ミニオ 現在は、一部の MinIOは、エクサバイトスケールを超えるワークロードを含む大規模なデータセットをサポートするために作成され、メモリ、ネットワーク、複製、負荷バランスにおける課題に対処し、AIStorはこれらの機能に基づいて作成され、顧客に対処するために作成されました。 で。 早速火災 アイスター 使用ケース 早速火災 アイスター 使用ケース AIStor の一環として、Prompt API は、ユーザーが自然言語のプロンプトを使用して MinIO に格納されている非構造化オブジェクトと相互作用することを可能にすることにより、このミッションを進めます。 医療セクターでは、MinIOのPrompt APIは、データ管理と分析を変革し、ワークフローを簡素化し、洞察を加速させることによって、組織が操作可能なインテリジェンスを解除し、研究、運用効率、そして最終的に患者の結果を向上させます。 マックス・プランク事例研究 ミニオは医療に重要な貢献をしてきました。 大規模なデータセット、特にMRIスキャンを管理する上で大きな課題に直面し、そのサイズはしばしば数十ギガバイトに達しました。伝統的なストレージソリューションはコストがかかり、柔軟性がなく、研究所がMinIOを採用するよう促しました。 この実施は、研究所の研究イニシアチブを加速させました。 Max Planck Institute for Human Development(マックス・プランク研究所) MLワークロード Max Planck Institute for Human Development(マックス・プランク研究所) MLワークロード AIStorの導入により、マックス・プランク研究所のような機関がAIでより速くイノベーションし、データをより効率的に管理し、医療研究における新たな可能性を解き放つことによって、このコミットメントがさらに強化されます。 Prompt APIの主な特徴 非構造化オブジェクト: テキスト、画像、PDF、GIF、ビデオなど、構造化されていないデータ形式の幅広い範囲をサポートします。 単一または複数のオブジェクト: promptObject API は、連鎖を使用して個々のオブジェクトまたは複数のオブジェクトとの相互作用を可能にします。 関数呼び出し:関数呼び出しのサポートを含み、APIの動作にカスタマイズされた論理とダイナミック調整を追加できます。 Chained Functions: Chained functions allow the output of one promptObject API call to be used as input for the next, facilitating the creation of complex workflows. This modular approach enables multi-step operations on data objects within a single interaction, combining simplicity with versatility. このモジュラーアプローチでは、データオブジェクトの複数のステップ操作を1つの相互作用で可能にし、シンプルさと多様性を組み合わせます。 どのように機能する MinIO はバックエンドでマルチモダル LLM を実行し、すべてを管理します。 あなたは Prompt API を使用するために API 専門家である必要はありません。 あなたやあなたの開発者が快適である言語で GUI、API または SDK を使用できます。 いつものように、AIStor は公開クラウドのいずれかに展開できますが、プライバシーとデータセキュリティの向上のために、AIStor と Prompt API はオンプレムで展開できます。 Prompt APIのための医療用ケース Clinical Research and Data Analysis 医療記録からの加速された洞察: 大きな医療記録のパターン、傾向、および異常を迅速に識別する. たとえば、「類似症および治療結果を持つ患者とのこれらの医療記録のすべての類似性と違いを見つける」。 薬物発見と開発:大量の生物医学文献と臨床試験データを分析して、新しい薬物ターゲットと治療戦略を発見する。 ゲノムデータ分析:ゲノムシグナルを分析して、病気に関連する遺伝的変異を特定し、患者の結果を予測します。 Medical Imaging 自動画像分析:自動的に医療画像(X線、MRI、CTスキャン)を分析して異常を検出し、診断レポートを生成します。 実際には、このプロンプトは、下の例のような分類画像をプロンプト API に提供することによって機能します。 こちらはコード: import os
MINIO_URL = os.environ['ENDPOINT_URL']
MINIO_ENDPOINT = MINIO_URL.split("//")[1]
ACCESS_KEY_ID = os.environ['ACCESS_KEY_ID']
SECRET_ACCESS_KEY = os.environ['SECRET_ACCESS_KEY']

import sys
import json
import time
from minio import Minio
from minio.commonconfig import Tags

minio = Minio(
    MINIO_ENDPOINT,
    access_key=ACCESS_KEY_ID,
    secret_key=SECRET_ACCESS_KEY
)

ref_object = minio.presigned_get_object(
    bucket_name="ai-data",
    object_name="tumor_classification_reference.png")

# Prompt Object using Chaninig
response = minio.prompt_object(
    bucket_name="ai-data",
    object_name="brain-image-11.png",
    prompt="Based on the reference image, analyze the latest MRI scan and determine if there is no tumor, a benign tumor, or a malignant. If there is a tumor, provide a brief description of the tumor's location and size",
    supporting_objects=[ref_object]
)
print(response.data.decode())
 以下は、AIstorの出力です。 最新のMRIスキャンに基づいて、腫瘍が存在していることが判明しました。腫瘍は脳の左半球に位置しているように見えます、中心近くです。腫瘍のサイズは比較的大きく、左半球の重要な部分を占めています。腫瘍はシグナル強度の高いと低い領域で異質な外観を持っており、複雑な構造を示唆します。 Patient Care and Management 患者調査:医療従事者との患者満足度を正確に測定します. たとえば、「これらの患者調査では、待機時間やオフィススタッフの行動の非臨床要因が含まれています。 Healthcare Administration Streamlined Data Management: 自動的に医療記録、請求書、その他の医療文書をカテゴリ化し、整理します。 詐欺の検出:請求のデータを分析し、異常を特定することによって、潜在的な詐欺と濫用を特定します。 医療従事者の権限強化 MinIO の Prompt API は、構造化されていない医療データとどのように相互作用するかにおいて重要な一歩を踏み出します。自然言語処理のパワーと MinIO のオブジェクトストレージのスケーラビリティと信頼性を組み合わせることで、Prompt API は複雑なデータワークフローを簡素化し、洞察を加速し、患者ケアを向上させます。 医療記録を分析し、イメージスキャンを比較したり、臨床意思決定をサポートしたりするかに関わらず、この革新的なAPIは、医療従事者にデータの完全な可能性を解き放つことを可能にします。 スタートするにはAIStorサブスクリプションが必要になります。既存の顧客で、この機能を使用したい場合は、当社に連絡してください。 こんにちは@min.io Slack Slack

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Developers do. Download MinIO and see for yourself. 

MinIO

このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

AIStorのプロンプトAPIが医療従事者にデータを「話す」ことを可能にする方法

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