AI の 100 日、14 日目: 2024 年に注目すべき 5 つの生成 AI トレンド

生成 AI 分野では多くのことが起こっています。そのため、H100 チップを搭載した生成 AI の武器商人であるエヌビディアは、今やアマゾンの市場評価を超えています。また、スタートアップ企業や大手テクノロジー企業による多くの活動が行われる、非常にダイナミックなスペースでもあります。この投稿では、今後 12 ～ 18 か月の間に見られる可能性のある 3 つの大きなトレンドに焦点を当てます。

1 – データ取引

過去 20 年間、私たちはデータが新しい石油であると言い続けました。この言葉は今年、大きな意味を持つことになるだろう。多くの企業が独自のデータセットを蓄積し、実際の製品市場への適合性を発見しました。最近、Reddit がそのデータにアクセスする契約を匿名の会社と 6,000 万ドルで結んだというニュースが流れました。契約条件は不明だが、レディットにとっては6,000万ドルの新たな収益となる。独自のデータセットを持つ企業からのさらなる取引に注目してください。

2 – オープンソースモデルに焦点を当てる

Open AI がチャット gpt を開始して以来、会話は閉じたモデルである gpt シリーズのベース モデルによって占められていました。つまり、モデルがどのようにトレーニングされたか、どのようなデータでトレーニングされたか、およびパラメータの詳細は Open AI チーム以外の誰も知りません。モデル。私たちは、より多くのオープンソース モデルがステージに上がり、注目を集めるのを目にするでしょう。この分野で注目すべき主要なプレーヤーは Meta (Facebook) です。 Meta はモバイルにおける Google のアプローチからこのページを取り除きます。 Apple のモバイル オペレーティング システムはクローズドでしたが、Google の戦略は、世界中の携帯電話の 80% 以上に使用されるオープンソースのモバイル オペレーティング システムになることでした。したがって、メタに注目してください。

3 – 小さな言語モデル

オープン AI は、大規模言語モデル (LLM) の威力を世界に証明しました。しかし、AI 分野のあらゆる企業が、製品に対応した製品や機能の開発を競い合い、企業に AI をビジネスに導入させようとしています。 LLM が常に最適なソリューションであるとは限りません。実際には、トレーニングに必要なコンピューティング量が少なく、より少ない量でより多くの高品質のデータを使用できる小規模なモデルの方が優れている可能性があります。 SLM と呼ばれるこれらのモデルは携帯電話上で実行できるため、より幅広い視聴者が AI にアクセスできるようになります。チェックすべき SLM の一部は次のとおりです。

• マイクロソフトのファイ
• マイクロソフトの Orca
• T5 by Google

SML による適応と革新を強制する主な機能の 1 つは、AI をよりアクセスしやすくすることでコンピューティング コストを削減することです。

4 – LLM セキュリティに焦点を当てる

私は LLM をトレーニングするためのデータ セキュリティについて話しているのではありません。私が言っているのは、ユーザーが LLM をハッキングして、本来行われていないことを実行したり、LLM だけを破壊したりできる例のことです。 LLM の動作をハッキングする方法に関して、多くのセキュリティ問題が発生しています。いくつかは次のとおりです。

• 自宅で禁止薬物を作るのが嫌だというLLMに答えさせるための脱獄。
• LLM を破壊するプロンプト命令を非表示にするプロンプト インジェクション
• データポイズニングとは、 LLM によって使用され、後で悪用される可能性がある不良データをインターネット上に埋め込むことです。

現在、私たちが知っているものを修正するにつれて、LLM が侵害される可能性があることがますます多くの方法で発見されています。これは、2024 年に研究と製品の両方の面で進歩が見られる活発な分野の 1 つです。

5 – 規制上の影響

AI があらゆる分野で社会に大きな影響を与えることは明らかです。それは社会のあらゆる側面と交差し、これまで見てきたように、あらゆる大企業が 2022 年から 2023 年にかけて AI への主要な取り組みと AI への投資を発表します。

• Microsoft は Open AI と Inflection に投資
• GoogleとAmazonがAnthropicに投資
• ジェフ・ベゾス氏がPerplexityに投資
• Airbnbがgameplanner.aiというステルスAI企業を買収

規制当局はすでに大手テクノロジー企業に焦点を当てており、過去3年間はいかなる買収も阻止されていた。これを背景に、米国とEUの規制当局がAiへの投資を注意深く監視し、一部の投資のもつれを解く可能性もあるだろう。大手テクノロジー企業を経営する人々は、承認を得るのが困難な戦いになることを知っているため、これらの投資は主に買収を避けるために行われた。しかし、こうした投資の一部も監視の対象となる可能性がある。

以上、100 日間の AI の 14 日目でした。

私は「Above Average」というニュースレターを執筆しており、大手テクノロジー業界で起こっているすべての背後にある二次的な洞察について話しています。テクノロジー業界にいて、平均的な人間になりたくない場合は、購読してください。

AI の 100 日に関する最新情報については、 Twitter 、 LinkedIn 、またはHackerNoonで私をフォローしてください。テクノロジーに携わっている場合は、ここにあるテクノロジー専門家のコミュニティに参加することに興味があるかもしれません。