हम "डिनोज़ोसर्स" के लिए जो टर्मिनल में बड़े हुए हैं, आधुनिक एआई क्रांति को थोड़ा ... अलग महसूस हुआ है. हम एक उच्च प्रदर्शन CLI माहौल में अपने दिन बिताते हैं, फिर भी हर बार जब हमें एलएलएम की मदद की आवश्यकता होती है, तो हमें ब्राउज़र में संदर्भ स्विच करने के लिए मजबूर किया जाता है, एक चैट विंडो में कोड डालें, और आशा है कि "कोपी-पेस्ट" चक्र हमारे प्रवाह को बाधित नहीं करेगा। बनाया है यह एक स्थानीय-पहले, गोपनीयता केंद्रित CLI है जो दृष्टि और सीमेंटिक समझ को सीधे यूनिक्स पाइप में लाता है. कोई एपीआई नहीं, कोई डेटा लीक नहीं, बस एक 0.8B-पारमीटर मस्तिष्क जो आपके स्थानीय हार्डवेयर पर चलता है। qsh 1. "बिग तीन": दृष्टि, फ़िल्टर और कमांड यह सिर्फ एक चैटबोट नहीं है; यह coreutils दर्शन का एक विस्तार है. यह एलएलएम को एक स्मार्ट फिल्टर के रूप में व्यवहार करता है। qsh Semantic दृष्टिकोण: Image PipePowered by Qwen 3.5-0.8B का एकीकृत प्रोसेसर, एक त्रुटि खोजने के लिए स्क्रीनशॉट फ़ोल्डर के माध्यम से मैन्युअल स्क्रॉल करने के बजाय, आप अब अपनी छवियों को सीधे एक पूछताछ में पाइप कर सकते हैं: qsh # Find every image with a cat and open it automatically
ls examples/*.jpg | qsh vision "is there a cat?" | xargs open
 मॉडल प्रत्येक छवि के लिए पूछताछ का मूल्यांकन करता है, केवल फ़ाइल का नाम प्रिंट करता है यदि जवाब "हाँ" है, और अगले पाइप को परिणाम को संभालने देता है। सेमेंटिक फिल्टर: अर्थ के साथ पकड़ो मानक तारों को खोजने के लिए अच्छा है, लेकिन खोजने के लिए बेकार है के आदेश एक प्राकृतिक भाषा पूछताछ के खिलाफ मानक इनपुट का मूल्यांकन करता है: grep इरादे filter # Filter a messy TODO list by context
cat notes.txt | qsh filter "What is due tomorrow?"
 यह एक सेमेंटिक पाइप के रूप में कार्य करता है, पाठ के प्रत्येक पंक्ति के लिए अपने प्रश्न पूछता है. एलएलएम एक "हाँ" या "नहीं" वापस देता है, जिससे आप मानव स्तर के तर्क के साथ लॉग या नोटों के माध्यम से सिफ्ट कर सकते हैं। कमांडर मोड: AI-Powered Autocomplete हम सभी वहां गए हैं: आप एक जीट रिपोरेटरी में एक गलती करते हैं और काम खोने के बिना पिछले तीन कमिट्स को रद्द करने के लिए सटीक सिंटाक्स को याद नहीं कर सकते हैं। qsh "Undo my last 3 git commits but keep the changes"
 आपका इरादा वैध, निष्पादित बैश में अनुवाद करता है. लेकिन यह सिर्फ अंधा नहीं चलाता है ... qsh 2. सुरक्षा पहले: निर्णायक गार्डले "लेकिन muh सुरक्षा!" मैं पहले से ही लिनक्स SysAdmins चिल्लाने को सुन सकता हूं। एक एआई को एक शेल तक पहुंच देने से स्वाभाविक रूप से जोखिम होता है। इस समस्या को हल करने के लिए, उपयोग करें A : qsh Hybrid Safety Model 
 
 
 निर्णायक स्कैन: Rust बाइनरी एक उच्च प्रदर्शन पैटर्न मैचर (सुरक्षा.rs में परिभाषित) का उपयोग करता है जो एआई के आउटपुट को खतरनाक श्रृंखलाओं जैसे rm -rf /, mkfs, या dd के लिए स्कैन करता है। इंटरैक्टिव समीक्षा: यदि एक आदेश खतरनाक दिखता है, तो इसे उज्ज्वल लाल पाठ के साथ चिह्नित किया जाता है. उपयोगकर्ता को दो चरणों की पुष्टि प्रक्रिया के साथ प्रस्तुत किया जाता है, जो आगे स्पष्टीकरण या एक कठिन गर्भपात के लिए एक मौका देता है. यह दोनों दुनियाओं का सबसे अच्छा है: एलएलएम से संभावना शक्ति, और रूस्ट से निर्णायक सुरक्षा। 3. आर्किटेक्चर: Rust और Python? एक आम सवाल जो मुझे मिलता है: मैंने प्रत्येक की ताकतों को खेलने के लिए एक हाइब्रिड वास्तुकला चुना: "How does a system language like Rust talk to a machine learning language like Python without lag?" : तेजी से आई / ओ, SQLite इतिहास डेटाबेस, सुरक्षा तर्क, और CLI इंटरफ़ेस को संभालता है। Rust : भारी उठाने का काम करता है और यह पुस्तकालय मैं हर चीज के लिए Rust का उपयोग करना चाहूंगा, लेकिन नवीनतम Qwen 3.5 आर्किटेक्चर का समर्थन Rust Hugging Face में पूरी तरह से लागू नहीं है पुस्तकालय - ( तब तक, हम एक उच्च गति Python पुल का उपयोग करते हैं। यह एक सरल एकल लाइनर है जो एक स्थानीय आभासी वातावरण को स्थापित करता है ( अपने सिस्टम को साफ रखने के लिए: Python torch transformers candle so I submitted a Pull Request to fix that! https://github.com/huggingface/candle/pull/3396 qenv curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/woodRock/qsh/main/setup.sh | sh
 4. "पहले स्थानीय" अभिव्यक्ति OpenAI API या Claude का उपयोग क्यों न करें? मैं आपको तीन कारणों को बताऊंगा: 
 
 
 
 Zero-Data Leakage: आपका टर्मिनल इतिहास और स्थानीय फ़ाइल पथ कभी भी आपके मशीन से बाहर नहीं निकलते हैं. आईआई कंपनियों और सरकारी अनुबंधों के बारे में हाल के समाचारों को देखते हुए, क्या आप वास्तव में अपने पूरे फ़ाइल सिस्टम संदर्भ को एक क्लाउड सर्वर को भेजना चाहते हैं? ऑफ़लाइन उपयोगिता: qsh एक खेत में, एक विमान पर, या एक युद्ध क्षेत्र में काम करता है. आप दर सीमाओं या सर्वर ओवरलोडिंग के बारे में चिंता किए बिना लगातार 100% अपटाइम प्राप्त करते हैं। 0.8B मिठाई स्पॉट: Qwen 3.5-0.8B एक मानक लैपटॉप पर चलने के लिए पर्याप्त छोटा है (यहां तक कि एक गूगल जीपीयू के बिना भी) लेकिन बैश सिंटाक्स को मास्टर करने के लिए पर्याप्त "स्मार्ट" है। अंतिम के लिए बनाया गया: स्थिरता और स्मृति एक उपकरण को वास्तव में "उपयोगी" होने के लिए, इसे विश्वसनीय होना चाहिए। 
 
 
 SQLite मेमोरी:qsh अकेले आदेश नहीं देखता है. यह आपके सत्र इतिहास को एक स्थानीय SQLite डेटाबेस में संग्रहीत करता है. यह संदर्भ-जागरूक अनुसरण की अनुमति देता है जैसे: qsh "मैंने अभी सूचीबद्ध उस फ़ाइल का क्या था? मजबूत परीक्षण: स्थिरता एक नतीजा नहीं है. हमने एक व्यापक एकीकरण परीक्षण श्रृंखला और एक GitHub कार्रवाई सीआई पाइपलाइन को लागू किया है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उपकरण बढ़ने के साथ सेमेंटिक तार्किक और सुरक्षा गार्डले अपरिवर्तित रहें। 6. अगला क्या है? लक्ष्य अंततः निष्कर्ष पूरी तरह से Rust में स्थानांतरित करना है एक बार जब पारिस्थितिकी तंत्र को पकड़ता है, पूरी तरह से पायथन निर्भरता को हटा देता है। तब तक, यह आपके यूनिक्स पाइप को मस्तिष्क प्रदान करने के लिए यहां है जिसे वे इंतजार कर रहे हैं।   candle qsh Check out the project on GitHub: https://github.com/woodrock/qsh https://github.com/woodrock/qsh

This post provides insights into new product. 

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Nintendo

Read My Stories

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Nintendo

यह ऑडियो कहानी की मूल भाषा में निर्मित है!

ग्रेप से परे: Qsh के साथ यूनिक्स पाइप को एक मस्तिष्क देना

About Author

टिप्पणियाँ

लेबल

इस लेख में चित्रित किया गया था

Related Stories

10 Reasons Why Publishing on HackerNoon Will Skyrocket Your Reach and Impact

हैकरनून कोडेड: शीर्ष 10 देश जहां हैकरनून सबसे अधिक सक्रिय है

State of the Noonion: A New Era For Brands and Writers

उपयोगकर्ता-केंद्रित क्रिप्टो उत्पाद बनाना: ग्राहक प्रतिक्रिया का महत्व

10 Reasons Why Publishing on HackerNoon Will Skyrocket Your Reach and Impact

हैकरनून कोडेड: शीर्ष 10 देश जहां हैकरनून सबसे अधिक सक्रिय है

State of the Noonion: A New Era For Brands and Writers

उपयोगकर्ता-केंद्रित क्रिप्टो उत्पाद बनाना: ग्राहक प्रतिक्रिया का महत्व

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps