Valószínűleg használtál egy időjárási alkalmazást. Talán még építettél is egyet. De valójában tudod, hogy egy radar térkép valójában mit mond neked - vagy elrejti tőled? A Rain Viewer fejlesztőjeként és alapítójaként az elmúlt évtizedben a radarforrások elemzésére, a zaj szűrésére és a kaotikus légköri adatok ember számára emészthetővé tételére fordítottam.Ha bármit építesz, ami a földrajzi elhelyezkedést, a logisztikát, a drónokat vagy az időjárástól függő automatizálást érinti, a radar megértése több, mint kíváncsiság – ez az alapja. Itt van az ütközési kurzusod a radar olvasásában, mint egy fejlesztő, nem egy turista. Radar ≠ Rain: Understand What You’re Seeing Radar ≠ Eső: Értse meg, amit lát Az első mítosz: a radar nem „látja” az esőt Ez méri a reflexiót (DBZH) – a rádióhullámok kiugrik Ez a „valami” lehet: Valami 
 
 
 
 
 
 
 Eső Hail Hó Madarak és rovarok por vagy pollen Még a repülőgépekből származó alumíniumcsapok is A legtöbb alkalmazás ezt színes blobokká egyszerűsíti.De ez az elvontság sok mindent elrejthet.A piros nem mindig jelenti a veszélyt, a zöld nem mindig jelenti a könnyű zuhanyzást. How to tell what’s real: Ellenőrizze az RHOHV (korrelációs együttható) értéket: 
 
 
 0.9 A várható várakozási idő <0,7? lehetnek madarak, hibák vagy csókok. Ellenőrizze a VRAD (radiális sebesség): 
 
 Biológiailag valószínűsíthető. A ZDR (differenciális visszaverődés) meghatározása: 
 
 Székesfehérvár - Székesfehérvár - Székesfehérvár - Székesfehérvár - Székesfehérvár Példa: ha egy alacsony RHOHV-vel és kaotikus VRAD-vel rendelkező blobot lát, gratulálunk – madarak tömegét észlelted. Radar Is Always Delayed A radar mindig késik A radarok nem közvetítik az élő videót – forgatás szerint szkennelnek, tételekben feltöltik, majd képekre mozaikolnak. Drónok vagy valós idejű útvonaloptimalizálás esetén vegye figyelembe ezt - vagy szellemeket üldöz. A Dev Tip: 
 
 
 
 Mindig olvassa el a metadata időbélyegzőket. Ne keverje össze a nem egyeztetett szkennerekből származó kereteket. Adjon hozzá egy pufferablakot vagy visszalépési logikát a késleltetés-kritikus rendszerekben. Motion Matters: Watch the Loop A mozgás lényege: nézd meg a folyosót Egyetlen kép csak egy pillanatkép, de a viharok gyorsan mozognak. Ez a 20 km-re fekvő sejt, amely 60 km/h sebességgel mozog, 20 percen belül túlélheti a fejét. To build smarter UX: 
 
 
 
 Animálja a csavarokat irányított nyilakkal. A viharvektorok számítása egymást követő keretek összehasonlításával. Használja a keretek közötti interpolációt a simább animációkhoz. A Rain Viewer-ben hónapokat fektetettünk be a viharkövetés és a nyilak átfedésének optimalizálásába – mert a minták A pozíciót minden alkalommal megütjük. sebesség Signal ≠ Truth: Beware Artifacts A jel ≠ Igazság: Óvakodj a műalkotásoktól A radarok nem csak az időjárást figyelik. A hegyek, az épületek, a repülőgépek, a vadon élő állatok és a hőmérséklet-inverziók mind hamis visszhangokat generálnak. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Artifact 
 What it looks like 
 How to detect/filter 
 
 
 
 
 Ground Clutter 
 Persistent blob at low elevation 
 Static masks, Gabella filter 
 
 
 
 
 Death Rings (AP) 
 Concentric rings expanding outward 
 Only at low elevation, disappears at higher scans 
 
 
 
 
 Birds/Insects 
 Smudges that jump in VRAD 
 Low RHOHV + erratic velocity 
 
 
 
 
 Chaff (military countermeasure) 
 “Snowflakes” in DBZH, no motion 
 Very low RHOHV 
 
 
 
 
 Dust/Pollen 
 Weak streaks moving with wind 
 Low intensity & high correlation Ground Clutter Persistent blob at low elevation Static masks, Gabella filter Death Rings (AP) Concentric rings expanding outward Only at low elevation, disappears at higher scans Birds/Insects Smudges that jump in VRAD Low RHOHV + erratic velocity Chaff (military countermeasure) “Snowflakes” in DBZH, no motion Very low RHOHV Dust/Pollen Weak streaks moving with wind Low intensity & high correlation How to clean your data: 
 
 
 
 Több termék ellenőrzése (DBZH + RHOHV + VRAD + ZDR) Folytassa a Gabella szűrőt (gradiens + morfológiai elemzés). Összehasonlítsa a különböző magasságszögű szkenneléseket. Pro tipp: Minél több terméket kombinál, annál jobb a zajszűrő. Where to Get Radar Data Honnan szerezhet radar adatokat Ha magad akarsz kísérletezni, itt vannak megbízható nyílt adatkészletek: 
 
 
 
 
 
 NOAA – US Raw & MRMS (tisztított kompozit) EUMETNET OPERA - Európai kompozit opendata.fmi.fi – Magyarország opendata.dwd.de – Németország data.europa.eu – különböző uniós adatkészletek Kezdőlap » fmi.fi Székesfehérvár.de Az Európai Unió.eu A legtöbb nyers adat HDF5, BUFR vagy netCDF formátumban érkezik – ezért készüljön fel az elemzésre. Why It Matters Miért számít Akár egy kézbesítési alkalmazást, egy autonóm drónt építesz, vagy csak szereted az időjárási adatokkal való hackelést, a radarolvasás kulcsfontosságú. Legközelebb, amikor megnézed a radar térképet, ne csak ellenőrizze, hogy esik-e.

Read My Stories

Ez a hanganyag a történet eredeti nyelvén készült!

Hogyan lehet ténylegesen olvasni az időjárás radar (mint egy fejlesztő)

About Author

HOZZÁSZÓLÁSOK

HANG TAGOK

EZT A CIKKET BEMUTATTA

Related Stories

THE LAST DAY OF NEW YORK

How Emoji Credibility Indicators Add Context to HackerNoon Stories

INTRODUCTION

The Little Shop at Fishbourne

THE LAST DAY OF NEW YORK

How Emoji Credibility Indicators Add Context to HackerNoon Stories

INTRODUCTION

The Little Shop at Fishbourne

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps