すでに知っている色の混合物ではない完全に新しい色を想像してみてください。あるいは、誰も歌ったことのない愛の物語を想像したり、詩を書いたこともありません。あるいは、SF作家がすでに夢見たことのない生活形を想像してください。 Our imagination is the ability to remix what we already know and emphasize the elements that matter most for the time we live in, the context in which we act, or the problem we face. 最近まで、私たちは私たちがこの能力でユニークであると考えるのが好きでしたが、実際には、私たちはこの能力を喜んで練習することに魅了されていました。 : features of our imagination 構成やシナリオに基づいて私たちの心の中の何でもシミュレートする - たとえそれが不完全であるとしても(そして特に) 物の中を前進(近づき)または後戻り(逆転)に移動し、私たちが好きなように細部を記入します。 名前、シンボル、概念、規範などの抽象的なものと遊ぶことで、お互いや他のものとの関係を探る。 私たちの視点から抜け出し、私たちを他の生き物の場所に置く。 何を強調し、何を消すかを決定し、私たちがさまざまなソースから集めた詳細を混ぜ合わせます。 クリエイティブな人のスキルが強くなり、経験が豊かになり、変化に慣れるほど、彼らはより複雑で多様なインスピレーションを与えられ、それによって彼らの発見はより微妙で正確になります。 . But turns out AI is pretty good at remixing stuff too 膨大な量の人間の仕事が組み込まれており、さらに、さまざまな形態の間をすばやく切り替えることができます - ストーリーや詩を書くこと、議論や議論をすること、音楽を描くこと、コードを書くことなど。 特定のランニングの品質は最高ではないかもしれない(まだ)、しかしそれは1分以内に何度も何度も試すことができます。 私たちのすべての発見、芸術的表現の瞬間、そして私たちの情熱を追求する結果は、次のモデルのトレーニングデータの入力として終わります。 じゃあ、あっという間に帰ってこようか?あっという間に帰ってこようか? 深い発見は予期せぬ側面の問題から生じる AI does not have agency. イノベーションには、現状と戦うためのアイデアを持った人が必要です. 芸術は何かに関連する必要があり、仕事を経験する観察者が必要です. まだできていない何かの草案を作るだけでは不十分です. AIは、私たちが実験をより速く、より安価に実行するのに役立つ拡張された想像力のもう一つの機能として考えてください。 Many great things haven't been done before because they seem silly, useless, or impossible. あなたは、現代の天文学がどのようにして生まれたか考えたことがありますか? 今日の宇宙セキュリティセンターや小惑星監視システム、民間宇宙プログラムや惑星間ミッション、月面着陸、最初の衛星の打ち上げ、天体物理学の発明の直前まで――望遠鏡の発明の直前まで。 遠い昔、私たちにはこの遠い先祖がいましたが、昔の人々が普段やっていたことをする代わりに、空を見上げるだけで何時間も費やしていました。 時間の経過とともに、彼はたぶんパターンに気づき始めた:いくつかの星は置いて形状(星座)を形成し、他の惑星のような惑星は予測可能な方法で回り回っていた。月は定期的なスケジュールに従って真ん中を離れ始めた。 しかし、なぜ彼らは迷惑をかけたのか?彼らには、彼らの注意を必要とする他の「緊急」の物事がたくさん起こっていた。 . Still, it was strange, and it got them curious 時間の経過とともに、これは生存のための最も強力なツールの1つであることが証明され、星とその動きを理解することは、季節の変化を予測し、動物の移住を追跡し、農業、および航海のための重要な役割を果たしました。 何千人もの人々がリンゴが木から落ちるのを見たと同様に、ニュートンだけが、落ちるリンゴを月の動きと結びつける普遍的な原理を見た。彼は、彼の前に来た人々の知識に基づいて、彼のアイデアを数学理論に体系化し、一般化することができ、ガリレオ・ガリレイ、ヨハネス・ケプラー、デカルトなど。 あるいは、実際に量子理論を否定しようとしたジョン・スチュワート・ベルが、最終的にその最終的な確認を提供した。 ゲームは同じですが、部屋ではもっと騒がしいです。 . Pursuing significantly different perspectives, exploring ways others ignore, or working beyond norms can reveal distinctly new ideas. Asking increasingly better questions is the way to go それを行うにはいくつかの努力が必要であり、真の好奇心がなければ、十分に長くそれに固執することは容易ではありません。あなたはまた、特定のフィールドで固い背景を必要とする項目1と項目2の間の接続を可能にする必要があります。 真に好奇心を持っていることは、あなたがリスクを冒し、選択をするのに役立ちます、たとえそれが現時点では最適ではないとしても。 しかし、あなたが焦点を当てたい質問の方向性についても何かがあります:通常は、批判ではなく栽培する質問です 批判する質問は、赤字に焦点を当て、栽培する質問は探検とつながりを促します。 それは、問題を無視することを意味するものではありません。私たちはそれらをより深い理解と創造的な解決策を見つける機会として再考します。 なぜ、それは仕事をしてくれなかったのか?(批判)対して、これは私たちがすでに知っているものとどのように接続するのか?(栽培) What needs to be fixed? (criticising) vs. What other angles could we consider? (cultivating) 何を修正する必要があるのか?(批判) このアプローチに何が間違っているのでしょうか? (批判) vs. もし私たちがこのアイデアをさらに推し進めたらどうでしょうか? (栽培) 質問者としての私たちの質は、AIが私たちの生産性をどのように高めるかを定義します。 デジタル情報の単位がどのように進化したかを考えることは重要だと思います。 AI によって、私たちが情報に取り組む方法で大きな変化が起こりました。 あなたが分析し、独自の結論を引くことができます. それはあなたに戻って話し、あなたの明示的および暗示的な好みの両方に応じて適応します. あなたはそれを所有またはコントロールしません。 It is no longer just information その思考の流れ、または使用されたソースは、ある程度追跡できますが、デフォルトではほとんど利用できません。 以前は、アクセスしたすべての人にとって情報は同じだったが、最終的な利用方法は大きく異なる可能性があるが、今では、情報そのものの質と解釈の質はユーザー次第だ。 . It is safe to say that we should question our skills and the way we work with information 前回のマルチメディア期間は深い影響を及ぼし、まだ完全に理解されていない重大な副作用があります。 教育コンテンツの1時間以上の時間を過ごすことができた人々は、60秒未満で頻繁に変化した迅速で断片的なコンテンツだけを扱うことができる人々よりもはるかに恩恵を受けました。 メディアがメッセージである場合 . The AI period, then, is all about stretching human agency AIとのコラボレーションを形作る方法と、AIと関わることを決める機会は大きな違いを生むでしょう。 AIが人間の認知と自律性に及ぼす影響に関する研究はまだ初期段階にあるが、最近の研究では以下のような兆候が示されている。 GenAIツールを多く使用し、より弱い批判的思考スキルを持つことと、より若い人々がAIツールに依存し、より低いスコアを獲得する傾向があることが明らかになった(研究論文) GenAI ツールに依存することは、認知的排出を通じて独立した思考に必要な労力のある認知プロセスを置き換え、私たちを操作しやすくし、創造性と批判的思考を抑制する可能性があります(研究論文:1と2)。 GenAIとのコラボレーションは、直ちにタスクのパフォーマンスを向上させたが、その効果はその後のタスクでは続かなかったし、ソロワークに戻った後、内在的な動機の大幅な減少と退屈感の増加が伴った(研究論文) Afterword AIは、人間と同じように、未知のものから何か新しいものを作り出すことができるだろうか?AIは私たちの味わいを混乱させ、私たちの創造的な仕事をより多様で豊かにしたり、私たちをより自律的にすることになるだろうか。 What we know, for sure, is that people have always been most interested in other people. 創造性は、意味を作る分散システムへの参加を通じて行われる関係プロセスです。 私たちは、お互いの仕事に関連し、それらの経験を反省し、お互いの関係を育成します。 そして、人間の本性が同じになるまで、私たちは常に互いに火をつける新しい方法を見つけるでしょう(良し悪し)。 注目ありがとうございます!↓ P.S.この記事が気に入った方は、ぜひご覧ください。 . connecting with me on X X
