Selenium、JUnit5、Gauge Framework で自動テストを使用する 7 つの理由

自動化されたテストは、複数の環境、複数のブラウザー、複数のデバイス、および複数のデータ セットで並行して実行できます。

これらのテストは、手動テストよりも人為的エラーが発生しにくいため、テスト プロセスの精度と信頼性を向上させることができます。さらに、再現性、一貫性、信頼性に優れているため、偽陽性と偽陰性を減らすのに役立ちます。この記事では、Selenium、JUnit5、および Gauge Framework で自動テストを使用する必要がある理由について説明します。

1. 効率を向上

   

   自動化テストは手動テストよりも高速に実行できるため、より短い時間でより多くのテストを実行できます。これにより、問題やバグをより迅速に特定し、長期的には時間とリソースを節約できます。自動化テストは、複数の環境、複数のブラウザー、複数のデバイス、および複数のデータ セットで並行して実行できるため、テスト プロセスの全体的な効率が向上します。

   
   

    import com.thoughtworks.gauge.Step import org.openqa.selenium.By import org.openqa.selenium.WebDriver import org.openqa.selenium.chrome.ChromeDriver class AutomationTest { private lateinit var driver: WebDriver @Step("Open the browser and navigate to the website") fun openBrowser() { System.setProperty("webdriver.chrome.driver", "/path/to/chrome/driver") driver = ChromeDriver() driver.get("https://www.example.com") } @Step("Search for <searchTerm>") fun search(searchTerm: String) { driver.findElement(By.name("q")).sendKeys(searchTerm) driver.findElement(By.name("btnK")).click() } @Step("Close the browser") fun closeBrowser() { driver.quit() } }

   
   

   これは、 Seleniumライブラリを使用して Web ページとやり取りし、 Gauge フレームワークを使用してテストを編成および実行する、 Kotlinで記述された単純なテスト自動化スクリプトの例です。このスクリプトは、ブラウザーを開き、Web サイトに移動し、検索を実行してから、ブラウザーを閉じます。

   
   

   このテストは自動化されているため、手動で実行するよりも高速に実行できます。

   
   

   これは単純な例にすぎません。実際のユース ケースでは、複数のシナリオ、複数のテスト ケース、複数のテスト スイートを自動化して並行して実行できるため、テスト プロセスの全体的な効率が向上します。

   
   

   Web アプリケーションを使用している場合、Cypress、WebDriverIO、TestCafe など、Selenium と組み合わせて、または Selenium の代わりに使用できる他のフレームワークとツールがあり、それぞれに固有の機能と利点があることに注意してください。 .

   
   

2. 精度を向上

   

   自動化されたテストは、手動テストよりも人的エラーが発生しにくいため、テスト プロセスの精度と信頼性を向上させることができます。自動化されたテストは再現性、一貫性、信頼性に優れているため、偽陽性と偽陰性を減らすのに役立ちます。

   
   

    import com.thoughtworks.gauge.Step import org.openqa.selenium.By import org.openqa.selenium.WebDriver import org.openqa.selenium.chrome.ChromeDriver class AutomationTest { private lateinit var driver: WebDriver @Step("Open the browser and navigate to the website") fun openBrowser() { System.setProperty("webdriver.chrome.driver", "/path/to/chrome/driver") driver = ChromeDriver() driver.get("https://www.example.com") } @Step("Search for <searchTerm> and verify the result") fun search(searchTerm: String) { driver.findElement(By.name("q")).sendKeys(searchTerm) driver.findElement(By.name("btnK")).click() val searchResult = driver.findElement(By.xpath("//div[@class='g']")) assert(searchResult.text.contains(searchTerm)) } @Step("Close the browser") fun closeBrowser() { driver.quit() } }

   
   

   この例では、スクリプトは検索を実行するだけでなく、返された検索結果に検索語が含まれていることをアサートして結果を検証します。これにより、テストが正確になり、検索機能で発生する可能性のある問題を検出できます。

   
   

   スクリプトは自動化されているため、同じ入力で実行されるたびに同じ方法で実行され、テストの再現性、一貫性、信頼性が保証されます。これは、手動テストで発生する可能性のある誤検知と誤検知を減らすのに役立ちます。

   
   

   さらに、Gauge report、Allure、TestNG、JUnit などのテスト レポート ツールを使用してテスト結果を追跡し、テストが失敗したか合格したかを確認できます。失敗した場合は、失敗の背後にある理由を明らかにします。これは、開発プロセスの早い段階で問題を特定するのに役立ち、後でより深刻な問題になるのを防ぎます。

   
   

   3. 頻繁なテストが可能

   

   自動化されたテストは、コード変更が行われるたびなど、定期的に実行できます。これにより、開発プロセスの早い段階で問題を特定し、後でより深刻な問題になるのを防ぐことができます。これは、開発サイクルの早い段階でバグを発見するのに役立ち、バグ修正の全体的なコストを削減するのに役立ちます。

   
   

    import com.thoughtworks.gauge.Step import org.openqa.selenium.By import org.openqa.selenium.WebDriver import org.openqa.selenium.chrome.ChromeDriver import org.junit.jupiter.api.Test import org.junit.jupiter.api.BeforeEach class AutomationTest { private lateinit var driver: WebDriver @BeforeEach fun openBrowser() { System.setProperty("webdriver.chrome.driver", "/path/to/chrome/driver") driver = ChromeDriver() driver.get("https://www.example.com") } @Test fun testSearch() { driver.findElement(By.name("q")).sendKeys("searchTerm") driver.findElement(By.name("btnK")).click() val searchResult = driver.findElement(By.xpath("//div[@class='g']")) assert(searchResult.text.contains("searchTerm")) } @AfterEach fun closeBrowser() { driver.quit() } }

   
   

   このスクリプトは、JUnit5 フレームワークと、メソッドをテスト メソッドとしてマークする@Testアノテーションを使用します。これにより、テストをテスト スイートの一部として自動的に実行できます。さらに、スクリプトは、各テスト メソッドの前後に実行されるメソッドをマークする@BeforeEachおよび@AfterEachアノテーションを使用します。

   
   

   また、CI/CD パイプラインを使用して自動化テストを統合することもできます。これにより、ビルド プロセスの一部として、コード変更ごとにテストを自動的に実行できます。これは、本番環境にデプロイする前に、コードの変更がテストされ、高品質であることを確認するのに役立ちます。
   

   4.費用対効果の高い

   

   自動化されたテストは人間の介入なしで実行できるため、時間の経過とともにテストのコストが削減されます。自動化されたテストは定期的に実行でき、特定の時間に実行するようにスケジュールできるため、人的リソースの必要性が軽減されます。

   
   

    import com.thoughtworks.gauge.Step import org.openqa.selenium.By import org.openqa.selenium.WebDriver import org.openqa.selenium.chrome.ChromeDriver import org.junit.jupiter.api.Test import org.junit.jupiter.api.BeforeEach class AutomationTest { private lateinit var driver: WebDriver @BeforeEach fun openBrowser() { System.setProperty("webdriver.chrome.driver", "/path/to/chrome/driver") driver = ChromeDriver() driver.get("https://www.example.com") } @Test fun testSearch() { driver.findElement(By.name("q")).sendKeys("searchTerm") driver.findElement(By.name("btnK")).click() val searchResult = driver.findElement(By.xpath("//div[@class='g']")) assert(searchResult.text.contains("searchTerm")) } @Test fun testSignUp() { driver.findElement(By.linkText("Sign Up")).click() driver.findElement(By.name("username")).sendKeys("myusername") driver.findElement(By.name("password")).sendKeys("mypassword") driver.findElement(By.name("submit")).click() val message = driver.findElement(By.xpath("//div[@class='message']")) assert(message.text.contains("Welcome myusername")) } @AfterEach fun closeBrowser() { driver.quit() } }

   
   

   この例では、2 つのテスト ケースがあります。 1 つ目は検索機能のテスト用で、2 つ目はサインアップ機能のテスト用です。 1 つのスクリプトに複数のテスト ケースを含めることで、テスト プロセスの全体的な効率が向上し、テストの全体的なコストを削減できます。

   
   

   さらに、複数の入力とデータ セットで同じテスト ケースを実行できるテスト パラメーター化を使用できます。これにより、全体的なテスト カバレッジが向上し、より多くのバグを見つけやすくなり、テストの全体的なコストが削減されます。

   
   

   さらに、SauceLabs、BrowserStack、TestingBot などのクラウドベースのテスト環境を使用できるため、独自のテスト インフラストラクチャを維持する必要なく、さまざまなブラウザーやオペレーティング システムでテストを実行できます。これにより、テスト インフラストラクチャの維持とスケーリングに関連するコストを削減できます。

   
   

   全体として、自動化されたテストは、人的資源の必要性を減らし、テスト プロセスの効率を高め、クラウドベースのテスト環境を使用することにより、費用対効果が高くなります。

   
   

   5.カバレッジを向上させます

   

   自動化されたテストは、手動でカバーするのが難しい幅広いシナリオ、入力、およびユースケースをカバーできるため、テストの全体的なカバー率が向上します。自動化されたテストは、さまざまなブラウザー、さまざまなデバイス、さまざまなバージョンのオペレーティング システム、さまざまなデータ セット、さまざまなシナリオをカバーできるため、テストの全体的な範囲が広がります。

   
   

    import com.thoughtworks.gauge.Step import org.openqa.selenium.By import org.openqa.selenium.WebDriver import org.openqa.selenium.chrome.ChromeDriver import org.junit.jupiter.api.Test import org.junit.jupiter.api.BeforeEach import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest import org.junit.jupiter.params.provider.CsvSource class AutomationTest { private lateinit var driver: WebDriver @BeforeEach fun openBrowser() { System.setProperty("webdriver.chrome.driver", "/path/to/chrome/driver") driver = ChromeDriver() driver.get("https://www.example.com") } @ParameterizedTest @CsvSource(value = ["searchTerm1, expectedResult1", "searchTerm2, expectedResult2", "searchTerm3, expectedResult3"]) fun testSearch(searchTerm: String, expectedResult: String) { driver.findElement(By.name("q")).sendKeys(searchTerm) driver.findElement(By.name("btnK")).click() val searchResult = driver.findElement(By.xpath("//div[@class='g']")) assert(searchResult.text.contains(expectedResult)) } @AfterEach fun closeBrowser() { driver.quit() } }

   
   

   この例では、JUnit5 @ParameterizedTestアノテーションと@CsvSourceを使用して、複数の入力で同じテスト ケースを実行し、全体的なテスト カバレッジを増やしています。テストは異なる入力値で 3 回実行され、そのたびに出力が期待される結果と一致するかどうかがチェックされます。

   
   

   このようにして、複数のデータ セットを使用して同じ機能をテストできます。これにより、より多くのバグを発見し、全体的なテスト カバレッジが向上します。さらに、TestNG、JUnit5 などのデータ駆動型テスト フレームワークを使用して、複数の入力でテスト ケースを実行し、全体的なテスト カバレッジを増やすこともできます。

   
   

   6.一貫性を向上させます自動化されたテストは毎回同じ方法で実行されるため、同じ問題が繰り返し見落とされることはありません。自動化されたテストは再現性、一貫性、信頼性が高く、偽陽性と偽陰性を減らします。

   
   

    import com.thoughtworks.gauge.Step import okhttp3.OkHttpClient import okhttp3.Request import okhttp3.Response class API_AutomationTest { @Step("GET request to <endpoint> and verify the response") fun testAPI(endpoint: String) { val client = OkHttpClient() val request = Request.Builder() .url(endpoint) .get() .build() val response = client.newCall(request).execute() val json = response.body()?.string() assert(json!!.contains("\"userId\": 1")) } }

   
   

   このスクリプトは Gauge フレームワークと、メソッドをテスト シナリオのステップとしてマークする@Stepアノテーションを使用します。これにより、テスト シナリオを読みやすく理解しやすい形式で記述できるようになり、テストの流れが理解しやすくなります。

   
   

   ゲージのデータ駆動型テストの概念を使用することもできます。この場合、複数の入力を使用して同じテスト シナリオを実行できるため、全体的なテスト カバレッジが向上し、より多くのバグを発見できる可能性があります。

   
   

   さらに、テスト シナリオ、テスト結果、およびテスト実行時間の明確で簡潔なレポートを提供する、ゲージのレポート機能を使用できます。

   
   

   7. 継続的インテグレーションと継続的デリバリーを可能にする

   

   自動テストは、最新のソフトウェア開発の重要な側面である継続的な統合と配信を可能にする重要な要素です。自動化されたテストは CI/CD パイプラインと統合でき、コード変更のたびに自動的に実行できるため、本番環境にデプロイする前にコード変更がテストされ、高品質であることを確認できます。

   
   

   CI/CD パイプラインを使用してスクリプトを統合し、ビルド プロセスの一部としてテストを自動的に実行し、コードを変更するたびにテストを実行できます。

   
   

   たとえば、Jenkins、Travis、CircleCI などを CI/CD ツールとして使用できます。次に、プロジェクトをビルドするジョブを設定し、テスト ケースを実行して、テストに合格した場合にアプリケーションを本番環境にデプロイできます。

   
   

   これは、最新のソフトウェア開発の重要な側面であり、より高速で信頼性の高いソフトウェア配信を実現するのに役立ちます。

   
   

 pipeline { agent any stages { stage('Build') { steps { sh './gradlew build' } } stage('Test') { steps { sh 'gauge run specs/' } } stage('Deploy') { steps { sh './deploy.sh' } } } }

この Jenkinsfile は、Build、Test、Deploy の 3 つのステージを持つパイプラインを定義します。

ビルド ステージでは、パイプラインはコマンド './gradlew build' を実行します。このコマンドは、プロジェクトをビルドし、必要なアーティファクトを生成します。

Test ステージでは、パイプラインはコマンド「gauge run specs/」を実行します。このコマンドは、specs フォルダー内のすべてのゲージ テスト ケースを実行します。

Deploy ステージでは、パイプラインはコマンド './deploy.sh' を実行します。このコマンドは、アプリケーションを本番環境にデプロイします。

この Jenkinsfile を実行するように Jenkins ジョブを設定すると、テストに合格するとアプリケーションがビルド、テスト、デプロイされます。

この例では、Jenkinsfile で Gauge テストを使用して継続的インテグレーションと継続的デリバリーを有効にする方法を確認できます。これにより、テスト プロセスを自動化できます。

最終的な考え

• 1 つのスクリプトで複数のテスト ケースを実行できるようにすることで、効率が向上します。

• ヒューマンエラーを減らし、一貫した結果を提供することで精度を向上させます。

• 定期的なテストの実行を容易にすることで、頻繁なテストを可能にします。

• テストの全体的なコストを削減し、テスト範囲を拡大することで、費用対効果が高くなります。

• 複数の入力とデータ セットを使用して同じテスト ケースを実行できるようにすることで、カバレッジが向上します。

• ソフトウェアが期待どおりに動作していることを確認することで、一貫性を向上させます。

• ビルド プロセスの一部としてテストを自動的に実行できるようにすることで、継続的インテグレーションと継続的デリバリーを可能にし、コード変更ごとに、本番環境にデプロイする前にコード変更がテストされ、高品質であることを確認します。

  
  

全体として、自動化テストは、ソフトウェアの全体的な品質の向上、テストの全体的なコストの削減、テスト範囲の拡大、一貫性の向上、および継続的な統合と継続的な配信の有効化に役立ちます。これにより、より高速で信頼性の高いソフトウェア配信が実現します。