**シンガポール、シンガポール、2024年8月21日/Chainwire/--**本日ベルリンで開催されたWeb3サミットで、
SubQuery のビジョンは、分散化を通じて開発者が未来を形作れるようにすることです。同社は、分散化を基本原則として、何百万ものユーザー向けに次世代の Web3 アプリケーションを構築する運動の最前線に立っています。
SubQuery ネットワークは、このビジョンを支える高度なインフラストラクチャ レイヤーです。現在、分散型データ インデクサーと RPC をサポートしています。これらは、分散型アプリケーション (dApps) を構築するすべての開発者にとって重要なコンポーネントです。SubQuery は、集中型サービスに代わる信頼できる選択肢として実証されており、誰でもノード オペレーターまたは委任者として参加できるオープン ネットワークを提供しています。
Web3 を含む業界の変革における AI の役割はますます明確になってきています。SubQuery はこれらの動向を注意深く監視し、分散型プラットフォームに AI 機能を導入するために舞台裏で取り組んできました。
「分散化に重点を置いたベルリンのWeb3サミットは、私たちにとってこの新しい機能を発表し、ライブでデモンストレーションするのに最適な舞台です」とジェームズ・ベイリーは語った。
SubQuery は、モデルのトレーニングではなく、事前トレーニング済みのモデルを使用して新しいデータで予測を行うプロセスである AI 推論に重点を置いています。「カスタム モデルの推論ホスティングを提供する商用サービスはありますが、Web3 の分野ではほとんど存在しません」と James 氏は説明します。「当社の分散型ネットワークは、信頼性が高く長期的な AI モデル ホスティングに最適です。」
現在、AI 推論の市場は、高額な料金を請求し、ユーザーデータを使用して独自のモデルを改良することが多い大規模な集中型クラウドプロバイダーによって支配されています。
「OpenAI や Google Cloud AI などのプロバイダーは、高価なだけでなく、ユーザーのデータを活用してクローズドソースのサービスを強化します」と James 氏は指摘しています。SubQuery は、本番 AI モデルをホストするための手頃な価格のオープンソースの代替手段を提供することに尽力しています。「当社の目標は、ユーザーがわずか 10 分で当社のネットワークを介して本番環境対応の LLM モデルを展開できるようにすることです」と同氏は付け加えました。
「クローズドソースの AI モデルに頼ると、少数の大企業が権力を掌握し、その支配が永続するサイクルが生まれるリスクがある」とジェームズ氏は警告する。「分散型ネットワークで AI 推論を実行することで、単一の組織がユーザーデータを制御または悪用できないようにしています。プロンプトは数百のノード オペレーターに分散され、プライバシーが確保され、オープンソース エコシステムがサポートされます。」
SubQuery ネットワークは、最新のオープンソース AI モデルに最先端のホスティングを提供し、Web3 向けのスケーラブルでアクセスしやすい AI サービスを実現します。コミュニティ主導のアプローチを採用することで、SubQuery は大規模な分散型 AI 推論をサポートし、独立したノード オペレーターの多様なネットワークを強化します。
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マーケティング責任者
ブリタニー・シールズ
サブクエリ株式会社
このストーリーは、HackerNoonのビジネスブログプログラムを通じてChainwireからリリースとして配信されました。プログラムの詳細については、こちらをご覧ください。