子どもの頃、私は週末をショッピングモールで過ごしたり、同年代の高校生のほとんどのように友達と遊んだりしませんでした。両親の店に閉じ込められ、箱や棚、在庫待ちの無数の商品に囲まれていました。私の仕事は?商品の写真を撮り、ウェブサイトにアップロードし、どうにかしてまた別のブランドの携帯電話ケースやキッチン用品を買わせる説明文を書くことでした。退屈な仕事で、同じルーチンを何度も繰り返していました。本物のロボットが助けてくれるわけではないことを除けば、ロボットになったような気分でした。
学校の勉強とオンライン ストアの補充と更新の絶え間ないサイクルの両立で、私は疲れ果てていました。最悪だったのは補充そのものではなく、終わりのない商品のアップロードと説明でした。土曜日の午後、何時間も商品画像を撮影して編集した後、トースターとブレンダーの違いがわからなくなってしまいました。それらを説明するとなると、さらにひどい状況です。
最終的に、もっと良い方法があるはずだと決心しました。テキストや画像の生成などができる AI ツールについて読んだことを思い出しました。そのとき、Coze.com を見つけました。これは、自然言語を使ってシステムを指示する AI チャットボットを誰でも作成できるコード不要のプラットフォームです。頭の中で電球が点滅したような感じでした。退屈な作業をすべて処理するチャットボットを作成できたらどうなるだろうか?
これにより、製品画像の撮影、手作業による調査、製品の詳細を Web サイトに取り込むのに費やしていた時間を節約できます。
さて、私はこれを実行しました。その方法を紹介します。以下は、AIチャットボットの構築にツールをどのように実装したかを説明する概要です。
簡単に言うと、Coze は、シンプルなものから複雑なものまで、AI チャットボットを数分で構築できるコード不要のツール プラットフォームです。ユーザーはテキストを使用して、さまざまなボットを簡単に作成できます。チャットボットは、アプリ内ストア、WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、その他さまざまなソーシャル メディアで公開できます。
独自のチャットボットを作成するには、
お客様が当社の Web サイトで商品について質問したり検索したりする場合、その商品の詳細な説明が見られることを期待しています。購入する商品、その品質、仕様、その特徴に関する情報を知りたいのです。これを提供するには、取得する入力データ、返す出力情報、およびその構造をシステムに指示する必要があります。これを行うには、プロンプト機能を使用します。
プロンプトは、AI システムに何をすべきかを指示する自然言語の指示であり、Coze はこれを使用して、誰でも簡単に構築しようとしているものを説明できるようにしています。
これらの指示は、ペルソナとプロンプトの下でシステムに入力されます。私の場合、ボットに製品の名前を取得させ、その詳細な説明と仕様を提供させたいと考えました。
構築中に 2 種類のプロンプトがあることに気付きました。
エージェント プロンプト。チャットボットに何を構築するか、どのように構築するか、ユーザーに返す結果を指示します。
エンドユーザープロンプト。構築されたチャットボットに問い合わせて、希望する結果を返します。
Coze を使用すると、最初に記述したプロンプトを最適化できるため、チャットボットに必要な詳細なスキル セットを含め、適切に構造化された方法で最適な結果を返すことができます。
諺にあるように、写真は言葉よりも雄弁です。顧客が検索して購入しようとしている商品の画像を提供すること以上に、商品の仕様を強化する良い方法があるでしょうか? 顧客は、商品が何でできているか、何ができるかについて読むだけでなく、あらゆる詳細を視覚的に表現することができます。このレベルの詳細をチャットボットに追加するために、プラグインが役立ちました。
プラグインは、ほとんどの Coze ボットをより高速かつ効率的に実行し、最良の結果をもたらすものです。これは、私の両親の店が定評のある配送会社のサービスを利用して有料商品を顧客に発送するのとよく似ています。
これらは、アプリケーションの機能を拡張する追加のソフトウェア コンポーネントです。プラグインは、ベース アプリケーション (この場合はAI チャットボット)にはない特殊な機能を提供します。チャットボットを強化するために、 Stable DiffusionとGemini AI という 2 つのプラグインを使用しました。
Gemini AI は、入力された製品アイテムに関する情報をチャットボットに提供しました。ユーザープロンプトから製品名を取得し、大規模なナレッジベースを検索して、応答を返します。
安定した拡散プラグインを使用すると、高品質の製品画像を簡単に生成できます。
商品の保管と取り出しのための倉庫があるのとよく似ています。同じ情報が必要になるたびにシステムにプロンプトを出すのではなく、生成された製品情報を保存して簡単に参照および取り出しできるようにする必要がありました。
データベースは、後で取得する情報を保存するために使用されます。私のチャットボットでは、テーブル名、フィールド名、収集するデータのタイプ、および情報が必要かどうかを指定してデータベースを作成しました。
Coze はコード不要のツールなので、このフィールド名を簡単に入力でき、SQL データベースとして作成されます。
データベースにデータを記録するには、プロンプトとペルソナのセクションで、データベース テーブル名とそのフィールドを参照して新しいスキルを指定するだけです。また、Coze で画像などの大きなファイルを保持するファイル ボックスを有効にして、製品画像を保存します。これは、親のオンライン ストアで使用する画像をダウンロードする必要がある場合に便利です。下の画像のスキル 3 を確認してください。
プレビュー パネルで、新しく作成したチャットボットをテストしたところ、下の画像に示すような結果が得られました。チャットボットは、製品名と画像でクエリを実行すると応答を生成し、その結果をデータベースに保存して、必要なときやチャットがクリアされたときに簡単に取得できるようにしました。
完全に機能するようになった頃には、すべてが変わりました。カメラで商品の写真を撮り、自分の知識に基づいて商品の説明をするのに何時間も費やす代わりに、商品名を入力するだけで、あとは AI チャットボットがやってくれるのです。複数の商品バリエーションも処理してくれました。
最も良かった点は、AI が生成した画像がソーシャル メディアやキャンペーン ボードにすぐに投稿できるほど高品質だったため、マーケティングおよび広告のコスト削減に役立ったことです。
販売キャンペーンを実施する必要があるときに、店舗用の商品画像を撮影するためにプロのカメラマンを雇って多額の費用を費やす必要はありませんでした。
今では、以前は週末丸々かかっていた作業が、わずか数時間で完了します。
Coze を利用してチャットボットを構築した後、それについての私の個人的な感想を述べたいと思います。