GitHub Copilot, utilizzando il Codex di OpenAI, è uno strumento alimentato da intelligenza artificiale integrato perfettamente nel tuo editor di codice. Va oltre l'autocomplete tradizionale offrendo suggerimenti in tempo reale per codice, funzioni, frammenti e persino blocchi interni in base alle tue entrate. Copilot è un ottimo strumento di programmazione gen AI che consente agli sviluppatori di lavorare in modo efficiente e risolvere programmi complessi rapidamente. È uno strumento AI facile da usare che è configurato in studio visivo per impostazione predefinita. Se un utente ha una licenza valida, l'utente può usarlo per ridurre il carico di lavoro con l'aiuto di co-pilot. Ci sono principalmente due modi per dare la prompt al co-pilot- di di Per commentare: se uno sviluppatore commenta e dà il prompt allora il co-pilot fornirà la soluzione per esso di di Utilizzando la finestra di chat copilot Copilot ha una grande in-build funzionalità in cui uno sviluppatore può vedere le spiegazioni del codice, creare casi di prova, ottimizzare il codice, correggere gli errori, aggiungere la documentazione e ottenere l'aiuto. Di seguito sono riportate alcune delle migliori caratteristiche del co-pilot in cui viene spiegato perché questo è uno strumento molto utile. Context-Aware Suggestions: Copilot va oltre la semplice previsione; comprende il contesto del codice. Analizzando variabili, funzioni e librerie importate, offre suggerimenti altamente rilevanti. Questo semplifica il processo di codifica, rendendolo più intuitivo e riducendo la necessità per gli sviluppatori di cercare frequentemente nomi di sintassi o funzioni. Enriched Productivity: Copilot accelera il processo di sviluppo fornendo suggerimenti di codice pertinenti, completamenti automatici, consentendo agli sviluppatori di concentrarsi più sulla soluzione di problemi complessi. Ad esempio, qui, possiamo vedere che, abbiamo appena dato una richiesta per generare un codice per caricare un documento nella cartella temp e co-pilot suggerito un codice in pochi secondi Property Defining: Un sviluppatore può creare proprietà o dto's in pochi secondi con l'aiuto di co-pilot perché co-pilot può percepire quali proprietà potrebbero essere richieste in base al nome di classe. Documentation: Copilot ci aiuta a documentare correttamente il codice come metodi, proprietà, ecc. Qui nell'esempio qui sotto, uno sviluppatore può documentare tutte le proprietà con l'aiuto di co-pilot con il comando /doc nella finestra di chat co-pilot Improved Code Quality: Con suggerimenti intelligenti basati sulle migliori pratiche, Copilot aiuta a ridurre gli errori e migliora la qualità complessiva della base di codici, garantendo l'aderenza agli standard di codifica. Ad esempio, qui possiamo vedere che c'è un errore nel nostro codice perché questo metodo non esiste nel nostro codice. Post dando un comando, possiamo vedere qui, copilot ha suggerito un codice in pochi secondi per creare il metodo mancante seguendo tutti gli standard di codifica come la documentazione e tutto. Unit Testing: Generare test unitari per controller, servizi o logica aziendale. Suggerisce casi di test basati su metodi in fase di test, supportando strumenti come xUnit o NUnit. Ad esempio, qui possiamo vedere che con il comando /test, co-pilot ha creato i casi di test unitari entro un secondo. possiamo selezionare il codice o possiamo dare il file di riferimento e il numero di riga per i quali i casi di test sono necessari per essere creati Post cliccando su entrare, co-pilot suggerisce un caso di prova che sono richiesti per i casi specifici Code Optimization: Copilot aiuta gli sviluppatori a ottimizzare il codice in modo da identificare il codice ripetitivo e suggerire metodi o modelli riutilizzabili. Nel seguente esempio, possiamo vedere che, dando il comando /optimize, copilot ha suggerito il codice ottimizzato con la spiegazione che cosa è stato fatto per l'ottimizzazione e come sarà utile per uno sviluppatore. Learning and Skill Development: Apprendimento e sviluppo delle competenze: Copilot serve più di un semplice assistente: è una risorsa di apprendimento preziosa. Per gli sviluppatori principianti o quelli che si avventurano in nuovi linguaggi di programmazione, offre una grande opportunità per esplorare biblioteche, strumenti e tecniche. Può fornire esempi per illustrare funzionalità specifiche e aiutarti a scrivere codice idiomatico in lingue meno familiari. Final Thoughts I pensieri finali GitHub Copilot e analoghi strumenti basati su intelligenza artificiale stanno trasformando il paesaggio dello sviluppo del software aumentando la produttività, riducendo gli errori e migliorando la qualità del codice. Queste soluzioni innovative consentono agli sviluppatori di codificare in modo più efficiente, collaborare senza problemi e scoprire nuove tecniche durante il processo. Tuttavia, essi presentano il proprio set di sfide, che richiedono una considerazione attenta e un'implementazione attenta. Combinando le capacità degli strumenti di intelligenza artificiale con la propria esperienza, gli sviluppatori possono raggiungere un'efficienza notevole e creare software di alta qualità ad un ritmo accelerato. Se sei uno sviluppatore aspirante a iniziare il tuo viaggio o un ingegnere esperto che affronta progetti complessi, GitHub Cop di di Questo articolo di Aditya Mishra è stato inserito come runner-up in Round 1 di R Systems Blogbook: Capitolo 1. Questo articolo di È stato inserito come runner-up in Round 1 di R Systems Blogbook: Capitolo 1. Aditya Mishra

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La produttività degli sviluppatori con GitHub Copilot e gli strumenti AI di Aditya Mishra

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