Une évolution que la plupart des gens ne pensent pas trop profondément – et même la plupart d’entre nous ne pensent pas à ce qui se passe après que nous ayons cliqué sur un lien ou lancé une application. Parce qu’il commence à penser à lui-même. Il y a quelques années, RAN était une chose assez simple à gérer. Vous auriez des stations de base, des antennes, des radios et des charges et des charges de configurations manuelles. Les ingénieurs et les planificateurs définiraient des paramètres, construisaient des règles et espéraient que les choses fonctionneraient. Le système qui n'attend pas les instructions Il est crucial que les réseaux ne soient plus passifs, en attendant que quelqu’un les instruise sur ce qu’ils doivent faire.Les données se déplacent trop rapidement, il y a trop d’appareils, et les délais et la demande sont tout simplement trop convaincants pour être ignorés.Le streaming et les jeux, les véhicules autonomes et les livraisons, les chirurgies à distance – quand tout est haut et connecté, il prend une toute nouvelle signification. En substance, au lieu d’essayer simplement de gérer toute cette complexité à la main, l’industrie se tourne vers l’intelligence. Non pas simplement comme une abréviation pour l’IA ou l’intelligence. Systèmes d’apprentissage. Adaptation en temps réel. L’idée est simple, mais puissante, et c’est de permettre au RAN de s’adapter. Permettez-lui d’observer ce qui se passe, puis de réagir plus rapidement que n’importe qui pourrait rêver, ou même le faire ce jour-là. Smarts at Every Level L’intelligence à tous les niveaux Ce changement n'a pas seulement lieu dans une zone, mais est également partiellement déplacé au bord du réseau lui-même et plus près de l'endroit où les données sont créées, ce qui signifie que la décision est prise sur le site de la cellule et n'est pas "check-in" avec une source centrale pour décider de ce qu'il faut faire ensuite. Cependant, il existe une autre couche d'intelligence au-dessus de la machine et du site cellulaire qui fournit un contexte opérationnel et une compréhension complète des schémas et des problèmes à travers les lieux. Maintenant, pris ensemble, cela devient un réseau qui réagit, planifie, prédit et est toujours en avance sur la prochaine chose. Less Waste, More Awareness Moins de déchets, plus de sensibilisation L'énergie a longtemps été un problème pour les réseaux mobiles. Les radios et les antennes consomment beaucoup d'énergie, et ils fournissent un signal persistant, même dans les scénarios MIMO massifs. Si les choses ne sont pas gérées, vous finissez par avoir une demande excessive et donc une consommation d'énergie. Jusqu'à récemment, les réseaux n'avaient en grande partie aucun contrôle sur la consommation d'énergie. Maintenant, imaginez un système intelligent qui sait quand prendre une pause. C'est une heure tardive dans un quartier inhabité; le système s'éteint, car la demande n'est plus présente. Le lendemain, la demande revient, et le système revient en ligne. Cette gestion dynamique de l'énergie n'est pas simplement bonne pour les dépenses énergétiques; il est essentiel à un certain degré. Pensez à cela comme une exigence pour atteindre la prochaine étape des réseaux futurs qui seront plus grands et auront plus de trafic. Making the Most of the Airwaves Tirer le meilleur parti des airs Cependant, au lieu de traiter le spectre comme une ressource limitée, nous allons penser au spectre comme une ressource ouverte et infinie, dans laquelle le RAN basé sur l’IA peut mieux utiliser le spectre en l’optimisant. En effet, le RAN optimisera continuellement le réseau – en changeant de canaux, en gérant les interférences et en équilibrant les charges de manière appropriée. Auparavant, la coordination de ces types de changements était effectuée par un ingénieur qui appelait tout le monde impliqué pour établir un calendrier d'exécution.Ensuite, l'ingénieur était laissé à deviner comment configurer tout et pourquoi tout fonctionnerait le mieux. Problems? Solved Before You Even Notice Problèmes résolus avant même que vous ne le remarquiez Cette perspective a changé. Dans le passé, un appareil serait en panne; quelqu'un le réparerait. Une alerte s'éteindrait. Un téléphone sonnerait. Après, des réparations auraient lieu. Lorsque la personne moyenne pense à la résilience du réseau, elle pense à la force de la tour ou aux systèmes de sauvegarde qui s'activent lorsque quelque chose ne va pas. Cela fait partie de l'équation. Il est également important de comprendre la vitesse ou la durée qu'il faut à un système pour réaliser qu'un événement s'est produit - même si c'est une petite anomalie qui n'a pas encore escalé à une grande instabilité potentielle. Nous commençons à voir les réseaux se rendre compte qu'il y a eu une anomalie - un signal qui s'évanouit quelque part ou une éruption hors norme dans le trafic - et ils parviendront à voir le problème se résoudre. Silencieusement. Automatiquement. Et le plus souvent, la personne qui utilise leur appareil ne saurait jamais savoir Ne plus attendre qu’une catastrophe se déploie. One Size Doesn’t Fit All Une taille ne convient pas à tout Tous les réseaux ne ressemblent plus. Dans les usines, les ports, les aéroports et les environnements gouvernementaux sécurisés, les configurations RAN privées se développent rapidement. Ces endroits ne peuvent pas se permettre de la latence. Ils ne peuvent pas tolérer les temps d'arrêt. Et ils ont besoin de réseaux qui s'adaptent au flux. Les opérateurs américains sont confrontés à divers défis. Il existe de grandes zones urbaines qui sont généralement stressées par le réseau, du centre-ville aux banlieues, ainsi que des zones rurales qui, lorsqu’un incendie ou une tempête passe, tout en service disparaît en un instant. Avec cela à l’esprit, les opérateurs commencent à penser différemment au sujet de la construction du réseau. Open RAN devient de plus en plus attrayant – principalement en raison de son agilité – et une fois prêts, il est plus facile de déployer dans cet endroit. Les pays ont leurs propres réponses nationales aux problèmes de résilience et d’intégrité associés aux réseaux. Le Japon découvre des moyens de maintenir leurs réseaux fonctionnels à travers un tremblement de terre en utilis C’est là que l’intelligence brille vraiment.Ces environnements changent souvent d’heure en heure.Une nouvelle machine va en ligne.Un robot traverse un étage d’entrepôt.Le réseau a besoin de savoir – et il a besoin de répondre sans que personne ne lui dise quoi faire. La transformation est possible avec un RAN amélioré par l’IA. Il facilite le passage d’une architecture de réseau unique à une architecture construite autour de vos propres besoins. It Doesn’t Stop at 5G Il ne s’arrête pas à la 5G Cela va au-delà des capacités de réseau 5G qui sont maximisées.Cela agit comme un moyen d'aider l'évolution vers la prochaine génération.Si 5G est construit pour la vitesse et la faible latence, la prochaine génération est construite pour la vitesse et la faible latence, mais avec un accent plus important sur la cohérence, l'autonomie et la cohérence intelligente. La prochaine génération de réseaux – quoi que ce soit qui ressemble finalement au-delà de la 6G – aura probablement une latence plus rapide et plus faible que les réseaux d’aujourd’hui, mais elle peut également soutenir directement de nouvelles capacités pour les scénarios d’événements d’urgence. Par exemple, imaginez un drone qui vole dans un bâtiment effondré non seulement dans la direction du pilote à distance, mais aussi avec le réseau fournissant des instructions au drone. Une situation différente, comme une inondation, créerait des scénarios similaires. Le réseau est capable de déterminer quels composants du réseau sont considérés comme logiques ou significatifs et de réorganiser les ressources pour aider les équipes de réaction d’urgence à rétablir la communication avec une infrastructure criti Cet avenir commence déjà à émerger – pas à travers de nouvelles publicités ou de nouveaux lancements de produits, mais qui se produisent tranquillement en arrière-plan alors que les RAN développent leurs propres neurones !
