AIハニーポットはサイバーセキュリティの未来

UnsplashのCarla Quarioによる写真

サイバーセキュリティの脅威に対応するには、企業がハッカーより 5 歩先を行く必要があります。欺瞞技術の先駆者であるクローン トラップは、欺瞞者を欺き、AI で AI に対抗することで、脅威への対応を自動化します。

2024年末までに、 240,830 件のサイバーセキュリティの脆弱性とリスク(CVE): これらは公開されている脆弱性のみであり、他にも多数存在する可能性があります。2024年前半に新しい一般的なCVEが特定されます。 30%の増加を示したサイバー犯罪者にとって、悪用される可能性が大いにあります。AI技術の登場により、サイバー犯罪者はGenerative AIを使用して攻撃チェーンを強化しており、このリストはさらに増えています。セキュリティのギャップと高度な攻撃の結果、 ボット攻撃の95%検出されない。また、 手動/人的コストが19%増加攻撃。手動攻撃は複雑で複数の部分から構成されることが多いため、検出が困難です。

世界中の組織が危機に瀕しています。この前例のないほど複雑なサイバー攻撃レベルに対処することは、情報ギャップを招きます。そのため、ゼロデイ攻撃や複雑なエクスプロイトの津波に対処するには、洗練されたアプローチが必要です。

ここでは、AI を活用した欺瞞技術の先駆者であるクローン トラップが、あらゆる規模の企業がシステムを継続的に保護および強化し、サイバー攻撃が成功する可能性を軽減するのにどのように役立つかについて説明します。

クローントラップ、AIでAIと戦う

新たなセキュリティの脅威が到来しました。クローン トラップは、サイバー犯罪者を一変させる次世代のハニーポットです。これは新しいタイプのハニーポットというよりは、最も執拗で回避能力の高い攻撃者さえも捕らえるための欺瞞技術の飛躍的な進歩です。クローン トラップはファイアウォールと深く統合されており、AI 主導のインテリジェンスを提供してスーパー ターゲット保護を実現し、AI に AI で対抗します。

クローン トラップは、サイバー セキュリティ システム全体に重要なデータを提供し、顧客のサイバー レジリエンスを強化します。クローン トラップの最も強力な機能の 1 つは、データの動的かつリアルタイムな使用です。このダイナミズムにより、ファイアウォール データをすぐに使用できるようになります。クローン トラップの AI エンジンはファイアウォール データから学習して攻撃を即座に識別し、ファイアウォールを保護して、インシデントになる前に攻撃を阻止します。

今後のクローントラップの開発には、ファイアウォールの弱点を特定するための攻撃を生成し、防御AIを訓練するために使用されるAI駆動型の「モデリング」が含まれます。

データ、AI、ファイアウォールの統合の統合 - クローントラップの秘密のソース

サイバー攻撃手法の継続的な革新には、検出と予防に対する同様の革新的なアプローチが必要です。デジタル世界を動かす中心軸はデータです。したがって、次世代の欺瞞技術は、データの使用を最適化できなければなりません。クローントラップはまさにこれを実現します。

クローン トラップは、トラップ、ファイアウォール、データ、サイバー セキュリティ/SOC (セキュリティ オペレーション センター) チームで構成される広範なサイバー セキュリティ エコシステムの一部です。このエコシステム アプローチは優れた結果をもたらし、検出率は市場平均の最大 10 倍に向上します。

クローン トラップは貴重なデータの入り口として機能し、悪意のある攻撃元、奇妙な URL パターン、異常な頻度のリクエスト シグネチャ、クライアントの地理的トリガー、システムの動作変更に関する最新のフィードを作成します。このすべての情報はコア サイバー セキュリティ プラットフォームに配信され、ハニーポットからのデータを、オープン ソース データ、既知の攻撃者データベースなどの独自のソース、さらには重要な攻撃情報を提供できるダークネットなど、100 を超えるソースからの通常のリクエストや情報と照合します。このすべてのデータが照合されると、コア システムは何が攻撃で何がそうでないかを判断し、これらの決定をファイアウォールの脅威フィードにパッケージ化できます。数百、数千のトラップからのデータは、インテリジェントな洞察の複雑なメッシュを形成するために使用されます。この洞察は、新たな脅威、ゼロデイ、複雑なマルチパート攻撃を識別するために使用されます。クローン トラップとファイアウォールの統合は、AI とリアルタイム データの力を活用して、あらゆる種類の脅威に自動的に応答できるように設計されています。

クローン トラップによる攻撃検出の成功の鍵は、データの統合です。ただし、セキュリティ チームも成功の鍵を握っています。最も魅力的なデータを使用しておとりを設定し、システムを強化したら、セキュリティ チームは攻撃が始まるのを待ちます。攻撃が検出されると、サイバー セキュリティ プラットフォームはファイアウォールや会社のインフラストラクチャの残りの部分とデータを共有し、ファイアウォールはハッカーを自動的にブロックします。社内のセキュリティ チームまたは SOC は、これらのアラートを使用して攻撃に対応し、ランサムウェア感染、データ侵害、その他のサイバー セキュリティ イベントにつながる経路を遮断します。一方、トラップはハッカーを侵入させ、その深部をすべて明らかにして、ハッカーの行動を調査できるようにします。

クローン トラップによって生成される継続的な脅威インテリジェンスは、堅牢なサイバー セキュリティ戦略を作成し、クローン トラップのフィードバックに基づいてポリシーを更新および適応するために必要なデータを提供します。

クローン トラップは、デコイ手法を新しいレベルの対応に引き上げ、自動修復と自動回復によって攻撃後の状況を処理します。自動化を使用すると、サイバー脅威の検出と解決に人間の直接的な介入が不要になり、人的エラーが排除され、脅威の解決までの時間が短縮されます。

また、クローン トラップによって生成されたインテリジェンスは、企業が堅牢なセキュリティ対策を使用していることを監査人が証明するために必要なドキュメントを提供します。

クローントラップがうまく発見されたらどうなるでしょうか?

誰も罠を解読できないようにする必要がありますが、クローン トラップは発見可能である必要があります。検出できないハニーポットは、ハッカーに罠だと気づかれる可能性があるためです。逆に、ハッカーを招き入れることになります。もちろん、クローン トラップは現実に近く、十分に複雑である必要があります。そうすることで、ハッカーの注意をそらすだけでなく、ハッカーのテクニックに関する情報を提供することで、全体のコンセプトが機能します。ハッカーがクローン システムに侵入したシナリオでは、社内のセキュリティ チームまたは SOC に警告が送信されます。レポートには攻撃の完全な詳細が記載されており、攻撃方法の洞察がチームに提供され、攻撃のリバース エンジニアリングが可能になります。収集された情報は、将来の攻撃に対してシステムをさらに強化するために使用されます。クローン トラップ自体は、ハッキングされた後、変更されずに次の「犠牲者」を待つか、必要に応じてファイアウォールで保護されます。

頭に浮かぶ疑問は、「従業員などの正当なユーザーがクローン トラップに引っかかったらどうなるか」です。従業員や正当なユーザーは、クローン トラップとほとんどやり取りできません。つまり、クローン トラップは標準サービスに偽装されていますが、その独自の位置付けにより、通常のクライアントが事前の知識なしに遭遇することはほとんどありません。ただし、ハッカーは脆弱性を探しているときに遭遇する可能性があります。

クローントラップと誤検出

誤検知アラートは、セキュリティ チームにとって深刻な問題です。誤検知は時間を無駄にするだけでなく、通常のユーザーをブロックし、誤検知疲れを引き起こし、実際の攻撃シグナルを見逃す原因になります。次の影響により、従業員の士気も低下する可能性があります。クローン トラップは、正規ユーザーは通常クローン インスタンスに移動できないため、誤検知アラートを防止します。その結果、クローン トラップから得られる情報は、クローン トラップを使用する本物の攻撃者から得られるものとなり、このデータには脅威アクターの IoC (侵入の兆候) が豊富に含まれています。その結果、クローン トラップの情報を既知の脅威データ ソースと組み合わせることで、誤検知が効果的に排除されます。

AIを活用したセキュリティが人間のセキュリティ専門家をどのように強化するか

クローン トラップは、セキュリティ チームに、サイバー脅威の検出と解決を自動化する強力なツールを提供します。ただし、セキュリティ専門家によって強化されます。クローン トラップの管理者は構成ガイダンスを提供し、クローン トラップがインシデント レポートを生成するたびに、結果を解釈し、システムにログインし、より厳格なポリシーを設定し、さまざまな構成アプローチを使用して、構成スクリプトが現在の課題を反映していることを確認します。クローン トラップによるサイバー脅威への自動応答により、セキュリティ チームは業界知識を使用して戦略的なシステム保護に取り組むことができます。

クローントラップを使用した検出と対応の強化

クローン トラップは、継続的な研究開発の成果です。サイバー セキュリティの科学者は、脅威の表面に関する深い知識を活用してハッカーを模倣し、その異常な戦術を理解します。この脅威インテリジェンスにより、研究者はハッカーの獲物を捕らえてその戦術を引き出すために完璧に設計されたクローン トラップを作成できるようになりました。AI と人間の経験を組み合わせることで、クローン トラップは最も執拗で複雑なサイバー攻撃を阻止し、サイバー犯罪者の 5 歩先を行くことができます。