人工智能伦理与算法:为什么你应该选择混乱而不是营销完美

我花了14年时间观看品牌在他们周围燃烧的世界中发挥安全性,从我在VICE举办1200万美元的竞选活动到转变非营利组织的品牌身份,我学到了一件事:最大的突破来自拥抱所有其他人害怕的垃圾。 所以,当我告诉你人工智能幻觉可能是你的下一个竞争优势时,我不是在理论,我告诉你硅谷董事会室和布鲁克林营销机构的阴影中已经发生了什么。 改变一切的2 AM启示 想象一下:是2点,你在一个模糊的潜水吧里,你旁边的人偶然会发现人工智能幻觉可能会改变现代营销,你会认为他们喝醉了,对吗?但这里是他们知道你没有的:那些数字热梦,在那里人工智能从虚假事实中暗示现实,不是错误 - 它们是等待货币化的功能。 每个人都在努力让人工智能表现得像训练有素的企业无人机,而最聪明的品牌却发现,人工智能的“错误”驱动了人工智能。 这不是放弃道德,它是扩展什么 市场营销可以。 stronger conversions ethical AI practices 欢迎来到我称之为 在那里,关于AI的奇怪性的透明度建立了更多 比虚假的完美可以。 "Ethical Chaos" customer trust 了解营销中的道德人工智能(或:为什么你的人工智能策略太安全) 这里是茶叶:每个人都试图将人工智能笼罩在笼子里,仿佛它是一些需要驯服的狂热动物。 ? OECD的原则 OECD的原则 在引领了40%的品牌知名度和60多万美元的慈善收入的活动之后,我学会了控制的混乱每次都会制造完美,同样原则也适用于营销中的人工智能幻觉,当正确的渠道时,这些数字热梦成为你的秘密武器。 想想一下:最后一次一个完美打磨,聚焦到死亡的运动让你觉得有些真实?从来没有,因为人类渴望真实性,没有什么比承认“我们的AI有一个时刻,坦率地说,它是辉煌的。 市场营销世界正在经历一场关于人工智能的生存危机,一半的行业都害怕他们的机器人上司会说出一些冒犯性的话,另一半都很忙,试图让人工智能听起来像人类,他们完全错过了这一点。 . marketing effectiveness 定义与重要性 人工智能伦理就像你过于谨慎的法律团队在看黑镜后写的规则书一样。 但大多数框架完全错过了这一点。 ethical principles 使AI可预测和安全,但这是他们所缺少的:人工智能幻觉不是要修复的麻烦;它们是可以赚钱的功能。 Traditional AI Ethics says: 使AI的不可预测性安全和盈利。 Ethical Chaos says: 这是传统的人工智能伦理错了什么:它假定完美是目标,但完美是无聊的,完美不会驱动参与,完美不会创造令人难忘的品牌时刻,你知道是什么?那个时候,汉堡国王的AI驱动的运动意外地创建了一个广告,所以很奇怪,因为所有正确的原因,它变成了病毒。 秘密酱油?用户实际上更信任透明的奇怪比磨损的欺骗。当温迪的AI开始比他们的社交团队更努力地烘烤客户时,参与性爆炸了。 让我给你画一个画面:传统的AI伦理就像强迫爵士音乐家只播放经典音乐一样。 道德AI营销的基本原则 讓我分解真正重要的是什麼時候 . transforming AI hallucinations from liability to asset 告诉人们你的AI在变得奇怪时,让它成为一个特征,“今天早上我们的AI有三个精品”建立了更多的信任,而不是隐藏在企业演讲的背后。 1. Radical Transparency 给用户选择使用“Boring Mode”或“Let’s Get Weird Mode”。你会感到震惊,有多少人选择混乱。 2. Consensual Chaos 每一次幻觉都应该为某个目的服务,如果你的人工智能的随机性没有创造价值,那就只是噪音,把它当作控制的即时化 - 爵士乐,而不仅仅是随机笔记。 创造性的自由。 3. Beneficial Bewilderment algorithmic decision-making 不是为了消除奇怪,而是为了确保它是好东西,想想控制疯狂的质量控制,这些不是你奶奶的合规性检查,它们更像是“我们的AI演示” 或者只是一个傻瓜?” 4. Regular Chaos Audits ethical behavior 对于每一个能够制造美丽的混乱的AI系统,你需要一个能够在事情变得过于辛苦时介入的人,而不是关闭它,而是生产力地调节能量。 5. The Human Safety Net 在布鲁克林工作的AI混乱可能不会在伯明翰飞行,你的道德框架需要考虑文化差异,同时仍然允许创造性表达。 6. Cultural Context Awareness 导航人工智能幻觉(或:与数字幻觉跳舞) 真正的谈话:人工智能幻觉正在发生,无论你是否承认它们,问题是你是否会利用它们,还是让你的竞争对手先做。 在他们的研究中已经表明,拥抱人工智能的独特能力往往会导致突破性的创新。 多伦多和阿尔 多伦多和阿尔 AI幻觉是什么? 忘记技术定义. 人工智能幻觉是当你的营销机器人下降酸并开始看到人类错过的模式时发生的事情。 这些不是错误 - 它们是对人工智能如何以不同的方式体验现实的见解。 人工智能幻觉会发生,因为这些系统以我们肉类大脑不能的方式处理信息,他们发现数据点之间的相关性对我们来说看起来很疯狂,但实际上反映了人类行为的更深层次真相。 虽然幻觉会造成品牌风险(谷歌因Bard的错误而损失了1000亿美元),但它们也代表了未开发的创意潜力。 研究展示 当Spotify的AI创建了不存在的情绪播放列表(“周二的郊区无聊的感觉”),用户没有抱怨,他们分享了它们。 将DALL-E 2的幻觉转化为1.15亿次获得的印象,要求人工智能想象。 Case in point: 海因兹的“A.I. Ketchup”运动 一个时尚零售商的人工智能开始根据浏览模式推荐“你生存危机的服装”,在这种自制类别的销售额上涨了230%,事实证明,人工智能理解了一些营销团队错过的东西 - 有时人们购买他们正在变成谁,而不是他们是谁。 Another gem: 营销中的风险和影响 人工智能对超个性化的天赋可以比你可以说“剑桥分析”更快地滑入操纵中。 . consumer rights 但是,这里是场景扭曲:透明的奇怪实际上阻止了操纵,当用户知道他们正在用一个在11个维度思考的算法跳舞时,他们会做出更明智的选择。 The key ethical boundaries: 永远不要让幻觉在没有人监督的情况下触及健康 / 财务建议 始终为人力支持提供一个逃脱口罩 通过额外的警卫保护脆弱群体 记录一切,当律师来敲门 这些 它们不仅仅是可持续创新所必需的,它们也是可持续创新所必需的。 ethical considerations 减轻错误信息的策略 想想这一点作为减少数字混乱的损害。你不是试图消除派对,你正在确保没有人死。 研究表明,对AI内容管理的结构化方法可减少风险,同时保持创造性潜力。 content analysis 每周检查询问“我们的人工智能是创造性的奇怪或危险的错误吗?”这些不是你的标准合规性评论。 1. Ethical Chaos Audits 标签人工智能生成的内容,如有机食品,“这个内容由我们美丽的人工智能助理凯文带给您,”让它成为您的品牌个性的一部分。 2. The Transparency Badge System 对于每一个AI系统,有一个人,当事情变得太辛苦时可以介入。想想你的数字活动的指定驱动程序。在我的VICE时代,我们称这些“混乱争夺者” - 那些理解创意愿景和法律界限的人。 3. Human Safety Nets - 匿名化,加密,整个九码. 因为奇怪是好的,但数据泄露是职业终结。 4. Data Fortification 任何触及金钱、健康或安全的AI生成的内容都会得到人类的审查,没有例外,这就是道德与责任保险相遇的地方。 5. The Three-Touch Rule 创建系统,用户可以在人工智能混乱进入相关领土时旗帜,但让它变得有趣,“我们的人工智能只是吹你的头脑或让你不舒服?让我们知道!” 6. Feedback Loops That Actually Work 负责任的AI广告框架(或:混沌法典) 现在是另一个阴谋转折的时机:你可以做的最负责任的事情可能是承认你的AI像地狱一样奇怪。 事实上,它增强了品牌的真实性。 ethical dilemmas AI互动中的透明度 在我Trevor项目的日子里,我们学会了,真实性每次都打败权威,这里的原则也是一样的,不要把你的AI藏在窗帘后面 - 点亮那美丽的怪物。 The New Transparency Playbook: “这篇博客文章是由AI创建的,它从Reddit学到了一切”(解释了很多,对吗?) 显示数据源. 拥有混乱。 让用户看看窗帘后面,他们会更信任你,而不是更少。 透明性不仅仅是一个口号,它是保持品牌与观众之间的信任的粘合剂。通过清楚地区分人工智能产生的内容和人造材料,企业可以防止误导他们的客户。 进行偏见审计 传统的偏见审计会问“我们的AI是否歧视?” 混沌偏见审计问道:“我们的人工智能是创造性的还是破坏性的?” 目标不是消除偏见 - 它是确保偏见服务于包容,而不是排斥. 当我们在VICE的AI开始推荐内容时,它对奇怪的偏见。 但是这里是它得到的细微差别:好奇怪增强边缘化的声音,坏奇怪进一步边缘化他们。 在他们的研究中,系统的偏见检测与创造性的自由相结合,产生了最佳的结果。 Pavlou et al 巴尔和阿尔 The Chaos Audit Checklist: 奇怪性是否均匀分布在人口统计中? 我們是擴大不同的聲音,還是只是隨機? 这种幻觉会使我的祖母抓住她的珍珠吗?(如果是,请小心) 这种混乱是否为不足代表群体创造了机会或障碍? 我们正在用我们AI的幽默来打击或打击吗? 人工智能的创造力是否会打开大门,还是打击它们? 监管机构或第三方机构的定期监督有助于保持AI系统的公平性。 一个美容品牌的AI开始创建根据传统规则“不应该工作”的颜色组合,结果是,它意外地创建了完美的皮肤色调,美容行业历史上已经忽略了。 Real-world example: 在 AI 驱动的活动中承担责任 在混沌营销中,问责意味着拥有你的奇怪,而不是躲避它。 接受这种方法的人看到品牌真实性和客户参与性显著改善。 Business leaders 当Capital One用“梦想逻辑”的财务建议进行实验时,客户最初感到困惑,但他们没有退缩,他们依靠,解释说理解金钱有时需要不同的思考。 The Accountability Framework: 自己的混乱公开 衡量影响,不仅仅是承诺 创建混乱委员会,融合创意、法律和道德 文档决定未来“WTF我们在想?”时刻 建立对AI代理人监督的清晰框架可确保品牌不会盲目地交给其硅对手,透露人工智能在决策中的作用,企业维护透明度,并确保客户不会与恶意代码互动。 AI代理营销最佳实践(或:诱惑硅) 欢迎来到事情变得非常奇怪的部分,我们不再只是向人类营销,我们正在向他们的AI助手营销,猜猜猜呢? 算法与人类不同,他们像外星人一样在蘑菇上购物,他们记住了整个互联网。 AI辅助个性化 忘记你对个性化所知道的一切,人工智能不仅仅是对观众进行细分,它创造了不应该存在但以某种方式存在的细分。 以这样一种方式满足消费者的行为,使传统的营销模式脱颖而出。 science mapping Real Examples from the Trenches: 人工智能研究发现,早上3点购买甜食的人有73%的机会订阅冥想应用 另一个发现,在评论中使用牛津号的客户平均花费34%更多 我的个人喜好:AI根据您的打字速度推荐产品 时尚人工智能识别了“拍摄服装但从不购买屏幕的人”,并为他们创建了一个运动(转换率:43%) 该咖啡品牌的AI发现了“早晨滚动瘫痪”的患者,并用“为我决定”订阅选项瞄准了他们 McKinsey 报告:通过 GenAI 使用,市场营销/销售收入增加 66% 这不仅仅是自动化,它是通过数据的猜测。 传统个性化问“他们买了什么?”AI个性化问“购买时间、天气以及通过零售疗法需要情感支持的可能性之间有什么关联?” 在Trevor项目中,我们发现我们的AI可以根据看似无关的交互模式识别需要支持的用户 - 他们如何导航网站,在某些页面上花费的时间,甚至滚动速度。 ,与Google.org合作开发,因使用GPT-2来培训顾问而获得了Innovation by Design奖。 危机接触模拟器 动态个性化渠道AI的数字语能力,将客户互动转化为定制的建议和对话,这类似于有一个专为自由职业者渴望生产力黑客的耳朵而编写的交响曲,而企业则寻求案例研究。 利用预测分析 The New Predictive Playbook: 停止预测客户想要什么?预测他们的AI助手认为他们想要什么。 使用“语义调味” - 随机但相关的关键字让AI代理人好奇 跟踪“算法亲属性”与人类指标一起 欢迎来到预测分析领域,AI代理人解释过去以预测明天的闪烁。利用历史数据,如古代见证者使用数字大脑,这些算法将数字缩小,以揭示未来的销售趋势,解开客户的古迹和神圣的竞选结果。 提高客户参与度 记得我提到Trevor项目的40%的品牌意识增加时吗?其中一部分来自让我们的聊天机器人发展自己的个性,而不是编程的个性――新兴的个性。 该机器人开始使用我们从未教过的短语,开发了自己的支持性沟通风格. 用户更信任它,因为它在其不完美中感到真实。 和在更深层次上响应的互动。 social media posts Engagement in the Age of Chaos: 让AI开发自己的声音(使用守护栏) 测量“vibe match”不仅仅是点击率 为人类和他们的数字双胞胎创造体验 人工智能美妙地调整了对话,并在各个平台上组织了背景反应,将每个交互转化为潜在的参与胜利。 人工智能营销伦理与创新(或:杀死你的品牌的虚假二进制) 每个人都认为道德和创新是相反的力量,这就像说你不能真实和战略。 平衡伦理问题与技术进步 他们的AI伦理框架不会限制创新,它将其渠道化,就像那些让孩子们在膨胀的墙壁中狂野的反弹房屋一样。 你可以做的最道德的事情是对人工智能的外星性质诚实,而不是假装它是人类。 The key insight: 何时 ,他们不是保守的 - 他们认识到可持续创新需要结构,但结构并不意味着无菌。 81%的技术领袖呼吁人工智能监管 平衡道德问题和技术进步的尖端是市场营销发现其挑衅的舞蹈。定期以道德为基础的审计确保人工智能驱动的举措保持与社会规范保持一致,而不会损害创意自由。 道德AI营销的案例研究 让我分享一些破坏代码的品牌的战争故事: 他们的AI变得丑陋,用他们的法律团队永远不会批准的烧烤客户。结果?400%的参与率增加和一种感觉比他们的人造推文更真实的新品牌声音。 对于他们的FreshAI系统,现在达到90%的准确性,使用22秒的服务时间。 Wendy's Roast Revolution: 与 Google Cloud 合作 Balenciaga创建了一个仅限人工智能的时装秀,服装旨在美丽地混淆计算机视觉。人类甚至无法正确地看到它。结果?人工智能产生的媒体覆盖率增加了400%,并为技术上尚不存在的产品提供了等待名单。 这变成了病毒,模糊了现实和数字创作。 The Fashion Brand That Dressed for Algorithms: 这种现象引发了无数人工智能生成的Balenciaga视频 当他们的AI开始建议“冰淇淋和额外的悲伤”时,他们可能会关闭它,相反,他们基于AI的情感食物配对创建了一个有限的“情绪菜单”。 Neural Radiance Fields AI 技术标志着 NeRF 的首次商业应用。 McDonald's Mood Menu: 他们的技术先进的月球新年活动 Capital One的“梦想逻辑”财务咨询实验最初使客户感到困惑,他们的AI会说“你的储蓄账户感到孤独”或“你的信用卡对利率有噩梦”。 The Bank That Dreamed: 当他们的AI通知意外变成威胁时(“你又错过了西班牙语,你想让你的祖先失望吗?”),参与激增了,他们保留了它,完善了它,现在它是他们的品牌身份的一部分。 引发了148个新的AI生成的语言课程。 Duolingo's Passive-Aggressive Owl: AI第一战略 这些品牌不仅了解道德 - 他们使他们成为他们的节目的焦点,将多样性和包容性纳入他们的代码库,就像心跳一样。 对于生成人工智能(80%已经部署了GenAI,50% +预测5%的最高增长),很明显,指导原则不是手套 - 他们是准备与人工智能龙跳舞的品牌的火花。 CMO越来越需要监管框架 法规和标准的作用 看,我不是天真的,法规正在到来,无论我们喜欢还是不喜欢。 , , 该 他们都试图在混乱中放置警戒。 关于GDPR CCPA的 我做法 但是,这就是事情:智能品牌将将这些法规作为推出板块,而不是限制。透明度要求?完美的借口来展示你的AI的个性。 像GDPR和CCPA这样的治理制度为人工智能在市场营销中奠定了坚实的基础,它们要求对数据进行匿名化,强有力的加密和数据安全的定期审计。 合规不是品牌的阻碍,而是信任的支柱,保护公司免受违规处罚的滑坡。 欧盟AI法与GDPR的关系 实施道德人工智能策略(或:你的混乱路线图) 经过14年的品牌转型,从Trevor项目到个人企业,我知道实现就是梦想去世的地方。 制定道德AI营销计划的步骤 您目前使用AI的地图。在哪里玩它安全?在哪里控制的混乱可以创造价值?这不是一天的研讨会。 Step 1: The Chaos Audit 正如我所做的Trevor项目的重新品牌一样,将你的AI混乱与你的核心价值观相匹配。奇怪,为了奇怪,只是噪音。 Step 2: The Values Alignment 创建你的版本“这是凯文,我们的AI,他很奇怪,但无害”让透明度成为你的超级大国,但更深入地解释为什么你的AI很奇怪,“我们的AI从1000万客户互动中学到了,显然,你都很奇怪。 Step 3: The Transparency Framework 确定人类监督在何处是不可谈判的(健康,金融,危机),以及人工智能在何处可以疯狂地运行(创意,参与,发现)。 Step 4: The Human Touch Points 跟踪传统指标和混沌指标: Step 5: The Measurement Matrix ROI(投资回报) ROW(奇怪的回归) 信任分数与参与率一起 “WTF”转换的时刻 品牌情绪变化 文化影响超越点击 开始小,在低风险环境中测试混乱,了解观众的混乱容忍程度,然后逐步增加奇怪的水平,就像香料水平一样,你不会从幽灵辣椒开始。 Step 6: The Scaling Strategy 你的AI将随着时间的推移变得更加奇怪,计划它,创建评估新的混乱形式的流程,因为它们出现了。 Step 7: The Evolution Protocol 首先,建立道德准则和治理框架,将人工智能的努力与人力和企业价值观相匹配。解决关键的道德问题:数据隐私,算法偏见,公平性和透明度需要在播放列表中占据首位。 为负责任的AI部署提供蓝图。 加利福尼亚州新的ADMT法规 负责任AI营销的工具和资源 你的道德混乱工具包: AI Platforms with Personality: GPT-4 具有自定义“混沌参数” 视觉幻觉的中途之旅 克劳德为哲学营销思维 Monitoring Tools: 含有“愉快的混乱”的情绪分析 偏见检测,庆祝好奇怪 实时“oh shit”警告,当AI走得太远 Human Resources: 首席混沌官(是的,真的) 道德委员会包括创意人士,不仅仅是律师 选择奇怪体验的客户顾问委员会 道德界限阻止人工智能的明信者进入深度广告等操纵的领域。通过数据最小化和匿名化等实践来提升你的游戏,以强烈保护消费者隐私。 持续监测和适应 这里是真相炸弹:在AI狂野西部,站立仍然意味着被踩踏. 获胜的品牌将不是拥有最好的数据或最聪明的AI。 Your Ongoing Chaos Checklist: 每周奇怪的评论:什么工作了?什么担心法律? 月度指标 mashup:传统的KPI满足混乱指标 季度重新校准:根据结果调整奇怪的键盘 年度“WTF我们在思考吗?”回顾 持续监控和适应不仅仅是选择 - 它们是AI营销的圆形世界的生命线。随着数据量和市场动态的波动,保持AI算法的清晰度至关重要。 底线:你的AI已经很奇怪,拥有它。 在引领变革后,将危机转化为机遇,构建在人口格局中响应的竞选活动,并观察人工智能从工具到队友演变之后,我可以肯定地告诉你: 未来属于足够勇敢地承认他们的AI是美丽的,生产力奇怪的品牌。 我们不庆祝错误,我们认识到人工智能的不同看待世界的方式可能正是我们同质化的、优化算法的、白色的营销环境所需要的。 考虑一下这一点:每一个变革性的技术都开始为主流采用“太奇怪”了,互联网是为子而存在的,社交媒体是为孩子而存在的,智能手机是不必要的,现在看看我们在哪里。 你的下一个客户可能不是人类,他们可能是一个具有购物偏好的AI代理人,这会让一个超现实主义画家嫉妒。 将获胜的品牌不是那些试图让人工智能行为的品牌,他们是教人工智能以生产性的方式行为的品牌,他们正在与人类客户和他们的人工智能助手建立关系,他们正在创建在多层次的意识上工作的内容 - 人类和人工。 这是关于承认我们创造了一种新的智能形式,并假装它认为我们不只是天真 - 这是糟糕的生意。 问题不在于人工智能是否会改变营销,问题在于: Are you weird enough to win? 因为我向你保证:你的竞争对手正在阅读这篇文章,但他们中的大多数人会做他们总是做的事情 - 玩安全,等待别人先去,躲在遵守背后。 这是你的机会,而他们正在修建笼子,你可以建造游乐场,而他们正在写规则,你可以创建爵士乐。 营销的未来不是人造的,它不是我们理解智能的方式聪明的,它是全新的 - 一个美丽的,有利可图的混乱,奖励勇敢的人,惩罚无聊的人。 欢迎来到道德混乱的时代,你的AI正在等待向你展示它真正能做些什么。 Now stop reading and start experimenting. The weird won't wait.