
 
 ブロックチェーン技術は、従来のクラウドストレージができないものを修正できるだろうか。 ブロックチェーン技術は、従来のクラウドストレージができないものを修正できるだろうか。 AIシステムがこれまで見たことのない速度でデータを消費するにつれて、テクノロジーの進歩の次の10年間を定義する可能性のある質問が浮上します:このすべてのデータはどこに住み、誰がそれにアクセスすることを制御するだろうか。 答えは2025年9月に静かに届きました。 その他 AI ワークロード向けに特別に設計されたストレージ レイヤーを持ち込んだ。 Chainlink、Google Cloud、Alibaba Cloud、Coinbase、MetaMaskなどの主要な財布プロバイダーを含む。 発射 アリストテレスは、 100以上のエコシステムパートナー データストレージの危機 誰も話していない チャットボットから自動運転車まで、すべてのAIシステムは1つの基本的なリソースに依存しています:データだけでなく、現在のインフラストラクチャを限界にまで押し上げる速度で保存、アクセス、処理する必要がある膨大な量のデータです。 アナリストは、2030年までに11838億ドルに成長すると予測しています。これらの数字の背後には、ほとんどの開発者が毎日直面している現実があります。 顔認識システムだけでは450,000枚以上の画像が必要です. 大きな言語モデルは何百万ものテキストサンプルを消費します. データは成長を止めません。 AI駆動ストレージ市場は2024年までに3057億ドルに達 AIトレーニングデータセットは現在テラバイトまたはペタバイトを必要としています。 IPFS、FileCoin、Arweaveなどは異なる目的のために構築されました。IPFSはコンテンツアドレスのプロトコルとして機能しますが、持続可能性の保証が欠けています。FileCoinはストレージのための市場を作成しますが、継続的な取引更新を必要とします。Arweaveは一度支払いを通じて永続的なストレージを提供しますが、コストと回収速度の課題に直面しています。AIアプリケーションが要求する迅速なアップデート、構造化されたクエリリング、ミリ秒レベルのパフォーマンスのために設計されていません。 伝統的な分散貯蔵ソリューション 0G LabsのCEO兼共同創設者であるマイケル・ハインリッチ氏は、 「我々のミッションは、地政学的あるいは技術的な障壁を解体することを含む、AIを公共の利益にすることである、そしてこの発売は、その旅のマイルストーンです。私は1日から私たちと共に立っている100以上のパートナーをより誇りに思うことはできません。 Mainnet 広告 何が0Gストレージを違うのか 既存のプロトコルが行っていない方法で問題を分離する Log Layer は、モデル重量、データセット、およびイベントログなどの非構造化データをアプリケーションのみのシステムを通じて処理します。 0G Storageはダブルレイヤーアーキテクチャを通じて動作します。 Key-Value Layer はこの基盤の上に位置し、ミリ秒のパフォーマンスで構造化されたクエリを可能にします. This layer allows applications to store and retrieve specific data points such as vector embeddings, user states, or metadata whileining immutability through logging each update. この層は、アプリケーションがベクトル埋め込み、ユーザーステータス、またはメタデータなどの特定のデータポイントを保存し、リリースすることを可能にします。 このアーキテクチャは、既に動いている現実世界の使用ケースを可能にします: AI エージェントは需要に応じて文脈を取得し、DePIN ネットワークはセンサーデータをストリーミングし、LLM パイプラインはトレーニングデータにアクセスし、アプリケーションはチェーンの間で状態データを継続します。 システムの能力を示す 0G ストレージ達成 Galileoテストネットは、以前のバージョンと比較して70%のパフォーマンス増加を達成し、最適化されたCometBFTコンセンサスを使用して1秒あたり最大2500件のトランザクションを処理することができます。 V3 testnetのパフォーマンスベンチマーク 1秒あたり2GBのパフォーマンス セキュリティは、すべての保存されたデータのための暗号化約束を通して生じ、各操作を追跡し検証することを可能にします。システムは、レプリケーションと可用性の証拠を使用し、ストレージプロバイダが特定のデータを保有していることを証明するためにランダムな課題に直面しています。 データを生き残るための経済学 AI規模のストレージは技術的な課題だけでなく経済的な課題をもたらします。0Gは、コストと長期的な可用性をバランスをとる3つの奨励構造を導入します。ユーザーはデータサイズに基づいて一度のストレージ料金を支払います。この料金の一部はストレージ・ダンドウムになり、時間の経過とともにストレージ・マイナーにストリーミングされます。 このモデルは競争相手と対照的です。 そのためには継続的な更新が必要です。 永続的なストレージのためのIPFSは、大規模なデータセットにとって禁止的なものとなり得る。IPFSは、統合された経済的インセンティブを完全に欠いているため、データの持続性は手動のピンリングや第三者サービスに依存する。 Filecoinは、継続的なストレージ取引で動作します。 Arweave Charges Higher Forward Costs より高い事前コスト ネットワークは1日目からオペレーティングインフラストラクチャで活発になりました。 インデックス、SDK、RPC、および生産ワークロードに備えたセキュリティサービスを提供します。 Validators, DeFi Protocols, and developer platforms について 視覚化するプラットフォーム 0Gストレージの透明度層として機能します。 これにより、リアルタイムの分析、マイナーリーダーボード、ターボとスタンダードの両方のストレージノードの報酬追跡が追加されました。 ストレージスキャン プラットフォームは2025年5月にアップデートを受け取りました。 インターフェイスは、パフォーマンスレベルによりネットワークを分割します。標準ネットワークは、時間に敏感なデータのコスト効率化のためにハードディスクストレージを使用します。ターボネットワークは、より高速なアクセスを必要とするアプリケーション向けにSSDストレージを展開します。ストレージプロバイダは、24時間、3日、7日間で収益を追跡し、ノードのパフォーマンスと最適化の機会に可視性を提供します。 この透明性は、既存の分散型ストレージシステムのギャップに対処し、プロバイダはしばしばネットワーク運営や報酬配布に関する明確な洞察力が欠けている。 Where This Fits in the Bigger Picture より大きな画像 開発を支援するための2つの株式ラウンドを経て、メインネットの発売は幅広いテストに続きます。 3億5000万トランザクション、およそ530,000のスマートコントラクトが展開された。 0G Labsが3500万ドルを調達 Galileoと呼ばれるTestnet V3は、250万個のユニークな財布を見た ここで重要なのは倉庫市場です。 2030年までに、クラウドストレージは市場調査会社によると、2025年までに1373億ドルに達する。 中央化された代替品よりも、企業レベルの差が121倍に達する。 Mordor Intelligenceは、2025年までにAI駆動ストレージ市場を27.06億ドルに評価 2023年の分析によると、分散型ストレージのコストは約78%減少している。 しかし、養子縁組は限られている。 より良いユーザーエクスペリエンスと成熟した製品エコシステムのおかげで、0Gおよび類似プラットフォームの課題は、AIアプリケーションが必要とするパフォーマンス特性を提供しながら、このギャップを埋めることにある。 集中貯蔵が支配 The Composability Factor(コンポジティビティ・ファクター) 0G Storage はモジュラーシステムとして機能します。開発者は既存のアプリケーションに統合し、0G チェーンとともにまたは無しで使用したり、カスタム ロールアップや仮想マシンに接続したりできます。 このプラットフォームは、複数のブロックチェーンや実行環境をカバーするアプリケーションをどんどん開発者が構築する方法と一致しており、シロードサービスではなくインフラストラクチャとしてストレージを配置します。 次に来るもの メインネットの発売は、目的地ではなく出発点であり、AIのデータ需要は増加し続けています。 アナリストは2030年までに860億ドルを予測している。 . 世界のAIトレーニングデータセット市場は2024年までに26億ドルに達 2025年までに、181 zettabyteのデータが世界中で生成されます。 この規模に対応できるストレージインフラストラクチャは、分散化、検証性、およびパフォーマンスを維持しながら、どこのAIシステムが集中制御から独立して動作できるかを決定します。 AI エージェント、DePIN ネットワーク、または連鎖を越えて持続的な状態を必要とするアプリケーションを構築する開発者にとって、生産準備インフラの可用性は可能になるものを変える。 データは増え続けています。モデルは増え続けています。どこにすべてを保存するか、誰がアクセスを制御するかという問題は、毎月ますます重要です。 0G Storage は、アクセス、制御、そして AI システムを構築することを意味する問題にテクノロジーを超えて賭けている市場に入ります。 最終思考 メインネット上の0Gストレージの発売は、AIインフラストラクチャが真の制約に直面する瞬間です。伝統的な分散ストレージプロトコルは、AIワークロードのパフォーマンス要件と闘っています。 0G Storageが提供するものは、コンセプト的には革命的ではなく、実行において潜在的に変革的である。このダブルレイヤーアーキテクチャは、開発者が直面する現実的な痛みを解決する。 これが広範囲の採用につながるかどうかは、テクノロジーを超える要因に依存します。開発者はそれに基づくことを選択しなければなりません。ストレージプロバイダは、参加するのに十分に魅力的な経済を見つける必要があります。 AI開発が直面するデータストレージの危機は解決しないだろう。モデルが大きくなり、アプリケーションが複雑化するにつれて、インフラストラクチャの問題はより緊急になる。 ストーリーを気に入ってシェアすることを忘れないでください! 
 
 この著者は、当社のビジネスブログプログラムを通じて出版する独立した貢献者です HackerNoonは、品質のためのレポートをレビューしましたが、ここに記載されている主張は著者に属します。 この著者は、当社のビジネスブログプログラムを通じて出版する独立した貢献者です HackerNoonは、品質のためのレポートをレビューしましたが、ここに記載されている主張は著者に属します。 ビジネスブログプログラム ビジネスブログプログラム

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すべてのAI企業が直面する76億ドルの問題を解決するための0Gストレージの計画

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