paint-brush
Վատ հուշումներ, վատ արդյունքներ. ինչու է LLM-ի յուրաքանչյուր ձախողում ձեր մեղքըկողմից@itsgeorgepi
Նոր պատմություն

Վատ հուշումներ, վատ արդյունքներ. ինչու է LLM-ի յուրաքանչյուր ձախողում ձեր մեղքը

կողմից itsgeorgepi3m2024/12/03
Read on Terminal Reader

Չափազանց երկար; Կարդալ

AI-ի ստեղծած կոդը կարող է հեղափոխական զգալ, քանի դեռ այն ձեզ չի հաջողվի: Ինչու է դա տեղի ունենում: Հաճախ խնդիրը ոչ թե հենց արհեստական ինտելեկտի, այլ մեր տրամադրած տվյալների հետ է կապված:
featured image - Վատ հուշումներ, վատ արդյունքներ. ինչու է LLM-ի յուրաքանչյուր ձախողում ձեր մեղքը
itsgeorgepi HackerNoon profile picture
0-item

Կուրսորն օգտագործելը կարող է կախարդական զգալ, քանի դեռ դա տեղի չի ունեցել

AI-ի կողմից ստեղծված կոդը կարող է հեղափոխական զգալ, քանի դեռ այն չի հաջողվում ձեզ: Ինչու է դա տեղի ունենում: Հաճախ խնդիրը ոչ թե հենց արհեստական ինտելեկտի, այլ մեր տրամադրած տվյալների հետ է կապված: AI-ն զարգանում է ճշգրիտ և համապարփակ հրահանգներով: Եթե ձեր հուշումներն անհասկանալի են կամ չունեն էական ենթատեքստ, մեղքը ոչ թե AI-ի, այլ օգտագործողի վրա է:

Մշակողի երկընտրանքը. համատեքստն ամեն ինչ է

Պատկերացրեք այս սցենարը. դուք ուղարկում եք հուշում, և Կուրսորը՝ AI ծածկագրի խմբագրիչը, մատուցում է անթերի լուծում: Բայց հետո գործարկում եք կոդը, և ոչինչ չի աշխատում: Ինչո՞ւ։ Քանի որ Կուրսորը չուներ անհրաժեշտ համատեքստ՝ հասկանալու ձեր յուրահատուկ միջավայրը:


Ահա, թե ինչն է սովորաբար սխալվում.

  • Օպերացիոն համակարգերում անհամապատասխանություն . դուք Linux-ում եք, բայց կուրսորը ենթադրում է macOS:
  • Հակասական նավահանգիստներ կամ դոկերի սխալներ . կուրսորը ստեղծում է կոդ, որն անտեսում է ձեր գործող բեռնարկղերի վիճակը:
  • Python-ի շրջակա միջավայրի խնդիրներ . Ձեր հատուկ կախվածությունները կամ տարբերակները չեն համընկնում գեներացված կոդի հետ:


Սրանք Cursor-ի ձախողումները չեն, դրանք բացեր են մեր տրամադրած համատեքստում: Առանց բնապահպանական իրազեկման, նույնիսկ ամենախելացի AI-ն կարող է միայն կռահել լուծումները:

Լուծում. Ներկայացնելով CursorBoost-ը

Այս բացը կամրջելու համար ես ստեղծեցի CursorBoost-ը ՝ մի թեթև գործակալ, որը նախատեսված է ապահովելու AI-ի համատեքստը, որն անհրաժեշտ է արդյունավետ աշխատելու համար: Այն իրական ժամանակում ֆիքսում է ձեր համակարգի վերաբերյալ կարևոր մանրամասները և դրանք անխափան կերպով ինտեգրում է ձեր AI փոխազդեցություններին:


Ահա թե ինչպես է CursorBoost-ը փոխակերպում ձեր փորձը.


  1. Շրջակա միջավայրի մոնիտորինգ . CursorBoost-ը ակտիվորեն հետևում է համակարգի կարևոր մանրամասներին, ներառյալ՝
    • Օպերացիոն համակարգ
    • Բացեք նավահանգիստները
    • Docker Logs
    • Python տարբերակները
  2. Դինամիկ թարմացումներ . գործակալը գրում է այս տեղեկատվությունը .cursorrules ֆայլում՝ ձեր համակարգի վիճակի կենտրոնացված պատկերը:
  3. Ընդլայնված հուշումներ . ինտեգրելով այս համատեքստը՝ CursorBoost-ն ապահովում է, որ AI-ն ստեղծում է լուծումներ՝ հարմարեցված ձեր կոնկրետ միջավայրին:


Առանց CursorBoost-ի, AI-ն կարող է առաջարկել օգտագործել 8080 նավահանգիստը՝ միայն ակտիվ գործընթացի հետ բախվելու համար: CursorBoost-ի միջոցով այն գիտի, թե որ նավահանգիստներն են բաց և առաջարկում է այլընտրանք՝ փրկելով ձեզ վրիպազերծման վրդովմունքից:


Ինչու է կարևոր CursorBoost-ը

CursorBoost-ը կռահում է արհեստական ինտելեկտի աջակցությամբ զարգացումը` ապահովելով գործնական օգուտներ.

  • Ճշգրիտ լուծումներ . Կոդ, որն ի սկզբանե համընկնում է ձեր համակարգի հետ:
  • Պահպանված ժամանակ . ավելի քիչ կրկնություններ և պարզաբանումներ:
  • Նվազեցված հիասթափություն . վրիպազերծումը դառնում է ավելի հարթ, երբ AI-ն հասկանում է ձեր կարգավորումը:


Սա միայն հարմարության մասին չէ, այլ այն, որ AI-ն իսկապես աշխատի ձեզ համար:


Իրական կյանքում հաջողություն. CursorBoost Nvidia և Vercel Hackathon-ում

CursorBoost-ը ծնվել է անհրաժեշտությունից ելնելով Nvidia-ի և Vercel-ի հաքաթոնի ժամանակ: Խնդիրն անձնական էր՝ արհեստական ինտելեկտի կողմից ստեղծված լուծումներ, որոնք չէին համապատասխանում իմ աշխատանքի ընթացքին: Լուծելով այն՝ ես ոչ միայն խնայեցի զարգացման ժամեր, այլև շահեցի RTX 4080 GPU՝ ստորագրված Jensen Huang-ի կողմից :


Այնուամենայնիվ, իրական մրցանակը սարքավորումը չէր, այլ այն էր, թե որքան ավելի արդյունավետ կարող է լինել AI-ն ճիշտ համատեքստում: CursorBoost-ը իմ ամենօրյա հիասթափությունները վերածեց ամենուր ծրագրավորողների համար մասշտաբային լուծման:


Արագ ճարտարագիտության ոսկե կանոն. համատեքստը առանցքային է

AI ելքի որակը ուղիղ համեմատական է ձեր մուտքագրման հստակությանը: CursorBoost-ն ապահովում է, որ ձեր AI օգնականը միշտ ունենա այն համատեքստը, որն անհրաժեշտ է հաջողության հասնելու համար: Ավելի լավ գործիքների շնորհիվ մենք կարող ենք ավելի քիչ ժամանակ հատկացնել անսարքությունների վերացմանը և ավելի շատ ժամանակ կառուցելու համար:


Եկեք ստեղծենք ավելի խելացի գործիքներ՝ միասին

Կոդավորման ապագան ծրագրավորողների և AI-ի համագործակցության մեջ է: CursorBoost-ի նման գործիքները կամրջում են բացը` դարձնելով AI-ն ավելի արդյունավետ, իսկ աշխատանքային հոսքերն ավելի արդյունավետ:


Եթե դուք կրքոտ եք ծրագրավորողների գործիքների կամ աշխատանքային հոսքերի կատարելագործմամբ, եկեք կապվենք: Միասին մենք կարող ենք AI-ն դարձնել էլ ավելի հզոր դաշնակից կոդավորման հարցում:


Ստուգեք CursorBoost-ը GitHub-ում՝ https://github.com/grp06/cursor-boost