Komputer Anda runtuh, ponsel Anda membeku, dan Netflix Anda berhenti bekerja. Ini cukup mengecewakan. Sekarang, bayangkan menjalankan bisnis di mana seluruh sistem data Anda gagal. Perusahaan kehilangan uang tunai yang serius ketika sistem mereka gagal. Perusahaan besar dapat kehilangan $ 300.000 per jam ketika hal-hal rusak. beberapa kehilangan bahkan lebih. Menurut Gartner, biaya rata-rata dari IT downtime adalah $ 5.600 per menit. Hal ini menjadi jauh lebih buruk ketika perusahaan perlu mengubah database mereka. Pikirkan tentang itu seperti memperbaharui rumah Anda saat Anda masih tinggal di dalamnya. Sebagian besar waktu, Anda harus pindah terlebih dahulu. Itu uang gila yang hanya menghilang. Statistik baru-baru ini menunjukkan bahwa 44% organisasi sekarang menghitung biaya downtime per jam mereka lebih dari $ 1 juta Kumar Sai Sankar Javvaji berurusan dengan mimpi buruk ini setiap hari. Dia dipekerjakan oleh pengecer online besar sebagai insinyur data. Dia bertanggung jawab untuk mempertahankan aliran yang lancar dari volume besar data klien. tetapi setiap kali mereka perlu memperbarui bagaimana data itu diatur, semuanya harus berhenti. Poin pecah datang selama apa yang seharusnya menjadi pembaruan rutin. perusahaan ingin mengubah cara menyimpan informasi pelanggan untuk menambahkan fitur baru. sistem mereka tidak dapat menangani perubahan tanpa menutup selama berjam-jam. pelanggan tidak dapat berbelanja. penjualan berhenti. uang menghilang sementara dia dan timnya berjuang untuk memperbaiki segalanya. Membangun sesuatu yang bekerja Dia bosan dengan kekacauan ini. dia duduk dan membangun sesuatu yang sama sekali berbeda. sistem barunya dapat menangani perubahan database tanpa menutup apapun. tidak ada lagi pertemuan darurat. tidak ada lagi panggilan telepon panik. tidak ada lagi uang yang hilang. Solusinya memiliki tiga bagian yang bekerja sama. pertama, versi tabel otomatis yang menyimpan data lama sambil membuat struktur baru. kedua, backfilling paralel cerdas yang menyalin informasi historis melalui beberapa proses sekaligus. ketiga, pembaruan rolling yang memungkinkan versi baru dan lama bekerja bersamaan. Berikut adalah bagaimana itu benar-benar bekerja. Ketika pengembang perlu mengubah struktur database, sistemnya akan secara otomatis menyimpan versi saat ini, seperti mengambil snapshot. Kemudian itu akan membuat versi baru bersamaan dengan versi lama. Keduanya dapat berjalan pada saat yang sama. pertanyaan lama terus bekerja dengan data lama. pertanyaan baru menggunakan struktur baru. tidak ada downtime. tidak ada masalah. Sistem ini memantau perubahan database secara real time, menyimpan riwayat lengkap sehingga tidak ada yang hilang, dan membiarkan versi yang berbeda hidup bersama secara damai. Banyak mesin pemrosesan menangani salinan data di berbagai bagian secara bersamaan, menjaga semuanya berjalan dengan lancar. Kerangka kerjanya mengelola semuanya secara otomatis. Ketika pengembang mengimplementasikan perubahan skema, sistem menemukan struktur data yang terpengaruh, membuat versi baru, dan mulai menyalin data historis secara paralel. Semua sistem dan pipa data yang terhubung diperbarui dengan lancar. Sistem ini dengan cerdas mengelola kasus-kasus sudut yang kompleks yang biasanya menyebabkan kegagalan. sistem ini dengan lancar menangani perubahan database yang bertentangan, memecahkan ketidakpatuhan tipe data, dan mempertahankan koneksi antara versi tabel yang berbeda. Pembaruan rolling adalah bagian yang paling keren. alih-alih menutup semuanya, versi database baru dapat bekerja bersamaan dengan yang lama. data baru mengalir melalui struktur yang diperbarui sementara pencarian data historis lama terus bekerja dengan normal. Semuanya berubah untuk lebih baik Sistemnya menjadi penting untuk setiap rilis perangkat lunak. tim rekayasa dapat mengubah struktur database dengan cepat tanpa merencanakan jendela pemeliharaan yang kompleks atau khawatir tentang memecahkan hal-hal. otomatisasi mengurangi kesalahan manusia selama transisi database sambil menjaga data tersedia untuk fungsi bisnis kritis. Tugas yang biasanya membutuhkan waktu berjam-jam koordinasi yang hati-hati sekarang terjadi secara otomatis. alih-alih mempertahankan sistem saat ini, ini membebaskan waktu rekayasa untuk menciptakan fitur baru. alih-alih mengatasi masalah lama, orang mungkin berkonsentrasi pada mengembangkan produk baru yang inovatif. Kepemimpinan perusahaan menyadari betapa besarnya kesepakatan yang dia lakukan. ia mulai mempengaruhi proyek-proyek data lainnya di seluruh organisasi. pendekatan ini membuktikan bahwa desain cerdas dapat membuat sistem data mendukung pertumbuhan bisnis alih-alih menahan itu. “Sistem tradisional memperlakukan perubahan skema seperti keadaan darurat,” Kumar Sai Sankar Javvaji menjelaskan. ”Semuanya berhenti, tim berjuang untuk memperbarui proses secara manual, dan operasi bisnis menderita sementara kami berlari untuk mendapatkan sistem kembali online.” Tim insinyur lainnya mulai memperhatikan kesuksesannya. ide-ide desainnya mulai mempengaruhi keputusan arsitektur data di berbagai proyek. standar baru untuk menangani perubahan database di lingkungan produksi muncul. fitur otomatisasi terbukti sangat berharga selama rilis perangkat lunak yang sering, di mana kerja manual akan menciptakan beban kerja yang tidak mungkin. Administrator database menyukai bagaimana sistemnya mengubah pekerjaan sehari-hari mereka.Sebelumnya, perubahan database membutuhkan perencanaan yang hati-hati, jendela pemeliharaan yang panjang, dan pemantauan konstan untuk memastikan data tetap benar.Sistem baru menangani operasi ini secara otomatis, memungkinkan tim untuk fokus pada proyek strategis alih-alih pemeliharaan rutin. Gambar yang lebih besar Karyanya menunjukkan perubahan besar dalam cara organisasi berpikir tentang sistem data. rekayasa data sekolah lama berfokus pada membangun sistem yang dapat bertahan dari perubahan melalui perencanaan yang hati-hati dan pekerjaan manual. pendekatan modern menekankan sistem konstruksi yang berkembang pada perubahan melalui otomatisasi dan desain cerdas. Sistemnya mewakili evolusi ini menuju infrastruktur proaktif yang beradaptasi dengan kebutuhan bisnis bukannya membatasi mereka. Karena jumlah data terus tumbuh dan persyaratan bisnis berubah lebih cepat, solusi sepertinya menuju masa depan di mana infrastruktur data menjadi benar-benar adaptif. teknologi menunjukkan bahwa dengan desain hati-hati dan proses otomatis, tim data dapat membangun sistem yang merangkul perubahan sebagai bahan bakar inovasi bukan sakit kepala operasional. Pengaruhnya melampaui implementasi teknis langsung. tim organisasi lainnya mulai mengatasi masalah infrastruktur dengan cara yang sama, mempromosikan budaya otomatisasi proaktif daripada pemadam kebakaran reaktif. Sekarang sistemnya adalah bagian dari setiap pembaruan perangkat lunak yang dilakukan perusahaan. tim dapat mendorong perubahan dengan percaya diri tanpa khawatir tentang melanggar hal-hal. bos perusahaan menyukainya karena bekerja dan telah mempengaruhi bagaimana proyek data lainnya dibangun di seluruh organisasi. "Sistem ini mengubah cara kita berpikir tentang pemeliharaan pipa data," Kumar Sai Sankar Javvaji mencerminkan. "Sebaliknya dari perubahan skema yang menakutkan, tim dapat fokus pada membangun fitur yang mendorong nilai bisnis." Tekniknya menunjukkan bahwa alih-alih melihat perubahan database sebagai bencana mendatang, Anda dapat membuat sistem yang mengelola mereka dengan mudah. infrastruktur data yang dirancang dengan baik dapat mempercepat bukannya menghambat pertumbuhan perusahaan Anda. Pekerjaan Kumar Sai Sankar Javvaji membuktikan sesuatu yang penting: inovasi terbaik berasal dari memperbaiki masalah nyata yang benar-benar penting. ia mengubah sesuatu yang memberikan bisnis banyak kesulitan dan uang menjadi sesuatu yang monoton dan otomatis.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Audio ini diproduksi dalam bahasa asli cerita!

Terlalu panjang; Untuk membaca

Make resilience your competitive advantage

Pria yang Menyelesaikan Salah Satu Masalah Teknologi Paling Mahal

About Author

KOMENTAR

HANG TAG

ARTIKEL INI DISAJIKAN PADA

Related Stories

Return to Pleasure Island

Invest With Purpose: Interview with Arian Adeli, CEO at Rivo Trading

19 things I learnt reading the NodeJSdocs

A Beginner’s Guide to Blockchain Programming

Return to Pleasure Island

Invest With Purpose: Interview with Arian Adeli, CEO at Rivo Trading

19 things I learnt reading the NodeJSdocs

A Beginner’s Guide to Blockchain Programming

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps