Selenium je postavio standard u svijetu automatiziranog softverskog testiranja, ali je njegova arhitektura ostala usko povezana s web standardom koji je usredotočen na dokumentni objektni model i CSS-selektor. Pojavila se kao paradigmatska promjena, predstavljajući Test automation ekosustav koji spaja deterministski motor izvršenja s kognitivnim slojem dizajniranim za razmatranje namjeravanog ponašanja korisnika. Vibium AI-nativni Osnovna značajka Oni se u osnovi razlikuju od nasljednih pristupa tumačenjem testova kao izraza namjere korisnika, a ne kao sekvencija mehaničkih zapovijedi. includes intent-level detection, self-healing element locators, multi-surface execution (web, mobile, and desktop), and data-aware assertions Ovaj članak detaljno opisuje unutarnje funkcioniranje Vibiuma, opisuje raspored njegove arhitekture u usporedbi s Seleniumom, nudi korak po korak plan za migraciju postojećih testova za Selenium i prilaže kompletni primjer koji se može pokrenuti uz minimalnu konfiguraciju. Zašto je Selenium model pogodio zid Seleniumova arhitektura kombinira iznimne zasluge, standardizirane vozače, eksplicitne lokatorje i cross-platform orkestraciju. međutim, te iste prednosti žive uporno trenje: 
 
 
 
 
 
 Brittle Selectors: Minor UI tweaks razbijanje testova. Vizija DOM tunela: teško je raspravljati o namjeri (“Dodaj ovaj predmet u košaricu ako je na zalihama”). Paralelne površine: web, native mobile, desktop i ugrađeni webview trebaju se spajati. Slaba povratna informacija: flakiness pokriva stvarne regresije i održavanje jede brzinu. Ograničena svijest o podacima: tvrdnje često provjeravaju piksele ili nize, a ne poslovnu istinu. Timovi su pričvršćivali predmete stranice, pametne čekove i alate za vizualno testiranje, ali složenost je nastavila rasti. Što je Vibium? predstavlja AI-nativnu arhitekturu automatizacije organiziranu u tri različita sloja, od kojih svaki nadopunjuje, a ne nadopunjuje, jamstva tradicionalnog automatiziranog testiranja. Vibium 
 
 Motorski sloj (deterministički) 
 
 
 Implementirajte standardizirane adaptere diljem weba (Chrome DevTools Protocol i WebDriver Bidirectional Protocol), mobilne (Appium kompatibilne), desktop (WinUI i API-ji za pristupačnost), API-je i knjižnice za prijenos poruka. Garantuje ponovljive, fino zrnate radnje, uključujući klik, tipkanje, povlačenje, mrežnu manipulaciju i zapovijed uređaja. 
 
 Kognitivni sloj (probabilistički + provjereni) 
 
 
 
 Kognitivni lokatori koriste multimodalne znakove – strukturu DOM-a, atribute pristupačnosti, vizualne značajke, gustoću teksta i grafike rasporeda – kako bi postigli otpornu rezoluciju elemenata. Intent Planner prevodi opise prirodnog jezika ili jezika specifičnog za domenu (DSL) u detaljne, izvedive planove, pri čemu daje prioritet robustnim strategijama (po ulozi, oznaki, slici, toku). Samoizlječenje autonomno analizira neuspjehe, rafinira selektore i poduzima minimalne izvedive difuse. 
 
 Provjera i orkestracija 
 
 
 
 
 Pretpostavke svjesne podataka integriraju se izravno s bazama podataka, tokovima događaja i sustavom znakova značajki, poboljšavajući kontekstualno testiranje. Način promatranja djeluje u pasivnom načinu rada za stvaranje detaljnih akcijskih karata, na način koji ubrzava i kvalitetu i brzinu pisanja testova. Agentic Runner paralelizira izvršenje u različitim okruženjima, a retrije uključuju eksplicitnu analizu korijena uzroka, a ne nesmjerno ponavljanje. Načelo dizajna: Sačuvajte determinističku izvedbu dok mobilizirate AI za otkrivanje, razmatranje i dugoročno održavanje. Što čini Vibium drugačijim (2025 istaknuća) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Abstrakcija na razini namjere: "Odaberite najekonomičniju dostupnu košulju i dovršite transakciju pomoću Apple Pay" omogućuje autorskom okruženju da prevede deklarativni cilj u orkestriranu postupkovnu sekvencu. Multimodalno spajanje elemenata: sintetizira model objekta dokumenta, artikulaciju ARIA, oznake pristupačnosti dodijeljene autoru, vizualne snimke rastera i prostornu heuristiku, održavajući otpornost na volatilnost sloja stila. Dokazno informirano autogeno samo-popravljanje: kada interfejsni artefakt mijenja položaj ili oznaku, Vibium generira i anotira kontekstualni prijedlog za popravak, reprodukirajući difuse prikaza i agregiranu korisničku telemetriju kako bi dokazali vjerodostojnost. Operacijska faza agnostike površine: jedna orkestracija glatko vrti niz pretraživanja preglednika na iOS, Android ili desktop natječaj za plaćanje. Pretpostavke o ugovornim podacima: invariante orkestracije – kao što su izračunata cijena stavke, porez nadležnosti i kredit lojalnosti – semantički su povezane s kanonskom shemom. Posmatranost punog životnog ciklusa: zabilježi svaku tranzicijsku operaciju, uključujući invokacije vozača, hijerarhiju lokatora, XHR i renderove, emitirajući razmjere u skladu sa specifikacijom OpenTelemetry. Okvir upravljanja i politika: primjenjuje maskiranje osobnih podataka (PII), sigurnost klikova osviještenih o gustoći i kontekstu i čuvare povjerljivosti na temelju položaja, sve operativne pod kontinuiranim kontrolama sigurnosti integracije. Interfejs za retroaktivnu kompatibilnost: poljski Selenium kompleti rade nepromijenjeno, s operativnom opcijom za transparentno usvajanje funkcija povećane inteligencije izraženih deklarativnim specifikacijama. Quick Tour: Vibium programski model 
 
 
 
 
 Specifikacije žive u repo kao .vib (YAML/DSL) ili obični kod (TypeScript/Python/Java). Lokatori su namjerno prvi (byRole, byText, byLabel) s kognitivnim padovima (ai()). Pretpostavke mogu biti na razini korisničkog sustava i na razini podataka (ugovori, događaji, API zrcali). Agenti razgrađuju složene zadatke (npr. „provision test user → seed data → run flow → verify ledger“). Sljedeći primjeri ilustriraju model: funkcija TypeScript usmjerena na potvrdu web i iOS novčanika, nakon čega slijedi Python specifikacija koja demonstrira logiku samoizlječenja i provjeru ugovora o podacima. Primjer 1 – TypeScript (Web + Mobilni novčanik) // package.json deps (2025)
// "vibium": "^2.1.0", "ts-node": "^10", "typescript": "^5"
import { test, expect, web, mobile, ai, assert, trace } from "vibium";

test("Guest checkout with Apple Pay applies loyalty pricing", async ({ env }) => {
  // Start web session (Chrome) with network capture
  const browser = await web.launch({ headless: true, recordVideo: true });
  const page = await browser.newPage({ locale: "en-US" });

  // Observation-aware visit (Vibium maps the page structure in background)
  await page.goto(env.BASE_URL + "/store/mugs");

  // Intent: find the cheapest in-stock mug and add to cart
  const cheapest = await ai(page).find({
    intent: "select cheapest in-stock item in grid",
    constraints: { category: "Mugs", stock: "in-stock" }
  });
  await cheapest.act("add_to_cart");

  // Validate minicart via ARIA role; fallback is cognitive locator
  await expect(page.locator({ role: "dialog", name: /cart/i })).toBeVisible();
  const price = await ai(page).read({ of: "cart.total_price" });
  trace.annotate("cart_total_ui", price);

  // Proceed to checkout
  await page.getByRole("button", { name: /checkout/i }).click();

  // Spawn mobile context for Apple Pay sheet (real device or simulator)
  const iphone = await mobile.launch({
    platform: "ios",
    device: "iPhone 16",
    walletSandbox: true
  });

  // Handoff web → native wallet sheet (Vibium links the surfaces)
  await iphone.expectSheet("Apple Pay").within(async (sheet) => {
    await sheet.getByLabel("Ship To").setText("1 Market St, San Francisco CA");
    await sheet.getByLabel("Contact").setText("test.user+ap@acme.com");
    await sheet.getByRole("button", { name: /Pay/i }).tap();
  });

  // Data-aware assertion: verify server-side order snapshot, not just UI
  const order = await assert.contract("checkout.order", {
    source: "kafka:orders_created",
    correlateBy: { email: "test.user+ap@acme.com" },
    withinMs: 8000
  });

  expect(order.total.amount).toEqual(price.amount);         // UI ↔ Data parity
  expect(order.loyalty.applied).toBe(true);                 // promotion applied
  expect(order.state).toEqual("PAID");

  // Visual verification with tolerance (layout regions, not pixels)
  await page.expectLayout("confirmation_screen", { drift: "small" });

  await browser.close();
  await iphone.close();
});
 Što primijetiti 
 
 
 
 
 a. find ({ namjera, ograničenja }) izraža što, a ne kako. Web → iOS novčanik handoff demonstrira automatizaciju preko površine. assert.contract() provjerava poslovni događaj bez obzira na UI. Provjere postavljanja ovise o sličnosti regije, otpornosti na varijaciju fontova/OS-a. Primjer 2 – Python (samoizlječenje i ugovori) # pip install vibium==2.1.0
from vibium import test, web, ai, expect, assert_contract, heal

@test("Promo banner click-through survives UI rename")
def run(env):
    browser = web.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    page.goto(env.BASE_URL)

    try:
        # Primary intent: open the back-to-school promo
        ai(page).click(intent="open seasonal promo", labels=["Back to School"])
    except Exception as e:
        # Ask Vibium to propose a heal patch with evidence
        patch = heal.propose(page, reason=str(e), evidence=True)
        # Example: old text 'Back to School' → new 'Campus Essentials'
        heal.apply(patch, commit=True)  # writes a locator patch to repo
        ai(page).click(intent="open seasonal promo")

    # Verify downstream business effect (promotion attached to session)
    promo = assert_contract("session.promotion", 
                            source="redis:session_store",
                            correlate_by={"sessionId": page.session_id},
                            within_ms=3000)
    expect(promo["code"]).to_equal("CAMPUS-ESSENTIALS-2025")
    expect(promo["status"]).to_equal("active")

    browser.close()
 Što primijetiti 
 
 
 heal.propose() generira diff + povjerenje i opcionalno se obvezuje na patch. Pretpostavka provjerava podatke o sjednici poslužitelja, bez krhke DOM ovisnosti. Architecture Deep Dive (Kako to ostaje stabilno) 
 
 
 
 
 
 Kognitivni lokacijski grafikon: kombinira DOM stabla, karte pristupačnosti, OCR tekst i prostorne značajke u grafikon, čvorovi nose uloge / oznake / vizualne ugrađivanja. Planner: sastavlja namjeru u niz strategija (role → label → landmark → vision template → flow context). Provjeritelj: provodi deterministsku provjeru nakon bilo kakve vjerojatnosne odluke (npr. li smo sletjeli na očekivani URL? Požar za učenje: događaji i oporavci od ručka hrane model koji prilagođava politike čekanja, ciljeve tipkanja i težine lokatora po aplikaciji. Observabilnost: Opsegovi OpenTelemetry uključuju: odabrati strategiju, odbijene kandidate, mrežne stubove, screenshots i element putove. Migracija iz selenija Ne trebate veliki udarac. pragmatična sekvenca: 
 
 
 
 
 
 Drop-in Runner: točka Vibium na vašem Suite Selenium koristi od praćenja i pametnijih čekanja. Intent Wrappers: omotajte krhki protok u male Vibium pomoćnike (ai(page.click(intent="...")). Ugovori o podacima: premjestite tvrdnje na provjere ugovora (događanja, DB, API). Cross-Surface: proširite kritične putove (npr. SSO, Apple / Google Pay, duboke veze) preko web-mobila. Uključite samoizlječenje: u CI-u, prihvaćanje patchova iznad pragova povjerenja zahtijeva preispitivanje za niže. : Typical gains observed by 2025 adopters 
 
 
 
 30-60% manje neuspjeha lokatora 25–40% kraće vrijeme pisanja za nove specifikacije 2-4x brži korijen uzrok na pravim regresije (zahvaljujući trace + ugovora) CI/CD i upravljanje 
 
 
 
 Matrix radi: vibium run --matrix=browser@chrome,firefox;device@iphone16,guest-checkout-applepayxyS25. Tajne i PII: redigiranje i najmanje privilegirani profili uređaja; novčanik / test plaćanja izolirana po trčanju. Karantena i RCA: AI automatske oznake s hipotetskim uzrokom (latentnost, utrka, animacija, widget treće strane). Patterns & Anti-patternovi Do 
 
 
 
 
 Autor na razini namjere, držite selektore niske razine samo kao povratak. Definirajte ugovore za ključne poslovne rezultate. UI je putovanje, a ne tvrdnja. Koristite način promatranja na novim stranicama kako biste brzo pokrenuli specifikacije. Tretirajte samoizlječenje kao materijal za preispitivanje koda neka Vibium predloži, ljudi odobravaju pragove. Avoid 
 
 
 
 Porting page object spread verbatim, neka planner & graph zamijeni većinu toga. Pixelovi savršeni vizualni testovi za dinamički sadržaj preferiraju regije rasporeda. Održavajte kritične korake u DSL / kodu za ponovljivost. FAQ 
 
 
 
 Može pokrenuti Selenium kod, ali njegov prirodni motor koristi BiDi / CDP, mobilne / stolne vozače i AI kognitivni sloj. Kako se bavi sigurnosnim upozorenjima i nativnim dijalogima?Kroz agente platforme (WinUI/AX, iOS/Android mostovi) ujedinjeni u jedan tok. Hoće li AI učiniti moje testove ne-determinističkim? Izvršenje je determinističko, AI se koristi za planiranje i rezoluciju, a zatim se provjerava. Tridesetominutni start # 1) Init a project
npx vibium init checkout-suite
cd checkout-suite

# 2) Add environments and contracts
vibium env add --name staging --base-url https://staging.acme.com
vibium contract add --schema contracts/checkout.order.json

# 3) Create your first spec
vibium generate spec --template web-to-wallet --name guest-checkout-applepay

# 4) Run locally with rich traces
vibium run --env staging --trace --video

# 5) Wire up CI (GitHub Actions sample)
vibium ci github --add-workflow
 Završetak misli Selenium nas je naučio kako Brojni browseri Testovi / Scenariji / Kako naučiti Aplikacija, njezine uloge, tokovi i istine o podacima.U 2025, to je skok timovi trebaju zadržati visoku kvalitetu dok isporuke brže preko web, mobilni i desktop. Vožnja Vibium Razumjeti

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Read My Stories

LinkedIn

Ovaj zvuk je proizveden na izvornom jeziku priče!

Vibium Automation: AI-nativni nasljednik Seleniuma

About Author

KOMENTARI

VIJESI OZNAKE

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps