Fòmil 1 te toujou opere nan intersection nan enjenyè ak inovasyon. Nan dènye ane yo, inovasyon sa a te espand nan entelijans artificiel ak aprantisaj machin. Soti nan estrateji anbalaj nan konsepsyon aerodinamik, teknoloji sa yo chanje fason ekip yo planifye, reponn, ak devlope. Yo pa ranplase desizyonè moun, men yo reforme zouti yo itilize nan konpetisyon. Strategy Modeling ak Reinforcement aprantisaj Race estrateji te tradisyonèlman depann sou konesans imen ak similasyon baz. Nan dènye ane yo, AI te kòmanse jwe yon wòl pi gwo nan pwosesis sa a desizyon. Yon modèl ki rele te evalye lè l sèvi avèk yon similasyon nan 2023 Bahrain Grand Prix la. Nan tès sa a, RSRL te konpare dirèkteman ak yon tradisyonèl Monte Carlo, pi senplisite, "set in stone" ki baze sou abord. Rezilta: RSRL te chwazi estrateji anbalaj ki pi efikas nan mwayen an ak pwodwi rezilta plis konsistan atravè similasyon repete. Race Strategy Reinforcement Learning (RSRL) se yon Li bay rezonans transparan pou chak chwa lè l sèvi avèk kontrafaktual ak logik desizyon-tree, ede enjenyè konprann pa sèlman rezilta a, men logik la anba a li. Pit Stop Prediction ak Analiz anviwònman an tiyo Pou amelyore presizyon nan jaden sa a, rechèchè yo te devlope yon modèl rele EDNN. Anplwaye sou telemetri soti nan sezon 2015-2022, modèl la prezante ki lè chofè yo ta dwe pit ak ki jan anpeche anpeche yo pral devlope ki baze sou kondisyon yo nan ras la. Anplis de sa, yon pwojè separe itilize pou evalye nivo enèji anbalaj nan tan reyèl. Sa a pèmèt ekip yo prezante grip, degradasyon, ak risk nan overestending anbalaj stints nan kondisyon chanjman, ki gen ladan tan machin sekirite. LSTM ak GRU rezo neural Tou de modèl pèmèt pi vit, date-driven estrateji apèl pandan kouri viv, espesyalman lè eleman imprevizib rive. Similasyon Driver Interactions lè l sèvi avèk teyori jwèt Fòmil 1 se pa yon espò estatique. Yon mouvman nan yon kondwi afekte tout jaden an. Pozisyon, konsomasyon enèji, ak aksyon defansyèl yo tout antye depann. Yon etid 2024 eksplore kompleksite sa a lè l sèvi avèk Modèl la enkli teyori jwèt, ki gen ladan modèl Nash ak Stackelberg balans, simile interaksyon ant kondwi. Multi-agents Reinforcement aprantisaj Plis pase yo analize liy ki pi byen nan yon sèl machin oswa fenèt pit, sistèm la evalye ki jan chak konpetitè ka reponn a desizyon lòt moun. Sa a te kreye yon modèl dinamik ki refleksyon pi byen konpòtman ras nan mond reyèl. Zouti sa yo ka finalman informe planifikasyon estrateji viv oswa ede konsepsyon similasyon pratik itilize pandan week-ends nan konpetisyon. Evalye pèfòmans chofè plis objektifman pèfòmans chofè se youn nan aspè yo ki pi debaz nan Fòmil 1. Diferans nan bon jan kalite machin, budgèt ekip, ak kondisyon nan kouri fè li difisil evalye chofè sou egzanp. Pou rezoud sa a, rechèchè yo aplike nan done ras soti nan 2015 a 2019. Objè a te izolasyon varyab ki ki ki ki ki ki ki ki ki ki ki ki ki ki ki ki pi estrikti ak konpetans kondwi endividyèl, tankou konsistans nan kalifikasyon, konsèvasyon anvan anbalaj, ak pèfòmans nan kondisyon chanjman. Analiz nan konpozan prensipal (PCA) Metòd sa a ki baze sou done ki baze sou travay anvan yo pa figi tankou , ki te pote similasyon ak modèl probabilistik nan espò a pandan tan l 'nan McLaren ak Ferrari. Neil Martin nan Machine Learning nan konsepsyon machin ak aerodinamik Fòmil 1 machin genere gwo kantite done. Chak machin tipikman pote plis pase 300 sansè ak transmèt plis pase yon milyon pwen done pou chak segonn, dapre Financial Times. Done sa a alimante dirèkteman nan devlopman aerodinamik. Ekip yo kounye a sèvi ak simulasyon CFD (dinamik fluid òdinatè) avanse AI a tès dè milye de konfigirasyon san yo pa bati prototip fizik. Sa yo modèl aprantisaj machin identifye inefikasite flux lè ak ede enjenyè optimize konsepsyon nan sik devlopman pi kout. Machin aprantisaj tou jwe yon wòl nan teknoloji fanatik. Prediksyon tan reyèl - ki gen ladan probabilite depase, lavi anbalaj, ak konpare vitès - se kounye a entegre nan emisyon viv lè l sèvi avèk platfòm analitik AWS ki pote pa AI. Ewopeyen devlopman ak konsepsyon jeneratif Rechèch nan AI ak motosport kontinye espand nan nouvo jaden. Nan Inivèsite a nan Bologna, yon ekip se devlope modèl multi-agents amann yo simile senaryo konplè. Sa yo gen ladan tout kondwi, varyab ekstèn tankou tan, ak evènman nan ras tankou pit stops ak machin sekirite. Nan espas konsepsyon, enjenyè yo ap kòmanse aplike transformateur ki baze sou architectures, tankou yo itilize nan modèl lang gwo, yo kreye nouvo pati machin. Yon egzanp se lè l sèvi avèk -Modèl style eksplore geometries dèyè ak solisyon flòt lè alternativ. Atansyon se tout sa ou bezwen Nan operasyon yo, ekip yo ap adopte sistèm IA hibrid. Dapre sa a etid ka, modèl sa yo ede enjenyè ras pa filtre telemetri, prezante risk ras, ak sifas aksyone imaj nan tan reyèl. AI ak COST CAP: optimize pèfòmans nan limit Soti nan 2021, Fòmil 1 te opere anba a , prezante yo fè espò a plis finansye-sanble ak konpetitif. Avèk budgèt chak ane kounye a limite nan alantou £ 107 milyon ak ogmante nan £ 170 milyon pa 2026, ekip yo dwe plis selektiv ak ki jan yo pase ak devlope. Pwodwi pou Ekip yo itilize Nan plas nan fizik konstriksyon ak tès dè santèn de konpozan, modèl CFD ki baze sou AI simile dè santèn de varyasyon dijitalman ak identifye konsepsyon ki pi pwomèt pou kontwole. Machin aprantisaj pwosesis manifakti yo se tou amelyore. Nan pwodiksyon kompozit, se kounye a sipòte pa algorithms pratik ki ajiste varyab tankou presyon, tanperati, ak vitès lay-up yo minimize resipyan materyèl ak amelyore konsistans. Otomatik fibre plasman Nan operasyon ak finansye, ekip aplike teste diferan senaryo budjè. Similasyon sa yo ede gid ki jan resous yo alokasyon atravè rechèch, devlopman, lojistik, ak anplwaye pandan y ap rete nan règleman yo FIA. Zouti planifikasyon AI-Driven te deja adopte AI ak sistèm ki baze sou nwaj pou ranfòse tout bagay soti nan konsepsyon nan operasyon ras. Dapre , lòt ekip yo tou ranplase sensè fizik ak tès ak similasyon vityèl pou sove tan ak redwi pri. nan McLaren Règleman Konklisyon Entèlijans atifisyèl se chanje fason pou ekip Fòmil 1 prepare, konpetisyon, ak devlope. Soti nan similasyon ras nan konsepsyon pati ak prezante pèdi anvan, aprantisaj machin se vin yon pati nan enfrastrikti prensipal nan espò a. Zouti sa yo pa ranplase diskresyon moun, men amelyore li. 
 
 
 
 
 Strategy calls remain in the hands of engineers. 
 
 Development ideas still come from designers. Men, plis ak plis, AI se sistèm la ki sipòte chak desizyon. Fòmil 1 te toujou devlope atravè teknoloji. Jodi a, evolisyon sa a se akselere, ak AI jwe yon wòl santral nan kote li ale apre.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Odyo sa a pwodui nan lang orijinal istwa a!

Twò lontan; Pou li

Make resilience your competitive advantage

Ki jan AI ak machin aprantisaj ap kondwi lavni nan Fòmil 1

About Author

KÒMANtè

KANDYE TAGS

ATIK SA A TE PREZANTE NAN

Related Stories

Code Smell 260 - Crowdstrike NULL

Gathering Threat Intelligence to Strengthen Security

Meet Fastex: HackerNoon Company of the Week

Meet the Writer: Vik Bogdanov, Tech Storyteller

Code Smell 260 - Crowdstrike NULL

Gathering Threat Intelligence to Strengthen Security

Meet Fastex: HackerNoon Company of the Week

Meet the Writer: Vik Bogdanov, Tech Storyteller

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps