モバイルネットワークでは微妙な進化が起こっています. ほとんどの人々があまり深く考えていない進化 - そして私たちのほとんどは、リンクをクリックしたり、アプリを起動した後に起こることを考えていません. しかし、あなたの電話とクラウドの間のどこかで、ラジオアクセスネットワーク(RAN)と呼ばれるネットワークの一部が完全に変革されています。 なぜか?自分で考え始めたからだ。 数年前、RANは比較的簡単なものだった。あなたはベースステーション、アンテナ、ラジオ、および大量のマニュアル構成を持っていました。エンジニアと計画者はパラメータを設定し、ルールを構築し、物事が機能することを望んでいました。 指示を待たないシステム ネットワークがもはや被動的でないことが重要であり、誰かが彼らに何をすべきかを指示するのを待つことが重要です データはあまりにも速く動き、デバイスはあまりにも多く、期限と需要は単に無視するにはあまりにも説得力があります ストリーミングとゲーム、自動運転車両と配達、遠隔外科手術 - すべてが高い賭けと接続されるとき、それはまったく新しい意味を持ちます。 基本的に、この複雑さをすべて手で管理しようとするのではなく、業界はインテリジェンスに向かっています. 単にAI(インテリジェンス)の略でなく. 学習システム. リアルタイムの適応. アイデアは単純で、しかし強力で、RANが自己適応できるようにすることです。 Smarts at Every Level 各レベルのスマートフォン この転換は、1つのエリアで起こっているだけでなく、ネットワーク自体の端まで部分的に移動し、データが作成されている場所に近づいており、その決定はセルサイトで行われることを意味し、次に何をすべきかを決定するために何らかの中央ソースで「チェックイン」していない。 しかし、機械とセルサイトの上に別のレイヤーのインテリジェンスが存在し、動作コンテキストと位置間のパターンや問題の完全な理解を提供します。 これらを集めると、これらは反応し、計画し、予測し、常に次のことを前にいるネットワークになります。 Less Waste, More Awareness 廃棄物の減少、意識の増加 電源は長い間、モバイルネットワークの問題となっています。ラジオとアンテナは多くのエネルギーを消費し、巨大なMIMOシナリオでさえ、持続的な信号を提供しています。物事が管理されていない場合、あなたは過剰な需要と、したがってエネルギー消費に終わります。 今では、いつ休憩するかを知っているインテリジェントなシステムを想像してみてください。無人街の遅い時間です。システムは、需要がもはや存在しないので、自らをシャットダウンします。翌日、需要が戻ってきて、システムはオンラインに戻ります。このダイナミックなエネルギー管理は単にエネルギー支出に良いだけでなく、ある程度必要不可欠です。これをより大きなトラフィックを持つ将来のネットワークの次の段階に到達するための要件として考えてください。 Making the Most of the Airwaves 空気波を最大限に活用 スペクトル供給は限られていて、より多くのサービスがワイヤレステクノロジーに移行し、ユーザーやサービスの数が増加するにつれて、常に限られていますが、スペクトルを限られたリソースとして扱うのではなく、スペクトルをオープンで無限のリソースとして考えます。 実際、RANは継続的にネットワークを最適化し、チャンネルを変更し、干渉を適切に管理し、負荷をバランスをとる。 以前は、これらの種類の変更の調整は、エンジニアによって行われ、関連するすべての人に実行スケジュールを設定するように呼びかけました。その後、エンジニアはすべてを構成する方法と、なぜすべてが最適に機能するのかを推測するために残されました。 Problems? Solved Before You Even Notice 問題? あなたが気づく前に解決 この視点は変わりました。過去には、デバイスが故障し、誰かが修理します。アラームが消えます。電話が鳴ります。その後、修理が行われます。 平均的な人がネットワークの抵抗性を考えるとき、彼らはタワーの強さや何かが間違っているときに起動するバックアップシステムを考えます。それは方程式の一部です。 システムがイベントが発生したことを認識するのに必要なスピードや期間を理解することも重要です - まだ大きな潜在的な不安定性にまで拡大していない小さな異常であるとしても。 我々はネットワークが異常があり、どこかで消滅するシグナルやトラフィックの極めて異常な噴火があったことを認識し始めています - そして、彼らは問題が自分自身で解決するのを見ることができます。 静かに. 自動的に. そして、最も頻繁に、彼らのデバイスを使用する人は何もしくは不安定性を引き起こすことさえ知りません。 それは設計によってです。 もはや災害が起きるのを待つことはない。 One Size Doesn’t Fit All 1サイズがすべてに合わない すべてのネットワークが同じように見えるわけではありません。工場、港、空港、および安全な政府環境では、プライベートRAN設定が急速に拡大しています。これらの場所は遅延を容認できません。 アメリカの航空会社はさまざまな課題に直面しています。 市内から郊外に至るまで、ネットワークが一般的にストレスを伴う大規模な都市エリアもありますが、野火や嵐が起こると、すべてのサービスが一瞬でなくなります。 これを念頭に置いて、航空会社はネットワークの構築について異なり考え始めています。 オープンRANは、主にその柔軟性のせいで、ますます魅力的になり、準備ができたら、その場所に展開しやすくなります。 各国は、ネットワークに関連する抵抗力と整合性の問題に独自の国内対応を持っています。 日本は、AIを使用して地震を通じてネットワークを機能させる方法を発見しています。 ドイツは、より信頼性、統合性、セキュリティの問題を求めている そこで知性が本当に輝く。これらの環境はしばしば時間ごとに変化する。新しいマシンがオンラインに接続されます。ロボットが倉庫の床を横切ります。ネットワークは知る必要があり、何をすべきかを誰にも言わずに対応する必要があります。 この変換は、AI によって強化された RAN で可能であり、一つのサイズに合わせたすべてのネットワークアーキテクチャから、独自の要件に基づいて構築されたものに移行することを容易にします。 It Doesn’t Stop at 5G 5Gで止まらない これは、次の世代への進化を支援する手段として機能します。もし5Gが速度と低遅延のために構築されている場合、次の世代は速度と低遅延のために構築されますが、一貫性、自律性、スマートな一貫性に大きな重点を置いて。 次世代のネットワーク - 最終的に6Gを超えて見えるものとは何であれ - は、今日のネットワークよりも速く、遅延が低い可能性がありますが、緊急事態シナリオの新しい機能を直接サポートすることもあります。 例えば、ドローンが崩壊した建物に飛び込むことを想像して、リモートパイロットの方向だけでなく、ドローンに指示を与えるネットワークも持つでしょう。 洪水のような異なる状況は、同様のシナリオを作成します。 ネットワークは、ネットワークのどの部品が論理的または重要であるかを判断し、緊急対応チームが失敗した重要なインフラストラクチャとのコミュニケーションを再構築するのに役立つリソースを再編成することができます。 このタイプの空間意識は、 その未来はすでに現れ始めています - 明るい新しい広告や新しい製品の発売を通じてではなく、RANが独自のニューロンを開発するにつれて静かに背景で起こります!
