DARPAは、人類の行動を模し、予測し、操作しようとすることにより、ギリシャの紛争と争いの女神エリスを比的に表現しています。 DARPA is putting out a “program competition” to create a “ ” platform to model and simulate scenarios for optimizing military operations. DARPAVERSE On October 10, 2025, the Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) opened the  既存のプロジェクトのための「特別トピックエリア(STA)」としてのコンテスト . DARPAVERSE ERIS 
 
 
 「DARPAVERSE: 加速された能力開発、展開、最適な戦闘機のアクションコースを可能にする統一されたプラットフォーム」 DARPA、DARPAVERSEプログラムコンテスト、2025年10月 “DARPAVERSE: A unified platform enabling accelerated capability development, deployment, and optimal warfighter courses of action” 「DARPAVERSE: 加速された能力開発、展開、最適な戦闘機のアクションコースを可能にする統一されたプラットフォーム」 DARPA、DARPAVERSEプログラムコンテスト、2025年10月 「DARPAVERSEプログラムは、戦闘員、アナリスト、プログラムマネージャーが複雑なモデリングシステムとどのように相互作用するかを変えるコラボレーション環境を作り出し、複雑な複数のドメイン問題のモデルを複雑に開発し、展開して、仮定と解決策の品質を改善し、パレトーの制限に近づくことを目指しています。 “The DARPAVERSE program aims to create a collaborative environment transforming how warfighters, analysts, and program managers interact with complex modeling systems, developing and deploying models of complex multi-domain problems iteratively to improve assumptions and solution quality with each iteration, approaching a Pareto-frontier of dominating solutions.” アイデアは、最小限の欠点を伴う最良の結果を達成するために、モデリングシステムを継続的に改善することです。 そして、The  platform is intended to work extremely fast, under 24 hours. DARPAVERSE 
 
 
 “This program seeks to achieve a new, iterative capability to develop multi-domain models of concepts and scenarios in less than a day” DARPA, DARPAVERSE Program Competition, October 2025 「このプログラムは、コンセプトとシナリオの複数のドメインモデルを1日未満で開発するための新しい、繰り返しの能力を達成することを目指しています」 “This program seeks to achieve a new, iterative capability to develop multi-domain models of concepts and scenarios in less than a day” DARPA、DARPAVERSEプログラムコンテスト、2025年10月 たとえThe  platform has to do with planning military operations, this particular STA doesn’t mention who the intended targets are specifically. DARPAVERSE 軍事情報作戦の視点から見ると、狙われた標的は民間人、外国政府、犯罪組織、重要なインフラなどかもしれない。 
 
 
 「最終的なDARPAVERSE機能は、戦闘員、プログラムマネージャー、アナリストが反復的な質問をし、問題空間についてより速く学び、破壊的なソリューションを調べることを可能にするために、迅速なコンセプト探査のための統一されたプラットフォームと浸透した環境を提供することを目指す」 DARPA、DARPAVERSEプログラムコンテスト、2025年10月 「最終的なDARPAVERSE機能は、戦闘員、プログラムマネージャー、アナリストが反復的な質問をし、問題空間についてより速く学び、破壊的なソリューションを調べることを可能にするために、迅速なコンセプト探査のための統一されたプラットフォームと浸透した環境を提供することを目指す」 「最終的なDARPAVERSE機能は、戦闘員、プログラムマネージャー、アナリストが反復的な質問をし、問題空間についてより速く学び、破壊的なソリューションを調べることを可能にするために、迅速なコンセプト探査のための統一されたプラットフォームと浸透した環境を提供することを目指す」 DARPA、DARPAVERSEプログラムコンテスト、2025年10月 Underlying the complexities of such an undertaking that fuses different types of models and simulation environment, the  広告が強調: DARPAVERSE “ DARPAVERSE challenges the current operating assumption that multi-domain models complex scenarios and concepts must be derived from stove-piped and monolithic simulation environments that result in models that are not maintainable, not factorable, and not composable with other models of differing provenance. DARPAVERSEは、複雑なシナリオやコンセプトは、複数のドメインモデルで構成され、他の異なる起源のモデルとコンポーネントできないモジュールを生成するモノリチックなシミュレーション環境から引き出さなければならないという現在の実行仮定に挑戦する。 「DARPAVERSEは、既存のモデルを加速させ、データからモデルを引き出し、新しい問題を解決し、新たな仮定を生成するために分解し再構成することができる新しいモデルを生成する新しいオープンな環境を生成することによって、これらの仮定を破壊することを計画しています。 “DARPAVERSE plans to disrupt these assumptions by producing a new, open environment that utilizes automated reduced order model generation to accelerate existing models, derive models from data, and create new representations of those models that can be decomposed and recomposed to solve new problems and represent new assumptions as they arise.” The  課題は3つの高度な技術分野を考察する。 DARPAVERSE 
 
 
 
 アダプティブソフトウェアレポジトリ Adaptive Co-Design and Orchestration アダプティブ定義とビジョン To see what those technical areas consist of, you can check out the specifics in the screenshots below. As mentioned earlier, the  STAはDARPAの追加テーマです。 プログラム DARPAVERSE ERIS In Greek mythology, Eris is the goddess of discord and strife. DARPAでは、   のために . ERIS currently stands Expedited Research Innovation System かつてエリスは、 . Expedited Research Implementation Series And the    競争後のデジタル環境で、取得速度を加速し、国家安全保障の革新を推進するために設計された7分間のビデオピット。 ERIS 市場 You can see how this works in action in the time-stamped YouTube video below from DARPA TV. https://youtu.be/m2zICCjoTYc?t=716&embedable=true 目標は DARPAが破壊的で最先端の技術的ソリューションを評価し、業界、学術界、個人開発者が研究、技術、関連製品およびサービスを政府に促進できる中心的な場所を確立する。 ERIS Currently, topic areas for  含む: ERIS 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Detecting and tracking elusive objects of interest across air, land, and space domains. 
 
 Overcoming limitations of current sensing systems (size, weight, power, and cost (SWaPC), performance). 
 
 
 Developing advanced technologies for improved resilience, efficiency, and effectiveness of strategi systems. 
 
 
 
 This topic are supports technologies for critical infrastructure and military command-and-control systems (networks and applications across strategic, command, operational, and tactical edges). 
 
 
 Advanced technologies for defense against potential chemical and biological threats, human-made or naturally occurring. 
 
 
 
 This topic supports technologies for defense of humans and elements of the bioeconomy critical to national security, including agricultural crops, livestock, and biomanufacturing production organisms that deliver threat surveillance, threat detection, threat diagnosis, countermeasure design, countermeasure deployment, and threat attribution, to include simulation-based and experiment-based technologies. 
 
 
 Advanced technologies for the improved resilience of US operations throughout the prepare, deploy, execute, and return cycle. This topic supports technologies for human health and performance optimization. 
 
 
 
 This topic supports biotechnologies for the production of supplies, in situ resource utilization, and the creation of operational advantages, including in austere locations. This topic supports technologies in the convergence of Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML) with chemistry and biology, including foundation models and data factories. 
 
 
 Development of groundbreaking methods and metrology for complex, emergent, and adaptive systems, going beyond the limitations of current reductive scientific methods. 
 
 Areas of interest include: developing metrology that accounts for quantum properties at scale; engineering desired material properties across various length scales; and designing adaptive and resilient human-AI ecosystems. Proposals should focus on developing scientific tools, theories, methods, and applied solutions. AI-only, data-driven approaches are out of scope. その他 課題は、人間の行動をシミュレートし、モデル化し、予測し、操作することを目指す他のDARPAの研究プログラムの背後にある。 ERIS DARPAVERSE For example, in May 2025, DARPA announced it was getting into the business of  大規模なワクチン接種キャンペーン、ロックダウン、コミュニケーション戦略などの介入モデリングを含む。 ” request for information (RFI). 流行病のシミュレーション Advanced Disease Outbreak Simulation Capabilities 
 
 
 「我々は、対応戦略を最適化し、次世代の(バイオ)テクノロジーイノベーションを情報化し、生物学的脅威から人々を保護するために、高度なモデリング能力を開発することにコミットしている。 DARPA, Advanced Disease Outbreak Simulation Capabilities RFI, 2025年5月 「我々は、対応戦略を最適化し、次世代の(バイオ)テクノロジーイノベーションを情報化し、生物学的脅威から人々を保護するために、高度なモデリング能力を開発することにコミットしている。 「我々は、対応戦略を最適化し、次世代の(バイオ)テクノロジーイノベーションを情報化し、生物学的脅威から人々を保護するために、高度なモデリング能力を開発することにコミットしている。 DARPA, Advanced Disease Outbreak Simulation Capabilities RFI, 2025年5月 病気の流行をシミュレートする前に、DARPAは2025年4月に「高度な研究コンセプト(ARC)」を発表しました。 新しいパラダイムを求める . “Methodological Advancements for Generalizable Insights into Complex Systems (MAGICS),” 人間の集団的行動のモデリングと予測 NEVER IN THE  description did it mention modeling or predicting the behavior of “ DARPAの慣習と同じです。 MAGICS 反対者 反対者 その代わりに、「モデル化」について長く話した。 システム」とともに予測し、予測し、理解し、予測する「集団的 「行動」と「複雑な社会現象」は、「社会技術データセット」から生じる。 human human human human 
 
 
 “The MAGICS ARC calls for paradigm-shifting approaches for modeling complex, dynamic systems for predicting collective human behavior” DARPA、Magics ARC、2025年4月 「MAGICS ARCは、集団的な人間の行動を予測するための複雑でダイナミックなシステムをモデリングするためのパラダイムを変えるアプローチを求める」 「MAGICS ARCは、集団的な人間の行動を予測するための複雑でダイナミックなシステムをモデリングするためのパラダイムを変えるアプローチを求める」 DARPA、Magics ARC、2025年4月 And before  , the  そして、 DARPAは2024年12月に「研究プログラム」のための特別通知を出した。 ,” with the goal of developing “ 」 ERIS DARPAVERSE MAGICS Theory of Mind new capabilities to enable national security decisionmakers to optimize strategies for deterring or incentivizing actions by adversaries Theory of Mind new capabilities to enable national security decisionmakers to optimize strategies for deterring or incentivizing actions by adversaries 特別通知によると、「 . プログラムは、人間の専門知識とアルゴリズムを組み合わせ、モデリングとシミュレーション環境で、現在可能なよりもはるかに広い幅と効率で国家安全保障シナリオにおける潜在的な行動コースを探求することを目指します。 プログラムは、人間の専門知識とアルゴリズムを組み合わせ、モデリングとシミュレーション環境で、現在可能なよりもはるかに広い幅と効率で国家安全保障シナリオにおける潜在的な行動コースを探求することを目指します。 “ 」 This would provide decisionmakers with more options for incentive frameworks while preventing unwanted escalation これは、意思決定者に奨励枠組みのためのより多くのオプションを提供し、望ましくないエスカレーションを防ぎます。 
 
 
 「今後のプログラムの目標は、相手の状況意識をモデル化し、将来の行動を予測するためのアルゴリズム理論の理論を開発することです...プログラムは、俳優の現在の戦略を理解するだけでなく、非静止的な仮定の下で戦略の変化を追跡するために、関連するベースベクターに戦略の分解されたバージョンを発見することを目指します」 DARPA, “Theory of Mind” Special Notice, December 2024 「今後のプログラムの目標は、相手の状況意識をモデル化し、将来の行動を予測するためのアルゴリズム理論の理論を開発することです...プログラムは、俳優の現在の戦略を理解するだけでなく、非静止的な仮定の下で戦略の変化を追跡するために、関連するベースベクターに戦略の分解されたバージョンを発見することを目指します」 “The goal of an upcoming program will be to develop an algorithmic theory of mind to model adversaries’ situational awareness and predict future behavior […] The program will seek not only to understand an actor’s current strategy but also to find a decomposed version of the strategy into relevant basis vectors to track strategy changes under non-stationary assumptions” DARPA, “Theory of Mind” Special Notice, December 2024 DARPAの「 「プログラムは後で呼ばれた」 ” — a term associated with the mythological “Apple of Discord” and the start of the Trojan War. Theory of Mind Kallisti Kallisti According to the  プログラムの概要 » 」 Kallisti プログラムは、俳優の現在の戦略を理解するだけでなく、非固定仮定の下で戦略の変化を追跡するために、関連するベースベクターに戦略の分解されたバージョンを発見することを目指します。 The program will seek not only to understand an actor’s current strategy but also to find a decomposed version of the strategy into relevant basis vectors to track strategy changes under non-stationary assumptions 番組見る » 」 to combine algorithms with human expertise to explore, in a modeling and simulation environment, potential courses of action in national security scenarios with far greater breadth and efficiency than is currently possible 人間の専門知識とアルゴリズムを組み合わせ、モデリングとシミュレーションの環境で、現在可能なよりもはるかに広範囲で効率的な国家安全保障シナリオにおける潜在的な行動コースを探求する。 
 
 
 「Kallistiプログラムの目的は、対立するプラットフォームの状況意識のアルゴリズムモデルを開発し、将来の行動を予測することです。 DARPA, Kallisti Program, January 2025 “The objective of the Kallisti program is to develop an algorithmic model of adversarial platform situational awareness and predict future behavior […] Kallisti seeks to provide decision-makers with more options for incentive frameworks while preventing unwanted escalation“ “The objective of the Kallisti program is to develop an algorithmic model of adversarial platform situational awareness and predict future behavior […] Kallisti seeks to provide decision-makers with more options for incentive frameworks while preventing unwanted escalation“ DARPA, Kallisti Program, January 2025 「カリスティ」という言葉は、ギリシャ神話で、不和と争いの女神エリスが結婚式に招待されなかったことを怒ったときに出現します。 She wrote the word Kallisti, meaning “to the fairest,” or “for the most beautiful,” on a golden apple, which she tossed into the wedding banquet. 三人の女神は、最も美しいと主張し、したがってこの黄金の正当な受領者である。 :」 Apple of Discord 
 
 
 
 : Goddess of marriage and family Hera : Goddess of warfare and wisdom Athena : Goddess of love and beauty Aphrodite Zeus gave the decision on who was fairest to Prince Paris of Troy in what was called トロイの王子パリスに誰が最も美しいかを決定しました。 」 Judgement of Paris To persuade Paris’s decision, Hera offered him riches and power, Athena offered him wisdom and success in battle, and Aphrodite offered him the most beautiful woman in the world, Helen, who was already married to King Menelaus of Sparta. パリスはアフロディーテを最も美しく選び、アフロディーテの祝福によってヘレンを拉致し、その後トロイの戦争を引き起こした。 エリスは彼女が作り出した混乱に喜んでいた。 彼女は結婚式で騒ぎを起こし、女神たちの間で争いを起こし、神話や伝説の中で最も偉大な戦争の1つを始めた。 While the Kallisti-inscribed mythological apple was meant to sow mayhem, DARPA’s  プログラムは「望ましくないエスカレーション」を防ぐことを目指していますが、我々は別のトロイの木馬シナリオの作り方を見ていますか? Kallisti ここでは、DARPAの背後にあるテーマを見ます。 で、 で、 ,  , and   come full circle. ERIS DARPAVERSE MAGICS Theory of Mind KALLISTI これらの市場、研究プログラム、特別通知、情報要求を通じて、DARPAは、軍事作戦を最適化するために人間の行動をシミュレートし、モデル化し、予測し、操作しようとすることにより、紛争と争いのギリシャの女神を比的に表現しています。 Once upon a time, DARPA brought us the ARPANET, which was the precursor to the Internet. DARPAVERSEは私たちに何をもたらしますか? 
 
 ティム・ヒンクリフ 編集者 The Sociable Tim Hinchliffe, Editor, The Sociable

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「DARPAVERSE」の内部:予測戦争技術における米軍の次の大きな飛躍

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