1. Basis Data Relasional Basis data relasional sangat populer karena sifatnya yang terstruktur, kemampuannya mengelola data dalam jumlah besar, dan ekosistemnya yang mapan! Data disusun dalam tabel dengan kolom-kolom dengan tipe data tetap. Hubungan antarbaris dibuat menggunakan Kunci Asing (FK). Basis data ini sangat cocok untuk data terstruktur dengan hubungan yang terdefinisi baik, menjaga integritas data, dan batasan! Contoh: Postgres, MySQL, Oracle, dll. Beberapa kasus penggunaan umum dari Basis Data Relasional adalah sebagai berikut ~ — Melacak data pelanggan, pesanan, dan inventaris E-Commerce — Untuk mengelola transaksi, detail akun, dll. Keuangan — Memelihara catatan pasien, janji temu, dan informasi penagihan Layanan Kesehatan 2. Basis Data Kolom Lebar Basis data Kolom Lebar adalah basis data NoSQL yang menyimpan data dalam kolom fleksibel yang dapat disebarkan ke beberapa server atau simpul basis data. Meskipun mungkin terasa mirip dengan basis data relasional, keduanya sangat berbeda! Di sini, nama dan format kolom dapat bervariasi di seluruh baris, bahkan dalam tabel yang sama. Basis data semacam itu menawarkan kecepatan kueri dengan latensi rendah, skalabilitas tinggi, dan model data yang fleksibel. Basis data ini sangat cocok untuk kasus-kasus di mana penulisan jauh melebihi pembacaan, data jarang diperbarui, dan tidak memerlukan penggabungan atau agregasi. Contoh: Cassandra, ScyllaDB, DynamoDB, dll. Beberapa kasus penggunaan umum dari Database Kolom Lebar adalah sebagai berikut ~ Big data dan analitik Throughput penulisan tinggi 3. Basis Data Deret Waktu Basis data Time-Series (TSDB) dioptimalkan untuk pengukuran yang diambil sampelnya dan diagregasi dari waktu ke waktu. Contoh data time-series meliputi metrik server, pemantauan kinerja aplikasi, data jaringan, data sensor, peristiwa, klik, pasar tukar tambah, dan masih banyak lagi! TSDB bertanggung jawab untuk mengelola siklus hidup data, meringkas, dan memindai rentang data yang luas dari banyak catatan. Mereka juga mendukung kueri yang memperhatikan deret waktu. Contoh: InfluxDB, Prometheus, Kdb+, dll. Beberapa kasus penggunaan umum dari Database Deret Waktu adalah sebagai berikut ~ Platform Perdagangan Keuangan Pemantauan Kinerja dan Aplikasi 4. Basis Data Buku Besar Basis data buku besar dirancang terutama untuk data akuntansi. Basis data ini dapat menyimpan peristiwa dan nilai historis data keuangan perusahaan. Sementara perusahaan kecil dapat menyingkirkan teknologi basis data lainnya, perusahaan besar dengan frekuensi dan volume transaksi keuangan yang tinggi memerlukan basis data yang dibuat khusus seperti basis data Ledge. Fitur utama dari basis data buku besar meliputi kekekalan dan catatan perubahan data yang dapat diverifikasi secara kriptografi. Transaksi divalidasi oleh otoritas pusat dan disimpan menggunakan tanda tangan digital. Contoh: Amazon Quantum Beberapa kasus penggunaan umum database Ledger adalah sebagai berikut ~ Aplikasi Keuangan Manajemen Rantai Pasokan Sistem Pemungutan Suara 5. Basis Data Grafik Seperti namanya, basis data grafik menyimpan data sebagai node, hubungan, dan properti. Dirancang untuk data tanpa struktur, basis data grafik cocok untuk hal-hal seperti jejaring sosial dan data geospasial. Dengan memanfaatkan struktur grafik, basis data grafik memungkinkan penelusuran, penelusuran, dan analisis data yang saling berhubungan secara efisien. Contoh: Neo4j, ArangoDB, Amazon Neptune, dll. Beberapa kasus penggunaan umum dari Database Grafik adalah sebagai berikut ~ Jaringan Sosial Grafik Pengetahuan Sistem Rekomendasi 6. Basis Data Berorientasi Objek (ODBMS) Basis data berorientasi objek (ODBMS) mengambil inspirasi dari OOP. Basis data ini menyimpan data sebagai objek, mirip dengan cara bahasa pemrograman tertentu mengelola data. Objek data dalam ODBMS merangkum struktur data kompleks dan tindakan terkaitnya. Basis data semacam itu dapat dengan mudah merepresentasikan model data yang rumit tanpa memerlukan beberapa tabel & penggabungan. Basis data tersebut sangat memanfaatkan pewarisan dan polimorfisme. Contoh: ObjectDB, db4o, dll. Beberapa kasus penggunaan umum dari Database Berorientasi Objek adalah sebagai berikut ~ Aplikasi Berorientasi Objek Basis Data Multi-Media 7. Basis Data Hirarkis Basis data hierarkis adalah DBMS yang mengatur data dalam struktur seperti pohon, dengan catatan yang terhubung melalui tautan. Setiap catatan memiliki satu catatan induk tetapi dapat memiliki beberapa catatan anak. Basis data hierarkis umumnya digunakan pada awal mula komputasi, di mana strukturnya yang seperti pohon sangat cocok untuk mengatur sistem berkas dengan direktori dan berkas. Namun, seiring berjalannya waktu, basis data ini sebagian besar telah digantikan oleh model basis data yang lebih fleksibel, seperti basis data relasional dan NoSQL, yang memberikan dukungan yang lebih baik untuk hubungan yang kompleks dan fleksibilitas yang lebih baik secara keseluruhan. Contoh: IBM IMS, Windows Registry, dll. Beberapa kasus penggunaan umum dari Basis Data Hirarkis adalah sebagai berikut ~ Sistem Berkas 8. Basis Data Dokumen Basis data dokumen digunakan untuk menyimpan & meminta data sebagai dokumen mirip JSON. Basis data dokumen yang fleksibel, semi-terstruktur, dan hierarkis menawarkan kemudahan pengembangan dan kinerja dalam skala besar. Sebagian besar aplikasi web yang berkomunikasi menggunakan JSON merasa sangat mudah untuk mengintegrasikan basis data dokumen karena konversi format data tidak diperlukan. Contoh: MongoDB, ArangoDB, CouchDB Beberapa kasus penggunaan umum dari Database Dokumen adalah sebagai berikut ~ Sistem Manajemen Konten Platform Perdagangan Elektronik 9. Basis Data Kunci-Nilai Penyimpanan kunci-nilai adalah basis data NoSQL yang menyimpan data sebagai kumpulan pasangan kunci-nilai. Penyimpanan ini sangat cocok untuk aplikasi yang memerlukan respons cepat dan melayani data dalam jumlah besar. Mudah diskalakan dan mendukung skema yang fleksibel. Kasus penggunaan yang paling umum adalah untuk caching. Contoh: Couchbase, DataStax, Redis Beberapa kasus penggunaan umum database Kunci-Nilai adalah sebagai berikut ~ Caching Tingkat Aplikasi Penyimpanan Sesi 10. Basis Data Blob Basis data blob digunakan untuk menyimpan data tak terstruktur dalam format biner. Basis data semacam itu paling cocok untuk menyimpan berkas media dan dokumen. Basis data blob dioptimalkan untuk menyimpan data dalam jumlah besar yang tidak sesuai dengan skema basis data standar. Contoh: Amazon S3 Beberapa kasus penggunaan umum database Blob adalah sebagai berikut ~ Penyimpanan multi-media untuk aplikasi Jaringan Pengiriman Konten 11. Basis Data Dalam Memori Ini adalah basis data yang dibuat khusus yang terutama mengandalkan memori internal untuk penyimpanan data. Basis data ini berupaya mencapai waktu respons minimum dengan menghilangkan akses disk. Basis data dalam memori paling cocok untuk aplikasi yang memerlukan waktu respons mikrodetik atau memiliki lonjakan lalu lintas yang besar. Basis data ini menawarkan latensi rendah, throughput tinggi, dan skalabilitas tinggi. Contoh: Redis, Memcached, Apache Ignite, Aerospike, Hazlecast Beberapa kasus penggunaan umum dari In-Memory Database adalah sebagai berikut ~ Penembolokan Penawaran waktu nyata Papan Peringkat Game 12. Basis Data Pencarian Teks Basis data Penelusuran Teks dimaksudkan untuk penyimpanan, pengambilan, dan analisis data tekstual dalam jumlah besar secara efisien. Basis data ini mendukung kueri teks kompleks dan indeks terbalik. Contoh: Pencarian Elastis Beberapa kasus penggunaan umum dari Database Pencarian Teks adalah sebagai berikut ~ Pencarian Web Pelengkapan Otomatis dan Rekomendasi Penyaringan 13. Basis Data Spasial Basis Data Spasial meningkatkan fungsionalitas basis data tradisional untuk mengelola tipe data spasial yang kompleks — seperti titik, garis, poligon, dan bentuk geometris lainnya — bersama dengan atribut dan hubungan terkaitnya. Contoh: PostGIS, Oracle Spatial, SpatiaLite Beberapa kasus penggunaan umum dari Database Spasial adalah sebagai berikut ~ Sistem Informasi Geo Layanan Berbasis Lokasi Analisis Spasial 14. Basis Data Vektor Basis data vektor digunakan untuk menyimpan, mengindeks, dan mencari titik data berdimensi tinggi yang disebut vektor. Vektor digunakan untuk merepresentasikan beberapa hal mulai dari fitur numerik, penyisipan dari teks/gambar, dan data kompleks seperti struktur molekul. Basis data ini menggunakan teknik pengindeksan tingkat lanjut untuk pengambilan cepat dan pencarian kesamaan. Basis data ini sering kali dioptimalkan untuk kasus penggunaan AI dan pembelajaran mesin. Contoh: Pinecone, Chroma Beberapa kasus penggunaan umum dari Database Vektor adalah sebagai berikut ~ Pencarian Gambar dan Video Sistem Rekomendasi 15. Basis Data Tertanam Basis data tertanam adalah basis data khusus dan ringan yang dibangun langsung ke dalam aplikasi perangkat lunak, yang menawarkan integrasi yang lancar. Tidak seperti basis data klien-server tradisional yang beroperasi sebagai proses terpisah, basis data tertanam berjalan di dalam aplikasi itu sendiri, yang memungkinkan akses data lebih cepat, jejak yang lebih kecil, dan penyebaran yang lebih mudah. Basis data ini sangat berharga terutama dalam lingkungan dengan sumber daya terbatas, di mana kompleksitas dan overhead basis data klien-server penuh tidak diperlukan atau tidak praktis. Contoh: SQLite, RocksDB, BerkeleyDB Beberapa kasus penggunaan umum dari Embedded Database adalah sebagai berikut ~ Aplikasi Desktop Bukti Konsep Cepat Itu saja! Semoga informasi ini bermanfaat bagi Anda.
