AI コンテンツには本来著作権はありませんが、回避策はあります コンテンツ クリエーターとして、コストの削減、強力な生産性、想像を超える創造性といった生成 AI の魅力的な約束に誘惑されるかもしれません。 我慢する。まだすべてを実行しないでください。すべての誘惑には代償が伴います。支払うのは購読料だけではありません。 確保する可能性が低いのは、作成した AI に対する所有権です。 事は…   。 AI を使用して作成したものは、一般に著作権がないと見なされます コンテンツの収益を気にしないのであれば、それは大したことではありません。 自由にマシンを秘密の奴隷にして、コンベアの生産性で大きなスコアを獲得しましょう。 しかし、もしそうなら、よく考えてください 。 プロンプトの作成やランダム性との格闘に費やした時間は、最終的にはパブリック ドメインの素材となり、誰でも自由にスワイプして再利用できるようになります。 それは残念なことではないだろうか？ しかし、AIを賢く使えば、その弾丸を避けることができます。 次に、AI と著作権が衝突する理由と、所有権を犠牲にすることなく新興テクノロジーを使用する方法を探ってみましょう。 : このトピックについて深く掘り下げていますが、私の暴言を法的アドバイスと誤解しないでください。私がここに来たのは、情報を提供し、思考を刺激するためです、それだけです。 注   AI コンテンツが（少なくとも現時点では）著作権に優しくない理由 ここでは主な理由をいくつか紹介します。 あなたはAIのパペットマスターではありません AI に詳細なプロンプトを与えると、自分が制御できると思うかもしれませんが、現実はもう少し複雑です。 実際、AI がユーザーの命令をどのように解釈して実行するかは、ユーザーの手に負えない部分がほとんどです。使用するデータセットは言うまでもありません。 プロンプトと最終出力の間には、多数の変数が関係します。 エンコーダー層とデコーダー層、アテンション メカニズム、ハイパーパラメーター、および少しのランダム性など、すべての要素は直接制御できません。  平 LLM (大規模言語モデル) の内部動作が「ブラック ボックス」であることを認めています。 専門家 つまり、プロンプトに対して非常に正確に対応できますが、出力に関して決定を下すのはあなたではなく AI です。  AI コンテンツの完全な著作者であると主張することが非常に難しいのはこのためです。 このスタンスは、IP 監視機関の間ではほぼ世界的なコンセンサスです。たとえば、これを裏付けて法律用語にうんざりしたい場合は、以下をチェックしてください。 または IPとAIのタンデムに関する原則。 私たち 欧州連合 さあ、2番目の大きなハードルです。   IP監視機関はAI著作権のグリーンライティングに警戒している このパンドラの箱を開けた場合の影響を予測することは、現時点では本当に頭を悩ませる問題です。  AIツールによるサードパーティの権利侵害を巡る訴訟の急増に加え、新興テクノロジーを巡る倫理論争が続いていることから、規制当局はイノベーションの受け入れにブレーキをかけている。 アーティストが訴訟を起こしているという話を聞いたことがあるかもしれません 、 、 、 そして  。 安定性AI、ミッドジャーニー   副操縦士   メタ OpenAI なぜ？ これらのプロジェクトはアーティストの作品を許可なく使用してデータセットをトレーニングし、現在はそれを利用して収益を上げています。 アーティストたちは動揺している。 これらの訴訟の結果はまだ宙に浮いている。 たとえ前例を作ったとしても、AIの著作権に関する霧を完全に晴らすことは不可能だろう。  AI ブームがまだ初期段階にあることを考えると、この先に何が待ち受けているのかを見通すのは困難です。もし規制当局が無視すれば、私たちがどのような混乱に陥るか誰にも分かりません。 この頭痛の種を避けて、状況がある程度安定するのを待ったほうがよいでしょう。 希望の光 しかし、規制当局は進歩を妨げているラッダイトのように見られることを望んでいない。 つまり、彼らは曖昧なスタンスで安全策をとっているのです。   'We'll decide on a case-by-case basis.   Prove that your work is AI-assisted, not AI-generated.' ボールがコートにあるような気がします。 それをどのように正確に証明するかは、100 万ドル規模の問題です。もちろん、これに関する「ハウツー」ガイドは今のところありません。 一方、何かがまだ存在していない場合は、自分たちで発明してみることができます。 そのために、まず、この AI 支援対 AI 生成のジレンマについて詳しく見てみましょう。  AI 支援と AI 生成: 違いは何ですか? ここでの分かれ目は人間の努力の量です。 ご想像のとおり、AI によって生成された作業ではその効果はわずかですが、AI 支援による作業では主導権を握ります。 この取り組みを定量化するための明確な基準はなく、状況はさらに濁ります。また、クリエイターは AI をほとんど制御できないという前提を覚えていますか? では、この曖昧な「AI 支援」というカテゴリーをどのように理解し、自分の仕事に適用するのでしょうか? ここで考えられるのは、 。   EUの知財原則 私の意見では、これは霧を切り抜けるための最も明確なフレームワークです。 このテストは EU 以外の人々には直接適用されないかもしれませんが、「AI 支援」ラベルに適合するように AI 作業を構築する方法についてはガイドできます。 注意: ブラインドで飛行するよりはまだマシです、IMO 次に、EU テストが実際に何を示唆しているかです。法律用語は含まれていないことを約束します。   AI支援テスト テストでは、作業を評価するためのいくつかの基準を提示し、AI 支援として分類できることを確認します。 文学、科学、芸術の分野 人間の努力 独創性と創造性（重要なもの） 表現 最初のものは一目瞭然なので、残りの 3 つを解凍してみましょう。   1) 人の努力 前述したように、創造的なプロセスにおいて人間の努力が支配的であると定義する一定の比率やパーセンテージはありません。彼らが言うように、それが原動力になる必要があるだけです。 この基準の皮肉な点は、私たちはまだ、最初から最後まですべての創造的な作業をロボットが処理する SF の世界に住んでいないということです。 現状では、ほとんどの場合、人間の努力が非常に重要です。 いくらあれば十分ですか？それが大きな疑問です。 おそらく、次の基準がこのパズルを解くのに役立つかもしれません。   2) 独創性と創造性 Tesr 氏は、AI 支援の各段階で作者の個性と創造的な選択が示されていれば、その作品は独創的で創造的であると述べています。  「創造的な選択」を念頭に置いてください。それはまさに、途中で注意深く文書化する必要があることです。 具体的には、作成の各段階での選択について説明する必要があります。 概念 実行、そして 墨消し それぞれについてもう少し詳しく見てみましょう。   a) 構想 この段階では、元のアイデアのひらめきが AI ではなく、あなた自身の創造的な心から来たものであることを示さなければなりません。 たとえば、クリエイティブな選択は次のようになります。 研究への取り組み方 題材、プロット、あるいはメロディーのアイデアなど、素材をどのように選択するか ジャンル、スタイル、形式、テクニックに対する独自の解釈 一貫したビジョンを維持するために、この作業を以前の作業とどのように結び付けるか あなたの個人的なストーリーや専門知識を独自の角度から活用する もしかしたら、AI 以外の独自のビジュアルをプロンプトとして使用したり、創造的なインプットを保証できるインタビューを入手したりしたかもしれません。 したがって、AI と同期する前に、コンセプトを真に自分のものにするためのこの種のクリエイティブな選択をどのように詳細に説明するかを考えてください。   b) 実行フェーズ この段階は主に AI の法廷で行われ、AI がプロンプトをどのように解釈して実行するかに焦点を当てます。 ただし、完全に手を放しているわけではありません。 ここでのクリエイティブな選択は、出力をモニタリングし、トーンに合わせて AI 設定を調整し、元のコンセプトに忠実になるように指示することを中心に展開できます。 それらを詳細に文書化します。 ここでの目的は、AI に主導権を委ねるのではなく、AI が本来のビジョンに従うように誘導したことを示すことです。   c) 編集フェーズ さて、最後の仕上げについて話しましょう。 ここで、AI が不正にならず、最終製品が元のコンセプトを確実に反映していることを確認します。 記事、ビデオ、デザイン作品など、取り組んでいる内容に応じて、書き直し、編集、書式設定、色補正など、ここでさまざまな作業を行うことになります。 基本的に、「公開」をクリックしてマーケティングを開始する前に行われるすべての核心的な作業です。 最終的な形に至るまでどのように作品を磨き上げたかを明確にしてください。  3) 表現 著作権パズルの最後のピースは、あなたの創造性と個性が最終製品で実際に表現されていることを確認することです。 結果は AI の即興ではなく、当初の意図は失われていないことを明確にしたいと考えています。 著者の創造的な選択はすべて、最終的な作品に反映される必要があります。 さあ、すべてをまとめましょう 自分の作品が著作権で保護されることを目指すのであれば、それが AI によって支援されていることを証明する必要があります。 この記事で説明した EU テストの観点から自分の作品にアプローチし、あらゆる段階での創造的な選択を文書化します。 バックアップのドキュメントには基本的に次のように記載されている必要があります。   「ねえ、私はここでのクリエイティブな天才で、AI は私の相棒にすぎません。 これが、私の作品が私のトーン、スタイル、ビジョンを具体化する方法であり、AI が登場するずっと前から私が行ってきたことです (最後の部分は理想的です)。  ' 構想、実行、編集など、あらゆる段階で創造的な選択を行いましたが、それらは最終製品にはっきりと反映されています。 確かに、これはあなたの作品があなたのものであるとスタンプされるという保証ではありません。  AI の部分だけでなく、他の要因も関係しています。 しかし、このフレームワークを知っていれば、最善の策が得られます。 そこからは、どうなるかがわかります。 幸運を！  *この記事を気に入っていただけたなら、  で私と交流していただけるでしょう。そこに来て、チャットしましょう! Twitter

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Career Development

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Founder Stories

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Growth

2022 - the Greatest Storyteller

If you enjoy my content, you'll likely vibe with my new newsletter The AImplifier 📤. There, I deep dive into the wild world of AI and how it's shaking up marketing, search, and content creation 🤖.  Sign up now for sharp AI insights and be the first to spot business opportunities in this space before it gets too crowded!

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Growth

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Founder Stories

Nominated for 2022 - the Greatest Storyteller

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Career Development

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Fintech

このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

長すぎる; 読むには

AI 作品の著作権を取得する方法

AI 作品の著作権を取得する方法

About Author

コメント

ラベル

この記事は

Related Stories

フロキのヴァルハラがインドのスリランカツアーのアソシエイトスポンサーに加わる

Claude Sonnet 3.5 システムプロンプトの漏洩: 法医学的分析

Telegram: クリプト島と本土を結ぶ橋

HackerNoon Coded: HackerNoonが最も活発に活動している上位10カ国

フロキのヴァルハラがインドのスリランカツアーのアソシエイトスポンサーに加わる

Claude Sonnet 3.5 システムプロンプトの漏洩: 法医学的分析

Telegram: クリプト島と本土を結ぶ橋

HackerNoon Coded: HackerNoonが最も活発に活動している上位10カ国

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps