“ऐ तुम्हारा काम नहीं लेगा। जो जानता है कि इसका उपयोग कैसे करना है। वेब पर एक वायरल उद्धरण :) चूंकि एआई का क्षेत्र तेजी से विकसित हो रहा है, एआई प्रौद्योगिकियों के विकास और तैनाती का समर्थन करने के लिए नए पेशे उभर रहे हैं। यहाँ एक उज्ज्वल उदाहरण है - मध्य स्तर की आवश्यकताओं के साथ एक वायरल जॉब पोस्ट, फिर भी एक कार्यकारी स्तर का वेतन। आवेदन करना चाहते हैं? लिंक इस लेख के ठीक नीचे है। :) लेकिन पहले, आइए जानें कि शीघ्र इंजीनियर कौन है। शीघ्र इंजीनियरिंग क्या है? शीघ्र इंजीनियरिंग चैटबॉट बनाने के बारे में है और आभासी सहायक हमसे इस तरह से बात करते हैं जो स्वाभाविक लगता है। यह उन्हें यह सिखाने जैसा है कि हम जो कह रहे हैं उसे समझें और उसका जवाब दें। प्रांप्ट इंजीनियर (पीई) ऐसे मॉडल बनाते और सुधारते हैं जो उन्हें ऐसा करने में मदद करते हैं। संवादात्मक एआई के लिए शीघ्र इंजीनियरिंग अति महत्वपूर्ण है क्योंकि यह प्रभावित करता है कि चैटबॉट और आभासी सहायक हमें कितनी अच्छी तरह समझ सकते हैं और हमें जवाब दे सकते हैं। पीई के उचित कार्य का परिणाम सटीक और सहायक प्रतिक्रिया के साथ-साथ संपूर्ण अनुभव है जो अधिक स्वाभाविक और आकर्षक लगता है। इसे अच्छी तरह से करने के लिए, आपको वास्तव में उस कार्य या एप्लिकेशन को समझने की आवश्यकता है जिस पर आप काम कर रहे हैं और साथ ही आपके द्वारा बनाए जा रहे मॉडल की भी। एक कुशल इंजीनियर होने का मतलब सिर्फ एआई मॉडल को ऑर्डर देना नहीं है। क्षमताओं और सीमाओं को आप से अवगत होना भी महत्वपूर्ण है। जिस डेटा के साथ काम कर रहे हैं, उसमें किसी भी संभावित पक्षपात कठोर कौशल से अधिक सॉफ्ट कौशल? आइए कठिन कौशल के साथ शुरुआत करें: ✅ जाहिर है, आपको सामान्य रूप से मशीन लर्निंग से परिचित होना चाहिए, और अधिक सटीक रूप से, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और बड़े भाषा मॉडल की वास्तुकला के साथ। ✅ बुनियादी प्रोग्रामिंग और क्यूए कौशल होने से कोई दिक्कत नहीं होगी हैरानी की बात है, सॉफ्ट स्किल्स सूची बहुत लंबी है: ✅ कुंजी है। आपको समस्या-समाधान का आनंद लेना चाहिए और रचनात्मक हैकर की तरह लीक से हटकर सोचने में सक्षम होना चाहिए। रचनात्मकता , और आपको तकनीकी विचारों की व्याख्या करने और स्पष्ट दस्तावेज बनाने में सक्षम होना चाहिए। संचार भी महत्वपूर्ण है ✅ , टीम बनाने की क्षमता और संगठन की जरूरतों की पहचान करना। संगठित मानसिकता ✅ प्रौद्योगिकी को समाज के लिए सुरक्षित और लाभकारी बनाने का ; जोखिमों का अनुमान लगाने में सक्षम होना। जुनून ✅ नवीनतम अनुसंधान और उद्योग के रुझानों में । रुचि $200k+ प्रति वर्ष के लिए पूछने के लिए इतना नहीं है, है ना? ठीक है, मेरा मतलब है, निश्चित रूप से, यह सुपर सरल भी नहीं लगता है और इसके लिए कुछ अध्ययन की आवश्यकता होती है, लेकिन जो बात इस भूमिका को अलग करती है वह यह है कि यह एक अपेक्षाकृत नया क्षेत्र है, जिसका अर्थ है कि नौकरी के लिए कम प्रतिस्पर्धा है। साथ ही, क्षेत्र तेजी से बढ़ रहा है और इसमें बहुत अधिक क्षमता है, जो इसे विचार करने का एक रोमांचक अवसर बनाता है। क्या प्रॉम्प्ट इंजीनियर जॉब्स मार्केट में "अगली बड़ी भूमिका" है? प्रांप्ट इंजीनियर एनएलपी परियोजनाओं में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, एआई मॉडल के लिए संकेत तैयार करने और बनाने, उनके प्रदर्शन को ठीक करने और उन्हें बेहतर बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करने के लिए जिम्मेदार हैं। वे डेटा वैज्ञानिकों और एनएलपी शोधकर्ताओं के साथ सहयोग करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उनके संकेत परियोजना के लक्ष्यों के साथ संरेखित हों। उनकी विशेषज्ञता कई विषयों में फैली हुई है, जिससे वे एनएलपी विकास में महत्वपूर्ण योगदानकर्ता बन गए हैं। यह कहना मुश्किल है कि अगले कई सालों में नौकरी बाजार कैसा दिखेगा, लेकिन ऐसा लगता है कि शीघ्र इंजीनियरों की उच्च मांग बनी रहेगी। जैसे-जैसे नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, मशीन लर्निंग, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आगे बढ़ते जा रहे हैं और विभिन्न उद्योगों में लोकप्रियता हासिल कर रहे हैं, वैसे-वैसे कुशल पेशेवरों की बढ़ती आवश्यकता होगी जो प्रभावी संकेत बना सकते हैं। पुनश्च: जिसका मैंने ऊपर उल्लेख किया है। यहाँ उस नौकरी का लिंक दिया गया है 🦾 आपकी अगली नौकरी के लिए शुभकामनाएँ, हैकर! अगर आपको पढ़ना पसंद आया तो कृपया उस ❤️ बटन को दबाएं! भी प्रकाशित हुआ यहाँ
