
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Üdvözöljük a HackerNoon Projektjei a Hétben című rovatban, ahol kiemelünk a  , a HackerNoon versenye, amelynek célja annak mérése, ami igazán számít: a valós hasznosság az életben felül. Az elhasznált szavak helyett. Proof of Usefulness Hackathon Minden héten olyan projekteket emelünk ki, amelyek nyilvánvaló hasznosságot, technikai kivitelezést és valós hatást mutatnak – adatokkal, nem pedig divatszavakkal alátámasztva. Ezen a héten örömmel osztunk meg három projektet, amelyek bizonyították hasznosságukat konkrét problémák megoldásával valós felhasználók számára:  ,  , és  AI Security Exposure Detector Shoppinlyst . TimeVyn 
 
 
 Szeretné, ha az Ön projektje is szerepelne itt?  , hogy bekerüljön a látókörünkbe. Csatlakozzon a Proof of Usefulness Hackathonhoz Találkozzon a Hét Projektjeivel AI Security Exposure Detector https://hackernoon.com/ai-security-exposure-detector-earns-a-13-proof-of-usefulness-score-building-an-ai-powered-data-leak-identification-tool?embedable=true Az AI Security Exposure Detector egy AI-alapú eszköz, amelyet arra terveztek, hogy feltárja a felhőtárolási környezeteket a kitett vagy rosszul konfigurált fájlok után, amelyek adatvédelmi incidensekhez vezethetnek. A kiberbiztonsági elsőbbséggel épült, azonosítja az érzékeny adatszivárgási kockázatokat, és kockázati pontszámokat rendel hozzá, hogy segítse a csapatokat a helyreállítás priorizálásában. A projekt egyre növekvő vakfoltot kezel a vállalati biztonságban: ahogy az AI rendszerek egyre inkább a felhőtárolókból olvasnak és írnak, a véletlen adatszivárgás támadási felülete gyorsan növekszik. Az AI Security Exposure Detector ezt a rést automatizált, intelligens szkenneléssel hivatott betölteni. Proof of Usefulness pontszám: +13 / 1000 
 
 
 Tekintse meg az AI Security Exposure Detector teljes Proof of Usefulness jelentését Olvassa el a történetüket a HackerNoon-on Shoppinlyst https://hackernoon.com/shoppinlyst-earns-a-35-proof-of-usefulness-score-by-building-an-advanced-grocery-list-system?embedable=true A Shoppinlyst egy fejlett bevásárlólist-kezelő rendszer a modern vásárlók számára. Többet nyújt, mint az egyszerű feladatlisták, az intelligens kategorizálással, az üzlet-specifikus rendszerezéssel és a döntéshozatali fáradtság csökkentésére tervezett funkciókkal. A projekt egy megtévesztően nehéz mindennapi problémát old meg: a bevásárlás egy nagy gyakoriságú feladat, amelyet a legtöbb digitális eszköz triviálisan egyszerűnek tekint. A Shoppinlyst komolyan veszi a problémát, és egy olyan fogyasztói hasznossági alkalmazást kínál, amely valóban javítja a heti bevásárlást. Proof of Usefulness pontszám: +35 / 1000 
 
 
   Tekintse meg Shoppinlyst  teljes Proof of Usefulness jelentését Olvassa el a történetüket a HackerNoon-on TimeVyn https://hackernoon.com/timevyn-earns-a-36-proof-of-usefulness-score-by-building-a-privacy-first-socialfi-protocol?embedable=true A TimeVyn egy adatvédelmi elsőbbségű SocialFi protokoll, amely valódi tulajdont biztosít a felhasználóknak a közösségi adataik és online identitásuk felett. A blockchain infrastruktúrára építve egyesíti a tartalomgyártói gazdaságot az adat-szuverenitással – lehetővé téve a felhasználóknak, hogy monetizálják idejüket és figyelmüket anélkül, hogy magánéletüket központosított platformoknak adnák át. A TimeVyn a Web3 egyik legígéretesebb megoldatlan problémájára összpontosít: azokra a közösségi hálózatokra, amelyek jutalmazzák a részvételt, miközben tiszteletben tartják a felhasználói autonómiát. A blockchain adatvédelmi eszközök és a social finance primitívek ötvözésével a TimeVyn az adat-szuverenitást elméleti helyett gyakorlatiassá teszi. Proof of Usefulness pontszám: +36 / 1000 
 
 
 Tekintse meg a TimeVyn teljes Proof of Usefulness jelentését Olvassa el a történetüket a HackerNoon-on Ön is megkaphatja a pontszámát Mi az a Proof of Usefulness? Ez a válaszunk egy olyan világra, amely el van árasztva vaporware-rel és üres ígéretekkel. A projekteket a következő kritériumok alapján értékeljük: ▪️ Valós felhasználói elfogadás ▪️ Fenntartható bevétel ▪️ Technikai stabilitás ▪️ Valódi hasznosság A projektek pontszáma -100 és +1000 között mozog. A legjobb pontszámot elérők versenyeznek **20 000 dollárért készpénzben és több mint 130 000 dollárért szoftver kreditekben.** Jó társaságban lesz. A hackathont olyan csapatok támogatják, amelyek megélhetésüket szoftverek szállítása teszi ki –  ,       és  . Bright Data , Neo4j , Storyblok , Algolia HackerNoon 
 
 P.S. Ketyeg az óra – csak 3 hónap maradt! Ne hagyjon pénzt az asztalon – szálljon be korán! Mi történik a beküldés után: 1. Azonnal megkapja ingyenes Proof of Usefulness pontszámát 2. A beküldésed egy HackerNoon cikké válik (napokon belül közzéteszik) 3. Versenyezz havi díjakért 4. Minden résztvevő jutalmat kap Komplett útmutató a beküldéshez itt. 
 
 👉 Küldje be projektjét most! Köszönjük, hogy hasznos dolgokat építesz!

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Read My Stories

Ez a hanganyag a történet eredeti nyelvén készült!

HackerNoon Hírek: AI biztonsági expozíció-detektor, Shoppinlyst és TimeVyn

About Author

HOZZÁSZÓLÁSOK

HANG TAGOK

EZT A CIKKET BEMUTATTA

Related Stories

Of The First and Last Things: Part 4

Hubble Protocol, a DeFi project on Solana Raises $10 Million Led By Crypto.com Capital, DCG and CMS

And now the important day of the election had arrived

Of The First and Last Things: Part 1

Of The First and Last Things: Part 4

Hubble Protocol, a DeFi project on Solana Raises $10 Million Led By Crypto.com Capital, DCG and CMS

And now the important day of the election had arrived

Of The First and Last Things: Part 1

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps