セレニウムは自動ソフトウェアテストの世界で標準を確立したが、そのアーキテクチャはドキュメントオブジェクトモデル中心とCSSセレクター密集型ウェブ標準と密接に結びついている。 パラダイムの変化として現れ、 テスト・オートメーション・エコシステムは、特定実行エンジンと、意図されたユーザー行動を推論するための認知層を融合させている。 Vibium ネイティブ コアの特徴 これらは、機械的なコマンドの順序ではなく、ユーザーの意図の表現としてテストを解釈することによって、遺伝的なアプローチと根本的に異なります。 includes intent-level detection, self-healing element locators, multi-surface execution (web, mobile, and desktop), and data-aware assertions この記事では、Vibiumの内部機能を詳細に説明し、Seleniumと比較してそのアーキテクチャの枠組みを示し、既存のSeleniumテストスイートを移行するための段階的なブループラントを提供し、最小限の構成で実行可能な完全な実行例を添付します。 なぜセレニウムモデルが壁にぶつかったのか Seleniumのアーキテクチャは、例外的な優位性、標準化されたドライバー、明確なロケーション、およびクロスプラットフォームオーケストラを組み合わせています。 
 
 
 
 
 
 Brittle Selectors: minor UI tweaks break tests. ブリットルセレクター DOMトンネルビジョン:意図について考えるのが難しい(「在庫がある場合はこのアイテムをカートに追加してください」)。 並列表面:Web、ネイティブモバイル、デスクトップ、および埋め込まれたWebViewはシッチが必要です。 遅いフィードバック: flakiness cloaks real regressions & maintenance eats speed. 制限されたデータ認識:主張はしばしばピクセルや文字列をチェックし、ビジネス真実ではありません。 チームはページオブジェクト、スマートアカウント、視覚テストツールに粘着しましたが、複雑さは上昇し続けました。 Vibiumって何? AIネイティブの自動化アーキテクチャを3つの異なる層に分類し、それぞれが従来の自動化テストの保証を補完するのではなく補完する。 Vibium 
 
 モーターレイヤー(Deterministic) 
 
 
 Web (Chrome DevTools Protocol and WebDriver Bidirectional Protocol), mobile (Appium compatible), desktop (WinUI and accessibility APIs), APIs, and message transit libraries で、基準を適用したアダプターを実装します。 クリック、入力、ドラッグ、ネットワーク操作、デバイスコマンドを含む繰り返し、細かい部分のアクションを保証します。 
 
 認知層(Probabilistic + Verified) 
 
 
 
 Cognitive Locators は、多様なヒント (DOM 構造、アクセシビリティ属性、ビジュアル機能、テキスト密度、レイアウトグラフ) を使用して、抵抗性の高い要素の解像度を達成します。 Intent Planner は、自然言語またはドメイン特定言語 (DSL) 説明を詳細で実行可能なプランに翻訳し、強力な戦略(役割、ラベル、イメージ、フロー)を優先します。 Self Healing は、自律的に失敗を分析し、選択者を精製し、最小限の実行可能なディフを約束します。 
 
 検証&オーケストラ 
 
 
 
 
 データ認識の主張は、データベース、イベントストリーム、機能フラッグシステムに直接統合され、文脈テストを強化します。 Observation Mode はパシブモードで動作マップを作成し、テスト作成の品質とスピードの両方を加速させます。 Agentic Runner は、環境間での実行を並列化し、リトリは、非指向の繰り返しではなく、明示的な root cause 分析を組み込む。 Design Principle: Deterministic execution preserve while mobilizing AI for discovery, reasoning and long-term maintenance. 設計原則:探究的な執行を維持し、AIを発見、推論、長期的なメンテナンスのために動員する。 What Makes Vibium Different (2025 Highlights) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 意図レベルの抽象化:「利用可能な最も経済的なカップを選択し、Apple Payを使用して取引を完了する」は、作成環境が宣言的な目標をオーケストラレートな手順に翻訳することを可能にします。 Multimodal element fusion: synthesizes document object model, ARIA articulation, author assigned accessibility labels, visual raster captures and spatial heuristics,ining resilience against styling layer volatility. ドキュメントオブジェクトモデル、ARIA関連記事、著者割り当てられたアクセシビリティラベル、ビジュアル・ラスター・キャプチャー、およびスペシャル・ヘウリスティクスを合成します。 証拠に基づく自動修理: インターフェイスアーティファクトが位置またはラベルを変更するとき、Vibiumは文脈修理の提案を生成し、注釈し、ディスプレイディフスを再現し、ユーザーの信頼性を証明するための総合的なテレメトリーを記述します。 Surface-agnostic operating stage: a single orchestration pivotes seamlessly from a browser checkout sequence to an iOS, Android, or desktop native payment sheet. 単一のオーケストラが、ブラウザのチェックアウトセクションから、iOS、Android、またはデスクトップのネイティブ支払いシートにスムーズにピットします。 Contractual data assertions: orchestration invariants — such as computed item price, jurisdictional tax, and loyalty credit — are semantically tethered to a canonical scheme. 契約データの主張:オーケストラの不変数 — 計算されたアイテム価格、管轄税、および忠誠心クレジットなど — are semantically tethered to a canonical scheme. フルライフサイクル観測性: ドライバーの呼び出し、ロケーション基準、XHR、およびレンダリングを含むすべての移行操作を記録し、OpenTelemetry仕様に準拠する範囲を発信します。 ガバナンスおよびポリシーフレームワーク:個人識別情報(PII)マスク、密度および文脈意識のクリックセキュリティ、および位置ベースの認証ガードを適用し、すべて継続的な統合セキュリティコントロールの下で動作します。 Backward-compatibility インターフェイス: field deployed Selenium suites execute unchanged, with the operational option to transparently adopt augmented intelligence features expressed through declarative specifications. フィールド展開の Selenium スイートは変更なく実行され、宣言的な仕様を通じて透明に拡張されたインテリジェンス機能を採用するオプションがあります。 Quick Tour: The Vibium Programming Model(ビビウムプログラミング・モデル) 
 
 
 
 
 Specs は .vib (YAML/DSL) または 単純なコード (TypeScript/Python/Java) としてレポで生存します。 Locators are intention first (byRole, byText, byLabel) with cognitive fallbacks (ai()) を参照。 主張はUIレベルとデータレベル(契約、イベント、API 鏡)で行うことができます。 エージェントは複雑なタスクを分解します(例えば、「プロビジョンテストユーザー → 種子データ → 実行フロー → レギュラーの検証」)。 次の例では、Web と iOS の両方の財布の確認をターゲットとする TypeScript 関数を示し、Python 仕様を示し、自己癒しの論理とデータ契約の検証を示す。 例1 - TypeScript (Web + Mobile Wallet) // package.json deps (2025)
// "vibium": "^2.1.0", "ts-node": "^10", "typescript": "^5"
import { test, expect, web, mobile, ai, assert, trace } from "vibium";

test("Guest checkout with Apple Pay applies loyalty pricing", async ({ env }) => {
  // Start web session (Chrome) with network capture
  const browser = await web.launch({ headless: true, recordVideo: true });
  const page = await browser.newPage({ locale: "en-US" });

  // Observation-aware visit (Vibium maps the page structure in background)
  await page.goto(env.BASE_URL + "/store/mugs");

  // Intent: find the cheapest in-stock mug and add to cart
  const cheapest = await ai(page).find({
    intent: "select cheapest in-stock item in grid",
    constraints: { category: "Mugs", stock: "in-stock" }
  });
  await cheapest.act("add_to_cart");

  // Validate minicart via ARIA role; fallback is cognitive locator
  await expect(page.locator({ role: "dialog", name: /cart/i })).toBeVisible();
  const price = await ai(page).read({ of: "cart.total_price" });
  trace.annotate("cart_total_ui", price);

  // Proceed to checkout
  await page.getByRole("button", { name: /checkout/i }).click();

  // Spawn mobile context for Apple Pay sheet (real device or simulator)
  const iphone = await mobile.launch({
    platform: "ios",
    device: "iPhone 16",
    walletSandbox: true
  });

  // Handoff web → native wallet sheet (Vibium links the surfaces)
  await iphone.expectSheet("Apple Pay").within(async (sheet) => {
    await sheet.getByLabel("Ship To").setText("1 Market St, San Francisco CA");
    await sheet.getByLabel("Contact").setText("test.user+ap@acme.com");
    await sheet.getByRole("button", { name: /Pay/i }).tap();
  });

  // Data-aware assertion: verify server-side order snapshot, not just UI
  const order = await assert.contract("checkout.order", {
    source: "kafka:orders_created",
    correlateBy: { email: "test.user+ap@acme.com" },
    withinMs: 8000
  });

  expect(order.total.amount).toEqual(price.amount);         // UI ↔ Data parity
  expect(order.loyalty.applied).toBe(true);                 // promotion applied
  expect(order.state).toEqual("PAID");

  // Visual verification with tolerance (layout regions, not pixels)
  await page.expectLayout("confirmation_screen", { drift: "small" });

  await browser.close();
  await iphone.close();
});
 注目すべきこと 
 
 
 
 
 AI(ページ).find({意図、制約 })は、何を表現するかではなく、どのように表現するかを示します。 Web → iOS ウォレット handoff は、クロス スーパー オートメーションを示しています。 assert.contract() は、UI に関係なくビジネスイベントを検証します。 Layout checks rely on region similarity, resilient to font/OS variance. Layout checks rely on region similarity, resilient to font/OS variance. Layout checks rely on region similarity, resilient to font/OS variance. Layout checks rely on region similarity. 例2:Python (Self Healing & Contracts) # pip install vibium==2.1.0
from vibium import test, web, ai, expect, assert_contract, heal

@test("Promo banner click-through survives UI rename")
def run(env):
    browser = web.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    page.goto(env.BASE_URL)

    try:
        # Primary intent: open the back-to-school promo
        ai(page).click(intent="open seasonal promo", labels=["Back to School"])
    except Exception as e:
        # Ask Vibium to propose a heal patch with evidence
        patch = heal.propose(page, reason=str(e), evidence=True)
        # Example: old text 'Back to School' → new 'Campus Essentials'
        heal.apply(patch, commit=True)  # writes a locator patch to repo
        ai(page).click(intent="open seasonal promo")

    # Verify downstream business effect (promotion attached to session)
    promo = assert_contract("session.promotion", 
                            source="redis:session_store",
                            correlate_by={"sessionId": page.session_id},
                            within_ms=3000)
    expect(promo["code"]).to_equal("CAMPUS-ESSENTIALS-2025")
    expect(promo["status"]).to_equal("active")

    browser.close()
 注目すべきこと 
 
 
 heal.propose() は diff + confidence を生成し、選択肢としてパッチをコミットします。 主張はサーバーセッションデータをチェックし、脆弱なDOM依存性はありません。 アーキテクチャ・ディープ・ダイブ(How It Stays Stable) 
 
 
 
 
 
 Cognitive Locator Graph: DOM ツリー、アクセシビリティ マップ、OCR テキスト、および空間機能をグラフに組み合わせ、ノードは役割/ラベル/視覚的な埋め込みを持ちます。 Planner: 戦略の順序(Role → label → landmark → vision template → flow context)に意図をコンパイルします。 Verifier: any probabilistic decision (e.g., did we land on expected URL? Did ARIA live region change as intended?). 確率的な決定の後、決定的なチェックを実行します。 Learning Loop: flake events and recoveries feed a model that adjusts wait policies, tap targets, and locator weights per app. 学習ループ: flake events and recoveries feed a model that adjusts wait policies, tap targets, and locator weights per app. 学習ループ: flake events and recoveries feed a model that adjusts wait policies, tap targets, and locator weights per app. Observability: OpenTelemetry スペースには、戦略を選択、拒否された候補、ネットワーク スタブ、スクリーンショット、および要素パスが含まれます。 セレニウムからの移住 あなたは「ビッグバン」を必要としません。実践的な順序: 
 
 
 
 
 
 Drop-in Runner: あなたの Selenium スイートで Vibium を追跡し、よりスマートな待機から恩恵を受ける。 Intent Wrappers: wrap brittle flow in small Vibium helpers (ai(page).click(intent="..."))。 Data Contracts: assertions to contract checks (events, DB, APIs) を移行する。 Cross-Surface: 重要なパス(例えば、SSO、Apple/Google Pay、ディープリンク)をウェブ - モバイルで拡張します。 Self-Healing を有効にする: CI では、信頼度の上限を超えるパッチを受け入れるには、低いパッチのレビューが必要です。 : Typical gains observed by 2025 adopters 
 
 
 
 30～60% マイナス ロケーションの失敗 新しいスペクションの作成時間の25〜40%短縮 2～4×本物の回帰でより速い根の原因(トレース+契約のおかげ) CI/CD & ガバナンス 
 
 
 
 マトリックスを実行する: vibium run --matrix=browser@chrome,firefox;device@iphone16,guest-checkout-applepayxyS25. Secrets & PII: editing and least privilege device profiles; wallet/test payments isolated per run. 編集と最小特権デバイスプロフィール。 Quarantine & RCA: AI auto tags flakes with hypothesized cause (latency, race, animation, third-party widget) パターン&アンチパターン Do 
 
 
 
 
 Author at the level of intent, keep low level selectors as a fallback only. 意図のレベルで、低レベルの選択者を落とし穴としてのみ保持します。 主要なビジネス結果のための契約を定義します. UI は、主張ではなく、旅です。 新しいページで観察モードを使用して、スパックを迅速にブートストラップします。 自己癒しをコードレビュー材料として扱い、Vibiumが提案し、人間が限界を承認するようにしてください。 Avoid 
 
 
 
 Porting page object spread verbatim, let the planner & graph replace most of it. ポータリングページオブジェクトは、プランナーとグラフがその大部分を置き換えるようにします。 ダイナミックなコンテンツのためのピクセル完璧な視覚テストは、レイアウト領域を好む。 Overusing “NL everything.” Keep critical steps in DSL/code for repeatability. 重複性のためのDSL/コードの重要なステップを保持する。 FAQの 
 
 
 
 Vibium は Selenium に比べてワラッパーですか? いいえ セレニウム コードを実行できますが、ネイティブエンジンは BiDi/CDP、モバイル/デスクトップ ドライバー、および AI 認知層を使用しています。 セキュリティプロンプトやネイティブダイアログをどのように処理するか? プラットフォームエージェント(WinUI/AX、iOS/Android ブリッジ)を通じて、単一のフローに組み込まれる。 AIは私のテストを非決定的なものにするだろうか? 実行は決定的なもので、AIは計画と解決のために使用され、その後検証されます。 30分スタート # 1) Init a project
npx vibium init checkout-suite
cd checkout-suite

# 2) Add environments and contracts
vibium env add --name staging --base-url https://staging.acme.com
vibium contract add --schema contracts/checkout.order.json

# 3) Create your first spec
vibium generate spec --template web-to-wallet --name guest-checkout-applepay

# 4) Run locally with rich traces
vibium run --env staging --trace --video

# 5) Wire up CI (GitHub Actions sample)
vibium ci github --add-workflow
 閉鎖思考 セレニウムは私たちにどのように ブラウザ テスト/シナリオを教える方法 アプリケーション、その役割、流れ、そしてその下にあるデータの真実 2025年には、ウェブ、モバイル、デスクトップでより速く配送しながら品質を高く保つために必要なジャンプチームです。 ドライブ Vibium 理解

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このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

Vibium Automation: The AI-Native Successor to Selenium(ヴィビアム・オートメーション:セレニウムのAIネイティブの後継者)

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