複雑な金融取引が簡単に行われ、詐欺が簡単に検出され、投資が比類のない精度で分析される世界を想像してみてください。これは遠い夢ではありませんが、AI が主役になる金融業界の現実が見えてきました。この包括的なガイドでは、金融における AI の重要性を探り、AI がもたらす数多くのキャリアの機会について議論し、この刺激的で急速に進化している分野で成功するためのヒントを提供します。ですから、この啓発的な旅に乗り出すときは、思考力 (そしておそらくコーヒー 1 杯) をつかんでください! 金融における AI の概要 「アレクサ、金融の未来は？」そんなに単純だったら。実のところ、AI はすでに私たちの金融へのアプローチ方法を変えています。不正行為の検出やリスク管理から、投資分析やパーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスまで、AI の可能性は無限にあるようです。 AI には、コンピュータが経験から学習できるようにする機械学習や、機械が人間の言葉を理解して解釈するのに役立つ自然言語処理など、さまざまな種類があります。これらの機能により、AI は金融セクターに革命を起こす態勢を整えています。 PwCのレポートによると、 フロントオフィス、ミドルオフィス、バックオフィス、そしてセクター全体で。米国では、120 万人の雇用が銀行および融資部門にあり、46 万人が投資管理に、86 万 5,000 人が保険業界にいます。 金融サービス業界における AI の影響は雇用に影響を与える レポートによると**;** PwC の Global Artificial Intelligence Study: Exploiting the AI Revolution 「企業が AI テクノロジーを使用して労働力の生産性を「増強」し、いくつかのタスクと役割を自動化しようとしているため、労働生産性の向上は初期の GDP の増加を促進します。」 AI ファイナンスのキャリアの機会 金融における AI は、数字やアルゴリズムだけではありません。それは人のことでもあります。この分野への挑戦を熱望する人には、幅広いキャリアの機会が待っています。金融アナリスト、クオンツ アナリスト、リスク管理スペシャリストは、需要のある役割のほんの一例です。 JP モルガンやゴールドマン サックスなどの企業は、AI を活用して業務を合理化し、意思決定プロセスを強化しています。一方、Monzo や Revolut などの革新的なスタートアップは、金融の未来を垣間見せてくれます。 ドイツ銀行のジョン・クライアン最高経営責任者（CEO）はかつて、 自動化による業界の仕事の「たき火」 、次のように述べています。 しかし、調査によると、 も示唆されています。たとえば、Gartner のレポートは次のように予測しました。 AI はそれが置き換えるよりも多くの仕事を生み出す可能性があること AI は、2020 年までに 180 万人を削減する一方で、230 万人の雇用を創出します。 金融の AI キャリアに必要なスキル AI ファイナンスで優位に立つには、テクニカル スキルとソフト スキルを組み合わせる必要があります。プログラミング、データ分析、金融市場の理解は不可欠です。ただし、コミュニケーション、批判的思考、および創造性を見落としてはなりません。結局のところ、そのメリットを効果的に伝えることができなければ、画期的なテクノロジーが何の役に立つのでしょうか。 いくつかの 高度に専門化されたソフトウェア エンジニアリングの役割の中でも特に、機械学習エンジニアとデータ エンジニア向けです。さらに、チャットボットのコピーライター、製品ストラテジスト、技術営業担当者などの役割も高い需要があります。 AI と金融の最も一般的な求人 教育とトレーニング 意欲的な AI 金融の専門家には、教育の選択肢がたくさんあります。コンピューター サイエンス、金融、または関連分野の学士号と大学院の学位は、強力な基盤を提供します。 さらに、認定資格とオンライン コースは、専門的なスキルを習得し、このペースの速い業界で最新の状態を維持するのに役立ちます。これらすべてとは別に、AI でキャリアを築くための最も簡単で信頼できる方法は、金融会社でインターンシップを見つけることです。 Harvard Business Review の記事で、Oliver Wyman のデジタルおよび金融サービス プラクティスのパートナーである Deborah O'Neill は、企業で AI の導入を急ぐことに対して警告しました。 、麻痺と無駄なリソースにつながる可能性があるためです。 自動化されたプロセスと構造化された分析のクリティカル マス ただし、AI 金融のキャリアを追求する個人にとっては、キャリアの目標に合わせて適切な教育およびトレーニング プログラムを選択し、急速に進化するこの分野で成功するための強固な基盤を確保することが不可欠です。 ネットワーキングと専門能力開発 AI 金融分野で成功を収めるには、プロフェッショナルなネットワークと継続的な開発が重要な役割を果たします。業界イベントへの参加、専門家団体のメンバーになる、メンターシップ イニシアチブへの参加などの活動に参加することで、人脈を広げ、経験豊富な専門家から貴重な知識を得ることができます。さらに、強力な専門家ネットワークにより、新しい仕事の可能性が開かれ、セクターの動向を常に把握できます。 AI セクターが進歩し続けるにつれて、絶え間なく変化する AI エコシステムをナビゲートすることに熟達した個人の必要性が高まっています。組織は、AI の経験豊富な上級専門家を積極的に採用して、新しい部門の先頭に立ち、新しいテクノロジーの統合を通じてそれらを操縦しています。さらに、企業が AI の機会を特定し、企業の目的を補完する AI アプローチを作成するのを支援するコンサルタントや研究者の需要が高まっています。 AI ファイナンスにおける課題と機会 AI は、金融における革新と進歩のための多くの機会を提供しますが、課題も伴います。透明性やプライバシーなどの倫理的な考慮事項は、責任ある AI の採用を確実にするために対処する必要があります。 企業と政策立案者は、これらの課題に取り組み、AI の可能性を活用するために協力しています。たとえば、アクセンチュアの調査によると、AI を賢く導入している企業は、 2022年末までに。 14% の仕事の純利益と 34% の収入の増加 結論 人工知能は間違いなく金融の未来を形作っています。この包括的なブログで探求してきたように、この魅力的な分野を喜んで受け入れようとする人には、数多くのキャリアの機会と成長の可能性が待っています。適切なスキルを開発し、適切な教育を受け、AI コミュニティに参加し続けることで、AI 主導の金融革命に参加することができます。 AI 金融の世界を探索する準備はできていますか?飛び込んでみると、あなたのキャリアの方向性を変え、金融そのものの未来を変えるかもしれない隠された宝物を発見するかもしれません。 こちらにも掲載。
