```html
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Հեղինակներ. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Շենգյու Թաո Ռուիֆեյ Մա Զիքսի Չժաո Գուանգյուան Մա Լին Սու Հենգ Չանգ Յուու Չեն Հաուչժոու Լյու Չժենգ Լիանգ Տինգվեյ Կաո Հաոչենգ Ջի Չժիյուան Հան Մինյան Լու Հուքսիոնգ Յանգ Չժոնգուո Վեն Ջյանհուա Յաո Ռոնգ Յու Գուոդան Վեյ Յանգ Լի Սյուան Չժան Տինգյանգ Քսու Գուանգմին Չժոու Համառոտագիր Արագ և ճշգրիտ առողջության վիճակի (SOH) գնահատումը վերանորոգված մարտկոցների վերականգնման և վերամշակման կարևոր նախապատրաստական քայլ է: Սակայն, տվյալների վրա հիմնված մեթոդները պահանջում են մանրակրկիտ տվյալների մշակում՝ պատահական SOH և լիցքավորման վիճակի (SOC) պայմաններում: Այստեղ մենք ցույց ենք տալիս, որ սերնդային ուսուցմամբ SOH գնահատումը խոստումնալից է տվյալների պակասի և անհամասեռության մարտահրավերները մեղմելու համար, որը հաստատվել է 2700 վերանորոգված լիթիում-իոն մարտկոցների նմուշների միջոցով, որոնք ներառում են 3 կաթոդային նյութի տեսակ, 3 ֆիզիկական ձևաչափ, 4 հզորության դիզայն և 4 պատմական օգտագործում՝ 10 SOC մակարդակներով: Օգտագործելով ստեղծված տվյալները, ռեգրեսորը ապահովում է ճշգրիտ SOH գնահատումներ՝ միջին բացարձակ տոկոսային սխալներով (MAPE) 6%-ից ցածր՝ անծանոթ SOC-ի պայմաններում: Մենք կանխատեսում ենք, որ ենթադրելով առաջարկվող տեխնիկայի միասնական կիրառում, դա կխնայի 4.9 միլիարդ ԱՄՆ դոլար՝ էլեկտրաէներգիայի ծախսերից և 35.8 միլիարդ կգ CO2 արտանետումներից՝ մեղմելով տվյալների մշակման ծախսերը 2030 թվականի համաշխարհային մարտկոցների վերանորոգման սցենարի համար: Այս հոդվածը ընդգծում է սահմանափակ տվյալների օգտագործումը՝ սերնդային մեթոդների միջոցով ընդլայնված տվյալների տարածությունը ուսումնասիրելու համար, հաշվի առնելով, որ տվյալները կարող են ժամանակատար, թանկ և աղտոտող լինել շատ գնահատման և կանխատեսման առաջադրանքների համար:  Ներածություն Տրանսպորտի էլեկտրաֆիկացումը, որը կարևոր ոլորտ է ցածր ածխածնային էներգետիկական անցման մեջ , աննախադեպ կերպով վերափոխել է հանածո վառելիքի վրա հիմնված տրանսպորտի պարադիգման: Լիթիում-իոն մարտկոցները կենսական նշանակություն ունեն այս անցման համար՝ ապահովելով մատչելի, ամուր և անվտանգ էներգիայի մատակարարում էլեկտրական մեքենաների (EV) համար , : Էլեկտրական մեքենաների օգտագործման և ծառայության ավարտին հասած մարտկոցների ընդհանուր հզորությունը 2050 թվականին կգերազանցի 32–62 տերավատը, ինչը զգալիորեն ավելի է, քան Միջազգային վերականգնվող էներգիայի գործակալության և Էներգետիկ պահեստավորման լաբորատորիայի սցենարներում : Սակայն, վերանորոգված էլեկտրական մեքենաների մարտկոցները խստորեն կարգավորվում են՝ ունենալով հսկայական մնացորդային հզորություն, որը թերագնահատված է, սովորաբար՝ անվանական հզորության 80%-ից ավելի , : Եթե դրանք չպահպանվեն պատշաճ կերպով, դա կհանգեցնի տնտեսական բեռների  արտադրողների և օգտագործողների համար, ինչպես նաև հետագա բնապահպանական և հասարակական խնդիրների , ներառյալ՝ ռեսուրսների վատնումը, մատակարարման շղթայի ռիսկերը և ածխածնի արտանետումները , , : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Մարտկոցների վերանորոգման անխուսափելի աճի վերաբերյալ մտահոգությունները հասցեագրելու խոստումնալից ռազմավարություններն են վերաօգտագործումը , ,  և վերամշակումը : Վերաօգտագործման դեպքում վերանորոգված մարտկոցները վերաօգտագործվում են այնպիսի հավելվածների համար, ինչպիսիք են ցանցին միացված էներգիայի պահեստավորման համակարգերը , բնակարանային էներգիայի մատակարարումները , և ցածր արագությամբ մեքենաները: Սակայն, վերաօգտագործումը պահանջում է նախնական նախապատրաստական քայլեր, ներառյալ՝ համաձայնության ստուգում , հզորության տեսակավորում , և վերակազմավորում ,  հավելվածի պահանջներին համապատասխանելու համար : Չնայած փորձնական ծրագրերի մեկնարկին , , , օգտագործման սցենարների և վերանորոգման ուղիների համար խիստ ստանդարտների բացակայությունը խոչընդոտում է մնացորդային հզորության ռացիոնալ օգտագործումը : Վերամշակումը փոխարենը օգտագործում է վերանորոգված մարտկոցների մնացորդային արժեքները՝ նյութերի արդյունահանման կամ կառուցվածքային վերանորոգման միջոցով , , որը հարմար է անդառնալիորեն վնասված վերանորոգված մարտկոցների համար: Համեմատած պիրոմետալուրգիայի և հիդրոմետալուրգիայի հետ , , ուղղակի վերամշակումը առանձնանում է գերազանց շահութաբերությամբ, ցածր էներգիայի սպառմամբ և նվազեցված ածխածնի արտանետումներով , , : Լիթիումի ներարկման և կաթոդային նյութերի հետագա մշակման միջոցով ուղղակի վերամշակումը հասնում է նյութի կառուցվածքի արդյունավետ վերանորոգման և կատարողականի վերականգնման : Սակայն, առողջության վիճակը (SOH) որոշում է պահանջվող քիմիական ռեագենտի և լիթիումի լրացման անհրաժեշտ չափաբաժինները ուղղակի վերամշակման ռազմավարության ձևակերպման մեջ , , : Ոչ բավարար չափաբաժինը կարող է հանգեցնել ոչ լիարժեք վերանորոգման, մինչդեռ ավելորդ չափաբաժինը կարող է հանգեցնել կաթոդային մակերեսին ալկալիական մնացորդների առաջացման, վատթարացնելով վերականգնման կատարողականը , : Ցավոք, SOH-ի վերականգնումը պահանջում է ներխուժող նյութերի բնութագրում ,  և երկարատև հզորության տրամաչափման թեստեր, ոչ ներխուժող, արագ և կայուն SOH ձեռքբերումը մնում է չլուծված մարտահրավեր: 6 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 26 27 30 31 32 33 34 27 35 36 37 Համաձայնության SOH տեղեկատվության ապահովման համար, էլեկտրական մեքենաների մարտկոցները մոնիտորինգի են ենթարկվում, և շահագործման տվյալները գրանցվում են ամպային հարթակների կողմից  և մարտկոցների անձնագրերի : Եվրոպական խորհրդարանը 2023 թվականի հունիսի 14-ին ընդունել է Մարտկոցների մասին Տնօրինականը, որպեսզի ապահովի, որ վերանորոգված մարտկոցները կարող են վերաօգտագործվել, վերականգնվել կամ վերամշակվել ծառայության ավարտին : Սակայն, պահանջվող մոնիտորինգի և գրանցման ընթացակարգը հասանելի է միայն էլեկտրական մեքենաների սպասարկման փուլում, վերանորոգված մարտկոցները այլևս չեն միացվում մեքենայի ներսում գտնվող մոնիտորինգի միավորին: Այսպիսով, դժվար է դաշտում հասանելի SOH տվյալներ ստանալ: Կյանքի տևողության տվյալների ամբողջականությունը մնում է հիմնական մարտահրավեր, որը պահանջում է SOH գնահատում՝ օգտագործելով միայն դաշտային տվյալները, ի տարբերություն պատմական տվյալների կամ վերահսկելի պայմանների , , : Մեկ լուծումն է հզորության տրամաչափման թեստ իրականացնել վերանորոգված մարտկոցների հավաքման վայրում, այսինքն՝ լիցքավորման վիճակի (SOC) պայմանավորում, որը պարզ է, սակայն, այն պահանջում է անմատչելի թեստավորման ժամանակ և լրացուցիչ էլեկտրաէներգիայի ծախսեր: Հիբրիդային պուլսային հզորության բնութագրման թեստը այլընտրանք է SOH գնահատման համար՝ դինամիկ պուլսային ներարկման միջոցով, բայց ամբողջական թեստի հաջորդականությունը տևում է ավելի քան 12 ժամ: Թաոյի կողմից օգտագործվեցին կարճ պուլսեր վերանորոգված մարտկոցների SOH գնահատման համար, ենթադրելով, որ կատարվել է 5% SOC-ի SOC պայմանավորում, որը հազիվ թե համատեղելի էր պատահական վերանորոգման SOC պայմանների հետ : Սենսորային չափումների վերջին առաջընթացները ներառում են ռենտգենյան պատկերացում , էլեկտրաքիմիական դիմադրություն , , օպտիկական մանրաթելային սենսորներ , , ակուստիկ սենսորներ , , մասնակի լիցքավորում , , և պուլսային ներարկում , : Սենսորային հիմնված տեխնիկաները լաբորատորիայի փուլում են՝ ներխուժող լինելու պատճառով, մինչդեռ պուլսային ներարկումը առանձնանում է մարտկոցի դեգրադացիան ֆիզիկական վնասի առանց պարզաբանելու, միաժամանակ ավելի արագ, քան մասնակի լիցքավորման և էլեկտրաքիմիական դիմադրության վրա հիմնված մեթոդները , , , , , : Այնուամենայնիվ, պուլսային ներարկումը տվյալների վրա հիմնված մեթոդ է, որը գործում է միայն իդեալական ենթադրության պայմաններում, որ ֆիզիկապես չափված տվյալները ընդգրկում են մոդելի կիրառման փուլի վերանորոգման պայմանները, որը հայտնի է որպես դոմենային շեղման ընդհանուր մարտահրավեր մեքենայական ուսուցման համայնքում: Չնայած փոխանցման ուսուցման և դոմենային հարմարեցման մեթոդների առաջընթացներին , , , մարտահրավերները շարունակվում են, քանի որ համաձայնեցման նպատակային դոմենը դեռևս պահանջում է նախնական տեղեկատվություն կիրառման ժամանակ, և գոյություն ունեցող ուսուցման մեթոդները դժվար թե թարմացվեն պատահական վերանորոգման պայմանների համար : Մեկ այլընտրանք է՝ ընդլայնել տվյալների թեստավորման մասշտաբը չուսումնասիրված վերանորոգման պայմաններում՝ մեղմելու տվյալների պակասը և անհամասեռությունը, չնայած դա կարող է հանգեցնել ծախսերի ավելացման: Վանգի կողմից առաջարկվել է ջերմային արդյունահանման մեթոդ՝ ռեակցիայի կինետիկ նախապատվությունները միջանկյալ վիճակներում ինտերպոլացնելու համար՝ թերմոքիմիական պրոցեսի ընթացքում, որը թույլ է տալիս կառուցել ընդարձակ ուսուցման բազաներ՝ նվազագույն թերմոքիմիական փորձարկումների մասշտաբով և ծախսերով՝ որպես տվյալների ավելացում մեքենայական ուսուցման մոդելի ուսուցման համար : Բացի այդ, սերնդային ուսուցումը նույնպես ցույց է տալիս հնարավորություններ՝ գնահատել SOH-ը՝ մասամբ ցիկլացված պրոֆիլներից ստացված տվյալների միջոցով, խնայելով պահանջվող ֆիզիկական փորձարկված տվյալները , : Սակայն, մարտկոցների վերաօգտագործման և վերամշակման համատեքստում տվյալների պակասը և անհամասեռությունը նույնիսկ ավելի բարդ են՝ կաթոդային նյութերի տեսակների, ֆիզիկական ձևաչափերի, հզորության դիզայնի և պատմական օգտագործման խառնուրդի պատճառով, սահմանափակելով պայմաններից կախված դեգրադացիայի գիտելիքների պոտենցիալ ինտեգրումը մեքենայական ուսուցման մոդելներում: Այսպիսով, տրամաբանական է դիտարկել վերանորոգման պայմանների և պուլսային լարման արձագանքների միջև կախվածության հարաբերությունը տվյալների ստեղծման համար, առանց երկար ժամանակային շարքի հզորության տրամաչափման և լրացուցիչ ֆիզիկական փորձարկումների՝ միաժամանակ, SOH գնահատման կատարողականը բարձրացնելու համար: 38 24 39 30 40 41 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 17 41 17 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 Այս ուսումնասիրության մեջ մենք իրականացնում ենք վերանորոգված մարտկոցների նախապատրաստում, այսինքն՝ SOH գնահատում, օգտագործելով պուլսային լարման արձագանքի տվյալները, որոնք ստեղծվել են ուշադրության կողմից կառավարվող փոփոխական ավտոկոդերով՝ խնայված ֆիզիկական չափման ժամանակի և ծախսերի դեպքում: Ընդհանուր նախապատրաստական քայլերի, սերնդային մոդելի ուսուցման և գործնական մոդելի կիրառման քայլերի բարձր մակարդակի գործընթացը պատկերված է Ձեր: : Ուսումնասիրության գաղափարը սերնդային ուսուցումն է օգտագործելու արդեն չափված տվյալները՝ պուլսային լարման արձագանքների ուսումնասիրության համար՝ անընդհատ վերանորոգման պայմաններում, այսինքն՝ SOC բաշխումը վերանորոգված մարտկոցների հավաքման փուլում: Հետագա SOH գնահատումն իրականացվում է առանց ֆիզիկական պուլսային արձագանքի տվյալների, խնայելով նախապատրաստական էլեկտրաէներգիայի ծախսերը և ածխածնի արտանետումները, որոնք հակառակ դեպքում կպահանջվեին SOC-ը համապատասխան մակարդակի պայմանավորելու համար: Համեմատած ամպեր-ժամային ինտեգրալ մեթոդի և մեքենայական ուսուցման պուլսային ներարկման հետ, սերնդային ուսուցումը ընդգծում է ավելի արագ ստեղծման արագություն և ճշգրիտ գնահատում: Ստեղծված տվյալներով, պարզ ռեգրեսորը հ 1

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Այս աուդիոն պատրաստվել է պատմության բնօրինակ լեզվով:

Արհեստական բանականությունը խթանում է թոշակի անցած լիթիում-իոնային մարտկոցների կայուն վերաօգտագործումը

About Author

ՄԵԿՆԱԲԱՆՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ

ԿԱԽՎԵԼ ՏԵԳՍԵՐ

ԱՅՍ ՀՈԴՎԱԾԸ ՆԵՐԿԱՅԱՑՎԵԼ Է Մ

Related Stories

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

How HyperCycle Is Building the Internet for AI: A Deep Dive with Toufi Saliba

HyveDA Secures $50 Million in Pre-Deposits After Symbiotic Mainnet Launch

Building AI Sales Roleplay Systems That Actually Work

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

How HyperCycle Is Building the Internet for AI: A Deep Dive with Toufi Saliba

HyveDA Secures $50 Million in Pre-Deposits After Symbiotic Mainnet Launch

Building AI Sales Roleplay Systems That Actually Work

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps