Web アプリケーションの世界では、Web2 テクノロジーから Web3 テクノロジーへの根本的な移行が急速に進行しており、この変革の中心となるのは分散化と構成可能性です。 dApp 開発者にとって、この変化は単なるトレンドではなく、必然的なものです。 のような永続ストレージ ソリューションに代表される分散型データベースは、安全でスケーラブルなユーザー中心のアプリケーションのバックボーンになりつつあります。 Arweave データベースとは実際何ですか? 技術的に言えば、 。理論的には、これは、ディスク上のどこかにあるファイルの山以上に構造化されたものはすべてデータベースと呼べることを意味します。実際には、それよりも具体的になります。 データベースは単なる「コンピューター内に保持されている、組織化されたデータのセット」です データベースは、もちろんファイルを置く場所を提供しますが、最も重要なのは、 提供することです。スキーマとクエリ レイヤー。この意味で、Arweave 自体はデータベースであり、GraphQL で検索できる 1 つの大きなデータ プールです。 アプリケーションが必要とする正確なデータを検索するツールを 問題は、パーミッションレス システムでは、トップダウンのスキーマではなく、ボトムアップの標準の問題であるということです。 Atomic Asset (SWS-1) および Asset Discoverability (ANS-110) 標準はどちらも、Arweave データをあらゆるアプリケーションで簡単に見つけて使用できるようにする方法を規定し、相互運用性を促進します。 分散型データベースの台頭 検閲、家賃の徴収、データの可用性の問題。分散型データベースは、集中化のこうした落とし穴に対する解毒剤として登場しました。これらは、比類のないセキュリティ、データの不変性、およびユーザー主権を提供します。たとえば、 、「一度支払えば永久保存」モデルでこれを典型的に示しており、永続的な dApp 状態ストレージのための費用対効果の高いプロユーザー ソリューションとなっています。 Arweave は Arweave エコシステムだけでも、 、 、 、 などのチームが、使い慣れた構文で Arweave を簡単に使用およびクエリできる方法を開発者に提供するために取り組んでいます。 Kwil WeaveDB HollowDB Glacier dApp開発者に力を与える セキュリティと不変性 これらのデータベースの分散型の性質により、データは一度保存されると不変になります。これは、安全な改ざん防止システムを必要とするアプリケーションに最適です。 スケーラビリティと柔軟性 分散型データベースは、アプリケーションに合わせて簡単に拡張できます。分散データベースのアーキテクチャにより、一部のノードがオフラインになった場合でもデータの可用性が保証され、信頼性が高くスケーラブルなソリューションが提供されます。 ユーザー中心の設計 分散型データベースにより、ユーザーは自分のデータを前例のない制御できるようになります。これは、選択したデータベース層に保存されますが、Arweave 上に永久に存在し、誰もそれを奪うことはできません。データポータビリティを通じてよりユーザー中心を目指すdAppsにとって魅力的な機能です。 コスト効率 中央サーバーが存在しないため、定期的なメンテナンスやインフラストラクチャのプロビジョニングが不要になり、運用コストが削減されます。 集中化からの進化 Web2 時代には、一元化されたデータベースがデータの保存と管理のための頼りになるソリューションでした。制御された環境は提供されていましたが、ハッキングの影響を受けやすいこと、高いメンテナンスコスト、単一障害点であることなど、限界は明らかでした。 ただし、API やキャッシュ レイヤーなどの特定の集中型要素は依然として価値があり、この新世代のデータベースに統合されています。 ハイブリッドの未来: 両方の長所 分散化には多くの利点がありますが、集中化の要素を組み込んだバランスの取れたアプローチは非常に強力です。結局のところ、ブロックチェーンのトリレンマは、分散化とセキュリティを重視したシステムはスケーラビリティを犠牲にすることを示しています。 基本レイヤーの Arweave は安全かつ分散型ですが、これを利用する集中型ヘルパー (キャッシュ、ゲートウェイ マジック、API など) データベースがなければ、ユーザーや開発者が求めるエクスペリエンスを提供できません。私たちは Web2 に慣れています。 かつては非常に高速であると考えられていたものは、今では ™ であり、それ以下の機能のものは、ほとんどの開発者にとって受け入れられる選択肢ではありません。 単に動作する このハイブリッド モデル (集中化されたホットスワップ可能なヘルパー レイヤーを備えた分散ベース) は、web2 が期待するものと web3 が可能にするものの間の橋渡しとして機能します。 本当の 🌏 影響 分散型データベースは、サプライ チェーン管理やヘルスケアから金融サービスに至るまで、さまざまな分野に大きく浸透しています。 Arweave の永続性は、長期的なデータ可用性を必要とするアプリケーションで特に役立ちます。 「WeaveDB はあらゆるケースで集中型データベースを置き換えることができます」と 創設者は語る LensPlay サヒル・カクワニ。 「これは、分散化、回復力、および高性能を必要とするアプリケーションにとって優れた選択肢です。」 別の WeaveDB ユーザーインタビューで、 創設者の Harang Ju 氏は、分散型ソリューションは「透明性とオープン性が重要な場所では、従来の集中型データベースを簡単に置き換えることができる」と述べました。 Tepe MEM エクスプローラーを構築する際、Decent Land Labs チームは、Arweave L1 チェーンから MEM インタラクションを直接クエリする代わりに Kwil を実装しました。数秒かかる GraphQL オプションと比較して、Kwil はほぼ瞬時にデータを返すことができます。 主流の採用は少し先になるかもしれませんが、準備として重要なコンポーネントが構築され、実戦テストが行われています。 私たちの立場は… Decent Land Labs では、ユーザー主権、データの構成可能性、および を信じています。未来は分散型であるだけでなく、ハイブリッド型でもあり、両方の集中型の強みを活用して、強力な基盤を備えた高機能でスケーラブルで相互運用可能なシステムを作成します。 ストレージベースのコンピューティング パラダイム この変化を受け入れ、データ永続性の分散化機能とともにハイブリッド ソリューションを活用することで、開発者は単にトレンドに従うだけでなく、彼らは将来に向けて準備を進めています。今すぐ dApps を統合する方法について詳しく知りたい場合は、 をチェックしてください。 docs.mem.tech 私たちのコンテンツを楽しんでいただけましたら、ぜひ 、下記よりお気軽にコメントください。 ご登録いただき 新しいプロトコルのリリースである Molecular Execution Machine が公開されました。 - ベータテストのサインアップ mem.tech
