私は「Above Average」というニュースレターを執筆しており、大手テクノロジー業界で起こっているすべての背後にある二次的な洞察について話しています。テクノロジーに興味があり、平均的なものになりたくない場合は、 。 購読してください 推論は本質的に、LLM と対話しながら賢いプロンプトを使用して洞察、感情、傾向を抽出する方法です。 LLM が導入される以前は、これらの各タスクには独自のモデル、トレーニング、導入とメンテナンスが必要でした。しかし、OpenAI やその他の LLM の爆発的な普及により、推論により LLM を活用して製品を改善できるようになり、そのためにデータ サイエンティストや機械学習エンジニアである必要はなくなりました。 電子商取引 Web サイトを運営しており、顧客レビューの感情を抽出したいとします。これは、次のプロンプトを使用して実行できます。この場合、レビュー テキストとそれに使用できるプロンプトが提供されます。好みの方法で Open AI の API に対して実行できます。この例のために購入したライトボックスについて、Amazon から実際のレビューを取得しました。 例 1: from openai import OpenAI client = OpenAI() client.api_key = 'YOUR_SECRET_KEY' amazon_review = f""" This softbox lighting system is a great value for the price. They were super easy to set and offer multiple types of lighting, with dimmer and remotes for each light. They are lightweight which means they can topple over if bumped. But that was an easy problem to solve. I just created some weights out of an old pair of socks and some dried beans. You could use rice or sand also. Or just buy sandbags. I like to DIY. Anywho, I highly recommend this lighting system. """ story = """ prompt = f""" Identify the following items from the review text: - Sentiment (positive or negative) - Is the reviewer expressing anger? (true or false) - Item purchased by reviewer - Company that made the item The review is delimited with triple backticks. \ Format your response as a JSON object with \ "Sentiment", "Anger", "Item" and "Brand" as the keys. If the information isn't present, use "unknown" \ as the value. Make your response as short as possible. Format the Anger value as a boolean. Review text: '''{amazon_review}''' """ response = client.chat.completions.create( model="gpt-4", messages=[ { "role": "user", "content": prompt } ], temperature=0, #max_tokens=64, #top_p=1 ) print(response.choices[0].message.content) 得られた出力は次のとおりです。 {「感情」: 「ポジティブ」、「怒り」: 偽、「アイテム」: 「ソフトボックス照明システム」、「ブランド」: 「不明」} これは、Open AI の API を使用した推論の力を示す素晴らしい例です。さて、Amazon はすでに AI を使用して機能を提供している大企業であり、ページの最近の更新の 1 つは、製品の下にあるすべてのレビューを要約することのようです。同じ商品の場合はこんな感じです。 一連の顧客レビューを推測して、それを再作成できると思いますか?そう思います。これを理解できる場合は、 で私に連絡して知らせてください。 Twitter ニュース Web サイトを運営しており、実際に記事を読まずに記事のトピックを見つけたいとします。プロンプトを使用してそれを推測して実行できますか?はい、できます。以下は、その記事で言及されているトピックを推測する記事の例です。 例 2: from openai import OpenAI client = OpenAI() client.api_key = 'YOUR_SECRET_KEY' article = """ It hasn't been the best start to 2024 for Elon Musk. The owner of X, formerly known as Twitter, appealed to YouTube's biggest star MrBeast to post his videos on the platform, and was promptly rejected. On Dec. 30, 2023, MrBeast, whose real name is Jimmy Donaldson, posted on X to announce his latest video release was available on YouTube: "I uploaded, go watch or I'll drop kick you." Donaldson had uploaded a 20-minute long video to YouTube, in which he chronicled spending a week in solitary confinement. These types of videos, in which Donaldson challenges either himself or an individual with an extreme task, have earned him worldwide notoriety. The social media mastermind earned an estimated $82 million in 2023, and with more than 225 million subscribers on his main channel alone, is the platform's biggest name. After Donaldson posted the appeal to head to YouTube on X, one fan replied: "Upload on this platform too," which is when Elon Musk chimed in with: "Yeah." Musk, the CEO of Tesla and owner of X, has been trying to drum up interest from video viewers since taking over the social media platform in 2022. Schemes have included launching a media partnership with heiress Paris Hilton—which has since been axed—as well as streaming shows from the likes of former Fox star Tucker Carlson. Musk, now with the help of CEO Linda Yaccarino, has also attempted to drum up revenue by launching premium subscription services on the site, which—among other things—allow for users to appear as "verified" and send DMs to other accounts. The moves have been necessary after droves of advertisers left the site over fears their branding would appear beside unregulated content. Musk, a fierce proponent of free speech, has refused to cow to concern from advertisers about how X will prevent their messages from reportedly appearing beside Nazi propaganda, for example. But Musk's attempt to get MrBeast's content on his site—not even exclusively—was rebuffed by the creator. Donaldson replied to Musk directly: "My videos cost millions to make and even if they got a billion views on X it wouldn't fund a fraction of it :/ I'm down though to test stuff once monetization is really cranking!" The polite rebuttal contrasts with the firm interest Donaldson had previously taken in Twitter. Indeed, Donaldson's bio still reads "X Super Official CEO," harking back to the times when speculation was rife about who would take over the day-to-day running of the platform from the ever-busy Musk. """ prompt = f""" Determine five topics that are being discussed in the \ following text, which is delimited by triple backticks. Make each item one or two words long. Format your response as a list of items separated by commas. Text sample: '''{article}''' """ response = client.chat.completions.create( model="gpt-4", messages=[ { "role": "user", "content": prompt } ], temperature=0, #max_tokens=64, #top_p=1 ) print(response.choices[0].message.content) 出力は次のとおりです。 Elon Musk, Social Media Platforms, YouTube Content, Advertising Concerns, Monetization Strategies かなり正確ですよね？ Shopify アプリが顧客レビューを要約して洞察を抽出します。このアプリは Shopify アプリストアで起動する必要があります。 Shopifyがこれをネイティブに開始したとしても驚かないでしょう。オープン AI API を使用したプロンプト エンジニアリングを使用するだけで、これは数日で起動できるアプリになります。 AI 製品アイデア アラート: 3日目はここまでです。 AI の 100 日に関する最新情報については、 で私をフォローするか、 。 Twitter このページをブックマークしてください でも公開されています。 ここ
