Հիմնական SEO- ում, ranging- ը նշանակում է identifying high-volume keywords եւ տեղադրել նրանց պլաստիկորեն: Այն դեռ կարեւոր է, բայց հետաքրքիր չէ LLMs- ի համար: Large Language Models (LLMs)- ը, ինչպիսիք են GPT-4 եւ Claude- ը, չգիտեն ճշգրիտ սերտիֆիկները: Նրանք բացահայտում են նշանակությունը ներգրավման միջոցով, ձեր խոսքերը փոխել են մետաղիկի մեջ, որը փնտրում է ինտեգրտությունը, սերտիֆիկը եւ հարաբերությունները: This means: LLMs don’t care how many times you say a keyword. They care whether you understand the concept 🤯 Եթե ցանկանում եք հայտնվել AI- ի արդյունքների մեջ, դուք պետք է գրեք սենմենտիկ գիտելիքի համար, ոչ միայն search bots- ի համար: Keywords vs Concepts: Ի՞նչ է տարբերությունը SEO Keywords LLM Concepts Literal string matches Semantic relationships "Best productivity tools" "Software that helps people work more efficiently"
 "What is semantic SEO" "Content strategies based on meaning, not strings" Focused on search volume Focused on meaning & context SEO Keywords LLM Concepts Literal string matches Semantic relationships "Best productivity tools" "Software that helps people work more efficiently"
 "What is semantic SEO" "Content strategies based on meaning, not strings" Focused on search volume Focused on meaning & context SEO գրառումներ LLM Concepts- ը TL;DR: LLMs they connect ideas, not just phrases. Why Concepts Win in the AI Age Ինչպե՞ս կասկածեն AI- ի ժամանակը LLM- ները կառուցված են vektor similarity- ում: Երբ օգտվողը հարցնում է հարցը, մոդելը տպագրում է բաղադրիչը, որը առավել մոտ է նշանակում, ոչ մի գծի համեմատություն: So you might rank in GPT’s brain even if: Դուք չեք օգտագործում ճշգրիտ հարցը Ձեր թարգմանությունը տարբեր է, բայց պրոֆեսիոնալ ճշգրիտ է Ձեր էջը ներառում է հետազոտական terms եւ synonyms, որոնք խոշորում են ձեր հզորությունը That’s semantic SEO in action. Ահա 5 հեշտ մեթոդներ գրելու համար, թե ինչպես LLM-ները իրականում մտածում են: Գնեք լայնորեն, ոչ միայն լայնորեն: Տպագրեք գաղափարը, համեմատեք այն, ավելացեք օրինակներ, բացահայտեք, թե ինչու այն կարեւոր է ... LLM- ը գնում է լայնությունը - ոչ լայն մակարդակի համեմատությունները: Use synonyms + related phrasing: Think “semantic SEO”, “AI search”, “retrieval-based models.” Խնդրում ենք պատասխանել հարցերին, ինչպիսիք են մատակարարը, ոչ մատակարարը: Օգտագործեք հարցազրույցային տեսակը (մպ. «Ինչպե՞ս RAG- ը աշխատում է») եւ տրամադրեք ճշգրիտ, կատեգորիանալի պատասխանները: Արդյոք, եթե դուք գրում եք LLM- ի մասին, կապնեք այն RAG- ի, prompt design- ի եւ semantic SEO- ի մասին: Դա այնպես է, որ դուք կառուցում եք նորաձեւ հզորությունը - եւ ավելի հաճախ հայտնվում եք AI- ի պատասխանների մեջ: «Vector-friendly»: Use strong verbs, clear nounys, and examples. LLMs փոխել ձեր խոսքերը մետաղական - ավելի հեշտ է նշանակությունը, ավելի լավ է սխալը. Այժմ, դուք գիտեք, թե ինչ են LLM-ները գնում: լայնությունը, հստակությունը, եւ սենմենտային համոզվածությունը: Բայց ինչ են նրանք անում? Ահա 4 բաներ, որոնք պետք է փնտրեք, եթե ցանկանում եք հայտնվել գործիքներում, ինչպիսիք են ChatGPT, Perplexity, կամ Claude: Trap #1: Keyword tunnel vision Դա կարող է սխալել LLM- ները, որոնք դասընթաց են տպագրել նշանակություն, ոչ մոդելներ: Trap #2: Thin content Եթե ձեր հոդվածը չպետք է բացահայտել հարաբերություններ կամ բաղադրիչները, այն չի հայտնվում, երբ մեկը հարցնում է իրական հարցը: Trap #3: Spray-and-pray listicles Դուք գիտեք, թե ինչ է նման: 17 գործիքներ, ոչ մի բացառություն: AI գործիքները կախված են ցածր էջերը: Trap #4: Copycat content Եթե ձեր գրառումը ասում է, որ նույն բան է, ինչպես 100 այլ, LLM-ները չգիտեն ձեզ - նրանք կգիտեն մեկը, ով ասում է այն առաջին կամ ավելի լավ. Ի՞նչ է աշխատում Մենք ստեղծել ենք մեր նորագույն ուղեցույցը » «Ինչ տեսակի բաղադրիչներ են, որոնք սովորաբար լավ կատարում են LLMs- ի հետ: From Backlinks to Data Deep: Ինչպե՞ս LLM-ները գրում են Content Authority- ը ✔️ Հիմնական սխալներ ✔️ Միացեք հետազոտությունների մասին (Semantic SEO, Retrieval, Embeddings) ✔️ Դիտեք, թե ինչ է նշանակում ✔️ Բարձր աջակցություն Այսպիսին է, թե ինչպես LLMs «նշում են» ձեր մանրամասները - ոչ backlinks, այլ էլ սենմենտական հզորությունը: Դուք ցանկանում եք օգնել ստեղծել նյութը, որը ստեղծվել է AI- ի տեսակի համար: Միայն $ 5k- ից սկսած, դուք ստանում եք: Արդյոք, դուք կարող եք գրել, թե ինչ է անում HackerNoon- ում (հա canonical tags) Ապրանքներ 76 լեզուով, յուրաքանչյուրի համար երեք պատմություններ Արդյոք, մի շաբաթվա ընթացքում ձեր արտադրանքը մատակարարել է նպատակային կատեգորիանում: Գրեք մի հանդիպում այստեղ, որպեսզի իմանալ ավելի շատ! Գրեք մի հանդիպում այստեղ, որպեսզի իմանալ ավելի շատ! Գրեք մի հանդիպում այստեղ, որպեսզի իմանալ ավելի շատ!

Brand Growth ∝ Internet Reputation

Read My Stories

Marketing is extra hard during bear market. Make it easier with HackerNoon.

Hack Marketing's blog

Այս աուդիոն պատրաստվել է պատմության բնօրինակ լեզվով:

Չափազանց երկար; Կարդալ

Get Free Unlimited IP Geo Data With IPinfo Lite

Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված

About Author

ՄԵԿՆԱԲԱՆՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ

ԿԱԽՎԵԼ ՏԵԳՍԵՐ

ԱՅՍ ՀՈԴՎԱԾԸ ՆԵՐԿԱՅԱՑՎԵԼ Է Մ

Related Stories

Toufi Saliba: The Architect Behind HyperCycle's Decentralized Network of AI

What is Hyperthreading and How Do You Enable It?

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

Toufi Saliba: The Architect Behind HyperCycle's Decentralized Network of AI

What is Hyperthreading and How Do You Enable It?

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps