Valószínűleg használtál egy időjárási alkalmazást. Talán még építettél is egyet. De valójában tudod, hogy egy radar térkép valójában mit mond neked - vagy elrejti tőled? A Rain Viewer fejlesztőjeként és alapítójaként az elmúlt évtizedben a radarforrások elemzésére, a zaj szűrésére és a kaotikus légköri adatok ember számára emészthetővé tételére fordítottam.Ha bármit építesz, ami a földrajzi elhelyezkedést, a logisztikát, a drónokat vagy az időjárástól függő automatizálást érinti, a radar megértése több, mint kíváncsiság – ez az alapja. Itt van az ütközési kurzusod a radar olvasásában, mint egy fejlesztő, nem egy turista. Radar ≠ Rain: Understand What You’re Seeing Radar ≠ Eső: Értse meg, amit lát Az első mítosz: a radar nem „látja” az esőt Ez méri a reflexiót (DBZH) – a rádióhullámok kiugrik Ez a „valami” lehet: Valami 
 
 
 
 
 
 
 Eső Hail Hó Madarak és rovarok por vagy pollen Még a repülőgépekből származó alumíniumcsapok is A legtöbb alkalmazás ezt színes blobokká egyszerűsíti.De ez az elvontság sok mindent elrejthet.A piros nem mindig jelenti a veszélyt, a zöld nem mindig jelenti a könnyű zuhanyzást. How to tell what’s real: Ellenőrizze az RHOHV (korrelációs együttható) értéket: 
 
 
 0.9 A várható várakozási idő <0,7? lehetnek madarak, hibák vagy csókok. Ellenőrizze a VRAD (radiális sebesség): 
 
 Biológiailag valószínűsíthető. A ZDR (differenciális visszaverődés) meghatározása: 
 
 Székesfehérvár - Székesfehérvár - Székesfehérvár - Székesfehérvár - Székesfehérvár Példa: ha egy alacsony RHOHV-vel és kaotikus VRAD-vel rendelkező blobot lát, gratulálunk – madarak tömegét észlelted. Radar Is Always Delayed A radar mindig késik A radarok nem közvetítik az élő videót – forgatás szerint szkennelnek, tételekben feltöltik, majd képekre mozaikolnak. Drónok vagy valós idejű útvonaloptimalizálás esetén vegye figyelembe ezt - vagy szellemeket üldöz. A Dev Tip: 
 
 
 
 Mindig olvassa el a metadata időbélyegzőket. Ne keverje össze a nem egyeztetett szkennerekből származó kereteket. Adjon hozzá egy pufferablakot vagy visszalépési logikát a késleltetés-kritikus rendszerekben. Motion Matters: Watch the Loop A mozgás lényege: nézd meg a folyosót Egyetlen kép csak egy pillanatkép, de a viharok gyorsan mozognak. Ez a 20 km-re fekvő sejt, amely 60 km/h sebességgel mozog, 20 percen belül túlélheti a fejét. To build smarter UX: 
 
 
 
 Animálja a csavarokat irányított nyilakkal. A viharvektorok számítása egymást követő keretek összehasonlításával. Használja a keretek közötti interpolációt a simább animációkhoz. A Rain Viewer-ben hónapokat fektetettünk be a viharkövetés és a nyilak átfedésének optimalizálásába – mert a minták A pozíciót minden alkalommal megütjük. sebesség Signal ≠ Truth: Beware Artifacts A jel ≠ Igazság: Óvakodj a műalkotásoktól A radarok nem csak az időjárást figyelik. A hegyek, az épületek, a repülőgépek, a vadon élő állatok és a hőmérséklet-inverziók mind hamis visszhangokat generálnak. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Artifact 
 What it looks like 
 How to detect/filter 
 
 
 
 
 Ground Clutter 
 Persistent blob at low elevation 
 Static masks, Gabella filter 
 
 
 
 
 Death Rings (AP) 
 Concentric rings expanding outward 
 Only at low elevation, disappears at higher scans 
 
 
 
 
 Birds/Insects 
 Smudges that jump in VRAD 
 Low RHOHV + erratic velocity 
 
 
 
 
 Chaff (military countermeasure) 
 “Snowflakes” in DBZH, no motion 
 Very low RHOHV 
 
 
 
 
 Dust/Pollen 
 Weak streaks moving with wind 
 Low intensity & high correlation Ground Clutter Persistent blob at low elevation Static masks, Gabella filter Death Rings (AP) Concentric rings expanding outward Only at low elevation, disappears at higher scans Birds/Insects Smudges that jump in VRAD Low RHOHV + erratic velocity Chaff (military countermeasure) “Snowflakes” in DBZH, no motion Very low RHOHV Dust/Pollen Weak streaks moving with wind Low intensity & high correlation How to clean your data: 
 
 
 
 Több termék ellenőrzése (DBZH + RHOHV + VRAD + ZDR) Folytassa a Gabella szűrőt (gradiens + morfológiai elemzés). Összehasonlítsa a különböző magasságszögű szkenneléseket. Pro tipp: Minél több terméket kombinál, annál jobb a zajszűrő. Where to Get Radar Data Honnan szerezhet radar adatokat Ha magad akarsz kísérletezni, itt vannak megbízható nyílt adatkészletek: 
 
 
 
 
 
 NOAA – US Raw & MRMS (tisztított kompozit) EUMETNET OPERA - Európai kompozit opendata.fmi.fi – Magyarország opendata.dwd.de – Németország data.europa.eu – különböző uniós adatkészletek Kezdőlap » fmi.fi Székesfehérvár.de Az Európai Unió.eu A legtöbb nyers adat HDF5, BUFR vagy netCDF formátumban érkezik – ezért készüljön fel az elemzésre. Why It Matters Miért számít Akár egy kézbesítési alkalmazást, egy autonóm drónt építesz, vagy csak szereted az időjárási adatokkal való hackelést, a radarolvasás kulcsfontosságú. Legközelebb, amikor megnézed a radar térképet, ne csak ellenőrizze, hogy esik-e.

Read My Stories

Ez a hanganyag a történet eredeti nyelvén készült!

Túl hosszú; Olvasni

Make resilience your competitive advantage

Hogyan lehet ténylegesen olvasni az időjárás radar (mint egy fejlesztő)

About Author

HOZZÁSZÓLÁSOK

HANG TAGOK

EZT A CIKKET BEMUTATTA

Related Stories

HackerNoon Raises $250k at $50M Valuation From Forward Research

Hubble Protocol, a DeFi project on Solana Raises $10 Million Led By Crypto.com Capital, DCG and CMS

HackerNoon Social Media Presence: A Complete Guide

On OpenAI Failed Board Coup of Sam Altman & the Danger of Leaving AI Fate in the Hands of a Few

HackerNoon Raises $250k at $50M Valuation From Forward Research

Hubble Protocol, a DeFi project on Solana Raises $10 Million Led By Crypto.com Capital, DCG and CMS

HackerNoon Social Media Presence: A Complete Guide

On OpenAI Failed Board Coup of Sam Altman & the Danger of Leaving AI Fate in the Hands of a Few

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps