What are context graphs, what are they good for, and why are they dubbed AI’s trillion-dollar opportunity? What does context mean actually, and how can it be defined using graphs and ontologies? And how can different types of graphs and graph technologies power AI? Gartner- ը նշում է Data Management, Semantic Layers եւ GraphRAG- ը 2026-ի համար Data and Analytics- ի Top Trends- ում: Գերմանական տեխնոլոգիաների տարածաշրջանում Startups- ը եւ գրաֆիկայի տեխնոլոգիաների տարածքները առաջադեմ են, իսկ գրաֆիկը դարձնում է AI- ի հետազոտության ամենամեծ արագ աճող сегментը: Տեղադրիչը, տեսանյութը եւ վերլուծությունը արտադրանքի ամբողջ գրաֆային տեխնոլոգիաների տարածքում հայտնվել է: Նոր եւ առաջադեմ գրաֆների եւ AI- ի համատեղները օգտագործվում են օգտագործման գործիքների օգտագործման համար, ինչպիսիք են ծրագրային տեխնոլոգիաների արտադրանքի ապահովման եւ Netflix- ի չափազանց գործարանների պահանջների աջակցման համար: Նոր graph database արտադրանքը, առանձնահատկություններ, եւ մանրամասներ հասանելի են: Օգտագործման cases, ինչպես նաեւ հետազոտություն եւ զարգացման է ontologies են աճում, ինչպես նաեւ, այդ թվում, նյութեր, ինչպիսիք են Enterprise Architecture, Visual Tooling, եւ որակի գնահատման համար LLM- ի աջակցված օգտագործման ontologies. Իհարկե, ամենամեծ թարգմանված խնդիրը գրաֆիլային տեխնոլոգիաների աշխարհում - եւ այլն - այս վերջին երկու ամիսների ընթացքում էր գրաֆիլներ: Այսպիսով, թե ինչ են գրաֆիլներ գրաֆիլների աշխարհում եւ թե ինչպես են այդ գրաֆիլներ գրաֆիլային տեխնոլոգիաների տարածքում: Այս թվով Գարֆի տարի, մենք ուսումնասիրում ենք Ontology, Semantics, Knowledge Graphs, Graph Databases եւ Analytics- ը, եւ թե ինչպես այդ տեխնոլոգիաները կարող են օգնել սահմանափակելու եւ հզորացնել AI- ը: Տեղինակային բաղադրիչներ Հիմնական հոդված՝ Context Graphs Տեսակներ, որոնք ներառում են Context Graphs Ontologies, Context Graphs, and Semantic Layers: What AI Actually Needs in 2026-ին Նկարագրություն եւ evaluation frameworks համար Ontologies Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Retrieval Augmented Generation Ծրագրային տեխնոլոգիաների եւ Enterprise Architecture- ում Knowledge Graph- ի հետազոտություններ, օգտագործումներ եւ լավագույն գործիքներ Knowledge Graph գործիքներ եւ Platforms The State of the Graph Database Market- ը Graph Analytics- ը եւ Graph AI- ը This issue of the Year of the Graph is brought to you by [metaphacts](https://metaphacts.com/knowledge-driven-ai-whitepaper?mtm_campaign=Year%20of%20the %20Graph%20-%20March%202026&mtm_kwd=knowledge-driven-ai-whitepaper-landing-pa ge), , , , , and . Graphwise Connected Thinking Linkurious Process Tempo State of the Graph, Connected Data London, Pragmatic AI Training Graffitiի մասին Հիմնական Thinking Լինգի Ժամանակն է Գրառի կարգավորումը, Connected Data Լոնդոն, Pragmatic AI դասընթացներ Եթե դուք ցանկանում եք գտնել մի ապագայում եւ աջակցել այս աշխատանքը, ! Տեղադրեք Out Why Most Enterprise AI Strategies Fail Մինչեւ AI- ի վերցնելը ծախսում է, 80%-ը ընկերությունները տեղեկացնում է, որ իրենց AI- ի վերցնելը չի վերցնում, եւ 42%-ը վերջապես մեռնում է իրենց ռեժիմները ամբողջությամբ: Այսպիսով, նրանք, ովքեր մեռնում են AI- ից, վտանգավոր են արագացնել իրենց սեփական ծախսերը: Կառուցվում է, թե ինչ է սխալը: Կառուցում է գիտելիքը, որը բաղադրում է սենմետիկ գոտի: Պահպանելով LLM- ները սմարթային մակերեսի հետ, ընկերություններ կարող են օգտագործել AI- ը եւ հավատալել, որ իր արտադրանքը բաղադրված է եւ բացառելի է: Այս whitepaper- ը ներառում է, թե ինչպես Knowledge Graphs- ը ապահովում է անհրաժեշտ կառուցվածքը եւ բաղադրիչը, որը LLM- ում չի ունենում, որը թույլ է տալիս փաթեթավորելի, առաջատար AI- ի պլաստակներ: Download the free whitepaper Բեռնել անվճար whitepaper An Introduction to Context Graphs Հիմնական հոդված՝ Context Graphs Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական Հիմնական գրաֆիկն է այդ գրաֆիկների ստեղծված բաղկացած կառուցվածքը: ոչ թե «մոդելի գրաֆիկը», այլ մի ապրած գրասենյակը որոշման գրաֆիկների համար, որոնք սեղմվում են ինտերնետների եւ ժամանակների միջեւ, այնպես որ նախորդ գրաֆիկը կարող է գտնել: Հիմնական գրաֆիկն ժամանակի ընթացքում, այդ գրաֆիկն դարձնում է ճշգրտության ճշգրտության ճշգրտությունը, քանի որ այն բացահայտում է ոչ միայն Կա՞ն է, բայց Կարդալ է. Ինչ Ինչպե՞ս թույլ է տալիս Այսն է, թե ինչպես Ահա թե ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան, ինչ-որ բան Foundation Capital- ի Jaya Gupta- ը եւ Ashu Garg- ը ստեղծել են context charts Gupta եւ Garg, ինչպես նաեւ այլ մարդիկ. Մարդիկ, ինչպիսիք են Gartner- ի Afraz Jaffri- ը, կարծում են, որ Մարդիկ, ինչպիսիք են Graphwise- ի Andreas Blumauer, տեսնել . Օգտագործելով բաղադրիչը բաղադրիչին որպես բաղադրիչ է, որը նշում է բաղադրիչի բաղադրիչը, քանի որ բաղադրիչը բաղադրիչի բաղադրիչ է: Context Graphs- ը, որը ստեղծվում է գիտելիքի գրաֆիկների վրա, որը ավելացնում է ժամանակը եւ որոշման գրաֆիկները Արդյոք, քանի որ գիտելիքի գարթը սահմանում է պտուտակային հարաբերություններ, բնական գարթը փնտրում է օպերացիոն իրականությունը - որոշման մանրամասնները, ժամանակային ինտերնետը եւ գարթը: Todd Blaschka- ը նշում է, թե ինչ է նա կոչում Logic Gap- ում Երբ AI- ի դիզայնը չի ունենում ֆորմալ գիտելիքի դիզայնը, դուք հանդիպում եք երեք կարեւոր սխալների հետ: identity crisis, hallucinated judgment, and context rot, Blaschka նշում է: Jessica Talisman- ը ավելացնել է, եւ . «Կարմանում եմ, որ «Հարմանական գրաֆիկը» մի վերլուծություն է: Context charts- ը մեծ է իմանալով, բայց պետք է պետք է խոշոր գիտելիքի կառավարման հիմնադրամներ, որպեսզի դա դարձնի իրականություն: Transform Your AI With A Semantic Layer Գերմանիաները կցնում են միլիոնավորներ AI- ում, բայց առանց ճշգրիտ հիմնադրամը, որը ներդրում է: Graphwise- ը մատակարարում է գիտելիքի դեղաչափը եւ semantic AI- ի ինտրաֆորմացիա, որը գործարանային AI- ը պատրաստ է ծախսել, հավատում է եւ ստեղծում է կատարելու համար: Gartner- ի ստուգված «Data Integration Innovation of the Year»-ը 2025- ի Data Breakthrough Awards- ում, եւ KMWorld- ի 100 ընկերությունների մեջ, որոնք կարեւոր են, Graphwise- ը արդյունաբերության ամենամեծ եւ ստուգված լուծում է: Get started with Graphwise today to make generative AI reliable and scalable for your business. Խնդրում ենք սկսել Graphwise- ի հետ այսօր, որպեսզի generative AI- ը հավասար եւ կախված է ձեր բիզնեսի համար: Context Beyond Context Graphs Տեսակներ, որոնք ներառում են Context Graphs Բայց նույնիսկ ավելի խոշոր խնդիրներ են, ինչպես օգտագործվում է «հարկը», Երբ մի խոսքը կունենա փոխանակման միավորը, խոսքի հետ միասնական պտուտակը կարող է արագ կորցնել նշանակությունը: Մենք խոսում ենք կապի մասին tokens- ից կամ context- ից, որը նախագծված է AI- ի հավասարության համար: Արդյոք դա գրաֆորմ? A markdown file? A YAML format- ը կամ schema tables- ը: Talisman լայնեցնում է Ինչպե՞ս կօգտագործեք միասին, որ Ապրանքանիշներ, խոսքեր եւ լավագույն գործառույթներ ստեղծելու համար, որոնք ներկայացնում են եւ լուծում են բլոգետիկ սխալավորությունը ամբողջական գիտելիքի ներկայացման եւ տեղական բացառության բաղադրիչների միջեւ որոշման համակարգերի եւ human-AI workflows- ում: W3C-ի Context Graphs- ի մասնագիտությունը Jason Stanley- ը ասում է, որ . AI-ի գործողներին պետք է 5 գրաֆիկներ, եւ ոչ ոք չի ունում նրանց բոլորը Տեղադրեք, թե ով կարող է հասնել, թե ինչ: Տեղադրեք, թե ինչ կարող է օգտագործվել, թե ինչ է տեսնել, թե ինչ է թռիչքը: Տեղադրեք, թե ինչ կարող է օգտագործվել: Տեղադրեք, թե ինչ կարող է օգտագործել: Տեղադրեք, թե ինչ կարող է օգտագործել: Տեղադրեք, թե ինչ կարող է օգտագործել: Տեղադրեք, թե ինչ կարող է օգտագործել: Տեղադրեք, թե ինչ կարող է օգտագործել: Տեղադրեք, թե ինչ կարող է օգտագործել: Տեղադրեք, թե ինչ կարող է օգտագործել: Տեղադրեք, թե ինչ կարող է օգտագործել: Տեղադրեք, թե ինչ կարող եք օգտագործել: Տեղադրեք, թե ինչ կարող եք օգտագործել: Տեղադրեք, թե ինչ կարող եք օգտագործել: Տեղադրեք, թե ինչ կարող եք օգտագործել: Ավելի ճշգրտությամբ, Andrea Splendiani, Kurt Cagle, Glean թիմը եւ Will Lyon- ը համատեղում են հարմարավետ ձեւավորումների տեղադրման ձեւավորումները. եւ RDF- ի հիմնված տարբերակներ առաջարկում են • The Հիմնական հոդվածը, որը հիմնված է « «... Լավագույն Կալլ Lyon-ը աշխատում է Neo4j- ի հետ Glean թիմը կիսում է իրենց դիզայնը Դուք չեք կարող ապահովել, թե ինչու: Դուք կարող եք ստանալ, թե ինչպես The context graph thesis also became the blueprint for the development of the first stable release of . Semantica: open source framework- ի համար, որը ստեղծում է context graphs եւ decision intelligence layers- ի համար AI-ի համար Connected Thinking: From civilizational patterns to the next system Արդյոք, թե ինչ պետք է անել, թե ինչ պետք է անել, թե ինչ պետք է անել, թե ինչ պետք է անել: ● Քաղաքական մոդելներ: Մակրո պատմության ներառումը. The Pulsation of the Commons Hypothesis: Ինչպե՞ս է Common- ի վրա հիմնված կապը պատմության մեջ պլանավորվել որպես տարբերակ. P2P եւ Common: The emerging logic of peer-to-peer as a post-hierarchical coordination model. The Next System: What Can We Know: Քարտադրում է բաղադրիչները, թե ինչը փոխարինում է սեղմված ձեւը: Learn more and apply here Կարդալ ավելին եւ կիրառեք այստեղ Ontologies, Context Graphs, and Semantic Layers: What AI Actually Needs in 2026 Ontologies, Context Graphs, and Semantic Layers: What AI Actually Needs in 2026-ին Հիմնականորեն, context graph conversation- ը հասկանում է ontology- ում, այնպես էլ, որ սեղմում է context- ում, ինչպիսիք են մարդիկ եւ AI- ը կարող են հուսալիորեն օգտագործել: Արդյունաբերական բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադր Դիտեք այն Հիմնական խոսքը կասկածել է մի կասկածություն: տպագրված կասկածություններ vs ուսուցված կասկածություններ. Այն, ինչ սխալ է այս կասկածումը, մի երեք տարբերակ է, որը կասկածվում է բացասական տեսքով: Ապրիշեք այն, ինչ կա: Բարձրացեք այն, ինչ անհրաժեշտ է: Բարձրացեք իմանալը այն մասին, ինչ ճիշտ նոր է: Երբ էլեկտրոնային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչային համակարգչի հիմնական մասը, Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ The entry for Ապրիշում եւ վերլուծում. 2026-ը հայտարարվել է օնլայնության տարի Ontology եւ տեղեկատվության համակարգեր Stanford Encyclopedia of Philosophy 2026 թ. «Այս տարիների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների խողովակների «... Ontology- ը Trend է, քանի որ AI- ի գործիչները բացահայտել են սխալը Արդյոք դուք կարող եք ստանալ Ontology կամ Rent Your Future Verhelst identify four capability gaps that make agentic AI ungovernable and proposes the Minimum Viable Ontology approach. Հաջորդում, նա մատակարարում է սխալը: . Ինչպե՞ս կարող են որոշել, թե ինչ չի կարող որոշել, եւ թե ինչպե՞ս կարող են որոշել, թե ինչպե՞ս պետք է որոշել, թե ինչպե՞ս պետք է որոշել Աշխարհը ամբողջությամբ կարծում է, որ հասկանում է սենմետիկի եւ ontology- ի կարեւորությունը: Մինչեւ Gartner-ը ասում է, որ . Gartner-ը նշում է Data Management, Semantic Layers եւ GraphRAG- ը 2026-ի համար Data and Analytics- ի Top Trends- ում: Semantic Enrichment- ը հայտնի է որպես Data Management Platform- ի հիմնական կարողություն Սեմոնիկային հզորության ծախսերը չի փոխանցվում Bill Inmon- ը, որը լայնորեն ճանաչվում է որպես տվյալների պահեստի հայրը, համատեղել է իր ճանապարհը սենմետիկայի եւ օնտոլոգիաների վրա: Inmon- ը համատեղել է Jessica Talisman- ի հետ, որպեսզի ներկայացրել Նշում է, որ նա երբեք չի ուզում իմանալ, թե ինչ-որ բան է Ontology- ի մասին: Դա Ontology- ը էր, որը ստացել է նրան: Մարդիկ Ontology- ի մասին Inmon եւ Talisman- ի հետ , որտեղ նրանք ուսումնասիրում են, թե ինչ է տեսնում ontologies, թե ինչպես են նրանք կառուցված, եւ թե ինչ են իրենց defining առանձնահատկություններ եւ կառուցվածքներ. . Արդյունաբերությունը Ontology Դիտեք, թե ինչ պետք է լինի 2026 թ. The shortest path between you and graph insights Graph visualization եւ analytics պարզապես ստացել է շատ ավելի հեշտ! A առցանց լուծում, որը մատակարարում է հզոր graph exploration բոլորի համար, ճիշտ է բեռնել. Linkurious Enterprise Cloud- ը Կրացեք հաշիվը, կապնեք ձեր գրաֆիկի բազանը, սկսեք ձեր տվյալների հետազոտությունը, համագործակցեք ձեր թիմային ընկերների հետ եւ զանգահարեք ձեր արդյունքները, բոլորը սննդի առաջ: Ի՞նչ է այլն • Համատեղելի է առաջատար Graph տվյալների բազանների հետ • Zero IT bottlenecks կամ infrastructure գործիքներ • Flexible ծրագրեր, որոնք հարմարվում են ձեր պահանջներին Լավագույն մեթոդը, որը կարող է սկսել գրաֆիլմային նախագծը այսօր, եւ հեշտագույն մեթոդը, որը կարող է ծախսել այն օրվա ընթացքում: 30 օր անվճար փորձարկման. Միացեք հիմա Tooling and Evaluation Frameworks for Ontologies Նկարագրություն եւ evaluation frameworks համար Ontologies Ոչ փորձագետների համար, երբ խոսում է այն մասին, որ տեղադրում է սենսենտիկ աչքեր, ինչպիսիք են ontologies, Երբ մարդիկ հասկանում են, թե ինչու AI- ը կախված է սենմետիկին եւ ստանում է buy-in- ը, Anna Bergevin- ը խոսում է, որ գործիքները եւ գործընթացները անսահմանափակ են այս խնդիրը լուծելու համար: Semantic աշխատանքը կարող է պետք է իր Figma ժամանակը Bergevin նշում է, որ այժմ Semantics գործիքները ստեղծվում են մասնագետների համար, ոչ թե սկսելու համար: Նա տեսնում է, որ շուկայում մի լայնություն է, եւ հավատում է, որ միասնական հաջողության պատմությունը, թե ինչպես դիզայնը դիզայնը դիզայնել է, առանց սխալելու փորձը, կարող է իմանալ. Athanassios Hatzis սկսեց խոսքը գործիքների համար, որոնք կարող են տեսնել ontologies, որը արագ Steve Hedden Վիքիպահեստում Նոր գործիքներ, որոնք օգտագործվում են semantic modeling աշխատանքների համար, ինչպիսիք են Հիմա եւ Նշում են, որ այլ մարդիկ, ինչպես . Բարձրացվել է Ontology Editors- ը A list of free, open-source RDF & ontology visualization tools- ը Տերմերբոն OntoBoom Հիմնական Gra.fo վերադառնալը Մարդիկ կարող են վախենում Frédéric Verhelst- ը եւ Joe Hoeller- ը «Vibe Ontologies» -ը, սակայն, ինչպես շատ մասնագետները, գիտության ինժեներներները կարող են օգտվել LLM- ի օգտագործման համար, որպեսզի օգնել իրենց աշխատանքում: ստանալ LLMs գրել իրենց Ontology LLM Ontologies- ը ա Ավելի շատ մանրամասներ, որոնք մշակվել են LLM- ի արտադրված Ontologies- ի համար: եւ . Ապրանքանիշներ եւ մանրամասներ Open Source LLM- ի հիմնված Ontology Construction- ի համար Enterprise Knowledge Graphs Մեկը LettrIA- ի եւ EURECOM- ի հետ համագործակցությունը Միացյալի հետազոտողները անգլերեն եւ անգլերեն համալսարաններում Ontologies են գիտելիքի աչքեր, բայց նրանք նաեւ ծրագրային աչքեր են: Ինչպես ցանկացած ծրագրային ապահովման, նրանց որակի պետք է մանրամասն, operationalizable way. «, Neo4j- ի Jesús Barrasa- ը եւ Alexander Erdl- ը վերլուծել են այդ խնդիրների մասին մի քանի գրքեր եւ կատարել են որոշ բաները, որոնք գտնել են: Ontologies- ի որակի ստուգում Process Tempo is the missing layer every graph stack needs Բարձրացվել է դիզայնը, զարգացման եւ տեղադրման graph-driven ծրագրերի, Process Tempo փոխել ձեր գաղափարները արտադրության պատրաստ լուծումներ ավելի արագ. Եթե դուք ստեղծում եք բիզնեսի գիտելիքի գծեր կամ տվյալների ինտերնետային պլատֆորմներ, Process Tempo- ը ապահովում է այն արագությունը, կառուցվածքը եւ լայնությունը, որը անհրաժեշտ է ձեր connected Ideas- ի կյանքի համար: Learn More Կարդալ ավելին From Retrieval Augmented Generation to Knowledge Augmented Generation Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Retrieval Augmented Generation Օգտագործելով ontology in Retrieval Augmented Generation (RAG) ստանում է խոշորությունը նաեւ. Sergey Vasiliev նամակում է այս ընտանիքը հարմարություններ Ավելի քան պարզապես բարելավելով վերցնելը, նպատակն է ներգրավել գիտելիքի գրաֆիկը, քանի որ պլաստիկ բաղադրիչ է: Այս տեսքով, գրաֆիկը ոչ միայն վերցնելը ինքներդ է, այլեւ սենմետիկ բաղադրիչը: KAG- ը: Knowledge Augmented Generation- ը «Ին» Graphwise- ի թիմը ցույց է տալիս, թե ինչպես է ontology-based գիտելիքի գրաֆը բարելավում առաջատար GraphRAG համակարգի Multi-Hop Q&A ճշգրիտությունը: Գրաֆի գրաֆի կառուցվածքի փոխարինման համար սերտիֆիկ գրաֆի կառուցվածքների եւ կառուցված գիտելիքի գրաֆների հետ HippoRAG- ը փոխարինում է Associative Engine- ից ռեժիմի մեքենա: HippoRAG- ի բարելավումը Graph-based Semantics- ի հետ RAG- ը, GraphRAG- ը եւ RAG- ի ստանդարտ vektor-based գիրքները, որոնք կառուցված են Relational Databases- ից կամ Textal Corpora- ից: Ապրանքները ցույց են տալիս, որ Ontology- ի հետազոտական գիտելիքի գիրքները, որոնք ներառում են խոշոր տեղեկատվություն, հասանելի են առաջադեմ գիրքների հետ: Granter- ի հետազոտությունը համեմատել է տարբեր դիզայններ Սա ոչ թե ասում է, որ RAG- ի եւ GraphRAG- ի այլ դիզայնները անցել են: Raphaël MANSUY- ը բացահայտում է Ինչպե՞ս պետք է ներառում . Ինչո՞ւ Classic RAG- ը չի աշխատում եւ ինչպե՞ս անել այն մասին EdgeQuake: High-Performance Open Source Graph-RAG սարքավորումներ Rust- ում Graphcore Research- ը գրել է . MegaRAG- ը ավտոմատորեն ստեղծում է գիտելիքի գրաֆիկներ Visual Documents- ից UltRAG: Universal Simple Scalable Recept- ը Knowledge Graph RAG-ի համար Չինաստական հետազոտողները գրել են GraphRAG- ի համակարգչական հետազոտություն, գործառույթների գործառույթների ձեւավորումը, ներքեւի գործառույթները, ծրագրային տարածքները, evaluation methodologies, արդյունաբերական օգտագործման գործառույթներ եւ open source վկայականը: Graph Retrieval-Augmented Generation Վիքիպահեստում Google-ը գրել է Այս գործնական դասընթացը ցույց է տալիս, թե ինչպես է ստեղծել խելացի գործիչներ, որոնք հասկանում են տվյալների միջավայրի միջոցով գրաֆիկների հարաբերություններ եւ ապահովում են բարձր ճշգրիտ հարցերի պատասխանները: A Guide to Building GraphRAG Agents with Google- ի Agent Development Kit- ը Steve Hedden-ի հետազոտություններ Նա նշում է, որ RAG- ը կարող է լինել անհրաժեշտ է բիզնեսի AI- ի առաջին լարման համար, բայց դա զարգանում է ավելի մեծ բան: Neo4j- ի Alex Gilmore գրել է Ավելացնել, թե երբ եւ թե ինչպես տեղադրել Text2Cypher- ը agentic ծրագրերի մեջ: Բարձրացվել է ինժեներական եւ semantic layers համար Agentic AI Text2Cypher Գլխավոր էջ State of the Graph Արդյունաբերական, նորաձեւ վերանայման, տեսանյութերի եւ analyses of offers across the graph technology space. • Tech մասնագետներ, որոնք փորձում են Graph գործիքներ, platforms, եւ architectures • Ապրանքներ եւ մատակարարներ, որոնք փնտրում են շուկայում • Մատակարարներ եւ կառուցողներ, ովքեր ցանկանում են հուսալի, ներգրավված քարտեզ, որը կարող է տեղադրել իրենց նորարարություններ Learn more Կարդալ ավելին Knowledge Graphs in Software Engineering and Enterprise Architecture Ծրագրային տեխնոլոգիաների եւ Enterprise Architecture- ում Bala Adithya Malaraju փորձում էր օգտագործել GraphRAG դիզայնը իր codebase- ում, բայց աշխատում է խնդիրների հետ. , եւ ստացել է Fixed Entity Architecture- ը: Հիմնական գաղափարը պարզ է: այնպես էլ, որ LLM- ը բացահայտել է ձեր Ontology- ը սեղմելու համար, դուք պետք է բացահայտեք այն ձեզ համար: Միացեք, որ LLM-ները կառուցել են իր գիտելիքները Դա միայն մի օգտագործում է գիտելիքի գրաֆիկների եւ օնտոլոգիաների տարածքում, որը կարող է տեսնել ավելի մեծ ազդեցությունը AI- ից: Ծրագրային տեխնոլոգիաներ: Այն շատ ավելի է: Amir Hosseini Օգտագործելով Քանի որ gdotv. Գործիքներ, որոնք օգտագործվում են CodeBase-Oriented RAG Code-Graph-RAG Վիքիպահեստում Տեղադրիչը փոխվում է AST- ի հսկված գիտելիքի դեղադրիչի ուղղակիորեն Browser- ում: Արդյոք, ինչպիսիք են այն, ինչպիսիք են այն, ինչպիսիք են այն, ինչպիսիք են այն, ինչպիսիք են այն, ինչպիսիք են այն, ինչպիսիք են այն, ինչպիսիք են այն, ինչպիսիք են այն, ինչպիսիք են այն. Ավելի լավ, բարձր ճշգրիտություն է ստեղծել AI- ի օգնված coding- ի համար: Տեսակներ Սեպտեմբեր Տեղադրիչը Graph Encoder Խնդրում ենք ապահովել RDF- ի հետազոտական սարքավորումներ. Գրակտը ստեղծում է Claude Code- ի տեղական գիտելիքի դեղը: Հիմնական տեղեկատվություն, որը կարող է վերլուծել մեծ PR- ից փոքր, վերլուծված PR- ից, եւ . Repolex Code Review-ի գրաֆիա Ապրիլ gitCGR- ը անմիջապես տեսնում է ցանկացած GitHub repo- ը որպես գրաֆորմ Ի՞նչ է նշանակում, որ ինտերնետային դիզայնը կարող է վերականգնել ինտերնետային դիզայնը: Հիմնական հարցն է Alberto D. Mendoza- ի փոխանցման մասին Enterprise Architecture frameworks- ը, ինչպիսիք են TOGAF, DoDAF եւ FEAF- ը, երկար ժամանակն է օգտագործել ArchiMate- ը, որը բաց, մատակարարական, ստանդարտացված գրաֆիկական մոդելային լեզու է, որը օգտագործվում է նկարագրելու, վերլուծման եւ տեսանյութերի համար: ArchiMate 3.2 է RDF Ontology Արդյոք, քանի որ ArchiMate- ը ստեղծվում է, այն սեղմվում է, սեղմվում է PDF- ում, եւ այն գիտելիք, որը այնքան երկար պետք է հավաքել, սեղմվում է: Բայց ArchiMate- ը ավելի շատ է, քան սեղմման ստանդարտ: դա մի ձեւավոր լեզու է, որը ճշգրտաբար նշված է բաղադրիչների տպերը եւ հարաբերությունները: Ապրանքներ կարող են տեղադրվել մի մոդելում, որը կառավարվում է, նշված է, եւ առաջադառնալ է ժամանակի ընթացքում, այլեւ վերլուծվում է սեղմից: Բայց EA գործիքները տեղադրում են այս տեղեկատվությունը Relational Tables- ում, այնպես որ EA- ը դարձնում է Roadblock- ում: Graphs- ը հուսալի վերլուծություն են: RDF/OWL- ը նախագծված է հզոր գիտելիքի ցուցադրման համար, այնպես որ դա տեսնում է, թե ինչպիսիք է բնական սեղմումը: Connected Data London 2026 10 տարի կապելու տվյալները, մարդիկ եւ գաղտնիքներ Keynote: William Tunstall-Pedoe, Amazon- ի Alexa- ի առաջատարը Malcolm Hawker – Thinking Leader, CDO Profisee- ը Juan Sequeda – Հիմնական հետազոտող, ServiceNow Jessica Talisman – Semantic Architect, հիմնադրող The Ontology Pipeline Book Now Գրեք հիմա Knowledge Graph Research, Applications and Best Practices Knowledge Graph- ի հետազոտություններ, օգտագործումներ եւ լավագույն գործիքներ Հասկած այն, թե ինչպես ծրագրային տեխնոլոգիան է գիտելիքի գրաֆիկների պրեմիոնը, գրաֆիկը արտահայտվում է AI- ի հետազոտության ամենագնացուցիչ աճող սենյակին: . Graph- ը NeurIPS 2025-ի կարեւոր մաս է, որը նշանակում է իր աճող կարեւորությունը եւ շուկայի մասը: Dan McGrath- ի հետազոտություններները կասկածել են այս մասին: Ապրանքները ցույց են տալիս, որ ճշգրիտ արագությունը, 2024-ին, երբ Graph- ը դարձել է AI- ի հետազոտության ամենամեծ արագ աճող մասը: McGrath հետազոտել է գրաֆիայի հետազոտությունների խոշոր աճը 2023-ից մինչեւ այսօր Real-world- ի ծրագրեր շատ են, ինչպես նաեւ Juan Sequeda- ի ցույց է տալիս Արդյոք, թե ինչ է այն, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է, թե ինչ է: Connected Data Լոնդոնա 2025-ի ճանապարհորդական հաղորդագրություն Sequeda-ն է գիտելիքի գծի կառուցողը եւ խոստանումը տարիների ընթացքում: Նա համատեղել է եւ նա կունենա . 20 դասընթացներ 20 տարիների կառուցման ontologies եւ գիտելիքի գծեր վերադառնալ Connected Data London 2026- ում, ինչպես նաեւ William Tunstall-Pedoe, Malcolm Hawker եւ Jessica Talisman Veronika Heimsbakk գրել է մի շարք գրքեր համար Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Հիմնական հոդվածը Նա մշակել է Հիմա , եւ համատեղում է translation guide - . Data Engineers, ովքեր ցանկանում են հասկանալ Knowledge Graphs Ինչու պետք է հետաքրքրեք գիտելիքների գրաֆիկների մասին Data Engineering Ontologies Վիքիպահեստում Մի քանի բաղադրիչներ բաղադրիչների մասին SPARQL- ը SQL Developer-ի համար Ashleigh Faith- ը նաեւ ունի մի քանի տարիների փորձ, որը մոդելում է գիտելիքի գրաֆիկներ եւ օնտոլիկներ: Նա համատեղում է իր Մինչեւ նրա տեքստները շատ կենտրոնանում են RDF-based graph models- ի վրա, սերտիֆիկները բավականին խոշոր են, որ կարող են օգտագործվել практично ցանկացած graph data modeling project- ի համար: Top 10 Modeling Tips համար Ontology եւ Graph RDF- ի եւ Labeled Property Graph- ի (LPG- ի) թվային մոդելների միջեւ խոսքը շարունակվում է: Sergey Vasiliev Տեղադրում է իրենց հետազոտությունների մասին: Նա ասում է, որ . Տեղադրում է Property Graph- ը եւ LPG-ը որպես կառուցվածքի եւ օգտագործված սմարթային մոդելներ, RDF-ը տեղադրում է իր գործառույթը որպես ընդհանուր սմարթային սմարթ: RDF- ը գիտելիքի ներկայացման մոդել է, եւ LPG- ը որոշման ինտրաֆորմացիա է Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Niklas Emegård Pieter Colpaert- ը խոսում է - Կարդացեք, թե ինչու պետք է անել, եւ պետք է սպասեք, թե ինչու պետք է անել. No-ontology hack- ը ցույց է տալիս, որ դուք չեք պետք է շաբաթվա ընթացքում տվյալների մոդելացման համար սկսել RDF- ի գիտելիքի գծի ստեղծման Հիմնական interoperability Pragmatic AI Training Data Literacy- ից Data Science- ից եւ Pragmatic AI- ից Մարդիկ, ովքեր ցանկանում են իմանալ AI- ի առաջին ռեժիմները, եւ սովորել, թե ինչպես օգտագործել այն, որպեսզի ստանալ արդյունքները: • Բարձր փորձի միջոցով ստեղծվել է • Դիզայնում է աշխատակիցների համար • Global Leaders- ի հավելվածը • Մատակարարված On-Site Learn More Կարդալ ավելին Knowledge Graph Tools and Platforms Knowledge Graph գործիքներ եւ Platforms Եթե դուք փնտրում եք գիտելիքի գծի գործիքներ եւ պլատֆորմներ, որոնք կարող եք օգտագործել, այնպես էլ ունեք մի քանի գործիքներ, որոնք կարող են օգնել այնտեղ: Տեղադրում է ֆայլերը strukturated գիտելիքներ, extracting ինտերնետներ, հարաբերություններ, եւ խնդիրներ. Python- ի գրասենյակ է, որը հեշտ է օգտագործել գիտելիքի գծեր: Դեկտրոնային եւ հիդրավլիկ տվյալների փոխարինման համար սարքավորումներ, որոնք օգտագործվում են սարքավորումների բազաններում եւ սարքավորումների բազաններում: Բրիտանիա Knowledge Graph Toolkit (KGTK) սարքավորումներ Graffiti Դա The Graph Technology- ը բացառիկ, նորարարական ռեժիմատոր, տեսանյութեր եւ վերլուծություն է արտադրանքի գրաֆիկ տեխնոլոգիաների տարածքում: The Մուտքագրում է մասնավոր պլատֆորմները, ինտրաֆորմացիայի մատակարարները եւ գիտելիքի կենտրոնացած որոնման եւ կառավարման գործիքները, որպեսզի դուք կարող եք տեսնել, թե ով գործում է ինչ-որ բան, թե ինչպես են այդ գործիքները վերլուծվում, եւ թե որտեղ նրանք տարբեր են: The Graph Վիքիպահեստում Graph Knowledge Graph կատեգորիան TopBraid-ի Steve Hedden-ը ստեղծվել է Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված Michael Hoogkamer-ը ստեղծվել է . Open Knowledge Graphs - search engine for ontologies, controled vocabulary, եւ Semantic Web գործիքներ Conceptual Modeling եւ Linked Data գործիքներ Interactive Taxonomy of Semantic Modeling Concepts-ի ինտերնետային տպագրություն Taxonomies կարող է տեսնել, որպես փաթեթներ ontologies եւ գիտելիքի գծեր. Heather Hedden թարմացվել է իր տեսակի մասին եւ Kurt Cagle- ը ցույց է տալիս, թե ինչպես . Ո՞վ են Taxonomies Taxonomy մանրամասներ Պաշտոնական Taxonomies , եւ Yumiko Saito հավատում է այն մասին. Kurt Cagle ուսումնասիրում է . Taxonomists- ը խաղում է նոր աշխարհում Generative AI- ի Ինչպե՞ս անել taxonomies ( եւ գիտելիքի գծեր ամբողջությամբ) ավելի հարմարավետ է LLMs Ինչպես օգտագործել LLMs հետ գիտելիքների գծեր, : մի ամբողջական մեթոդություն, որը տեղադրում է մոդուլային 4-րդ մակարդակային դիզայնը, որը համատեղում է 40-ից ավելի տեղադրված Graph RAG համակարգեր միասին: , եւ The . Fanghua (Joshua) Yu- ն առաջարկում է Generative Knowledge Modeling (GenKM) Օպերատոր Algebra GenKG Lifecycle- ը End-to-End Knowledge Graph- ի կառավարման համար The State of the Graph Database Market The State of the Graph Database Market- ը Դա Ավելի շատ տարբերակներ են արտադրողների միջեւ եւ ավելի շատ տարբերակներ օգտագործողների համար: Դա փորձարկվում է ներկայացնել շուկանը մի միավոր, կառուցված, մատակարար-inclusive տեսակը: Այն նպատակն է տալիս օգտվողներին տեսնել, թե ինչպես graph databases համեմատել տարբեր առանձնահատկությունները. Graph Database Market- ը աճում է Graph Catalog of Graph Databases-ի կարգը Կան ավելի քան 50 Graph- ի տվյալների բազաններ, որոնք ցուցադրվում են State of the Graph Catalog- ում: Բայց Jason Saltzman, Head of Insights- ի CB Insights- ում, Երբ դա կատարվում է, շուկայը ավելի քիչ բացահայտվում է: Նշում է, որ, ինչպիսիք են բազանային բազանները, այդ առաջ, տվյալների բազանները անցնում են լայն փորձարկման եւ ստանդարտելու համար, քանի որ մի քանի կարեւոր աշխատանքային բազաններ են: Saltzman նշում է Neo4j- ը, որը նշում է, որ իրենց հզորությունը հավասար է չափազանց եւ պաշտպանելի: $ 200M ARR, 84% Fortune 100- ի վերահսկողությունը, եւ GraphRAG- ի վերահսկողությունը, որը օգնում է CB Insights- ի արտադրանքի ամենամեծ հզորությունը: Sudhir Hasbe, Neo4j CPO-ի մասին , եւ համատեղում է 2026-ի ճանապարհորդագրությունը: Հիմնականորեն, դա ներառում է «Ontologies as a First-Class Citizen»: ամենամեծ մակարդակի, անմիջական մոդելային գործիք, որը ներառում է օգտագործման գործիքների մասնավոր մոդելներ եւ անմիջական գրաֆիկֆիկֆիկֆիկի վերահսկման: The latest version of . Neo4j- ի թագավորական դիզայնը 2025 թ. Neo4j- ը ներառում է Schema- ի աջակցությունը, ինչպես նաեւ նախընտրական առանձնահատկություն Մենք տեսել ենք mobility- ը graph database- ում, նոր մատակարարների եւ տարբերակների հետ: , open-source տարբերակը իր բարձր արդյունավետության, versioned graph database. , որը համատեղում է գիտելիքի գրաֆիկները, vektor embeddings, եւ neurosymbolic ճշգրտման. Տեսանյութը, որը օգտագործվում է atomic database queries- ում։ TuringDB-ը ազատվել է Community Version-ը AllegroGraph v8.5 Վիքիպահեստում Memgraph-ը մատակարարում է Atomic GraphRAG Pipelines , բարելավումներ է stability, կատարումը եւ գործիքների, զարգացման փորձը, եւ կառուցել AI գործիչների, իսկ նաեւ Արդյոք Միացվել է Multi-Writer աջակցությունը. SurrealDB-ը ազատվել է 3.0 տարբերակը 23M Series A-ի բարձրացումը Vela Partners- ը բացեց KuzuDB-ի նոր ֆորը , ստեղծելու մի խոշորությունը graph database ecosystem. Բացի KuzuDB forks, Դա մի նոր ներգրավված գրաֆիկի բազան, որը կառուցվել է Rust- ում: Ահա մի այլ թարմացված գրաֆիկի բազան, որը գրվել է Rust- ում, որը վերջին ժամանակը թարմացվել է v0.6.1. KuzuDB-ը ստացել է Apple-ի կողմից Graffiti Սամինա Grafeo-ն եւ Samyama-ն համոզված են Ապրանքներ - The The Linked Data Benchmark Council (LDBC)- ը, որը նախապես հայտնի է որպես Linked Data Benchmark Council (LDBC)- ը, մի անջատական կազմակերպություն է, որը սահմանում է ստանդարտ գրաֆիլմային գրաֆիլմերի գրաֆիլմները եւ խնամում է գրաֆիլմային մատակարարման տեխնոլոգիաների վրա. LDBC- ի մանրամասներ Graph Data Council (GDC) Վիքիպահեստում Բացի այդ, Gremlin- ի էլեկտրոնային համակարգի համար ավելի մանրամասներ եւ թարմացումներ ունեն: Gremlin- ի հիմնված գործառույթը Աշխատանքային աշխատանքը Ապրիլը, որը նախագծված է Apache TinkerPop- ի վրա հիմնված graf databases համար: . LDBC SNB Interactive համար TinkerPop LDBC Social Network Benchmark- ը (SNB) Interactive v1 TinkerBench Հիմնական Gremlin: An Apache TinkerPop Tutorial-ը Graph Analytics and Graph AI Updates Graph Analytics- ը եւ Graph AI- ը Graph Analytics- ի շուկանը պլանավորվում է աճել 2025 թ. $ 2.41 մլրդից 2026 թ. $ 2.92 մլրդին (21.61% CAGR), մինչեւ 2032 թ. մինչեւ $ 9.49 մլրդ: The Խնդրում ենք ապահովել մի միավոր access point- ը բեռնել, համեմատել եւ ընտրել Grafics analytics գործիքներ, որոնք հարմար են ձեր պահանջներին: Graph Catalyst- ը Graph Analytics-ի համար Google Analytics- ը Google BigQuery Graph- ը է. , enables users to query at scale, unify data, and visualize insights, while supporting the Graph Query Language (GQL). BigQuery Graph- ը, այժմ անձնական նախընտրում է Netflix-ը օգտագործում է Graph Analytics- ը, ինչպես նաեւ եւ Հաջորդ քայլը էր . Ինչպե՞ս եւ ինչու է Netflix-ը ստեղծել իրական ժամանակի մատակարարված գրաֆիկ: Ինչպե՞ս են ստեղծվել բարձր հզորության գրաֆիկի abstractions AI- ը Netflix- ում գրաֆիկի հետազոտության զարգացումը, գրաֆիկի հետազոտության գրաֆիկի հետազոտության վերադառնալով ClickHouse- ը եւ PuppyGraph- ը առաջարկում են Տեսանյութը, որը օգտագործվում է սերտիֆիկի հետազոտության համար, օգտագործվում է սերտիֆիկի հետազոտության համար, որը օգտագործվում է սերտիֆիկի հետազոտության համար: . LakeHouse Graph Concept: Zero-Copy Graph Analytics- ը DuckDB- ը նաեւ առաջարկում է Graph Analytics- ը Onager- ի միջոցով The Neo4j բլոգը առաջարկում է ընդհանուր տվյալների կառուցվածքներ եւ ալբոմսեր, որոնք օգտագործվում են իրական աշխարհի ցանցերի, ինչպիսիք են social, transportation, եւ biological ցանցեր: The Neo4j blog offers background and examples on some of the most common graph analytics algorithms. Հիմա եւ . Graphina Վիքիպահեստում Լավագույն jacquard Գլխավոր Graph AI- ը վերլուծվում է AI-ի գործիչների համար Graph Memory- ի հետ: Cognee- ը, open-source AI memory motor, որը փոխում է տվյալները Live Knowledge Graph- ում, . Graph-based Agent Memory: Taxonomy, Techniques, եւ ծրագրեր 7.5 մլն դոլար մատակարարել է AI- ի գործակալների համար մանրամասներ ստեղծելու համար Himanshu jha- ը բացահայտում է, թե ինչպես Transformers- ը փոխել է սերտիֆիկայի մոդելությունը եւ թե ինչպես Graph Transformers- ը կարող է փոխել Graph- ի ուսուցման եւ մոդելության մասին: . The Shift From GNNs to Graph Transformers- ի միջոցով Transformers- ի ռեժիմը is a comprehensive graph learning benchmark across domains and prediction regimes. GraphBench standardizes evaluation, and includes a unified hyperparameter tuning framework, and provides strong baselines with state-of-the-art message-passing and graph transformer models and easy plug-and-play code. Graphbench Վիքիպահեստում Graph Billion-Foundation-Fusion (GraphBFF)- ը առաջին end-to-end ռեժիմ է կառուցելու համար (GFMs) ցանկացած heterogeneous, miliard-scale գրաֆիկների համար: Գրաֆ BFF Transformer- ը, հարմարավետ եւ scalable դիզայնը, որը նախագծված է գործնական miliard-scale GFMs- ի համար: Graph Foundation- ի մուլտֆիլմեր Խնդրում ենք ստանալ Year of the Graph Newsletter- ը Տեղադրել բոլոր բաները Graph Year-on-Year. Knowledge Graph, Graph databases, analytics, AI, data science Խնդրում ենք ստանալ Year of the Graph Newsletter- ը Խնդրում ենք ստանալ Year of the Graph Newsletter- ը Տեղադրել բոլոր բաները Graph Year-on-Year. Knowledge Graph, Graph databases, analytics, AI, data science
