A Vegyünk valamit ki az útról: igen, az AI lenyűgöző. Kódol, ír, elemzi és végez doktori szintű kutatásokat. Segít a fejlesztőknek tisztább kódot írni, a marketingesek végtelen tartalmi variációkat generálnak, és az elemzők új betekintéssel és skálával szúrják a számokat. De ha aggódva frissíted a LinkedIn-t, hogy lásd, hogy a GPT-5 jön-e a munkahelyi címedre - rossz irányba nézel. Ez nem az AI, amiről aggódnod kell. Tudod, azok, akik nem emlékeznek az életre az autocomplete előtt. Azok, akik megkérik a ChatGPT-t egy tanulmányi útmutatót, majd az eredményeket Notion-ba adják, automatikusan címkézik és összefoglalják. Azok, akik a pandémia alatt diplomáztak, megtanították magukat, hogy promptként működjenek, és most a GPT-ket és az AI-ko-pilótákat csak egy másik böngésző lapon kezelik. És itt van a kellemetlen kicsit: a viselkedési tudomány támogatja őket.Évtizedekig tartó kutatások – az írástudástól a kognitív pszichológia kutatásáig – ugyanazt mondják nekünk.A tanulás egyre nehezebb, ahogy öregszünk.A neurális plasticitás csökken.A szokások megváltozásával szembeni ellenállás növekszik. TL;DR: Nem az Ön hibája, hogy nem ugorsz minden új AI-eszközre.De ez a problémád. az A Google nemrég azt mondta, hogy a mesterséges intelligencia hozzájárul a kódjának mintegy 20%-ának létrehozásához. Szünet. Öt sorban egy – gép által írt vagy segített. Ez nem hype. Ez az infrastruktúra. Ez nem a hatékonyság marginális javulásáról szól – ez alapvető változás. Mégis, a hagyományos cégek sok vezető mérnöke még mindig a régi kódbázisokat babysitja, szkeptikus a Copilot-ra, vagy túl mélyen a Jira jegyeiben, hogy feltárja az új munkamódszereket. Olyan eszközöket használnak, mint a Codeium, a Replit, a Cursor, és még a testre szabott LLM-eket is, hogy automatikusan dokumentáljanak, automatikusan teszteljenek, automatikusan telepítsenek, és még építészeti változtatásokat is javasoljanak. Nem félnek megtörni a dolgokat. Feltételezik, hogy minden rögzíthető – különösen akkor, ha egy AI asszisztens figyel a hátukra. Ők szintén nem ragaszkodnak a szokásos „botokhoz” – tudod, a kifogások, hogy nem merülnek be az AI-ba: nem nyílt forráskódú, nem fut a hátunkon, hallucinál, túl új, túl kockázatos, túl bizonyítatlan. Bizony, ezek az aggodalmak érvény A legtöbbünk nem utálja a változást – utáljuk a változást igénylő erőfeszítéseket. Az eszközök és a munkafolyamatok megváltoztatása időbe telik, és az idő nem áll rendelkezésre, amikor a hagyományos rendszerekkel, a vállalati piros szalagokkal foglalkozik, vagy csak megpróbálja lezárni a következő sprintet. Közben az AI bennszülöttek iterálnak. Két emberrel és egy AI-támogatott eszközökkel egész MVP-eket építenek. Itt van a kicker: az AI-nak nem kell megragadnia. Csak szüksége van valakire, aki tudja, hogyan kell használni. Adjon hozzáférést egy AI-native eszközkészítésben képzett junior mérnökhöz a hagyományos halomhoz, és optimalizálják, újratelepítik és telepítik a következő standup előtt. Miért? Mert nem súlyozzák le őket a „hogyan csinálták mindig.” szent tehenek. Ez a mintázat nem egyedülálló a szoftverek számára. Ez minden tudásalapú iparágban jelen van. A marketingben az AI bennszülöttek generatív eszközöket használnak személyre szabott tartalom létrehozására skálán, gyorsabban futtatják az A/B teszteket, és valós időben alkalmazkodnak a jelekhez. A jogban az AI-t használják szerződések megfogalmazására, szabályozási dokumentációk elemzésére és esettanulmányok előkészítésére néhány intelligens utasítással. Az orvostudományban az új orvosok megtanulják a keresztreferenciás diagnózisokat az aktuális orvosi irodalomra képzett LLM-kkel. Még a pénzügyekben is a junior elemzők automatizálják az ismétlődő modellezést és felgyors A mesterséges intelligencia eszközei újradefiniálják a domain szakértelem értékét. Az intézményi tudás volt a hasad. Most ez a dolog, ami lelassítja Önt. A tapasztalat még mindig számít – de csak akkor, ha az alkalmazkodással párosul. Tudni, hogy a dolgok már nem elég. Meg kell értened, hogy a dolgok most. hogyan működnek hogyan működhetnek használt dolgozni lehet dolgozni És miközben az AI hype nagy részét a munkahelyek elvesztése köré összpontosították, az igazság sokkal árnyaltabb. Nem az AI-apokalipszis felé haladunk. A gyorsított elmozdulás fázisába lépünk – ahol azok, akik tudják, hogyan kell kezelni az AI-t, felülmúlják azokat, akik nem. Ahol a megfelelő halommal rendelkező kis csapatok felülmúlják a nagy csapatokat, amelyek inercián futnak. Tehát, ha aggódsz amiatt, hogy az AI elveszíti a munkádat, már néhány lépéssel elmaradsz.A valódi fenyegetés? A Gen-Z grad, aki alvás közben felhívja a mérnököket, szórakozás céljából felcsavarja az egyéni GPT-ket, hétvégén automatizálást épít, és nem emlékszik arra, hogyan működött a munka anélkül, hogy egy tucat AI-eszköz lenne a halomban. Ez nem ember vs. gép. Ez a régi szokások vs. új tőkeáttétel. És most a tőkeáttétel egyre összetettebb – gyorsan. A szakadék az AI-t használók és a nem használók között nem csak bővül. Az AI bennszülöttek nem várnak. építenek, optimalizálnak és szállítanak. Alkalmazkodj ennek megfelelően – vagy maradj hátra.
