ドメインによって導かれる学習 
 
 TL;DR:AIを使用して要求を理解し、コードを書く間に共有されたマインドモデルを構築します。 TL;DR:AIを使用して要求を理解し、コードを書く間に共有されたマインドモデルを構築します。 よくあるミス↓ あなたは曖昧で望ましいプロンプトでコード生成に直接ジャンプします。 AIはあなたの特定のビジネス論理を理解しているように見えますが、それは低下しているように見えます。 この問題は、後で維持することが困難なスパゲッティの混乱を引き起こします。 AIは怠惰な人のための魔法のボタンではなく、高級プログラマのカップルであり、学習パートナーです。 You follow the トレンドと仕事はテイラー主義のカスカディング方式で、分析の麻痺と非現実的な計画に陥る。 Spec-Driven 開発 問題解決 ↓↓ 幻覚:AIは、特定の文脈を提供していないときに詳細を推測します。 技術的債務:論理的な誤りによって崩壊し、現実世界をシミュレートしない複雑なシステムを構築する . マップ AIは長いセッションであなたの目標を追跡する。 文脈分散 Logic Drift: The code "works". Yet it does not solve the . 実際の問題 どうやったらいいの️ AIにインタビューを依頼してください。 あなたは高レベルのアイデアを述べ、AIがエッジケースを発見するために質問をします。 学習モードで一緒に働く Dave Farley は私たちに . 学習の専門家 プロジェクトA あなたとAIは、アーキテクチャ、データモデル、そして目標を定義するドキュメントで協力します。 トップ > MD 使い方 The . ファッションプラン AI を読み込みのみの環境で保管して、コードベースを探索し、計画を実行する際に計画を検証します。 目標を念頭に置いて行くと、固いロードマップについての仮定をすることなく計画します。 ALWAYS VALIDATE THE 現実世界の要求に反する。 バイエクション ライブスペックを原子実装ステップの簡単なチェックリストに変換します。 バックロッグは、あなたがドメインを学ぶにつれて成長し、縮小します。 学習中に持続的な文脈を作成します。 創るA AIが推測できないプロジェクトルールを格納するファイル。 MD 利点 AIが百科事典のメンターとして役立つので、ドメインについてより速く学ぶことができます。 あなたは建築に誇りを持っています。 システムの安定性を維持しながらボイラープレートを排除します。 システムの連携に焦点を当てることによって、人間の30%のギャップを閉じます。 コンテキスト これらのツールは高速なコードですが、非常に無実です。 彼らは、あなたが明確なミッションとモジュール式の指示で指示するときに最高のパフォーマンスを発揮します。 この「15分で落ちる」方法は、あなたとAIが最初のコード diff を起動する前に同じページにいることを好みます。 早速参照 スピード悪し: Build me a task management app with React and Node.

Create a behavior specification and a Gantt project
 良いスピード: You are a Senior Software Engineer. I want to build a task app.

Ask me 10 clarifying questions about the architecture, security, 
and data model. 

After I answer, help me draft a spec.md.

Let's build it together with TDD and contract tests.
 感想 ☀️ AIは完全な信念でバグを書くことができます。 あらゆる変化を見直す必要があります。 タイプ↓ [X] 半自動 タグ ️ 
 
 複雑性 レベル (x) 中間 関連記事↓↓ プロジェクトメモリのために CLAUDE.md を使用します。 ライブドキュメントのためのMCPサーバーを設定します。 大きな反射器のための並列エージェントを実行する。 結論 ↓ あなたは投資すべき 急いでいる代わりにAIで計画を立てると、デバッグの時間を節約します。 15分 コピロットを使用して、あなたの承認を得てデザインを改善し、ハードの偶然の入力に対処してください。 詳細情報 i️ https://martinfowler.com/articles/exploring-gen-ai/sdd-3-tools.html?embedable=true https://www.linkedin.com/posts/kentbeck_the-descriptions-of-spec-driven-development-activity-7413956151144542208-EGMz?embedable=true https://tidyfirst.substack.com/p/earn-and-learn?embedable=true https://addyosmani.com/blog/ai-coding-workflow/?embedable=true 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 明確なパスから始める(コードの前にスペック) Break work into small, iterative chunks. 仕事を小さな、イテラティブなブランクに分割する 幅広い文脈とガイドラインを提供 適切なモデルを選択する(必要に応じて複数を使用する) ライフサイクルを通じてAIコーディングを活用する Keep a human in the loop - verify, test, and review everything. 人間を循環に保ち、すべてを検証し、テストし、レビューする。 頻繁にコミットし、バージョン管理をセキュリティネットとして使用してください. Never commit code you can't explain. AIの行動をルールと例でカスタマイズする Force Multipliers としてのテストと自動化を採用 継続的に学び、適応する(AIはあなたのスキルを強化します) https://www.youtube.com/v/Xahv9nMegXA 知り合いも Spec-Driven 開発 15分で降水。 ● 規律 VIBEコード ディスカレーター ここで述べた意見は私のものです。 なるべく他の人のために書く人間です。 I use AI proofreading tools to improve some texts. 私は、いくつかのテキストを改善するためにAIの検証ツールを使用しています。 建設的な批判と対話を歓迎する。 私は、ソフトウェア業界で30年間、25年間の教育、500以上の記事と1冊の本を経て、これらの洞察を形作っています。 この記事は AI Coding Tip シリーズの一部です。 https://maximilianocontieri.com/ai-coding-tips

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - REFACTORING.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in REFACTORING

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Clean Code

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Debugging

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Github

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