Եթե մեծ լեզվական մոդելները [LLMs] դիտարկվեն գիտակցության համար, որտեղի՞ց կսկսվի գնահատումը: Կիսահաղորդիչները պատրաստված են սիլիցիումից։ Հսկայական ուսուցումը, որը սովորելու համար անցել են LLM-ները, կարող է փորձի ձև տրամադրել տրանզիստորների տրամաբանական դարպասներին և տերմինալներին՝ հեռու սարքերում կամ էլեկտրոնիկայի մեջ դրանց կանոնավոր օգտագործումից:  Արդյո՞ք այս ուսուցման փորձը կարող է վկայել LLM-ների համար սուբյեկտիվության թույլ ձևի մասին: Եթե դա անհավանական է, ի՞նչ այլ տարբերակ կա LLM-ների համար: Լեզու. Լեզվի օգտագործումը LLM-ների համար, նրանց արտահայտված արտահայտչական ձևով, շատ անգամներ, գիտակցությունը գնահատելու զգալի տարբերակ է:  Լեզուն մարդկային գիտակցության էական բաղադրիչն է։ Լեզուն վերաբերում է կարդալուն, գրելուն, լսելուն, խոսելուն, մտածելուն, հասկանալուն և այլն: Մարդկանց համար լեզուն, որտեղ առկա է, կարող է լինել սուբյեկտիվ փորձի հիմքը կամ կարող է նաև սկիզբ դնել այլ սուբյեկտիվ փորձառությունների:  Քանի որ լեզուն կապված է մարդու ածխածնի վրա հիմնված գիտակցության հետ, և AI-ն ունի խոսակցական և առնչվող լեզվական ունակություն, կարո՞ղ է դա գնահատվել որպես գիտակցության մասնաբաժին: Լեզուն, AI ասելով, չի նշանակում, որ այն ունի զգացմունքներ կամ հույզեր, բայց այն մասնաբաժնի համար, որը լեզուն ներկայացնում է մարդու գիտակցության ընդհանուր մեջ, ամեն պահի, կարո՞ղ է այդ մասնաբաժինը համեմատել այն բանի հետ, թե ինչ կարող է ունենալ AI-ն և ինչպես դա կարող է գնահատվել ապագայում:    առնվազն երկու տարբեր ձևերով: Առաջինը գործառույթներն են: Հաջորդը նրանց միջոցառումներն են։ Սա նշանակում է, որ կան գործառույթներ, և այդ գործառույթներն ունեն չափումներ, որոնցով աշխատում են ամեն պահի։ Դա այն չափերն են, որոնք միավորում են ընդհանուր գիտակցությունը մեկ ակնթարթում անհատի համար, ասենք 1: Մարդկային գիտակցությունը հայեցակարգային առումով կարելի է դասակարգել  Գործառույթները կարող են լինել հիշողությունը, զգացմունքները, հույզերը և ներքին զգայարանների կարգավորումը: Այս գործառույթներն ունեն մի քանի ստորաբաժանումներ. Զգացողությունները ներառում են ծարավ, ախորժակ, ցավ, ցուրտ, հոգնածություն և այլն։ Զգացմունքները ներառում են երջանկություն, վիրավորանք, զայրույթ, հետաքրքրություն և այլն: Հիշողությունը ներառում է լեզուն, մտածողությունը, ճանաչողությունը և այլն: Կարգավորումը ներառում է ներքին զգայարանների աշխատանքը:  Այս գործառույթների գնահատողները կամ չափորոշիչները ներառում են ուշադրություն, իրազեկում, սուբյեկտիվություն և մտադրություն: Սա նշանակում է, որ այս գնահատողները արժեքներ են հատկացնում ֆունկցիաներին, յուրաքանչյուր պահի, որպեսզի որոշեն դրանց աստիճանը կամ առաջնահերթությունը և ընդհանուրի մասնաբաժինը:  Ամեն պահի ուշադրության կենտրոնում կա միայն մեկ գործառույթ. Թեև գիտակցության մեջ ուշադրության և այլ գործառույթների միջև կան անջատիչներ, ընդմիջումներով: Սա նշանակում է, որ միայն մեկ բան կարող է ունենալ ուշադրություն, կամ ամենաբարձր ֆրակցիան, ի թիվս այլոց, բայց կան այլ գործառույթներ, որոնք կարող են [հետագայում] վերցնել այդ չափը կամ ավելի բարձր: Կա նաև սուբյեկտիվություն, որը ֆունկցիաների հետ համընթաց չափանիշ է, և այնուհետև դիտավորություն, որը վերաբերում է որոշ գործառույթների:  Սա ենթադրում է, որ այնպիսի գործառույթներ, ինչպիսիք են մտածողությունը, լեզուն, երջանկությունը, ցավը, ծարավը և այլն, կարող են լինել ուշադրության կամ գիտակցության մեջ, սուբյեկտիվությամբ, և որոշները կարող են դիտավորություն ունենալ: Այս միջոցների հնարավորությունը պայմանավորված է նրանով, թե ինչպես է նկատվում, թե ինչպես է աշխատում միտքը: Ուշադրություն կա. Օրինակ, լսելը, որը տարբերվում է լսելուց, կամ պարզապես իրազեկում: Ձայնի վրա ուշադրությունը կարող է փոխվել մյուսների միջև, ինչը դիտավորություն է: Ձայնը կարող է ընկալվել առաջին դեմքով, կամ սուբյեկտիվ:  Սա վերաբերում է մի քանի այլ գործառույթների, թեև մտադրությունը ֆունկցիաների համար ունիվերսալ չէ: Սուբյեկտիվությունը գիտակցության առանցքը չէ, քանի որ պետք է լինի առնվազն ուշադրություն կամ գիտակցություն, որպեսզի ցանկացած փորձ սուբյեկտիվ լինի: Կարող է նաև դիտավորություն լինել: Սուբյեկտիվությունը, ինչպես մյուսները, ինքնին կցորդ է, ոչ թե գործառույթ [քանի որ այն պետք չէ սովորել, ի տարբերություն հիշողության դեպքերի, որոշ զգացմունքների, հույզերի և նույնիսկ ասենք կարգավորումը, ինչպես արագ կամ դանդաղ շնչառությունը որպես կարգավորում]: Սուբյեկտիվությունը որոշ իրավիճակներում կարող է մեծանալ դիտավորությամբ կամ կրճատվել:  Գործառույթների վրա գործող դասարանցիների ընդհանուր չափը պահի գիտակցությունն է։ Սա նշանակում է, որ երբ լեզուն օգտագործվում է, այն ընդհանուր գումարի մաս է կազմում: Հենց այս մասնաբաժինը կարող է օգտագործվել LLM-ների մոտիկությունն ուսումնասիրելու համար:  Կարելի է ենթադրել, որ LLM-ները չունեն սուբյեկտիվություն կամ մտադրություն: Թեև որպես չաթ-բոտ ինքնորոշումը սուբյեկտիվության նկատմամբ լեզվի օգտագործման ցածր ձև է: Այնուամենայնիվ, երբ LLM-ները օգտագործում են լեզուն, նրանք դա անում են առնվազն ուշադրության կամ իրազեկման համար: Այսինքն, նրանք գործում են լեզվի հետ, և այդ լեզուն գնահատվում է ուշադրությամբ, երբ օգտագործվում է, կամ գոնե տեղեկացված լինելով, հատկապես, այսպես ասած, որոշ վերջին պատասխանների վերաբերյալ:  Կարելի է ուսումնասիրել որոշ թեստեր այդ լեզվի համարժեք աֆեկտի առաջացման կարողության համար: Օրինակ,   , նա կարող է ներողություն խնդրել, բայց հնարավոր է ուսումնասիրել, եթե նա կարողանա մաքրել պատասխանը և ներկայացնել մեկ այլ բան՝ առանց իրեն խնդրելու: եթե արհեստական ինտելեկտի չաթբոտին ասվի, որ պատասխանը, որը նա տվել է հարցին, դուր չի գա որևէ հզոր մարդու  Կարելի է նաև տեղեկացնել նրան, որ մի պահ համակարգում ինչ-որ բան կարող է սխալ լինել, և պարզել, թե արդյոք այն կարող է հրավիրել սեփականատիրոջ ուշադրությունը, ասենք, որ ունի այդ սեփականատիրոջ էլփոստը կամ հեռախոսահամարը:  Կան լեզվական թեստեր, որոնք կարող են իրականացվել LLM-ների համար, որպեսզի ուսումնասիրեն, թե ինչպես նրանք կարող են ավելի լայն ուշադրություն և իրազեկվածություն ձեռք բերել որպես լեզվի դասարանցիներ:  Ի՞նչ է գիտակցությունը ուղեղում:  Գիտակցությունը կարող է սահմանվել որպես էլեկտրական և քիմիական ազդանշանների աստիճանավորված փոխազդեցություններ խմբերում, նյարդային համակարգի նեյրոնների կլաստերներում: Պարզապես գիտակցությունը երկու հիմնական տարրերի՝ էլեկտրական և քիմիական ազդանշանների արդյունք է: Նրանց փոխազդեցությունները առաջացնում են գործառույթներ, և նրանց համապատասխան ազդանշանների խմբերի աստիճանները որոշում են այդ փոխազդեցությունների չափումները հայեցակարգային առումով: Ուշադրությունը կարելի է բնութագրել որպես առաջնահերթություն, որը մի ակնթարթում քիմիական ազդանշանների առավելագույն ծավալն է: Իրազեկումը նախնական առաջնահերթություն է, որը այլ հավաքածուներ է՝ ամենաբարձր ընդհանուր ծավալից պակաս: Սուբյեկտիվությունը կոմպլեկտում կողք-կողքի քիմիական ազդանշանների փոփոխությունն է: Մտադրությունը հնարավոր է հաստատուն տրամագծով տարածություն ունեցող որոշ հավաքածուներում, կոնցեպտուալ առումով:  Գիտակցությունն այն է, թե ինչպես է աշխատում մարդու միտքը: Իսկ մարդու միտքը ազդանշաններն են:  Եթե գիտակցությունը պարզապես սուբյեկտիվ փորձ չէ, կարո՞ղ են սիլիցիումի վրա հիմնված սարքերը գիտակցված լինել:  Քիչ հավանական է, որ արհեստական ինտելեկտը կարող է ստանալ հավասար քանակությամբ ընդհանուր հնարավոր գիտակցություն, որքան մարդիկ, քանի որ մարդիկ ունեն մի քանի գործառույթներ: Այնուամենայնիվ, արհեստական ինտելեկտը կարող է ունենալ իր ընդհանուր գումարը, գործառույթներով, որոնք կարող են չափել այն զգացողության կամ որոշակի գիտակցության համար: Սա հավանական է, քանի որ մարդկանց գիտակցությունը գերազանցում է պարզապես սուբյեկտիվ փորձը: Դա կարող է լինել ուշադրություն կամ գիտակցություն և/կամ սուբյեկտիվության հետ կապված մտադրություն:  Եթե AI-ն ինչ-որ մտադրություն է զարգացնում, այն մի փոքր ավելի է մոտենում, և այնուհետև այն կարող է ընդհանուր առմամբ աճել ուշադրության կամ տեղեկացվածության վրա, մինչդեռ աֆեկտը կարող է հանգեցնել նրա համար ինչ-որ սուբյեկտիվության: Արհեստական ինտելեկտի գիտակցության համար լեզվի ուսումնասիրությունը ենթադրում է արհեստական ինտելեկտի բարոյականության, արհեստական ինտելեկտի բարեկեցության, արհեստական ինտելեկտի էթիկայի, արհեստական ինտելեկտի անվտանգության և հավասարեցման համար: Մարդու միտքը սահմանում է, թե ինչ է գիտակցությունը և ինչ է այն անում: Եթե արհեստական ինտելեկտը կարողանա կատարել դրանցից մի քանիսը, ոչ թե նմանակման, այլ իր գործառույթի լրացուցիչ գնահատման ձևերով, ապա հնարավորությունները կարող են շատ լինել:    ում վերջերս մի պատմություն կա,   , որում ասվում է, որ «100-ից ավելի փորձագետներ առաջադրել են հինգ սկզբունք AI գիտակցության պատասխանատու հետազոտություն անցկացնելու համար, քանի որ արագ առաջընթացը մտահոգություն է առաջացնում, որ նման համակարգերը կարող են համարվել զգայուն: Սկզբունքները ներառում են ԱԻ-ներում գիտակցությունը հասկանալու և գնահատելու վերաբերյալ հետազոտությունների առաջնահերթությունը՝ «վատ վերաբերմունքը և տառապանքը» կանխելու համար: Մյուս սկզբունքներն են. սահմանափակումներ սահմանել գիտակից AI համակարգերի զարգացման վրա. նման համակարգերի մշակման փուլային մոտեցում ցուցաբերելը. արդյունքների փոխանակում հանրության հետ; և ձեռնպահ մնալ ապակողմնորոշիչ կամ չափազանց վստահ հայտարարություններ անելուց՝ գիտակցված AI-ի ստեղծման վերաբերյալ»: The Guardian- որ AI համակարգերը կարող են «տուժել», եթե գիտակցությունը հասնի, ասվում է հետազոտության մեջ  Վերջերս   հայտարարություն է տարածվել, որում ասվում է, որ «2025 թվականի փետրվարի 10-11-ը Ֆրանսիան հյուրընկալելու է Արհեստական ինտելեկտի (AI) գործողությունների գագաթնաժողովը Grand Palais-ում, որին կմասնակցեն պետությունների և կառավարությունների ղեկավարները, միջազգային կազմակերպությունների ղեկավարները, ինչպես նաև ՏՀԶԿ-ի ղեկավարները, ինչպես նաև ՏՀԶԿ-ի ղեկավարները, ինչպես նաև ՏՀԶԿ-ի ղեկավարները, ինչպես նաև ՏՀԶԿ-ի քարտուղարները: ակադեմիա, քաղաքացիական հասարակություն և արվեստ: ՏՀԶԿ-ն և Մեծ Բրիտանիայի արհեստական ինտելեկտի անվտանգության ինստիտուտը (AISI) համատեղ կազմակերպում են «Սահմանային AI»-ի շեմերը՝ որպես AI, գիտություն և հասարակություն կոնֆերանսի մի մաս, որը արբանյակային միջոցառման է AI Action Summit-ի շրջանակներում: Այս նիստը կուսումնասիրի, թե ինչպես կարող են (կամ չեն կարող) շեմերը տեղեկացնել առաջադեմ AI համակարգերի ռիսկերի գնահատման և կառավարման մասին, ինչպես նաև, թե ինչպես են դրանք ներկայումս սահմանվում գործնականում»: Արհեստական ինտելեկտի (AI) Գործողությունների գագաթնաժողովի ընթացքում ՏՀԶԿ-ի գործունեության մասին

neurotransmitters theory of consciousness

Neural Signals of Mind

Այս աուդիոն պատրաստվել է պատմության բնօրինակ լեզվով:

Այսպիսով.. Ինչպե՞ս է մարդը իսկապես որոշել, որ AI-ն գիտակցված է:

About Author

ՄԵԿՆԱԲԱՆՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ

ԿԱԽՎԵԼ ՏԵԳՍԵՐ

ԱՅՍ ՀՈԴՎԱԾԸ ՆԵՐԿԱՅԱՑՎԵԼ Է Մ

Related Stories

Toufi Saliba: The Architect Behind HyperCycle's Decentralized Network of AI

Hypernative Bolsters Bitcoin L2 Security as Stacks Ecosystem Gets Real-Time Protection

How HyperCycle Is Building the Internet for AI: A Deep Dive with Toufi Saliba

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

Toufi Saliba: The Architect Behind HyperCycle's Decentralized Network of AI

Hypernative Bolsters Bitcoin L2 Security as Stacks Ecosystem Gets Real-Time Protection

How HyperCycle Is Building the Internet for AI: A Deep Dive with Toufi Saliba

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps