चैटजीपीटी को आपका ग्राहक समर्थन संभालने देना अभी बहुत जल्दबाजी होगी

यदि आप अपने ग्राहक सेवा प्रयास को पूरी तरह से स्वचालित करने का तरीका खोज रहे हैं, तो मेरे साथ बने रहें क्योंकि मैं आपके साथ साझा करूँगा कि कैसे हमने अपने ग्राहकों को स्वचालित रूप से जवाब देने के लिए चैटजीपीटी को प्रशिक्षित किया।

आएँ शुरू करें!

अपनी ग्राहक सेवा का जवाब देने के लिए चैटजीपीटी को कैसे प्रशिक्षित करें?

सबसे पहले, हमें ChatGPT सिखाने के लिए सत्य के स्रोत की आवश्यकता थी कि उपयोगकर्ता के प्रश्नों का उत्तर कैसे दिया जाए, इसलिए हमने दो दृष्टिकोणों के बारे में सोचा:

• नॉलेज बेस का उपयोग करें

• हमारे समर्थन से बातचीत का उपयोग करें

  
  

पहला सत्य का सबसे विश्वसनीय स्रोत है, दूसरा बहुत विशिष्ट हो सकता है, और चैटजीपीटी को वास्तविक और उपयोगी संदर्भ प्रदान करने के लिए इसे बेहतर ढंग से व्यवस्थित किया जाना चाहिए।

हमारा पहला प्रयास सभी नॉलेज बेस आलेखों को एक अनुक्रमणिका में शामिल करना था और फिर उत्तर खोजने के लिए अनुक्रमणिका का उपयोग करना था।

हमारे द्वारा उपयोग किया गया पायथन कोड काफी सरल है।

इसके दो कार्य हैं, एक नॉलेज बेस (CSV फ़ाइल से) को इंडेक्स में जोड़ने के लिए, और दूसरा जो इंडेक्स को लोकल जोंस से लोड करता है और सवाल पूछता है।

यह इंडेक्स बनाने के लिए OpenAI API और CSV आयातक के साथ लामा इंडेक्स का उपयोग करता है।

 from llama_index import GPTSimpleVectorIndex, download_loader from langchain.agents import initialize_agent, Tool from langchain.llms import OpenAI import openai from pathlib import Path def addKB(): SimpleCSVReader = download_loader("SimpleCSVReader") loader = SimpleCSVReader() documents = loader.load_data(file=Path('./kb.csv')) index = GPTSimpleVectorIndex(documents) index.save_to_disk('index.json') def query(question): index = GPTSimpleVectorIndex.load_from_disk('index.json') response = index.query(question) print(response)

सबसे पहले, हमने CSV फ़ाइल से पढ़ने के लिए addKB() चलाया, और फिर हमने यह देखने के लिए क्वेरी का उपयोग करना शुरू किया कि क्या यह ग्राहक सेवा का जवाब देने के लिए तैयार है।

क्या ChatGPT अभी तक ग्राहक सेवा को संभालने के लिए तैयार है?

आइए जांचना शुरू करें कि चैटजीपीटी ने वास्तविक मामलों वाले इंसान के खिलाफ कैसा प्रदर्शन किया होगा।

Customerly पर, हम B2B SaaS के लिए ग्राहक सहायता, मार्केटिंग ऑटोमेशन और ग्राहक संतुष्टि उपकरण प्रदान करते हैं।

ग्राहक के लिए सही उत्तर खोजना मुश्किल हो सकता है, इसलिए मैं यह देखने के लिए बहुत उत्सुक था कि यह हमारे लिए कैसे अनुवाद करेगा।

#1 प्रश्न: उत्पाद संबंधी

प्रश्न: मैं ईमेल कैसे भेज सकता हूं?

अब एक मानव स्पष्ट करने के लिए कहेगा क्योंकि उपयोगकर्ता विभिन्न प्रकार के ईमेल भेजना चाहता है, जो एक ईमेल मार्केटिंग अभियान, एक स्वचालित एक या एक one2one हो सकता है।

इस मामले में, चैटजीपीटी ने अपना जोखिम उठाया और उत्तर दिया कि अपने ग्राहकों को चैट प्रतिलेख कैसे भेजा जाए।

बिलकुल बेकार। ग्राहक इस उत्तर से नाखुश होगा।

सीसैट ☆☆☆☆☆

#2 प्रश्न: तकनीकी जानकारी

प्रश्न: मैं चैट आइकन को कुछ पिक्सेल की सीमा से कैसे स्थानांतरित कर सकता हूं?

मुझे इस लेख के लिए कोड के इस टुकड़े की आवश्यकता थी, इसलिए मैंने चैटजीपीटी से पूछा कि चैट आइकन को कुछ पिक्सेल की सीमा से कैसे स्थानांतरित किया जाए, और उत्तर प्रफुल्लित करने वाला था।

हमारे पास कोड का एक टुकड़ा है जिसे आप अपने चैट कार्यान्वयन में जोड़ सकते हैं ताकि इसे पृष्ठ की सीमा से स्थानांतरित किया जा सके। वह उत्तर नहीं था जिसकी मुझे उम्मीद थी 🤣🤌

सीसैट ☆☆☆☆☆

#3 प्रश्न: मूल्य निर्धारण

प्रश्न: 9 साथियों के साथ ग्राहक की लागत कितनी होगी?

यह एक पूर्व-बिक्री प्रश्न है, इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि यह संभावित ग्राहकों को दूर नहीं कर रहा है और गलत जानकारी की रिपोर्ट करता है।

और इस बार, यह सही था!

इस इंटरैक्शन की लागत 4310 एलएलएम टोकन और 12 एम्बेडिंग टोकन हैं।

सीसैट ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

#4 प्रश्न: क्या समस्या हो सकती है?

यह एक वास्तविक उपयोगकर्ता है जो Customerly के साथ किसी समस्या की रिपोर्ट कर रहा है, और मैं यह देखने के लिए उत्सुक था कि यह कैसे प्रतिक्रिया देगा।

यह सबसे खराब स्थिति है जब कोई ग्राहक विशिष्ट सहायता मांगता है।

यूजर ने ये पूछा:

प्र: “मैंने उपयोगकर्ता के प्रोफ़ाइल पृष्ठ से एक कंपनी में एक नई संपत्ति जोड़ने का प्रयास किया। जब मैं इसे जोड़ता हूं और "प्रॉपर्टी बनाएं" पर क्लिक करता हूं, तो कुछ नहीं होता। सबसे पहले, मैंने मान लिया कि समस्या उस नाम वाली प्रॉपर्टी के कारण हुई है जो पहले से मौजूद है (मैंने इसे सेटिंग > ऑडियंस > कंपनी प्रॉपर्टी क्षेत्र में बनाया है)। फिर भी, उपयोगकर्ता क्षेत्र में इसे फिर से बनाने से पहले, मैंने उपलब्ध खोज सुविधा का उपयोग किया और वह नहीं मिला जिसे मैंने पहले बनाया था। क्या समस्या हो सकती है? 🤔”

उत्तर थोड़े-संबंधित और फिर पूरी तरह से असंबंधित है।

यह ग्राहक के मुद्दे को बिल्कुल भी हल नहीं करता है और संपत्ति की स्थिति का उल्लेख करते हुए मिश्रित उत्तर दे रहा है (अच्छे ट्रैक पर) और फिर एक लेख की स्थिति का उल्लेख कर रहा है (पूरी तरह से ट्रैक से)।

सीसैट ☆☆☆☆☆

#5 प्रश्न: मूल्य निर्धारण संबंधी अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

प्रश्न: इंटरेक्शन क्या है?

यह बातचीत पर आधारित हमारे मूल्य निर्धारण मॉडल से संबंधित प्रश्न हो सकता है और इसका उत्तर देना काफी आसान था।

शाबाश, चैटजीपीटी।

इस इंटरैक्शन की लागत 3701 एलएलएम टोकन और 4 एम्बेडिंग टोकन।

सीसैट ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

#6 प्रश्न: वास्तविक प्री-सेल प्रश्न!

यह एक ऐसा प्रश्न था जो हमें एक लीड से प्राप्त हुआ था, और यह इतना विस्तृत था कि मैं सोच रहा था कि यह कैसे उत्तर दे सकता है।

क्यू: अरे वहाँ! मैं सोच रहा था कि क्या आप मुझे मोटे मूल्य निर्धारण का अनुमान दे सकते हैं। हमारा प्रयुक्त मामला:

- 42 एजेंट

- उत्पाद पर्यटन

- चैट बॉट

- उपयोगकर्ताओं और आगंतुकों के लिए 200+ लेखों के साथ सहायता केंद्र

- लोग प्रति माह पहुंचे: 11k+

मुझे बड़ी बिक्री कॉल के बिना तुलना के लिए किसी न किसी बॉलपार्क की आवश्यकता होगी;)"

इसने सही उद्यम योजना का चयन किया, लेकिन इसने 27 से अधिक एजेंटों के प्रति अतिरिक्त लागत की गणना नहीं की; इसने केवल शामिल एजेंटों के साथ $249 की लागत साझा की।

अच्छा है, लेकिन निश्चित रूप से सही उत्तर नहीं है।

सीसैट ⭐️⭐️☆☆☆

#7 प्रश्न: ऑनबोर्डिंग प्रश्न

उपयोगकर्ता चैट करने के लिए अपने ग्राहकों के साथ एक लिंक साझा करना चाहता था।

उत्तर पूरी तरह से असंबंधित है और इसे प्रोजेक्ट सेटिंग्स, फिर सामान्य सेटिंग्स पर जाने का सुझाव देना चाहिए था।

फिर से इसमें मिलावट की गई और ग्राहक को गलत जानकारी दी गई।

सीसैट ☆☆ ☆☆☆

#8 सवाल: आउट-ऑफ-स्कोप फीचर

यह देखने का समय है कि यह दायरे से बाहर के पूर्व-बिक्री प्रश्न का उत्तर कैसे देगा।

यह वास्तविक प्रश्न था, हां, टाइपो के साथ 🤪

मैं एक ऐसे प्लगइन की तलाश में हूं जो मेरी नई डेटिंग/सामग्री साझा करने वाली साइट के साथ काम करेगा। केवल लॉग इन उपयोगकर्ताओं के लिए, यह केवल एक सहायक चैट के रूप में दिख रहा है

मैं इस तरह से जवाब नहीं दूंगा, लेकिन यह काफी सटीक है।

सीसैट ⭐️⭐️ ⭐️☆☆

#9 प्रश्न: एकाधिक प्रश्न और विभिन्न विकल्प

प्रश्न: हैलो, मैंने चैट सेवा को कॉन्फ़िगर किया है और यह पूरी तरह से काम करता है, क्या कोई डेस्कटॉप अधिसूचना विकल्प या कोई अन्य रूप है? क्या साइट पर केवल इनबॉक्स के माध्यम से ही चैट करना संभव है?

सूचनाओं से संबंधित पहले उत्तर अच्छे थे, लेकिन फिर इसने ध्वनियों के अनुकूलन का आविष्कार किया ??

दूसरे प्रश्न का उत्तर अच्छे तरीके से दिया गया था, लेकिन फिर इसने अनुसूचित संदेशों को जोड़ना शुरू कर दिया जो किसी तरह असंबंधित थे।

इस इंटरैक्शन की लागत 4322 एलएलएम टोकन और 37 एम्बेडिंग टोकन।

सीसैट ⭐️⭐️ ⭐️⭐️ ☆

निष्कर्ष

इंडेक्स एम्बेडिंग और नौ प्रश्नों पर विचार करते हुए, इस प्रक्रिया की OpenAI API लागत $1.79 है। इन सभी टिकटों को स्वचालित रूप से संभालने के लिए यह निश्चित रूप से एक अच्छी कीमत है।

लेकिन आप यहां क्या व्यापार कर रहे हैं? ग्राहक संतुष्टि।

जब प्री-सेल प्रश्न का उत्तर इस तरह दिया जाता है, तो हो सकता है कि आप सालाना हजारों डॉलर खो चुके हों। जब ग्राहक आपके गलत निर्देशों का पालन करेंगे, तो आपको क्या लगता है कि उन्हें कैसा लगेगा?

आपने उनका समय बर्बाद किया। उनकी संतुष्टि लगभग खत्म हो चुकी है और वे अब आपके प्रतिस्पर्धी के साथ जाने पर विचार कर रहे हैं।

हमारा मानना है कि चैटजीपीटी ग्राहक सहायता के भविष्य को आकार देगा, लेकिन हम अभी भी इसे आपके लिए सभी समर्थन पूछताछों को संभालने देने से बहुत दूर हैं।

आने वाले सप्ताहों में, हम ग्राहक पूछताछ के आधार पर एक जटिल मॉडल को प्रशिक्षित करने का प्रयास करेंगे, और एजेंट यह देखने के लिए उत्तर देगा कि क्या यह प्रदर्शन में सुधार करेगा।

क्या आप लागत के एक अंश के लिए चैटजीपीटी को अपनी ग्राहक सेवा का उत्तर देने देंगे? मुझे बताओ!

अपने विचारों के साथ मुझे ट्विटर @ilucamicheli पर टैग करें।

करने के लिए जारी…