Nou te abitye a AI ki bezwen yon prompt: "Enstale limyè yo," "Ki sa ki lè a? "" Remind me to call mom." Remake lè Siri te santi tankou majik? Koulye a, imajine yon AI ki pa ap tann pou enstriksyon. Ki sa si li te kapab panse ak fè pwòp tèt li? Li se pa sèlman reaktè; li se proaktif - aprann, fè aksyon, ak rezoud pwoblèm otomatikman. Eksitasyon? Anplis de sa, eksplore kote sa a bèl nouvo mond lan se ale. Ki sa ki se Agent AI? Agentic AI refers to artificial intelligence systems that can think, decide, and act independently to achieve specific goals without constant human input. Sistèm sa yo souvan bati sou modèl AI pwisan tankou GPT-4 oswa Claude, ki sèvi kòm motè kognitif yo, ki pèmèt yo rezon, planifye, ak egzekite travay konplèks. Termin nan Vini nan sa vle di kapasite a nan aksyon otònman ak pran desizyon. Se konsa, lè nou pale sou agantik AI, nou refere a sistèm ki fèt ak: Agentsè "agency," 
 
 
 
 Autonomy - Yo opere san yo pa enstriksyon etap-pa-etap. Proaktif - Yo anticipe bezwen yo ak pran aksyon. Oriyanse objektif - Yo konsidere rezilta yo ak ajiste estrateji ki baze sou rezilta yo. Nan tèm pi senp, li se . AI with initiative Dapre tradisyonèl AI, ki swiv règ presets, ak generative AI, ki kreye kontni ki baze sou pwopozisyon, agantik AI se fèt yo pran aksyon. Li mete plan, koordine ajan AI, ak konplete objektif otònman. Li se diferans la ant reponn ak rezoud. Kòzman, tradisyonèl AI reponn a lòd. Agentic AI opere otomatikman, kondwi desizyon, koordine ajan AI, ak livrezon rezilta. Anvan ou vin konfòte oswa finalman blese / blese ajan AI ak ajan AI, nou clarify: 
 
 
 Agents AI = Zouti ki fè travay espesifik, limit (pou egzanp, planifikasyon, rezime, flagging imel). Agentic AI = Yon sistèm ki oryante anpil ajan sa yo pou reyalize pi gwo, objektif oryante rezilta, souvan ak otonòmite ak memwa. Isit la se yon fason senp yo konprann ajan AI vs ajan AI: AI agent = a solo worker\Agentic AI = a full team with a manager and mission Avantaj prensipal nan ajan AI Li diminye efò manyen pa otomatize travay repetitif tankou ranpli fòm, planifikasyon reyinyon, ak triye tikè, men valè li yo ale lwen plis pase otomatizasyon prensipal. 
 
 
 
 Autonomy: Li egzekite objektif otomatikman, ak pa gen okenn bezwen pou entwodiksyon konstante. Pou egzanp, li ka otonòmman reponn leads, planifye reyinyon, ak mete ajou CRM ou san yo pa entwodiksyon imen an. Kontinyèl aprantisaj: Li aprann soti nan chak interaksyon, rafine repons li yo. Pou egzanp, yon ajan sipò lokalize repete demann refòm, flag pwoblèm, ak adapte mesaj otomatikman. Plis-etap ekzekisyon travay: Li ranplase objektif gwo nan travay pi piti, bay yo nan ajan yo dwat, ak ranplase pwosesis travay tout antye nan yon sèl flux senp. Avèk ajan AI travay atravè sistèm, Agentic AI kondwi pwodiktivite, akselere pwosesis, ak livrezon rezilta pèsonalize san yo pa bezwen plis resous moun. Koulye a, nou pral depakaj ki jan agrikilti AI ap travay nan dèyè scè. Ki jan agantik AI travay? [Architecture + Workflow] Agentic AI sistèm yo bati tankou modilè, ekip entelijan. Chak ranpli fè yon role espesifik, men travay ansanm nan direksyon pou yon objektif pataje. Sistèm la opere nan yon kouri kontinyèl nan repons, soti nan kolekte enpòte nan pran desizyon ak egzekite aksyon. Tanpri, tanpri detwi estrikti a ak eksplore ki jan AI ajan workflows ap travay nan dèyè scè. Konpayi prensipal nan Agentsic AI Architecture Pou fonksyon ak otonòmite ak entelijan, agantik AI konbine kat estrateji kle: Yo se motè a rezon. LLMs tankou GPT-4 ak Claude entèprete travay, konprann lang, ak kreye desizyon lè l sèvi avèk pwosesis lang natirèl. Yo pèmèt AI a panse, rezon, ak ajiste ki baze sou konteks. 1. Large Language Models (LLMs): APIs konekte AI nan sistèm reyèl tankou CRMs, kalandriye, baz done enteryè, ak platfòm sipò. Integrasyon sa yo ede AI retire done viv ak fè travay tankou voye imel, mete ajou dosye yo, oswa trigger workflows. 2. APIs and enterprise tools: Li planifye sekans travay, bay responsablite ajan, monitore egzekisyon, ak asire progrès aline ak objektif definye. Pens li kòm manadjè pwojè nan sistèm an. 3. Orchestration layer: Plis pase yon sèl modèl fè tout, agantik AI orijine yon ekip nan ajan AI espesyalize. Chak nan sove yon pati espesifik nan pwosesis la - rechèch, desizyon, kominikasyon, oswa kontwole. 4. Multi-agent system: Li pèmèt sistèm la opere ak logik, konteks, ak otonòmite. Agentic AI Workflow fonksyon nan senaryo reyèl Sistèm ajan pa depann sou script estatique. Men, yo devlope atravè flux travay dinamik kote ajan AI opere atravè zouti, APIs, ak baz done, adapte nan chanjman nan enpòte ak amelyore nan tan. Isit la se mekanis nan travay nan Agentic AI: 
 
 
 
 
 
 
 Perceive: Agents AI kolekte done ki enpòtan soti nan diferan sous, tankou APIs, dokiman, baz done, oswa kesyon itilizatè, yo mete etap la pou travay la. Reasons: Avèk pouvwa a nan Big Language Models (LLMs), sistèm an analize done yo, detekte modèl, konprann entansyon, ak deside etap yo pwochen. Planifye: Sistèm la divize objektif prensipal la nan travay ki pi piti, aksyonab, Lè sa a, sekans ak alokasyon yo nan ajan AI dwat. Act: chak ajan trigger aksyon tankou mete ajou yon CRM, planifye yon reyinyon, oswa voye yon rapò - tout sa yo san yo pa entèvyou moun. Aprann: Yon fwa travay la se konplè, sistèm an analize repons, amelyore pèfòmans li yo pou ronde a pwochen. Kolaborasyon: Agents plizyè (ki gen ladan moun, si nesesè) kolabore pou asire travay la pwogrè efikasman ak objektif la te satisfè. Sa yo flux travay agantik nan AI adapte ak egzekite travay ak presizyon, aprann soti nan chak sik pou amelyore rezilta pwochen nan anviwònman biznis chanje. Fleksibilite ak koordinasyon sa a fè Agentic AI plis pase jis automatisation. Li se yon sistèm entelijan, evolye ki kondwi rezilta reyèl. Modèl koordinasyon ajan: Hierarchique ak decentralized Sistèm agantik yo anjeneral bati nan youn nan de estil enstriksyonèl, depann sou ki jan estrikti oswa eksplorasyon travay la se. Gen de modèl koordinasyon dominan: 
 
 Arkitektur hierarchi Nan modèl sa a, yon "superviseur" ajan koordine travay nan lòt ajan. Li delege travay, kouri pwogrè, ak asire alignman ak objektif la jeneral. Lojisyèl an sipèvizè deside ki repitasyon lavant yo ta dwe swiv sou yon lead. , planifikasyon reyinyon, ak ajou CRM, tout anba supervizyon an nan ajan prensipal la. Kontinyèl Emails 
 
 Arkitektur desantralize Nan modèl sa a, plizyè ajan travay otomatikman, men kolabore pou reyalize objektif pataje san yo pa yon sèl otorite santral. Konsidere yon ekip devlopman pwodwi lè l sèvi avèk plizyè ajan pou analiz mache, rechèch konpetitè, ak analiz feedback kliyan. Agents sa yo travay ansanm, kolekte done otomatikman, men pataje li nan tan reyèl yo fòme yon estrateji pwodwi konplè. Tou de modèl konsidere fè travay otònman, men estrikti a chanje ki jan travay la apwopriye, si yon sèl "leader" oswa kolaboratif pafè. Agentsè AI vs generatif AI Generative AI, tankou ChatGPT ak DALL-E, kreye kontni ki baze sou pwomosyon. Li ka ekri pòs blog, kreye kòd, oswa kreye imaj. Malgre kreyatifman, li pa ka travay otònman oswa swiv nan travay. Agentic AI ale soti nan kreyasyon kontni; li planifye, deside, ak egzekite travay otònman. Konsidere li kòm yon asistan dijital ki pran aksyon otònman, koordine plizyè ajan pou ranpli fonksyon konplèks, objektif oryante san yo pa entwodiksyon moun. Isit la se diferans kle yo: Agentic AI ak Generative AI 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Aspect 
 Traditional AI 
 Agentic AI 
 
 
 
 
 Behavior 
 Reactive — responds to inputs 
 Proactive — anticipates and initiates actions 
 
 
 
 
 Action 
 Requires prompts to operate 
 Operates independently with minimal human input 
 
 
 
 
 Flexibility 
 Limited to predefined rules 
 Adaptable to context, feedback, and changing conditions 
 
 
 
 
 Example 
 Chatbot that answers FAQs 
 Agent that handles onboarding, follow-ups, and updates Behavior Reaktif - reponn a enpòtan Proaktif - anticipe ak inisyalize aksyon Action Rechèch rapò pou opere Kòmanse otomatikman ak minimòm entwodiksyon moun Flexibility Limite nan règleman anvan definye Adaptasyon nan konteks, feedback, ak kondisyon chanjman Example Chatbot ki reponn a FAQs Agents ki travay ak onboarding, kontinyèlman, ak mete ajou Tou de kalite AI gen yon potansyèl enpòtan. Sepandan, konprann diferans prensipal yo, fòs yo ak slab yo pral ede konpayi yo deside ki kote ak ki jan yo entegre yo pi efikasman. Agentic AI aplikasyon yo ak itilizasyon ka Soti nan lavant nan sekirite kibernetik, modèl agantik AI redefini ki jan biznis delege, automatisation, ak skale operasyon ak minimòm sipèvizyon. Pifò, sèvi ak ajan AI pou travay tankou kreyasyon kòd, evalyasyon, ak rewriting, enstale w rol la nan teknoloji a nan devlopman lojisyèl. 75% nan antrepriz Isit la yo se egzanp pratik ak reyèl agantik AI: Sales and customer service 
 
 
 Smart Workflows nan Salesmate: Li sèvi kòm yon gwosè ajan, automatisation lead routing, kontwole lavant, ak aksyon pèsonalize lè l sèvi avèk done tan reyèl - tout ak minimòm entwodiksyon moun. Ema AI: Resolve kesyon kliyan dinamik pa kesyon baz done, detekte sentiments, ak aprann soti nan interaksyon pou amelyore egzakite ak efikasite. Healthcare 
 
 Hippocratic AI: Pwoteje sipò empathic pasyan, monitore vitals, sijere chanjman tretman, ak eskalye ka otònman ki baze sou konteks ak bezwen pasyan. Enterprise automation 
 
 Moveworks AI: Otomatik IT sipòte flux travay pa konprann demann lang natirèl, planifye travay, ak egzekite yo otònman. Li adapte nan kondisyon chanjman nan tan reyèl pandan y ap optimize flux travay. Manufacturing 
 
 Siemens Sistèm prédictive Manadjè: Agentic AI ajan otonòmman kontwole machin, prezante mal, ak ajiste orè pwodiksyon yo optimize pwodiksyon ak minimize tan apwòch. Finance 
 
 sistèm komès otonòm: Agentic AI monitore tendans mache, egzekite komès, ak optimize portefeuilles pa analize sinyal ekonomik pi vit pase analist moun. Cybersecurity 
 
 Darktrace: Sèvi ak enjenyè AI pou otonòmman analizi konpòtman itilizatè a, detekte anomali yo, ak anpeche enfliyans nan tan reyèl pa adapte modèl deteksyon li yo ki baze sou evolye modèl menas. Tout egzanp sa yo montre ki jan sistèm agantik AI opere ak otonòmite, adaptabilite, ak konpòtman objektif oryante atravè endistri divès kalite. Dezavantaj yo ak limitasyon nan Agentic AI Agentic AI louvri pwisan otonòmite, men li tou prezante risk nouvo. Isit la se sa ou dwe gade pou: 
 
 
 
 
 
 
 
  Like all LLM-based systems, agentic AI can still hallucinate. But here, a wrong answer isn't just a typo; it might automatically issue a refund, delete a lead, or misroute inventory without human review. Hallucinations with consequences: 
 
  Give it a vague or poorly scoped goal, and agentic AI might go rogue. For example, optimizing for speed could mean skipping safety checks or bypassing necessary approvals. Autonomy without limits: 
 
  With multiple agents, shared memory, and real-time decisions, tracing   a conclusion was made becomes hard. That's a big problem in finance or healthcare, where explainability matters. The black box dilemma: how 
 
  These systems pull from sensitive data and act on it. Without strong guardrails, they can reinforce bias, leak private info, or make decisions that clash with your company values. Ethical design and oversight protocols are critical. Governance, bias, and data risks: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  Agentic AI isn't lightweight. It needs high computing power, persistent memory, and robust orchestration — driving up cloud costs and making it harder for lean teams to scale. Infrastructure demands: Future of agentic AI: What's next? We're not heading toward a world where AI supports business decisions. We're heading toward one where it   them. makes According to Gartner, by 2028,   enterprise software applications will embed agentic AI, enabling 15% of day-to-day decisions without human input. 33% of That's not a distant vision — it's the near future knocking. What does this mean? This means that the shift from reactive AI assistants to proactive digital operators is underway. Smart agents will no longer be siloed helpers. They'll collaborate across departments, syncing with CRMs, querying live systems, triggering workflows, and optimizing in real-time. The future is agentic ecosystems: Teams of autonomous agents work together — not just to assist but to operate entire functions. Think of sales agents closing leads at night. Ops agents resolve bottlenecks before they escalate. R&D agents run tests while humans sleep. The businesses that win won't just   AI — they'll orchestrate it. use Final thoughts From strategy to execution, AI redefines what's possible when machines operate with intent. Now's the time to move from exploration to implementation. Identify where intelligent agents can offload the repetitive, streamline decisions, and drive growth — all without bloating your headcount. Don't just adopt AI. Put it to work.  With Salesmate, you can orchestrate intelligent agents that automate follow-ups, update your CRM in real-time, and keep deals moving — even when your team is off the clock. Looking for what  ? AI can do in sales AI ka fè nan lavant

Check Out Our Blog Now

Odyo sa a pwodui nan lang orijinal istwa a!

Agentic AI eksplike: Ki jan li travay, ka itilize pi gwo ak potansyèl nan lavni

About Author

KÒMANtè

KANDYE TAGS

ATIK SA A TE PREZANTE NAN

Related Stories

Women in Cybersecurity with SheSec Pakistan on The HackerNoon Podcast

2022 Noonies Nominee Veronika Vasileva on Programming, Python, and More

Code Smell 260 - Crowdstrike NULL

HN Editor Picks: Top Tech Stories of March 2023

Women in Cybersecurity with SheSec Pakistan on The HackerNoon Podcast

2022 Noonies Nominee Veronika Vasileva on Programming, Python, and More

Code Smell 260 - Crowdstrike NULL

HN Editor Picks: Top Tech Stories of March 2023

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps