Biaya rata-rata pelanggaran data pada tahun 2024 adalah $ 4,88 juta. Dalam jutaan untuk perusahaan yang secara luas menggunakan keamanan otomatisasi dan AI dalam pencegahan adalah $2.22 juta. average savings tabungan rata-rata Untuk membantu Anda melindungi data dan sistem informasi yang sensitif, artikel ini mengeksplorasi cara organisasi Anda dapat mencapai kepatuhan keamanan siber. Bagaimana untuk mencapai kepatuhan cybersecurity yang komprehensif Jadi, saya akan menunjukkan kepada Anda bagaimana kami melindungi data sensitif, membangun kepercayaan dengan pelanggan, dan menghindari masalah hukum dan denda pemerintah. 1) Membangun tim compliance Pelatih yang baik tahu bagaimana memilih tim yang tepat untuk memenangkan setiap pertandingan, dan tim IT Anda adalah ruang mesin untuk kepatuhan cybersecurity. Kunci adalah mengetahui keterampilan masing-masing orang dan tahu apa yang dapat mereka lakukan dalam situasi yang berbeda. Untuk membuat pekerjaan ini dalam praktek, mulailah dengan mengklarifikasi tanggung jawab semua orang menggunakan Dengan cara ini, tidak ada tugas yang ditinggalkan karena "seseorang lain" seharusnya melakukannya. Anda mungkin juga ingin menggunakan platform kepatuhan modern yang dilengkapi dengan pelacakan tim built-in, sehingga Anda dapat secara otomatis menetapkan tugas dan melacak. Ratifikasi Chart Lebih baik lagi, alat AI percakapan dapat membimbing anggota tim teknis yang kurang melalui tugas-tugas yang kompleks dengan menerjemahkan persyaratan keamanan ke dalam bahasa sehari-hari yang sederhana. Katakanlah Anda bekerja dengan alat AI percakapan seperti GPT-4 atau asisten berbasis LLM lainnya yang dilatih untuk membantu anggota tim yang kurang teknis menavigasi bahasa kompleks kepatuhan. Prompt: Bisakah Anda menjelaskan Pasal 32 GDPR dalam istilah sederhana sehingga tim pemasaran saya dapat mengerti? Jawaban: Tentu saja! Pasal 32 dari GDPR adalah tentang memastikan bahwa data pribadi diproses dengan aman. Ini berarti bahwa setiap informasi pribadi yang dikumpulkan atau diproses oleh perusahaan Anda, seperti nama pelanggan atau alamat email, harus dilindungi dari hal-hal seperti peretasan atau kerugian acak. Pikirkan tentang itu seperti mengunci dokumen sensitif di safe. Anda perlu menggunakan hal-hal seperti enkripsi dan kontrol akses yang aman untuk memastikan hanya orang yang berwenang dapat melihat atau menggunakan data tersebut. Prompt: Can you explain GDPR Article 32 in simple terms so my marketing team can understand it? Tentu saja! Pasal 32 dari GDPR adalah tentang memastikan bahwa data pribadi diproses dengan aman. Ini berarti bahwa informasi pribadi apa pun yang dikumpulkan atau diproses oleh perusahaan Anda, seperti nama pelanggan atau alamat email, harus dilindungi dari hal-hal seperti peretasan atau kerugian acak. Pikirkan tentang itu seperti mengunci dokumen sensitif di safe. Anda perlu menggunakan hal-hal seperti enkripsi dan kontrol akses yang aman untuk memastikan hanya orang yang berwenang dapat melihat atau menggunakan data tersebut. Response: Mengembangkan sistem untuk mengevaluasi risiko Analisis dan mengidentifikasi komponen TI Anda yang dapat mengakses data. Kemudian, periksa data, mengevaluasi tingkat risiko, dan mengevaluasi risiko sepanjang siklus hidup mereka. Penilaian risiko biasanya melibatkan analisis kesenjangan kepatuhan menggunakan analisis SWOT biasa atau diagram Fishbone untuk menemukan kelemahan, penyebab akar, dan ancaman potensial. Tidak, itu bukan konsep lain yang tidak perlu kompleks! Ini hanya cara untuk membandingkan praktik keamanan yang ada dengan standar kepatuhan yang diperlukan. kesenjangan mengungkapkan area permukaan serangan yang perlu Anda perbaiki untuk memenuhi persyaratan peraturan. Mengetahui bahwa kesenjangan juga menginformasikan perencanaan Anda memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi solusi yang paling tepat untuk masalah yang ada. Ini dapat mencakup meningkatkan langkah-langkah keamanan dan memperbarui kebijakan dan prosedur untuk memenuhi standar kepatuhan. Sekarang, bagaimana AI membantu dengan ini? Hari ini, analisis risiko tidak perlu manual atau melampaui batas. banyak organisasi memasukkan log akses, inventaris perangkat, dan hasil audit masa lalu ke platform GRC (Governance, Risk, and Compliance) berbasis AI yang memindai pola kelemahan. Alat-alat ini kemudian akan cocok dengan pengaturan Anda saat ini dengan kerangka kerja seperti NIST atau ISO 27001 dan menyoroti ketidakpatuhan dalam waktu nyata. untuk pengaturan yang lebih sederhana, Anda bahkan dapat meminta model GPT kustom dengan dokumen kebijakan internal dan bertanya langsung, " AI dapat membandingkan dan menjelaskan apa yang hilang atau usang. Di mana kita tidak mematuhi HIPAA?” Prompt: Kami telah mengunggah kebijakan pengolahan data kami. bisakah Anda membandingkannya dengan persyaratan HIPAA dan memberi tahu kami di mana kami tidak mematuhi? AI Response: Setelah meninjau kebijakan Anda, berikut adalah area yang tidak sesuai— Kebijakan Anda tidak menentukan bagaimana mengenkripsi informasi kesehatan pasien dalam transit, yang diperlukan di bawah HIPAA Bagian 164.312. Tidak ada prosedur untuk secara teratur mengaudit siapa yang memiliki akses ke data sensitif, yang merupakan aspek kunci dari aturan keamanan HIPAA. The policy does not address the need for data breach notification protocols within 60 days, as mandated by HIPAA Section 164.404." Prompt: We’ve uploaded our data handling policy. Can you compare it to HIPAA requirements and tell us where we’re not compliant? AI Response: Setelah meninjau kebijakan Anda, berikut adalah area yang tidak sesuai— Kebijakan Anda tidak menentukan bagaimana mengenkripsi informasi kesehatan pasien dalam transit, yang diperlukan di bawah HIPAA Bagian 164.312. Tidak ada prosedur untuk secara teratur mengaudit siapa yang memiliki akses ke data sensitif, yang merupakan aspek kunci dari aturan keamanan HIPAA. Kebijakan ini tidak membahas kebutuhan untuk protokol pemberitahuan pelanggaran data dalam waktu 60 hari, seperti yang diperintahkan oleh HIPAA Bagian 164.404. Mengurangi atau mentransfer risiko Setelah program kepatuhan Anda siap, Anda perlu mengatur kontrol keamanan untuk mengurangi atau mentransfer risiko. ini akan memungkinkan Anda untuk mencegah, mendeteksi, dan menghentikan serangan cyber dan ancaman di jalur mereka. kontrol ini tidak acak; mereka didasarkan pada hasil evaluasi risiko dan analisis kesenjangan kepatuhan. Kontrol kepatuhan organisasi Anda harus melibatkan aspek teknis, administratif, dan fisik dari operasi. Anda dapat menggunakan alat-alat seperti enkripsi dan otentikasi multi-faktor (MFA), dan firewall generasi berikutnya untuk kontrol ini. yang lain adalah mekanisme kontrol akses, manajemen patch, dan pemindaian kerentanan berkelanjutan. Untuk membawa otomatisasi ke dalam hal ini, Anda dapat mengandalkan sistem manajemen kerentanan yang didukung oleh AI. Alat-alat ini tidak hanya memindai infrastruktur Anda; mereka mempelajari masalah mana yang menimbulkan ancaman terbesar berdasarkan eksploit yang diketahui dan konteks bisnis Anda. misalnya, jika patch tersedia tetapi belum diterapkan ke server kritis, sistem menandai hal itu dengan mendesak. AI juga dapat membantu memprioritaskan penyebaran patch, merekomendasikan aturan firewall spesifik, dan bahkan mensimulasikan serangan sehingga Anda dapat menguji pertahanan Anda sebelum pelanggaran nyata terjadi. Bayangkan AI membantu Anda mengidentifikasi kerentanan prioritas tertinggi setelah penilaian risiko terbaru dan menyarankan tindakan untuk mengurangi risiko tersebut. Prompt: Berdasarkan laporan pemindaian kerentanan terbaru, bisakah Anda memprioritaskan dan menyarankan tindakan untuk mengurangi risiko? AI Response: Setelah menganalisis hasil, berikut adalah tiga risiko teratas dan tindakan yang diusulkan: Unpatched Vulnerability in Web Server: This vulnerability is highly exploitable and could allow attackers to gain access. Recommended action: Apply the latest patch and immediately restrict access to the web server. Weak Password Policies for Admin Accounts: The current password policy does not enforce complexity. Recommended action: Implement multi-factor authentication (MFA) and enforce stronger password policies. Missing Network Segmentation: This is a medium-risk issue but could lead to a wide breach if attackers gain access to your internal network. Recommended action: Implement network segmentation to limit access between departments." Prompt: Based on the recent vulnerability scan report, can you prioritize and suggest actions to mitigate the risks? Setelah menganalisis hasilnya, berikut adalah tiga risiko teratas dan tindakan yang diusulkan: AI Response: Unpatched Vulnerability in Web Server: Vulnerability ini sangat dapat dimanfaatkan dan dapat memungkinkan penyerang untuk mendapatkan akses. Kebijakan kata sandi yang lemah untuk akun Admin: Kebijakan kata sandi saat ini tidak memaksakan kompleksitas.Tindakan yang direkomendasikan: Implementasikan otentikasi multi-faktor (MFA) dan memaksakan kebijakan kata sandi yang lebih kuat. Kekurangan Segmentasi Jaringan: Ini adalah masalah berisiko sedang tetapi dapat menyebabkan gangguan yang luas jika penyerang mendapatkan akses ke jaringan internal Anda. tindakan yang direkomendasikan: Implementasikan segmen jaringan untuk membatasi akses antara departemen. 4. pemantauan dan perbaikan Penjahat cyber selalu meningkatkan alat dan strategi mereka. jadi, peraturan dan standar Anda harus berkembang. program kepatuhan Anda harus sesuai dengan spesifikasi permukaan serangan Anda, memprediksi, mengidentifikasi, dan mengelola risiko dan ancaman cyber. Anda juga membutuhkan proses bisnis yang memungkinkan perbaikan cepat ketika serangan terjadi. Pada titik ini, perlu memiliki rencana tanggapan insiden yang komprehensif. "Mengapa," kata Anda? Jika demikian, apakah itu mencakup tindakan segera untuk mengendalikan kerusakan, proses pemberitahuan, dan langkah-langkah untuk mencegah insiden di masa depan? Denda regulator cybersecurity bisa besar (apa yang menjadi garis bawah tahun lalu Anda lagi?) dan reputasi adalah masalah besar dalam bisnis. respons yang cepat dan menyeluruh meminimalkan kerusakan yang disebabkan oleh pelanggaran data. Mungkin lebih penting, itu menunjukkan minat organisasi Anda dalam melindungi informasi. pembaruan dan latihan rutin meningkatkan kemampuan Anda untuk menanggapi insiden secara efektif. Mengimplementasikan sistem AI yang terus-menerus memantau jaringan Anda dan memicu alur kerja otomatis saat sesuatu yang mencurigakan terjadi. misalnya, alat pengoreksian keamanan yang didukung oleh AI dapat mendeteksi login yang tidak biasa dari negara yang tidak terduga dan segera membatalkan akses, memperingatkan tim, dan meluncurkan playbook respons. Mengembangkan pemahaman tentang peraturan yang relevan Ada peraturan cybersecurity umum yang menentukan bagaimana perusahaan di yurisdiksi atau wilayah tertentu menangani data sensitif. ini termasuk GDPR (General Data Protection Regulation) di Uni Eropa dan HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) di Amerika Serikat. tetapi ada juga standar khusus industri, seperti PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) industri keuangan. standar penting lainnya termasuk FISMA (Federal Information Security Management Act) dan ISO/IEC 27001. Anda harus akrab dengan aturan pengolahan data yang berlaku untuk industri dan wilayah Anda. tidak ada cara untuk mengalahkan itu jika Anda ingin strategi kepatuhan Anda sejalan dengan persyaratan hukum. saya tahu apa yang mungkin Anda pikirkan tetapi hey, itu benar-benar mungkin untuk menjaga data pelanggan Anda aman dan masih berada dalam buku-buku yang baik dari hukum. Untuk memudahkan ini, beberapa perusahaan menggunakan alat AI yang dilatih pada kerangka hukum untuk membandingkan kebijakan internal mereka dengan klausa spesifik di dalamnya. Anda mungkin mengunggah dokumentasi internal Anda, dan alat ini akan menganalisisnya, memberi tahu Anda apakah proses Anda saat ini memenuhi Pasal 32 GDPR atau jika Anda kehilangan sesuatu. Mengembangkan kerangka kerja untuk pelatihan dan kesadaran keamanan Upaya kepatuhan cybersecurity hanya mungkin jika ada sistem untuk mendidik karyawan. Pemandangan yang berkembang dari ancaman cyber, perilaku online, dan kebijakan keamanan tidak memaafkan ketidaktahuan atau ketidakpedulian. oleh karena itu, untuk mengurangi kesalahan manusia dan meningkatkan keamanan dalam organisasi Anda, Anda perlu melatih staf Anda, selalu. program pelatihan dan kesadaran membutuhkan pembaruan rutin untuk mencerminkan praktik keamanan yang muncul dan persyaratan kepatuhan. Budaya kesadaran keamanan yang terus meningkat kemungkinan akan meningkatkan skor kepatuhan Anda. hal ini juga dapat mengurangi kemungkinan pelanggaran atau pelanggaran kepatuhan karena kesalahan karyawan. Kabar baiknya adalah bahwa pelatihan dapat dibuat cerdas dan menarik dengan bantuan AI. Sebagai contoh, Anda dapat menggunakan platform adaptif yang menyesuaikan materi belajar tergantung pada departemen karyawan, perilaku, atau kesalahan sebelumnya. Anda juga dapat menjalankan simulasi phishing internal, didukung oleh AI, yang meniru pola serangan dunia nyata dan mengevaluasi bagaimana orang menanggapi. bahkan alat seperti Slack dapat ditingkatkan dengan robot AI yang menjawab pertanyaan keamanan secara real time, mengurangi kebingungan dan memperkuat kebiasaan baik. Dapatkan kepemimpinan senior untuk melihat gambaran besar Seperti program penting lainnya di organisasi Anda, Anda perlu membuat manajer setuju bahwa kepatuhan cybersecurity tidak dapat diperdagangkan. dukungan mereka sangat penting untuk keberhasilan inisiatif, jika tidak Anda akan kekurangan sumber daya yang diperlukan untuk upaya kepatuhan yang sukses. Uang, waktu, dan staf penting untuk mencapai dan mempertahankan kepatuhan. oleh karena itu, melibatkan pemimpin senior membuatnya berkembang menjadi prioritas strategis yang selaras dengan tujuan dan tujuan bisnis. Salah satu cara yang paling efektif untuk mendapatkan kepemimpinan adalah dengan menunjukkan kepada mereka apa yang dipertaruhkan dalam bahasa yang mereka pahami. AI dapat membantu menghasilkan dashboard visual yang meringkas kesenjangan kepatuhan saat ini dan menerjemahkan risiko teknis menjadi paparan keuangan. Ketika eksekutif melihat bahwa investasi $ 10.000 dapat mencegah kerugian potensial $ 2 juta, mereka memperhatikan. AI bahkan dapat membantu dalam menghasilkan briefing risiko pribadi atau pembaruan kepatuhan kuartal yang menunjukkan persis bagaimana pekerjaan kepatuhan Anda melindungi bisnis. Kesimpulan Anda bebas untuk menggunakan blueprint ini untuk mencapai kepatuhan keamanan siber di organisasi Anda. Kepatuhan adalah pekerjaan penuh waktu yang membutuhkan anggaran yang baik juga. Berinvestasi dalam kepatuhan keamanan siber yang tepat selalu lebih murah daripada memperbaiki pelanggaran, membayar denda, mengatur pelanggan, atau kehilangan reputasi Anda. Jika Anda gagal menerapkan kepatuhan dengan benar atau melakukannya sama sekali, ada kemungkinan besar Anda akan melewatkan bisnis potensial.
