पत्रकार-राजनेता बातचीत में लैंगिक पूर्वाग्रह को उजागर करना: विश्लेषण पद्धति

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4. विश्लेषण पद्धति

इस काम में, हमने मुख्य रूप से भारतीय पत्रकार-राजनेता बातचीत में सामान्य पूर्वाग्रह को उजागर करने के लिए मात्रात्मक विश्लेषण किया। विशेष रूप से, हमने एकत्रित ट्वीट्स के सांख्यिकीय परीक्षण, भावना विश्लेषण और विषय विश्लेषण का उपयोग करके आवृत्ति विश्लेषण किया।

बातचीत की आवृत्ति और लोकप्रियता का सांख्यिकीय विश्लेषण: पत्रकारों और राजनेताओं के बीच बातचीत की आवृत्ति में लैंगिक पूर्वाग्रह का विश्लेषण करने के लिए, हम राजनेताओं के लिंग के आधार पर पत्रकारों और राजनेताओं के बीच ट्वीट की लोकप्रियता की जांच करते हैं। यदि पत्रकार वास्तव में लैंगिक पूर्वाग्रह को बढ़ावा देते हैं, तो हमें पुरुष पत्रकारों द्वारा महिला राजनेताओं का उल्लेख करने की तुलना में पुरुष राजनेताओं का उल्लेख करने वाले अधिक ट्वीट देखने की उम्मीद है। हम उम्मीद करते हैं कि महिला पत्रकार पुरुष राजनेताओं के बारे में कम या उतना ही ट्वीट करेंगी जितना वे महिला राजनेताओं के बारे में करती हैं। राजनेताओं के ट्वीट को पत्रकारों से मिलने वाले आकर्षण में लैंगिक पूर्वाग्रह की जांच करने के लिए, हम ट्वीट की लोकप्रियता (इन ट्वीट के लिए रीट्वीट, उत्तर और लाइक के माध्यम से) की भी जांच करते हैं। हम यह निर्धारित करने के लिए क्रुस्कल-वालिस एच-टेस्ट का उपयोग करते हैं कि क्या ट्वीट की विभिन्न श्रेणियों में महत्वपूर्ण अंतर मौजूद हैं। इसके अलावा, हम अपनी चार श्रेणियों में लोकप्रियता में अंतर का अधिक बारीक विवरण में विश्लेषण करने के लिए जोड़े में मान-व्हिटनी यू-टेस्ट का उपयोग करते हैं।

भावनात्मक विश्लेषण: पत्रकारों द्वारा राजनेताओं को संबोधित ट्वीट्स की सामग्री में लैंगिक पूर्वाग्रह की जांच करने के लिए, हम ट्वीट्स का भावनात्मक विश्लेषण करते हैं (TweetNLP का उपयोग करते हुए, एक अत्याधुनिक बड़े भाषा मॉडल-आधारित ट्विटर-विशिष्ट बहुभाषी भावना पहचान उपकरण [6]) “एमजे-एमपी”, “एमजे-एफपी”, “एफजे-एमपी” और “एफजे-एफपी” श्रेणियों से। विशेष रूप से, हम इन ट्वीट्स में “क्रोध”, “खुशी”, “आशावाद” और “दुख” की अभिव्यक्तियों के लिए अंतर का परीक्षण करना चाहते हैं। हम यह निर्धारित करने के लिए क्रुस्कलवालिस एच परीक्षण का उपयोग करते हैं कि क्या हमारी श्रेणियों से ट्वीट्स (चार आयामों के साथ) के भावनात्मक स्कोर में महत्वपूर्ण अंतर मौजूद हैं।