2023 年は人工知能の開発にとってブームの年になりつつあり、拡張現実への影響を過小評価することはできません。 サポート技術の継続的な進化とともに競争力のある価格を提供するプロセッサが増えるにつれて、  、その結果、多くの業界でインテリジェントなソリューションを採用することが容易になっています.より没入型のカスタマー エクスペリエンスから、より効果的な製造プロセスやヘルスケアまで、これらのテクノロジーはかつてないほど影響力を増しています。 AI と AR の両方が指数関数的に成長しており 今後数か月から数年で、より多くの企業が AI 支援の拡張現実を運用に拡張して組み込むことができるようになります。これにより、生産性、トレーニング、知識の共有を中心とした への道が開かれ、変革的な体験が消費者とターゲットオーディエンスに同様に伝えられます。 より良い内部プロセス このことを念頭に置いて、AI が拡張現実とどのように密接な関係を形成しているか、およびその多くの業界への影響を詳しく見てみましょう。 拡張現実のスーパーチャージ 拡張現実と人工知能は完全に別個のエンティティとして存在しますが、両方のテクノロジーは互いに補完し合うため、非常にうまく連携できます。複雑なアルゴリズムは、周囲の環境のセンサー データを理解するために不可欠です。AI は、このプロセスを簡素化し、より正確なモデルをより速いペースで開発するのに適しています。 これは、ユーザーが現実世界のアイテムを 3D オブジェクトにデジタル化して、PowerPoint、Photoshop、Google Docs などの互換性のあるプログラムで使用できるようにするアプリである ClipDrop で見ることができます。  オブジェクトを 3D スキャンするこの手法は、メタバースのような のに役立ち、e コマース目的でアイテムの仮想モデルを作成しようとしている企業に確実に利益をもたらします。 Web 3.0 プラットフォームを推進する  AI を拡張現実と組み合わせて、自動設計技術を提供することもできます。 SketchAR のようなアプリを使用すると、ユーザーはアプリ内で自由に描画したり、人工知能を使用してスケッチを仮想構造にすばやく変換したりできるため、AR により現実世界の機能を提供できます。 ジェネレーティブ AI の大きな可能性を活用する Generative AI は、世界で最も急速に発展しているテクノロジの 1 つであり、その変革の可能性は、改善可能な多くの業界でまだ完全に実現されていません。 Stable Diffusion、ChatGPT、Dall-E、BLOOM などのモデルはすべて、業界 に役立ち、その可能性は拡張現実の世界に引き継がれようとしています。 に明日の世界を垣間見るの  AR プラットフォームと組み合わせたジェネレーティブ AI モデルのユースケースが増え続けています。たとえば、Stable Diffusion はクリエイティブ生成プロセスを自動化することができ、単一のプロンプトでユーザーの要件に合わせて調整できる拡張現実で独自の風景やシナリオを構築できます。 同様に、画像から 3D、テキストから 3D、写真から 3D のアバター モデルは、ジェネレーティブ AI によってさらに強化され、大規模な大量オブジェクトの作成と連携して動作します。これにより、はるかに没入型の AR および VR の世界への道を開くことができます。  今後数年間で、  、スマート コンタクト レンズなどの目立たない方法で大規模に利用され、ユーザーの好みに基づいて重要な情報と視覚的なプロンプトを提供する力を持ちます。 何らかの形で視力矯正を必要としているという事実を考慮すると、スマート コンタクト レンズは革命的なものになる可能性があります。 AI と VR の組み合わせは 成人の 75% が コンタクト レンズの適用についてユーザーの懸念がまだあるかもしれませんが、この問題が解決されれば、スマート コンタクト レンズが、AI と AR が連携して動作する 技術アクセサリーになることを止めることはほとんどできないかもしれません。 世界で最も人気のある 視覚障害者のための医療に革命を起こす 人工知能と仮想現実の組み合わせは、視覚障害者のヘルスケアの分野でも波を起こすように設定されています.すでに Envision Glasses は、さまざまな程度の失明に苦しむ人々に支援機能を提供するために、この技術を利用しています。  Envision Glasses は、目立たない AI アイウェア アクセサリを通じて、人工知能を使用して着用者の日常生活を学習し、  で支援を提供したり、テキストやオブジェクトをスキャンして着用者に説明したり、日常活動の改善を支援したりできます。 より予防的な方法 たとえば、アイウェアは、買い物に出かけるときに、お気に入りのオレンジ ジュースのブランドを学習したり、スーパーマーケットの棚にある製品のさまざまな価格を音声で知らせたりすることで、装用者を支援することができます。 重要なのは、Envision Glasses が着用者の視野内にある重要なものを検出することも可能であることです.これは、愛する人、物、色の認識に相当し、すべてのユーザーにとって多くの日常業務をはるかに効率的にするのに役立ちます.  eコマースをより良いものに変える カスタマー エクスペリエンスに関して言えば、拡張現実ほどインパクトのあるテクノロジーはほとんどありません。 現在、顧客が没入型の体験を期待することを学ぶにつれて、AR アプリケーションは、さまざまなオーディエンス セグメントや人口統計にもかかわらず、すべての人の旅に価値を付加するより強力な方法になりつつあります。 製品のパーソナライズされた視覚体験を作成するのに役立ちます。顧客がパッケージの 3D 画像を表示すると、製品とのやり取りが増え、結果としてより有意義な体験を得ることができます。 人工知能は、 パッケージを組み込んだ これらの強化策は、顧客の買い物習慣を考慮に入れ、好き嫌いを評価し、その場でパッケージ体験へのカスタマイズされたアプローチを作成することができます.  AI と AR の関係の素晴らしいところは、まだ始まったばかりの段階にあることです。ジェネレーティブ AI が成長するにつれて、拡張されたユーザー エクスペリエンスを強化する能力も向上します。この影響は、ヘルスケア、マーケティング、製造、従業員トレーニング、e コマースなどの業界を大幅に改善する可能性があります。 しかし、この新しいフロンティアは、テクノロジーが消費者の採用に十分なほど強力になった場合、主流の聴衆に深く共鳴する可能性があります. AI と AR のコンタクト レンズからは何年もかかるかもしれませんが、これら 2 つの新しい技術については、限界があります。

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Elon Musk

2022 - Hackernoons Tech Storyteller of the Year

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このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

AI ブームがどのように拡張現実の使用方法に革命を起こすのか

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