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डेटा-लोडर परिदृश्य का अवलोकन: संख्यात्मक परिणाम जारी।

द्वारा The Serialization Publication2m2024/06/04

बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

इस शोधपत्र में, शोधकर्ताओं ने डेटा लोडर्स को मशीन लर्निंग प्रशिक्षण में सुधार के लिए महत्वपूर्ण बताया है, तथा कार्यक्षमता, उपयोगिता और प्रदर्शन के लिए लाइब्रेरीज़ की तुलना की है।

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लेखक:

(1) इयान ओफीडिस, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग विभाग, और येल इंस्टीट्यूट फॉर नेटवर्क साइंस, येल विश्वविद्यालय, न्यू हेवन {समान योगदान};

(2) डिएगो किडांस्की, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग विभाग, और येल इंस्टीट्यूट फॉर नेटवर्क साइंस, येल विश्वविद्यालय, न्यू हेवन {समान योगदान};

(3) लिआंड्रोस टैसियुलसलेवोन घुकास्यान, एक्टिवलूप, माउंटेन व्यू, सीए, यूएसए, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग विभाग, और येल इंस्टीट्यूट फॉर नेटवर्क साइंस, येल विश्वविद्यालय, न्यू हेवन।