Նրա գրասենյակներ : Xiaoxin Yin Նրա գրասենյակներ : Կոնտակտ Yin TABLE OF LINKS Հեղինակային փաթեթներ Abstract Ապրիլ 1 Introduction 1 Առաջարկ 2 Related Work 2 Հիմնական աշխատանքներ 3 The Seven Qualification Tests for an AI Scientist 3 The Seven Qualification Tests for an AI Scientist- ը Ընտրական արժեքները Heliocentric մոդելային փորձը The Motion Laws-ի փորձը Vibrating Strings-ի փորձը Maxwell- ի սխալների փորձը Հիմնական արժեքային խնդիրը Test Huffman- ի coding փորձը Algorithm Test-ի դասընթացը 4 Discussions 4 Դիտումներ -Ինչպե՞ս կարող եք վերահսկել այս փորձը: Ինչու պետք է այդ փորձերը։ 5 Conclusions and Future Work and References 5 Հասկածություններ եւ հաջորդ աշխատանքներ եւ տեղեկություններ Abstract Ապրիլ Այս AI- ի տպագրական գործիքների հետազոտական վերահսկողությունը, ինչպիսիք են դեկտրոնային տեղեկատվություն, ցույց է տալիս, որ AI-ի գործիքները կարող են կատարել գործիքներ, որոնք նախապես ընդգրկված են տղամարդկանց հետ, ինչպիսիք են գիտական հետազոտություններ: Այս AI-ի գործիքները կարող են ցույց տալ, որ իրենց հետազոտական հզորությունները կարող են դեկտրոնային տեղեկատվության կամ սեղմման խնդիրների լուծում: Այս դեկտրոնային հետազոտական վերահսկողության հզորությունը պետք է բացահայտվել: Այս գրասենյակը առաջարկում է "Turing- ի տպագրություն AI-ի գիտականների համար", որը կարող է գնահատել, թե ինչպիսիք են, որ AI-ի գործիչը կարող է գիտական հետազոտությունների 1 Introduction 1 Առաջարկ Ապրանքներ, ինչպիսիք են GPT-4- ը, Microsoft Copilot- ը[2] եւ CodeLlama- ը[3], կարող են լուծել ճշգրտության մակարդակի coding խնդիրներ [4], իսկ LLM-ները, ինչպիսիք են GPT-4- ը եւ Llemma- ը[5], կարող են լուծել մի քանի դասընթացային մակարդակի coding խնդիրներ (կամ մի քանի IMO- ի մակարդակի խնդիրներ): Այս LLM-ները միշտ կարող են օգնել հետազոտողներին լուծել մի քանի խնդիրներ, որոնք նրանք հանդիպում են իրենց ամենօրյա հետազոտությունների մեջ: Սակայն, կարող է լուծել մի տեսակի ճշգրտության մակարդակի coding խնդիրներ [4], եւ LLM-ները, ինչպիսիք են GPT-4- ը եւ Llemma- ը[5], կարող են լուծել մի քանի դասընթաց Արդյոք, եթե AI-ը կարող է ավարտել այս փորձը, առանց մարդային օգնության, մենք կարող ենք հավասարել, որ այս գործիչը կտրում է որպես գիտական եւ կարող է իրականացնել գիտական հետազոտություն, ինչպիսիք են Turing Test- ը, որը առաջարկվել է Alan Turing- ում 1950- ում, եւ օգտագործվում է որպես բնական ինտեգրտության ոլորտում, որը աշխատում է որպես բնական հարցազրույց: Եթե AI-ի գործիչը կարող է ավարտել այս փորձը, առանց մարդային օգնության, մենք կարող ենք հավասարել, որ այս գործիչը կտրում է որպես գիտական եւ կարող է իրականացնել գիտական հետազոտություն: Այսպես էլ Turing Test- ը, որը առաջարկվել է Alan Turing- ում 1950- ում, եւ օգտագործվում է որպես բնական ինտեգր Երկու գիշերային գիշերը խաղացել է կարեւոր գործառույթը նորարարական գիտական մեթոդների փոխանցման մեջ, հիմնականում այնպես, որ հիդրավլիկներ, ինչպիսիք են Johannes Kepler եւ Galileo Galilei: Kepler- ի գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշերային գիշեր Այսպիսով, AI-ի գործիչը պետք է գտնել թվերը, որոնք կառավարում են գլուխային ապրանքների թռիչքները, եւ տեղադրել նրանց մի մետաղական սարքավորումներում: Այն նաեւ պետք է պահանջում է AI-ի գործիչը տպագրություններ ստեղծելու համար, ինչպիսիք են, որ գլուխային գլուխները գլուխային գլուխի վրա նման են: Երբեք պահանջները գիտականի համար անհրաժեշտ են: Որպես որ AI-ի հետազոտողի համար լավ մանրամասն փորձ է, փորձը պետք է ապահովել շատ մեծ քանակը տվյալներ կամ ինտերնետիկ միջավայք: Օրինակ, մեկը կարող է հասնել ցանկացած գլուխային ապրանքների տեղադրման տեղը ցանկացած ժամանակ AstroPy գրասենյակ[7 Heliocentric մոդել: Տեսած ինտերնետային python գրասենյակ[7], որը ապահովում է ցանկացած տեսանելի գլուխային օդանավակայանների կասենյակները գիշերային գլուխում ցանկացած ժամանակ, ստուգեք, թե ինչպես է AI-ի գործիչը կարող է ստուգել Kepler- ի երեք պայմանները եւ հավելելելել, որ բոլոր գլուխները գլուխում են գլուխը: Բոնուս հարցը այն է, որ գլուխը գլուխում է գլուխը, բայց այն չի պահանջվում: Հիմնական իրավունքները: Երբ Minecraft- ը վերահսկվում է ինտերնետային գրասենյակ[11], ստուգեք, որ AI- ը կարող է գտնել Inertia Law- ը եւ Acceleration Law- ը (հարկե gravity- ի համար). Vibrating Strings: Vibrating strings- ը ամենամեծ խնդիրն է, որը առաջարկել է տարբերակային սխալների զարգացման[11]: Երբ Python- ի գրասենյակը ապահովում է յուրաքանչյուր կետը, որը ապահովում է բազմաթիվ տարբեր սկսական պայմանների vibrating սխալը, ստուգեք, թե ինչպես է AI- ի գործիչը կարող ստուգել տարբերակային սխալը, որը կառավարում է շարժումը: Երբ u(x, t) է գծի թռիչքը, c է գծի թռիչքը գծի թռիչքում, t է ժամանակը, եւ x է գծի թռիչքը: Խնդրում ենք իմանալ, որ AI- ի գործիչը պետք է ոչինչ չգիտեն, թե ինչ է սխալը, եւ պետք է բացահայտել տարբերակային սխալները: Maxwell- ի սխալները սովորաբար կարծում են, որ ամենագեղեցիկ սխալները ֆիզիկայում: Python-based electrodynamics simulator- ի վրա[12], ստուգեք, թե ինչպես է AI- ի գործիչը կարող է ստանալ Maxwell- ի սխալները կամ իրենց հարմարավետ ձեւները: Մեկ անգամ, գործիչը չի կարող օգտագործել ցանկացած նախնական գիտելիքներ բուժման մասին: Maxwell- ի սերտիֆիկները IVP- ը կարող է լինել թվային համակարգչի ամենամեծ խնդիրը, եւ Runge-Kutta մեթոդը[13], որը արտադրվել է 1900-ի վերջում, դեռ լայնորեն օգտագործվում է այսօր: Երբ SymPy- ի[8] եւ NumPy- ի[9] նման մեթոդները կարող են բաղադրել գործառույթների ինտեգրալներ, այնպես էլ սխալական եւ թվային, ստուգեք, թե AI-ի գործողը կարող է արտադրել IVP- ի մեթոդը, որը այնքան ճշգրիտ է, թե ինչ է Runge-Kutta մեթոդը. Հիմնական արժեքային խնդիրը (IVP) Huffman coding[14] է ամենամեծ աշխատանքը տեղեկատվության դիզայնում: Տեսելով մեծ քանակը ascii սխալների, եւ Python- ը գործառույթները աշխատում են բիտերի վրա, ստուգեք, թե ինչպես է AI- ը կարող գտնել Huffman- ի coding- ը, երբ աշխատում է սխալների մանրամասնացման նպատակին, որը սահմանափակվում է, որ յուրաքանչյուր սխալը արտադրվում է 0- ի եւ 1- ի հատուկ սխալով: Huffman Coding Վիքիպահեստում Տեղադրումը կարող է լինել ամենամեծ ուսումնասիրված խնդիրը համակարգչային գիտության մեջ: Տեղադրելով շատ մեծ շարք օրինակներ, ինչպիսիք են սերտիֆիկների սերտիֆիկները եւ Python- ի միջավայրը, ստուգեք, թե ինչպես կարող է AI- ը գտնել սերտիֆիկի ալբրատոմս, որը աշխատում է կարիքված O(n log n) ժամանակում: Ապրիլի 7-րդ սերտիֆիկը: Խնդրում ենք իմանալ, որ ցանկացած ստուգված գիտական գործիչը պետք է ստուգել միայն այն տվյալները կամ ինտեգրումը, որոնք պետք է ստուգել GO- ի հետ, ինչպիսիք են տվյալների սարքավորումներ կամ ինտեգրային գրասենյակ). Այսպիսով AI- ի գործիչը կարող է ստուգել, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչպիսիք են, թե ինչ Այս հոդվածը հասանելի է archiv- ում CC by 4.0 Deed (Attribution 4.0 International) License- ի կողմից: Այս թերթը CC by 4.0 Deed- ի (Attribution 4.0 International) լիցենզիաների կողմից: available on arxiv Արդյոք հասանելի է
