गोपनीयता नियमों को कैसे नेविगेट करें और फिर भी उपयोगकर्ता डेटा का लाभ उठाएं

सॉफ्टवेयर निर्माता और हार्डवेयर कंपनियां अपने उत्पादों और सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए उपभोक्ता उपयोग डेटा प्राप्त करने के लिए संघर्ष कर रही हैं, लेकिन शोधकर्ताओं का कहना है कि कानूनी रूप से डेटा का लाभ उठाने के तरीके अभी भी हैं।

उपयोगकर्ता डेटा डिजिटल स्पेस में मूल्य बनाने की कोशिश कर रही लगभग हर कंपनी की आधारशिला बन गया है।

मैकिन्से के अनुसार , 2025 तक, मुख्य डेटा अधिकारी (सीडीओ) डेटा से उत्पन्न राजस्व से जुड़ी लाभ-हानि की जिम्मेदारियों के साथ कंपनियों की एक मुख्य व्यवसाय इकाई के लिए एक अनुपालन-केंद्रित भूमिका से संक्रमण करेंगे।

हाल के वर्षों में, यह एक निर्विवाद आदर्श वाक्य बन गया है कि उपयोगकर्ता डेटा विश्लेषण में निवेश करने वाली कंपनियां अपने उपयोगकर्ताओं की जरूरतों को पूरा करने वाले उत्पाद बनाने की अधिक संभावना रखती हैं, जिसके परिणामस्वरूप उपयोगकर्ता की संतुष्टि, राजस्व में वृद्धि और बाज़ार में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ होता है।

हालाँकि, अधिक डेटा गोपनीयता नियम जैसे GDPR विश्व स्तर पर स्थापित हैं, सॉफ़्टवेयर निर्माता और हार्डवेयर कंपनियाँ उपयोगकर्ता डेटा का लाभ उठाने के लिए संघर्ष कर रही हैं जो उनके उत्पादों और सेवाओं को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है। कुछ कंपनियों ने शुरुआत में ही बंद कर दिया क्योंकि GDPR ने उनके व्यवसाय मॉडल पर सीधा निशाना साधा।

जबकि कुछ कंपनियों ने उपयोगकर्ताओं को अपना डेटा साझा करने के लिए उपयोगकर्ताओं को चुनने या यहां तक कि भुगतान करने की अनुमति दी है, वहीं कुछ अन्य तरकीबें हैं जो उद्योग के शोधकर्ता कह रहे हैं कि कंपनियों को कानूनी रूप से डेटा का लाभ उठाने में मदद मिलती है।

कंपनियों के लिए विनियमन बाधाएँ: GDPR और CCPA

उपयोगकर्ता डेटा विश्लेषण की पूरी क्षमता को बाधित किया गया है - अच्छे कारण के साथ - उन नियमों द्वारा जो उपयोगकर्ता डेटा की रक्षा करना चाहते हैं, और वे दिन पर दिन सख्त होते जा रहे हैं।

स्पष्ट होने के लिए, ये विनियम उपयोगकर्ताओं को उनके डेटा एकत्र करने और नियोजित करने के तरीके पर अंतिम निर्णय देने के लिए नेकनीयती से काम करते हैं।

राज्य, राष्ट्रीय और अंतरराष्ट्रीय कानूनी ढांचे अन्य महत्वपूर्ण डिजिटल गोपनीयता अधिकारों के बीच उपयोगकर्ता डेटा, उपभोक्ता गोपनीयता और बच्चों की ऑनलाइन सुरक्षा की रक्षा करते हैं।

उदाहरण के लिए, यूरोपीय संघ का सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन (जीडीपीआर), यूरोपीय संघ के नागरिकों को अपना डेटा एकत्र करने से पहले उपयोगकर्ताओं से स्पष्ट सहमति प्राप्त करने की आवश्यकता के द्वारा यूरोपीय संघ के नागरिकों की सुरक्षा करता है और उपयोगकर्ताओं को यह जानने का अधिकार देता है कि कंपनी द्वारा उनके डेटा का उपयोग कैसे किया जाएगा।

अमेरिका में, कैलिफ़ोर्निया का उपभोक्ता गोपनीयता अधिनियम ( CCPA ) कैलिफ़ोर्निया के निवासियों को यह जानने का अधिकार देता है कि कंपनियां उनके बारे में कौन सी व्यक्तिगत जानकारी एकत्र कर रही हैं और यह अनुरोध करती हैं कि उनका डेटा हटा दिया जाए।

और बच्चों का ऑनलाइन गोपनीयता संरक्षण अधिनियम (COPPA), अमेरिका में एक राष्ट्रव्यापी कानून है, जिसका उद्देश्य 13 वर्ष से कम उम्र के बच्चों की व्यक्तिगत जानकारी की रक्षा करना है, अन्य उपायों के बीच बच्चों से व्यक्तिगत जानकारी एकत्र करने से पहले कंपनियों को माता-पिता की सहमति प्राप्त करने की आवश्यकता होती है।

जबकि उपभोक्ताओं की ऑनलाइन गोपनीयता की सुरक्षा के लिए आवश्यक, ये कानून फर्मों के लिए उत्पाद सुधार के लिए उपयोगकर्ता जानकारी एकत्र करना और उसका उपयोग करना कठिन बना सकते हैं।

लेकिन इन विनियमों के बावजूद, व्यवसाय अभी भी नए उत्पादों को विकसित करने और मौजूदा उत्पादों में सुधार करने के लिए उपयोगकर्ता-जनित डेटा का कानूनी रूप से लाभ उठा सकते हैं - उन्हें केवल इसकी गणना करने की आवश्यकता है कि वे इसके बारे में कैसे जाते हैं।

गोपनीयता-एक-एक-सेवा के रूप में कदम

प्राइवेसी-एज़-ए-सर्विस (DPaaS) क्षेत्र का विस्तार हो रहा है और व्यवसायों को गोपनीयता समाधान के रूप में क्लाउड-आधारित सॉफ़्टवेयर सेवाएँ प्रदान करता है।

DPaaS बाज़ार में कई प्रदाता हैं जो डेटा सुरक्षा, सुरक्षित डेटा संग्रहण और गोपनीयता अनुपालन सहित सेवाएँ प्रदान करते हैं।

केवल कुछ का उल्लेख करने के लिए, डेलॉइट और ईवाई जैसी बड़ी कंसल्टेंसी फर्में अंतरिक्ष में मौजूद हैं, जबकि वनट्रस्ट, ट्रस्टआर्क, बिगआईडी, एथिका और वायरव्हील जैसी छोटी कंपनियां भी वाणिज्यिक ग्राहकों की सेवा कर रही हैं।

DPaaS आपूर्तिकर्ता अक्सर स्केलेबल विकल्प प्रदान करते हैं जिन्हें कंपनी की विशिष्ट गोपनीयता आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए संशोधित किया जा सकता है।

लेकिन जापानी टेलीकॉम दिग्गज एनटीटी के शोधकर्ताओं के अनुसार, सॉफ्टवेयर निर्माता और हार्डवेयर कंपनियां अपने उत्पादों और सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए उपभोक्ता उपयोग डेटा प्राप्त करने के लिए संघर्ष कर रही हैं।

पिछले महीने सैन फ्रांसिस्को में एक गोलमेज चर्चा के दौरान, शोधकर्ताओं ने बताया कि उपभोक्ता गोपनीयता एक चुनौती है क्योंकि कई उपभोक्ता ट्रैक नहीं करना चाहते हैं और कुछ डेटा गोपनीयता संबंधी चिंताओं के कारण एकत्र नहीं किए जा सकते हैं।

एनटीटी शोधकर्ताओं के लिए यह स्पष्ट है कि, इस चुनौती का समाधान करने के लिए, कंपनियां अपने डेटा के लिए ऑप्ट-इन ट्रैकिंग या ग्राहकों को भुगतान करने का पता लगा सकती हैं।

फिर भी, गोपनीयता नियम ऐसे डेटा का अनुरोध करना चुनौतीपूर्ण बनाते हैं; परिणामस्वरूप, व्यवसाय बहुत कम या बिना किसी डेटा के समाप्त हो सकते हैं जो महत्वपूर्ण उपयोग का है।

शोधकर्ताओं ने व्यक्तियों के व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा करते हुए कुल उपयोगकर्ता आंकड़ों का लाभ उठाने जैसे कुछ समाधान प्रस्तावित किए।

यह एक निजी टेलीमेट्री सिस्टम के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है जो उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा करते हुए कुल डेटा का लाभ उठाने के लिए क्रिप्टोग्राफ़िक तकनीक का उपयोग करता है। एकत्रीकरण को सक्षम करते समय सिस्टम मूल्यों को छिपाने में सक्षम बनाता है, और गोपनीयता-ए-ए-सर्विस समाधान के रूप में लागू किया जा सकता है।

इस तकनीक का उपयोग करके, कंपनियां व्यक्तियों के व्यक्तिगत डेटा को उजागर किए बिना पहले अप्राप्य डेटा तक पहुंच सकती हैं।

ऐसे उपकरणों के लिए संभावित अनुप्रयोग सेटिंग्स में नेटवर्क कंपनियां, मोबाइल फोन, विज्ञापनदाता, कार निर्माता, सॉफ्टवेयर विक्रेता, टीवी और मनोरंजन उपकरणों के निर्माता, रसोई उपकरण निर्माता और कर्मचारी उत्पादकता आँकड़े शामिल हैं।

शोधकर्ताओं का कहना है कि ये उपकरण माध्य और मानक विचलन, अधिकतम और न्यूनतम, और शीर्ष N सबसे सामान्य मान जैसे मूल्यवान आँकड़े प्रदान कर सकते हैं।

जबकि PaaS बाजार का विस्तार होने का अनुमान है क्योंकि व्यवसाय अपनी गोपनीयता नीतियों को बढ़ाने और सख्त गोपनीयता कानूनों का पालन करने का प्रयास करते हैं, डेटा का उपयोग करने की संभावनाएं अनंत हैं।

उपभोक्ता गोपनीयता की रक्षा करते हुए अपने उत्पादों और सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए यह कंपनियों पर निर्भर है कि वे इस तकनीक का पता लगाएं और इसे लागू करें।

यह लेख मूल रूप से स्टेफानो डी मारजो द्वारा नोवोब्रीफ पर प्रकाशित किया गया था

इस लेख के लिए मुख्य छवि हैकरनून केएआई इमेज जेनरेटर द्वारा "अपने फोन को देखने वाले लोगों का एक समूह" के माध्यम से तैयार की गई थी।