをとる 彼らのAI倫理フレームワークは、イノベーションを制限するのではなく、それをチャネル化します。 あなたができる最も倫理的なことは、AIのエイリアンな性質について正直であって、それが人間であるふりをすることではない。 The key insight: いつ 彼らは、持続可能なイノベーションには構造が必要であることを認識しているが、構造は不妊を意味しない。 テクノロジーリーダーの81%がAI規制を求める 倫理的懸念とテクノロジーの進歩のナイフエンドでバランスをとることは、マーケティングが挑発的なダンスを見つける場所です。定期的な倫理に基づく監査は、AIが主導するイニシアチブが、創造的自由を損なうことなく社会の規範に沿って続くことを保証します。 倫理AIマーケティングのケーススタディ(Ethical AI Marketing) コードを破壊したブランドの戦争ストーリーをいくつかシェアしましょう: 彼らのAIは詐欺に陥り、彼らの法律チームが決して承認することはありませんでした。 結果? 400%の関与の増加と、彼らの人造ツイートよりもより正確な感じた新しいブランドの声。 FreshAIシステムは現在、22秒のサービスタイムで90%の精度を達成しています。 Wendy's Roast Revolution: Google Cloudとのパートナーシップ Balenciagaは、コンピュータビジョンを美しく混乱させるように設計された服装でAIのみのファッションショーを作成しました. 人間はそれを正しく見ることができなかった. 結果? AIによって生成されたメディアカバーの400%増加と、技術的にまだ存在していなかった製品の待機リスト。 それはウイルス化し、現実とデジタル創造を混乱させた。 The Fashion Brand That Dressed for Algorithms: この現象は、無数のAI生成されたBalenciagaのビデオを引き起こした。 彼らのAIが「アイスクリームのサンデー」を提案し始めたとき、彼らはそれを閉じたかもしれない。代わりに、彼らはAIの感情的な食べ物のペアリングに基づいて限られた「Mood Menu」を作成しました。 Neural Radiance Fields AIテクノロジーは、NeRFの最初の商用利用を意味します。 McDonald's Mood Menu: テクノロジー先進の月の新年キャンペーン Capital Oneの「ドリームロジック」の財務アドバイス実験は、最初は顧客を混乱させたが、AIは「あなたの貯蓄口座は孤独を感じる」や「クレジットカードは金利について悪夢を抱いていた」などのことを言った。 The Bank That Dreamed: 彼らのAI通知が偶然脅威となった時(「あなたはスペイン語をもう一度恋しく思いましたか?あなたはあなたの先祖を失望させたいですか?」)、関わりは急激に拡大しました。 148の新しいAI生成言語コースを導入しました。 Duolingo's Passive-Aggressive Owl: AIファースト戦略 これらのブランドは倫理を理解するだけでなく、彼らは彼らのショーの焦点となり、多様性と包摂を心の鼓動のようにコードベースに統合します。 生成型AI(80%がGeneAIを導入し、50%以上が5%のトップライン成長を予測している)については、ガイドラインの原則がハンドカフではなく、AIドラゴンと踊る準備ができているブランドのための火のスタートフリントであることは明らかです。 CMOは規制枠組みを求めます。 規制と基準の役割 見てください、私は天才ではありません 規制は私たちが好きであろうと来ています。 で、 , the 彼らは皆、混沌に警備を置こうとしている。 GDPR CCPA わたしは行動する しかし、ここに問題がある:スマートブランドはこれらの規制をリリースパッドではなく制限として使用します。透明性の要件?あなたのAIの個性を示すための完璧な言い訳。 GDPRやCCPAのようなガバナンスは、マーケティングにおけるAIの堅固な基礎を築き、データの匿名化、強力な暗号化、およびデータセキュリティの定期的な監査を徹底的に要求しています。 AIマーケティングのコンプライアンスのための包括的なカバーを生み出します。コンプライアンスはブランドのバンパーステッカーではなく、不コンプライアンスの罰則の滑らかな傾斜から企業を守る信頼の基盤です。 EU AI ActとGDPRの関係 倫理的AI戦略の実施(Or: Your Chaos Roadmap) トレヴァー・プロジェクトから個人事業にブランドを変革してから14年を経て、実装は夢が死ぬ場所であることを知っています。 倫理的なAIマーケティングプランの開発のためのステップ あなたの現在のAIの使用状況をマップします。どこで安全にプレイするか?どこでコントロールされた混沌が価値を生み出すことができますか? これは一日のワークショップではありません。 Step 1: The Chaos Audit トレヴァー・プロジェクトの再ブランドと同様に、あなたのAIの混乱をあなたのコアの価値観と調和させましょう 奇妙なことのために奇妙なことはただの騒音です 自分自身に尋ねてください:この混乱は私たちの使命を果たすか、それとも私たちのメトリックに過ぎないか? Step 2: The Values Alignment 「This is Kevin, our AI. He's strange but harmless." 透明性をあなたのスーパーパワーにしてください. But go deeper - explain WHY your AI is strange. "Our AI learned from 10 million customer interactions and apparently, you're all beautifully strange." あなたのAIが奇妙な理由を説明してください。 Step 3: The Transparency Framework 人間の監視が交渉できない場所(健康、金融、危機)と、AIが野生に走れる場所(クリエイティブ、関与、発見)を特定する。 Step 4: The Human Touch Points 従来のメトリックと混沌のメトリックの両方を追跡する: Step 5: The Measurement Matrix ROI(Return on Investment)とは、 ROW(Return on Weirdness) 関与率と共に信頼度 「WTF」変換した瞬間 ブランド感覚の変化 クリックを超える文化的影響 低リスク環境における混沌をテストしてください. あなたの観客の混沌の寛容性が何であるかを学びましょう. 次第に奇妙なものを徐々に増やします. 調味料のレベルのように - あなたはゴーストペッパーから始めることはありません。 Step 6: The Scaling Strategy あなたのAIは時間の経過とともにより奇妙になるでしょう。そのための計画を立てましょう。新しい形態の混沌を評価するためのプロセスを構築しましょう。今日受け入れられる奇妙なものは明日退屈かもしれません。 Step 7: The Evolution Protocol AIの取り組みを人間と企業の価値観と一致させる倫理的ガイドラインとガバナンスフレームワークを確立することから始める。データプライバシー、アルゴリズム偏見、公平性、透明性などの重要な倫理的問題に対処するには、プレイリストのトップに位置する必要があります。 責任あるAI展開のためのブループレートを提供します。 カリフォルニアの新しいADMT規制 責任あるAIマーケティングのためのツールとリソース あなたの道徳的混沌のためのツールキット: AI Platforms with Personality: GPT-4「カオスパラメータ」 中途半端な視覚幻覚 Claude for philosophical marketing 哲学的マーケティング Monitoring Tools: Sentiment analysis that includes "delighted confusion" を含む感情分析 Bias Detection That Celebrates Good Strange オリジナルタイトル リアルタイムの「oh shit」警告は、AIがあまりにも遠くに行くときに Human Resources: Chief Chaos Officer (はい、本当に) 弁護士だけでなく、クリエイティブを含む倫理委員会 奇妙な体験を選んだ顧客アドバイザーボード 倫理的な限界は、深い偽造広告のような操作的な領域にAIのシェナナイガンが滑り込むのを防ぎます。データの最小化や匿名化などの実践でゲームを高め、消費者のプライバシーを強く守ります。AIツールがマーケティングオートメーションに加わると、統合のシンフォニー、よりスマートな決定、および顧客の関与をきからカレッセンダに変える高いROIを期待してください。 継続的な監視と適応 真実の爆弾はここにあります: AI ワイルド ウエストでは、立ち上がるということは引きずり込まれることを意味します. 優勝するブランドは、最高のデータや最もスマートな AI を持っている人ではありません. 彼らは緊急ブレーキに片手を置いて混沌と踊る勇気のある人になります. Your Ongoing Chaos Checklist: 毎週の奇妙なレビュー: 何が効いた? 何が心配した法律? Monthly metrics mashup: Traditional KPIs meet chaos indicators 月間メトリックマッシュアップ:伝統的なKPIs meets chaos indicators Quarterly recalibration: Adjust the weird dial based on results. 四半期再カリブレーション:結果に基づいて奇妙なディールを調整する 『WTF Were We Thinking?』の記事一覧 継続的なモニタリングと適応は単なる選択肢ではなく、AIマーケティングのカレイドスコピックな世界でのライフラインです。データボリュームと市場のダイナミクスが波動するにつれて、AIアルゴリズムを鋭く保つことは重要です。強力な内部方針を育てることで、倫理的意識の雰囲気が芽生え、AI戦略が継続的に進化する基準に適応することを保証します。 The Bottom Line: Your AI Is Already Weird. Own It. あなたのAIはすでに奇妙です。 危機を機会に変えたトランスフォーメーションをリードし、人口統計に反響するキャンペーンを構築し、AIがツールからチームメイトに進化するのを観察した後、私はこれを確実に言えます。 未来は、AIが美しく、生産的に奇妙であることを認めるほど勇敢なブランドに属する。 我々は間違いを祝うのではなく、AIの異なる世界観は、正確に我々の均一化されたアルゴリズム最適化、ベージーフックマーケティングの景観が必要である可能性があることを認識している。 すべての変革技術は、主流の採用にとって「奇妙すぎる」ことから始まりました。インターネットはニードのためのものです。ソーシャルメディアは子供のためのものです。スマートフォンは不要でした。今、私たちがどこにいるかを見てください。 あなたの次の顧客は人間ではないかもしれません。彼らはショッピングの好みを持つAIエージェントであり、サルリアリストの画家を嫉妬させるでしょう。 優勝するブランドは、AIの行動を促進しようとするブランドではないが、AIが生産的に悪い行動を起こすように教えるブランドだ。AIは、人間の顧客とAIアシスタントとの関係を構築している。 これは、我々が新たな形式の知性を作り出したことを認識し、それが我々のように思っているふりをするということは、単に無邪気なことではなく、悪いビジネスです。 問題は、AIがマーケティングを変えるかどうかではない。 Are you weird enough to win? なぜなら、私はあなたにこれを約束します:あなたの競争相手はこの記事を読んでいるが、彼らのほとんどは常にやっていることをします - 安全にプレイし、誰かが最初に行かれるのを待つこと、コンプライアンスの背後に隠れること。 彼らが檻を建てる間、あなたは遊び場を建てることができます。彼らがルールを書いている間、あなたはジャズを作ることができます。 マーケティングの未来は人工的なものではありません. それは私たちが知性を理解する方法で知的ではありません. それはまったく新しいもの - 勇敢な人を報い、退屈な人を罰する美しい、収益的な混乱です。 倫理的混沌の時代へようこそ あなたのAIは本当に何ができるかを示すのを待っています。 Now stop reading and start experimenting. The weird won't wait.