TL;DR: otto anni fa, abbiamo lanciato Timescale per portare serie temporali a PostgreSQL. La nostra missione era semplice: aiutare gli sviluppatori a costruire applicazioni serie temporali. Da allora, abbiamo costruito un business fiorente: 2.000 clienti, ARR medio a 8 cifre (>100% di crescita anno su anno), 180 milioni di dollari raccolti dai principali investitori. Serviamo aziende che stanno costruendo prodotti analitici in tempo reale e carichi di lavoro AI su larga scala come: Mistral, HuggingFace, Nvidia, Toyota, Tesla, NASA, JP Morgan Chase, Schneider Electric, Palo Alto Networks e Caterpillar. Queste sono aziende che costruiscono strumenti per sviluppatori, dashboard industriali, scambi di criptovalute, giochi nativi AI, applicazioni RAG finanziarie e altro ancora. Abbiamo silenziosamente evoluto da un database di serie temporale al moderno PostgreSQL per il calcolo di oggi e di domani, costruito per le prestazioni, la scala e il futuro agentico. Così stiamo cambiando il nostro nome: da Timescale a TigerData. Non per cambiare chi siamo, ma per riflettere chi siamo diventati. Gli sviluppatori pensavano che fossimo pazzi Quando abbiamo iniziato 8 anni fa, i database SQL erano “vecchi”. NoSQL era il futuro. Hadoop, MongoDB, Cassandra, InfluxDB – questi erano i nuovi, emozionanti database NoSQL. PostgreSQL era vecchio e noioso. Questo è il momento in cui abbiamo lanciato Timescale: un database di serie temporale su PostgreSQL. Gli sviluppatori pensavano che eravamo pazzi. PostgreSQL non scalava. PostgreSQL non era veloce. Le serie temporali avevano bisogno di un database NoSQL. “Mentre apprezzo PostgreSQL ogni giorno, sono l’unico a pensare che questa sia un’idea piuttosto cattiva?” – il commento principale di HackerNews sul nostro lancio (link) Ma credevamo in PostgreSQL. Sapevamo che il noioso potrebbe essere fantastico, specialmente con i database. E, francamente, eravamo egoisti: PostgreSQL era l'unico database che volevamo usare. Today, PostgreSQL has won. Non ci sono più dibattiti “SQL vs. NoSQL”. MongoDB, Cassandra, InfluxDB e altri database NoSQL sono visti come fini morti tecnici. Snowflake e Databricks stanno acquisendo società PostgreSQL. Nessuno parla di Hadoop. The Lakehouse ha vinto. Today, agentic workloads are here. Lo vediamo nella nostra base di clienti: società di private equity e fondi di hedge che utilizzano agenti per aiutare a comprendere i movimenti del mercato (“Come ha reagito il mercato a Apple WWDC 2025?”); i produttori di apparecchiature industriali costruiscono interfacce di chat su manuali interni per aiutare i tecnici di campo; le piattaforme di sviluppatori memorizzano le interazioni di agenti in tabelle storiche per una maggiore trasparenza e fiducia; e così via. Ciò che è iniziato come un'idea eretica è ora un business fiorente Ci siamo conosciuti nel settembre del 1997, durante la nostra prima settimana al MIT. Siamo diventati presto amici, compagni di stanza, persino partner di allenamento maratona (Boston 1998). Questa amicizia è diventata la base per un viaggio imprenditoriale che ha superato anche le nostre più audaci immaginazioni. Ciò che è iniziato come un'idea eretica è ora un business fiorente: 
 
 
 
 
 
 
 2000 clienti ARR medio a 8 cifre, crescente >100% y/y 200 persone in 25 paesi 180 milioni di dollari raccolti dai principali investitori 60% + margine brute L’utilizzo del cloud è aumentato di 5 volte negli ultimi 18 mesi, basato solo sui clienti a pagamento. La nostra comunità open source è 10x-20x più grande. (Sulla base della telemetria, è 10x, ma stimiamo che almeno la metà di tutte le distribuzioni abbia la telemetria disattivata.) TimescaleDB è ovunque. è incluso nelle offerte PostgreSQL in tutto il mondo: da Azure, Alibaba e Huawei a Supabase, DigitalOcean e Fly.io. Lo troverete anche su Databricks Neon, Snowflake Crunchy Bridge, OVHCloud, Render, Vultr, Linode, Aiven e altro ancora. Siamo TigerData Oggi, siamo più di un database di serie temporale. Stiamo alimentando strumenti per sviluppatori, applicazioni SaaS, giochi nativi AI, applicazioni RAG finanziarie e altro ancora. La maggior parte dei carichi di lavoro sul nostro prodotto Cloud non sono serie temporali. Le aziende stanno eseguendo applicazioni intere su di noi. I CTO ci direbbero: "Tu continui a parlare di come sei il miglior database di serie temporale, ma io ti vedo come il migliore PostgreSQL". Offriamo il più veloce PostgreSQL. Velocità senza sacrifici. So we are now “TigerData" La nostra offerta cloud è “Tiger Cloud”. Il nostro logo rimane lo stesso: il tigre, attento, focalizzato e veloce. Alcune cose non cambiano. La nostra estensione Open Source-time-series PostgreSQL rimane TimescaleDB. La nostra estensione vettoriale è ancora pgvectorscale. Il tigre è la nostra mascotte dal 2017, simboleggiando la velocità, la potenza e la precisione per cui ci sforziamo nel nostro database. Nel corso del tempo, è diventato una parte centrale della nostra cultura: dalla settimanale “Tiger Time” All Hands e le recensioni mensili del business “State of the Tiger”, fino all’accoglienza di nuovi compagni di squadra come “tiger cubs” alla “jungle”. Why “Tiger”? This is not a reinvention: it’s a reflection of how we already serve our customers today. Durante le ultime elezioni, Polymarket è salito 4x quando i volumi commerciali erano extra alti, per alimentare oltre $ 3,7 miliardi di dollari di scambi. Polymarket utilizza TigerData per il loro prodotto di analisi premium, risparmiando $ 17K al mese su 12,6 TB di risparmi di compressione. Linktree utilizza la compressione e gli aggregati continui di TigerData per ridurre i costi e aumentare la visibilità nelle loro strutture per la fabbricazione di cemento, cemento misto e materiali correlati. Titan America utilizza TigerData per telemetria in tempo reale e analisi di guida autonoma. Lucid Motors Esegui analisi sensibili al tempo e ricerca semantica. The Financial Times Unisciti a noi La piattaforma di database operativa costruita per i carichi di lavoro transazionali, analitici e agentici.L'unica piattaforma di database che fornisce Speed senza Sacrifice. Tiger is the Fastest PostgreSQL. Questo non è un nuovo marchio, ma un nuovo impegno per i nostri clienti, per i nostri sviluppatori e per la nostra missione principale. Se questa missione risuona con te, unisciti a noi. Daici feedback sui prodotti. Diffonda la parola. Indossa il swag. Unisciti al team. Ora è il momento.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

This is a PR written by or for the company mentioned within it. The writer has a vested interest in the company and products mentioned within.

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL. Try it out for free

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL Try it out for free

Questo audio è prodotto nella lingua originale della storia!

Troppo lungo; Leggere

Make resilience your competitive advantage

Timescale è ora TigerData: costruire il PostgreSQL moderno per l'era analitica e agenzica

About Author

COMMENTI

CARTELLINI

QUESTO ARTICOLO È STATO PRESENTATO IN

Related Stories

Raggiungi più lettori! POTENZIA la tua storia su HackerNoon

10 Reasons Why Publishing on HackerNoon Will Skyrocket Your Reach and Impact

New Year, New Exciting Features: Mint Your Name, Watch Web 2.5 and Meet The Top Startups of The Year

Streamlining Network Policy Management - Interview with Startups of the Year Nominee, Otterize

Raggiungi più lettori! POTENZIA la tua storia su HackerNoon

10 Reasons Why Publishing on HackerNoon Will Skyrocket Your Reach and Impact

New Year, New Exciting Features: Mint Your Name, Watch Web 2.5 and Meet The Top Startups of The Year

Streamlining Network Policy Management - Interview with Startups of the Year Nominee, Otterize

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps